Linux 查看本机软件硬件信息的命令

🖥️ 硬件信息

• CPU 信息
  • lscpu → 显示 CPU 架构、核心数、线程数
  • cat /proc/cpuinfo → 查看详细 CPU 型号、频率
• 内存信息
  • free -h → 显示内存使用情况
  • cat /proc/meminfo → 查看详细内存参数
• 硬盘信息
  • lsblk → 查看磁盘分区和挂载
  • df -h → 查看磁盘使用情况
  • fdisk -l → 查看磁盘分区表
• PCI/USB 设备
  • lspci → 列出所有 PCI 设备
  • lsusb → 列出所有 USB 设备
• 主板/BIOS
  • dmidecode → 显示 BIOS、主板、内存插槽等信息

📦 软件信息

• 操作系统版本
  • cat /etc/os-release → 查看发行版信息
  • uname -a → 查看内核版本和架构
• 已安装软件
  • Debian/Ubuntu: dpkg -l 或 apt list --installed
  • RHEL/CentOS/AlmaLinux: rpm -qa 或 dnf list installed
• 服务与进程
  • systemctl list-units --type=service → 查看正在运行的服务
  • ps aux → 查看当前进程
• 网络信息
  • ip addr → 查看网卡和 IP 地址
  • ss -tuln → 查看端口监听情况

🔍 综合工具

• inxi -Fx → 一次性显示完整的硬件和系统信息
• neofetch → 美观地显示系统信息

posted @ 2026-03-23 11:45 paulwong 阅读(51) | 评论 (0) | 编辑 收藏

OPEN CLAW资源

posted @ 2026-03-21 03:42 paulwong 阅读(33) | 评论 (0) | 编辑 收藏

语义缓存 - 使用Higress

posted @ 2026-03-11 18:07 paulwong 阅读(44) | 评论 (0) | 编辑 收藏

安装uv

posted @ 2026-03-08 17:32 paulwong 阅读(39) | 评论 (0) | 编辑 收藏

大模型api key中转资源

posted @ 2026-02-27 00:43 paulwong 阅读(53) | 评论 (0) | 编辑 收藏

将python项目转成uv 项目

步骤一：初始化 uv 项目

步骤二：导入 requirements.txt

步骤三：检查并整理依赖

步骤五：同步环境

步骤六：后续使用

✅ 总结：

• uv 会生成一个 uv.lock 文件，用于锁定所有传递依赖的精确版本，确保环境可重现。建议将其提交到版本控制。

• 如果项目原本有其他构建工具配置（如 setup.py、setup.cfg），uv init 会尝试合并，但建议手动检查 pyproject.toml 的内容。

• 转换后，原有的 requirements.txt 可以保留作为参考，但后续应使用 pyproject.toml 和 uv.lock 管理依赖。

posted @ 2026-02-26 10:59 paulwong 阅读(55) | 评论 (0) | 编辑 收藏

AI炒股资源

posted @ 2026-02-26 10:47 paulwong 阅读(44) | 评论 (0) | 编辑 收藏

Claude Code Skill - 50个常用skill

posted @ 2026-02-20 22:54 paulwong 阅读(243) | 评论 (0) | 编辑 收藏

Claude Code Skill - planning-with-files

安装

posted @ 2026-02-18 18:09 paulwong 阅读(67) | 评论 (0) | 编辑 收藏

Agent案例 - 规格驱动开发

安装命令

初始化项目

输入项目需求

项目计划和设计

规划任务

项目执行

posted @ 2026-02-06 23:07 paulwong 阅读(45) | 评论 (0) | 编辑 收藏

WIBE DESIGN资源

posted @ 2026-02-06 01:26 paulwong 阅读(30) | 评论 (0) | 编辑 收藏

Agent案例 - 开发流程

posted @ 2026-02-06 01:15 paulwong 阅读(22) | 评论 (0) | 编辑 收藏

Open Claw资源

posted @ 2026-02-04 23:18 paulwong 阅读(48) | 评论 (0) | 编辑 收藏

Claude Code Skill资源

posted @ 2026-02-04 23:15 paulwong 阅读(83) | 评论 (0) | 编辑 收藏

vllm部署最新的glm-4.7-flash

安装命令

启动命令_start-vllm.sh

启动命令start-vllm.sh

posted @ 2026-02-02 17:24 paulwong 阅读(105) | 评论 (0) | 编辑 收藏

使用uv安装python环境

为什么系统装了 uv 对 Conda 更有利？

1. 自动检测（最推荐：--torch-backend auto）

2. 手动指定官方索引（针对特定版本需求）

3. 在配置文件中永久锁定（适合项目管理）

4. 解决“环境污染”：Conda 与 uv 的分工

posted @ 2026-01-28 14:52 paulwong 阅读(93) | 评论 (0) | 编辑 收藏

AGENT SKILL

posted @ 2026-01-27 00:01 paulwong 阅读(44) | 评论 (0) | 编辑 收藏

Agent案例 - 研发团队

posted @ 2026-01-26 01:03 paulwong 阅读(50) | 评论 (0) | 编辑 收藏

智谱文字变图像模型zai-org/GLM-Image

posted @ 2026-01-25 23:26 paulwong 阅读(30) | 评论 (0) | 编辑 收藏

Agent案例 - 制作ppt

posted @ 2026-01-25 22:21 paulwong 阅读(42) | 评论 (0) | 编辑 收藏

通过api调用vl模型

posted @ 2026-01-25 17:20 paulwong 阅读(34) | 评论 (0) | 编辑 收藏

Claude skill 资源

posted @ 2026-01-24 20:04 paulwong 阅读(53) | 评论 (0) | 编辑 收藏

国内安装Claude code

安装命令

#!/bin/bash

set -e

# Parse command line arguments
TARGET="$1"  # Optional target parameter

# Validate target if provided
if [[ -n "$TARGET" ]] && [[ ! "$TARGET" =~ ^(stable|latest|[0-9]+\.[0-9]+\.[0-9]+(-[^[:space:]]+)?)$ ]]; then
    echo "Usage: $0 [stable|latest|VERSION]" >&2
    exit 1
fi

GCS_BUCKET="https://storage.googleapis.com/claude-code-dist-86c565f3-f756-42ad-8dfa-d59b1c096819/claude-code-releases"
DOWNLOAD_DIR="$HOME/.claude/downloads"

# Check for required dependencies
DOWNLOADER=""
if command -v curl >/dev/null 2>&1; then
    DOWNLOADER="curl"
elif command -v wget >/dev/null 2>&1; then
    DOWNLOADER="wget"
else
    echo "Either curl or wget is required but neither is installed" >&2
    exit 1
fi

# Check if jq is available (optional)
HAS_JQ=false
if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
    HAS_JQ=true
fi

# Download function that works with both curl and wget
download_file() {
    local url="$1"
    local output="$2"
    
    if [ "$DOWNLOADER" = "curl" ]; then
        if [ -n "$output" ]; then
            curl -fsSL -o "$output" "$url"
        else
            curl -fsSL "$url"
        fi
    elif [ "$DOWNLOADER" = "wget" ]; then
        if [ -n "$output" ]; then
            wget -q -O "$output" "$url"
        else
            wget -q -O - "$url"
        fi
    else
        return 1
    fi
}

# Simple JSON parser for extracting checksum when jq is not available
get_checksum_from_manifest() {
    local json="$1"
    local platform="$2"
    
    # Normalize JSON to single line and extract checksum
    json=$(echo "$json" | tr -d '\n\r\t' | sed 's/ \+/ /g')
    
    # Extract checksum for platform using bash regex
    if [[ $json =~ \"$platform\"[^}]*\"checksum\"[[:space:]]*:[[:space:]]*\"([a-f0-9]{64})\" ]]; then
        echo "${BASH_REMATCH[1]}"
        return 0
    fi
    
    return 1
}

# Detect platform
case "$(uname -s)" in
    Darwin) os="darwin" ;;
    Linux) os="linux" ;;
    *) echo "Windows is not supported" >&2; exit 1 ;;
esac

case "$(uname -m)" in
    x86_64|amd64) arch="x64" ;;
    arm64|aarch64) arch="arm64" ;;
    *) echo "Unsupported architecture: $(uname -m)" >&2; exit 1 ;;
esac

# Check for musl on Linux and adjust platform accordingly
if [ "$os" = "linux" ]; then
    if [ -f /lib/libc.musl-x86_64.so.1 ] || [ -f /lib/libc.musl-aarch64.so.1 ] || ldd /bin/ls 2>&1 | grep -q musl; then
        platform="linux-${arch}-musl"
    else
        platform="linux-${arch}"
    fi
else
    platform="${os}-${arch}"
fi
mkdir -p "$DOWNLOAD_DIR"

# Always download latest version (which has the most up-to-date installer)
version=$(download_file "$GCS_BUCKET/latest")

# Download manifest and extract checksum
manifest_json=$(download_file "$GCS_BUCKET/$version/manifest.json")

# Use jq if available, otherwise fall back to pure bash parsing
if [ "$HAS_JQ" = true ]; then
    checksum=$(echo "$manifest_json" | jq -r ".platforms[\"$platform\"].checksum // empty")
else
    checksum=$(get_checksum_from_manifest "$manifest_json" "$platform")
fi

# Validate checksum format (SHA256 = 64 hex characters)
if [ -z "$checksum" ] || [[ ! "$checksum" =~ ^[a-f0-9]{64}$ ]]; then
    echo "Platform $platform not found in manifest" >&2
    exit 1
fi

# Download and verify
binary_path="$DOWNLOAD_DIR/claude-$version-$platform"
if ! download_file "$GCS_BUCKET/$version/$platform/claude" "$binary_path"; then
    echo "Download failed" >&2
    rm -f "$binary_path"
    exit 1
fi

# Pick the right checksum tool
if [ "$os" = "darwin" ]; then
    actual=$(shasum -a 256 "$binary_path" | cut -d' ' -f1)
else
    actual=$(sha256sum "$binary_path" | cut -d' ' -f1)
fi

if [ "$actual" != "$checksum" ]; then
    echo "Checksum verification failed" >&2
    rm -f "$binary_path"
    exit 1
fi

chmod +x "$binary_path"

# Run claude install to set up launcher and shell integration
echo "Setting up Claude Code"
"$binary_path" install ${TARGET:+"$TARGET"}

# Clean up downloaded file
rm -f "$binary_path"

echo ""
echo "�� Installation complete!"
echo ""

param(
    [Parameter(Position=0)]
    [ValidatePattern('^(stable|latest|\d+\.\d+\.\d+(-[^\s]+)?)$')]
    [string]$Target = "latest"
)

Set-StrictMode -Version Latest
$ErrorActionPreference = "Stop"
$ProgressPreference = 'SilentlyContinue'

# Check for 32-bit Windows
if (-not [Environment]::Is64BitProcess) {
    Write-Error "Claude Code does not support 32-bit Windows. Please use a 64-bit version of Windows."
    exit 1
}

$GCS_BUCKET = "https://storage.googleapis.com/claude-code-dist-86c565f3-f756-42ad-8dfa-d59b1c096819/claude-code-releases"
$DOWNLOAD_DIR = "$env:USERPROFILE\.claude\downloads"

# Always use x64 for Windows (ARM64 Windows can run x64 through emulation)
$platform = "win32-x64"
New-Item -ItemType Directory -Force -Path $DOWNLOAD_DIR | Out-Null

# Always download latest version (which has the most up-to-date installer)
try {
    $version = Invoke-RestMethod -Uri "$GCS_BUCKET/latest" -ErrorAction Stop
}
catch {
    Write-Error "Failed to get latest version: $_"
    exit 1
}

try {
    $manifest = Invoke-RestMethod -Uri "$GCS_BUCKET/$version/manifest.json" -ErrorAction Stop
    $checksum = $manifest.platforms.$platform.checksum

    if (-not $checksum) {
        Write-Error "Platform $platform not found in manifest"
        exit 1
    }
}
catch {
    Write-Error "Failed to get manifest: $_"
    exit 1
}

# Download and verify
$binaryPath = "$DOWNLOAD_DIR\claude-$version-$platform.exe"
try {
    Invoke-WebRequest -Uri "$GCS_BUCKET/$version/$platform/claude.exe" -OutFile $binaryPath -ErrorAction Stop
}
catch {
    Write-Error "Failed to download binary: $_"
    if (Test-Path $binaryPath) {
        Remove-Item -Force $binaryPath
    }
    exit 1
}

# Calculate checksum
$actualChecksum = (Get-FileHash -Path $binaryPath -Algorithm SHA256).Hash.ToLower()

if ($actualChecksum -ne $checksum) {
    Write-Error "Checksum verification failed"
    Remove-Item -Force $binaryPath
    exit 1
}

# Run claude install to set up launcher and shell integration
Write-Output "Setting up Claude Code"
try {
    if ($Target) {
        & $binaryPath install $Target
    }
    else {
        & $binaryPath install
    }
}
finally {
    try {
        # Clean up downloaded file
        # Wait a moment for any file handles to be released
        Start-Sleep -Seconds 1
        Remove-Item -Force $binaryPath
    }
    catch {
        Write-Warning "Could not remove temporary file: $binaryPath"
    }
}

Write-Output ""
Write-Output "$([char]0x2705) Installation complete!"
Write-Output ""

申请api key

配置Claude code

运行

posted @ 2026-01-24 12:22 paulwong 阅读(144) | 评论 (0) | 编辑 收藏

生成城市图片的提示词

posted @ 2026-01-06 08:59 paulwong 阅读(43) | 评论 (0) | 编辑 收藏

AI应用资源

posted @ 2026-01-03 11:21 paulwong 阅读(22) | 评论 (0) | 编辑 收藏

N8N资源

posted @ 2025-12-30 09:30 paulwong 阅读(40) | 评论 (0) | 编辑 收藏

安装docker mcp

架构

安装docker mcp server

安装MCP Gateway

# List enabled servers
docker mcp server ls

# Enable one or more servers
docker mcp server enable <server-name> [server-name]

# Disable servers
docker mcp server disable <server-name> [server-name]

# Get detailed information about a server
docker mcp server inspect <server-name>

# Reset (disable all servers)
docker mcp server reset

MCP客户端

posted @ 2025-12-14 11:28 paulwong 阅读(89) | 评论 (0) | 编辑 收藏

解读RAG

posted @ 2025-12-13 01:28 paulwong 阅读(53) | 评论 (0) | 编辑 收藏

添加Milvus MCP

克隆源码:

添加Dockerfile

docker-compose.yaml

login-mcp-milvus-server.sh

logs-mcp-milvus-server.sh

start-mcp-milvus-server.sh

shutdown-mcp-milvus-server.sh

restart-mcp-milvus-server.sh

posted @ 2025-12-08 01:49 paulwong 阅读(47) | 评论 (0) | 编辑 收藏

MCP资源

posted @ 2025-12-07 21:29 paulwong 阅读(44) | 评论 (0) | 编辑 收藏

AI 模型广场

posted @ 2025-11-23 09:53 paulwong 阅读(26) | 评论 (0) | 编辑 收藏

Open WebUI + N8N 流式输出

posted @ 2025-11-08 09:03 paulwong 阅读(41) | 评论 (0) | 编辑 收藏

微调案例

posted @ 2025-09-10 13:25 paulwong 阅读(31) | 评论 (0) | 编辑 收藏

RAG提高召回率秘笈

posted @ 2025-09-06 15:47 paulwong 阅读(156) | 评论 (0) | 编辑 收藏

RAG优化

posted @ 2025-08-26 16:57 paulwong 阅读(35) | 评论 (0) | 编辑 收藏

docker镜像加速

posted @ 2025-08-26 09:59 paulwong 阅读(30) | 评论 (0) | 编辑 收藏

支持 A 股、港股！AI 投资炒股「智能体」开源，太绝了。

posted @ 2025-07-11 19:06 paulwong 阅读(111) | 评论 (0) | 编辑 收藏

保险核保系统设计

posted @ 2025-07-02 00:43 paulwong 阅读(72) | 评论 (0) | 编辑 收藏

debian安装python+替换为清华源

posted @ 2025-06-23 11:32 paulwong 阅读(104) | 评论 (0) | 编辑 收藏

最全 Docker 神器集结，让你的服务器瞬间起飞！

posted @ 2025-06-21 23:01 paulwong 阅读(52) | 评论 (0) | 编辑 收藏

百炼大模型支持深度思考

posted @ 2025-06-18 23:56 paulwong 阅读(41) | 评论 (0) | 编辑 收藏

以非root用户运行docker

posted @ 2025-06-13 16:47 paulwong 阅读(49) | 评论 (0) | 编辑 收藏

创建数据集的资源

posted @ 2025-05-18 08:01 paulwong 阅读(51) | 评论 (0) | 编辑 收藏

强化学习资源

posted @ 2025-04-30 14:15 paulwong 阅读(61) | 评论 (0) | 编辑 收藏

足球数据资源

posted @ 2025-04-24 14:56 paulwong 阅读(99) | 评论 (0) | 编辑 收藏

ai预测足球资源

posted @ 2025-04-19 01:07 paulwong 阅读(64) | 评论 (0) | 编辑 收藏

微调训练的数据集

posted @ 2025-03-21 21:52 paulwong 阅读(101) | 评论 (0) | 编辑 收藏

大模型训练的几个阶段

预训练(Pre-Trained)

监督微调(Supervised Fine Turning)

高效参数微调(Parameter Efficient Fine Turning)

posted @ 2025-03-18 13:14 paulwong 阅读(98) | 评论 (0) | 编辑 收藏

python资源

posted @ 2025-03-16 20:54 paulwong 阅读(63) | 评论 (0) | 编辑 收藏

大模型微调后的评估指标

大模型微调后的评估指标是衡量模型性能的关键，通常根据任务类型和具体需求选择不同的评估指标。以下是一些常见的评估指标及其适用场景：

1. 分类任务

• 准确率（Accuracy）：预测正确的样本占总样本的比例。
  • 适用场景：类别分布均衡的任务。
• 精确率（Precision）：预测为正类的样本中，实际为正类的比例。
  • 适用场景：关注减少假阳性（False Positive）的任务。
• 召回率（Recall）：实际为正类的样本中，预测为正类的比例。
  • 适用场景：关注减少假阴性（False Negative）的任务。
• F1分数（F1 Score）：精确率和召回率的调和平均值。
  • 适用场景：类别不平衡或需要平衡精确率和召回率的任务。
• ROC-AUC：ROC曲线下的面积，衡量模型区分正负类的能力。
  • 适用场景：二分类任务，尤其是类别不平衡的情况。

2. 回归任务

• 均方误差（MSE, Mean Squared Error）：预测值与真实值之差的平方的平均值。
  • 适用场景：对误差较大的样本惩罚更重的任务。
• 均方根误差（RMSE, Root Mean Squared Error）：MSE的平方根。
  • 适用场景：与MSE类似，但更接近原始数据尺度。
• 平均绝对误差（MAE, Mean Absolute Error）：预测值与真实值之差的绝对值的平均值。
  • 适用场景：对异常值不敏感的任务。
• R²（决定系数）：模型解释目标变量方差的比例。
  • 适用场景：评估模型拟合优度。

3. 生成任务

• BLEU（Bilingual Evaluation Understudy）：衡量生成文本与参考文本的n-gram重叠程度。
  • 适用场景：机器翻译、文本生成任务。
• ROUGE（Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation）：衡量生成文本与参考文本的重叠程度，侧重于召回率。
  • 适用场景：文本摘要、生成任务。
• METEOR：综合考虑精确率、召回率和词序的评估指标。
  • 适用场景：机器翻译、文本生成任务。
• Perplexity（困惑度）：衡量模型预测概率分布的不确定性。
  • 适用场景：语言模型评估。

4. 多标签任务

• Hamming Loss：预测错误的标签比例。
  • 适用场景：多标签分类任务。
• Jaccard Similarity：预测标签与真实标签的交集与并集之比。
  • 适用场景：多标签分类任务。

5. 排序任务

• NDCG（Normalized Discounted Cumulative Gain）：衡量排序结果的相关性。
  • 适用场景：推荐系统、信息检索。
• MAP（Mean Average Precision）：平均精确率的均值。
  • 适用场景：信息检索、推荐系统。

6. 其他指标

• 训练时间：模型微调所需的时间。
• 推理速度：模型生成结果的速度。
• 资源消耗：模型运行所需的计算资源（如GPU内存、CPU使用率）。
• 鲁棒性：模型对噪声、异常值或对抗样本的抵抗能力。

7. 领域特定指标

• 医学领域：敏感性（Sensitivity）、特异性（Specificity）、AUC-ROC。
• 金融领域：收益曲线、夏普比率（Sharpe Ratio）。
• 计算机视觉：mAP（mean Average Precision）、IoU（Intersection over Union）。

8. 人类评估

• 人工评分：通过人工评估生成结果的质量（如流畅性、相关性、准确性）。
• 用户满意度：通过用户反馈评估模型的实际效果。

9. 模型对比

• 基线对比：与未微调的模型或基线模型进行性能对比。
• 消融实验：评估微调过程中不同组件（如数据、超参数）对性能的影响。

10. 综合评估

• 多指标综合：根据任务需求，结合多个指标进行综合评估。
• 任务特定指标：针对特定任务设计自定义指标。

在实际应用中，选择合适的评估指标需要结合任务目标、数据特点和业务需求，同时注意避免单一指标的局限性。

posted @ 2025-03-12 10:08 paulwong 阅读(584) | 评论 (0) | 编辑 收藏

LLM全栈框架完整分类清单（预训练+微调+工具链）

posted @ 2025-03-10 11:29 paulwong 阅读(116) | 评论 (0) | 编辑 收藏

医疗问诊系统资源

posted @ 2025-03-08 20:52 paulwong 阅读(70) | 评论 (0) | 编辑 收藏

使用nlp提取非结构化数据中的信息

posted @ 2025-03-08 11:45 paulwong 阅读(75) | 评论 (0) | 编辑 收藏

AI案例资源

posted @ 2025-02-26 16:01 paulwong 阅读(60) | 评论 (0) | 编辑 收藏

满血版Deepseek R1全网资源

posted @ 2025-02-15 23:10 paulwong 阅读(149) | 评论 (0) | 编辑 收藏

量化资源

posted @ 2025-02-08 23:31 paulwong 阅读(95) | 评论 (0) | 编辑 收藏

DeepSeek背后的数学：深入研究群体相对策略优化（GRPO）

posted @ 2025-02-08 00:13 paulwong 阅读(456) | 评论 (0) | 编辑 收藏

DeepSeek资源

posted @ 2025-02-02 19:22 paulwong 阅读(127) | 评论 (0) | 编辑 收藏

不用再找了，这是大模型最全的面试题库

posted @ 2025-01-22 07:42 paulwong 阅读(54) | 评论 (0) | 编辑 收藏

数据集资源

posted @ 2025-01-17 15:52 paulwong 阅读(50) | 评论 (0) | 编辑 收藏

vllm资源

posted @ 2025-01-17 13:01 paulwong 阅读(94) | 评论 (0) | 编辑 收藏

AI应用场景

posted @ 2025-01-17 11:23 paulwong 阅读(168) | 评论 (0) | 编辑 收藏

搭建llamafactory微调、评估、测试和量化环境

posted @ 2025-01-16 16:54 paulwong 阅读(175) | 评论 (0) | 编辑 收藏

量化大模型工具

posted @ 2025-01-15 18:00 paulwong 阅读(118) | 评论 (0) | 编辑 收藏

微调资源

posted @ 2025-01-15 17:56 paulwong 阅读(89) | 评论 (0) | 编辑 收藏

安装docker版的Nvidia container toolkit

posted @ 2025-01-13 14:20 paulwong 阅读(73) | 评论 (0) | 编辑 收藏

开源镜像库

posted @ 2025-01-13 10:32 paulwong 阅读(104) | 评论 (0) | 编辑 收藏

windows中添加端口转发规则

设置端口转发

posted @ 2025-01-13 09:34 paulwong 阅读(176) | 评论 (0) | 编辑 收藏

AI微调框架axolotl安装

posted @ 2025-01-12 16:37 paulwong 阅读(97) | 评论 (0) | 编辑 收藏

内网穿透工具

posted @ 2025-01-12 11:54 paulwong 阅读(160) | 评论 (0) | 编辑 收藏

安装cuda版本的pytorch

posted @ 2025-01-12 11:05 paulwong 阅读(96) | 评论 (0) | 编辑 收藏

mac使用vscode远程连接win11下的wsl2的方法

posted @ 2025-01-11 09:59 paulwong 阅读(104) | 评论 (0) | 编辑 收藏

WSL资源

posted @ 2025-01-11 09:57 paulwong 阅读(52) | 评论 (0) | 编辑 收藏

GitHub无法访问的办法

posted @ 2025-01-05 12:08 paulwong 阅读(98) | 评论 (0) | 编辑 收藏

linux删除多余的旧内核

posted @ 2025-01-05 12:01 paulwong 阅读(54) | 评论 (0) | 编辑 收藏

AI入门

posted @ 2024-10-19 22:37 paulwong 阅读(124) | 评论 (0) | 编辑 收藏

国内网络环境安装docker＋container toolkit

posted @ 2024-08-15 10:49 paulwong 阅读(238) | 评论 (0) | 编辑 收藏

python界面库

st.text('Fixed width text')
st.markdown('_Markdown_') # see #*
st.caption('Balloons. Hundreds of them')
st.latex(r''' e^{i\pi} + 1 = 0 ''')
st.write('Most objects') # df, err, func, keras!
st.write(['st', 'is <', 3]) # see *
st.title('My title')
st.header('My header')
st.subheader('My sub')
st.code('for i in range(8): foo()')

# * optional kwarg unsafe_allow_html = True

posted @ 2024-08-12 15:19 paulwong 阅读(116) | 评论 (0) | 编辑 收藏

通过SSH的方式PUSH代码到GIT

posted @ 2024-07-24 12:31 paulwong 阅读(152) | 评论 (0) | 编辑 收藏

微调llama3大模型(2) - 使用ollama搭建chatbot

posted @ 2024-07-08 19:48 paulwong 阅读(150) | 评论 (0) | 编辑 收藏

微调llama3大模型(1) - 使用Llama Factory微调llama3大模型

[
  {
    "input": "Give me a list of containers that have the Ubuntu image as their ancestor.",
    "instruction": "translate this sentence in docker command",
    "output": "docker ps --filter 'ancestor=ubuntu'"
  },

]

posted @ 2024-07-08 18:44 paulwong 阅读(153) | 评论 (0) | 编辑 收藏

STABLE DIFFUSION(1) - CONTROLNET

posted @ 2024-06-30 00:38 paulwong 阅读(61) | 评论 (0) | 编辑 收藏

STABLE DIFFUSION(3) - 面部修复和高清修复

posted @ 2024-06-30 00:04 paulwong 阅读(97) | 评论 (0) | 编辑 收藏

STABLE DIFFUSION(2) - 采样方法

posted @ 2024-06-29 23:26 paulwong 阅读(94) | 评论 (0) | 编辑 收藏

STABLE DIFFUSION(1) - 提示词

posted @ 2024-06-29 23:18 paulwong 阅读(93) | 评论 (0) | 编辑 收藏

部署docker版的人工智能OPEN-WEBUI+OLLAMA+NGINX

posted @ 2024-06-19 22:23 paulwong 阅读(249) | 评论 (0) | 编辑 收藏

部署docker版的nginx

posted @ 2024-06-19 22:03 paulwong 阅读(90) | 评论 (0) | 编辑 收藏

NGINX的安全性配置

posted @ 2024-06-19 21:38 paulwong 阅读(113) | 评论 (0) | 编辑 收藏

2024 年 15 大软件开发趋势

步入 2024 年，在技术创新和不断变化的市场需求的推动下，软件开发格局继续呈指数级发展。对于企业和开发人员来说，紧跟这些趋势不仅有益，而且对于保持竞争力和成功至关重要。在本文中，我们探讨了预计将在 2024 年产生重大影响的关键软件开发趋势。

2024年软件工程通用原理

定义 2024 年 IT 行业的通用软件开发方法包括人工智能和机器学习技术的进一步集成、区块链的利用和多运行时微服务。AR和VR的扩展应用也将继续塑造该行业。此外，程序员将更加重视网络安全和可持续软件开发。我们将在本节中详细探讨这些趋势。

人工智能和机器学习集成

人工智能和机器学习不再是流行词；它们已经成为流行语。它们是现代软件开发不可或缺的组成部分，为功能和性能设定了新的标准。从预测算法到自动代码审查，人工智能/机器学习技术正在提高各个行业的效率和能力。

2023 年最引人注目的突破之一是引入了先进的 ChatGPT 功能，其中包括代码和文本生成功能，以及基于文本提示的人工智能驱动图像创建的重大发展。

开发人员越来越多地使用人工智能驱动的编码工具。这不仅加快了编码过程，还有助于减少人为错误。例如，GitHub 的Copilot使用人工智能向开发人员实时建议代码片段和整个功能。同样， Tableau等人工智能驱动的分析工具使企业能够比以往更有效地从数据中获取洞察。

毫无疑问，2024 年将是这些技术进一步发展和集成的一年，特别是在自动化文本、编码和可视化任务方面。

超越加密货币的区块链

区块链正在超越加密货币领域找到立足点。优先考虑增强安全性和卓越质量的移动应用程序激增，导致基于区块链的应用程序的采用增加。

面向区块链的软件（BOS）系统的基本特征包括：

• 数据复制：数据在数千个系统中复制和存储，显着增强数据安全性。
• 要求验证：在进行任何交易之前，BOS 系统会检查交易要求，以确保它们符合成功验证的标准。
• 顺序交易日志记录：BOS 将交易记录在按时间顺序排列的日志中，该日志由通过共识算法设置的互连块组成。
• 公钥加密：BOS中的交易过程基于公钥加密，确保交易安全、可验证。

然而，区块链也有其局限性：可扩展性和能源消耗仍然是其更广泛采用的障碍。

多运行时微服务

微服务架构是一种将软件应用程序开发为一套小型、可独立部署的模块化服务的方法，每个服务都在自己的进程中运行，并与轻量级机制（通常是基于 HTTP 的 API）进行通信。

到2024年，微服务架构预计将继续增长，逐步演进为多运行时微服务。这也称为 MACH 架构，该术语由 Microservices-based、API-first、Cloud-native 和 Headless 的首字母创建。MACH架构允许不同的服务用不同的编程语言编写，使用不同的数据存储技术，并部署在不同的运行环境上。运行时的多样性迎合根据每个服务的特定需求和特征，为应用程序的每个组件提供更加定制和优化的方法。

多运行时微服务架构的主要优势是能够利用各种技术和平台的优势。例如，需要高计算能力的服务可以部署在专门为此类任务设计的运行时环境上，而处理实时数据处理的另一个服务可以利用针对速度和低延迟进行优化的不同环境。这种方法不仅可以确保每项服务在其理想环境中运行，而且还可以简化更新和维护，因为一项服务的更改不一定会影响其他服务。

此外，多运行时微服务支持更敏捷的开发流程，允许团队同时处理不同的服务而无需依赖。

2024 年网络安全处于前沿

网络威胁的日益复杂性使安全性成为 2024 年软件开发的一个重要方面。集成先进的安全协议和利用人工智能进行威胁检测正在成为标准做法。重点正在从被动安全措施转向主动安全措施：

• 强调 DevSecOps：公司正在将安全性集成到其 DevOps 流程中，创建一种文化，让安全性成为所有利益相关者的共同责任。这种方法确保安全考虑成为整个软件开发生命周期不可或缺的一部分。
• 零信任架构：传统的基于边界的安全模型正在被零信任框架所取代，零信任框架的运行原则是“从不信任，始终验证”。这意味着验证每个用户和设备，无论它们是在组织网络内部还是外部。
• 加密的使用增加：随着数据泄露事件的增加，使用强大的加密方法来保护传输中和静态数据的趋势日益明显。先进的加密技术（例如同态加密）正在获得关注，允许在加密的情况下处理数据。
• 关注安全代码实践：越来越重视对开发人员进行安全编码实践培训。这包括定期代码审查、漏洞测试以及使用静态和动态分析工具来识别和减少开发阶段的安全缺陷。
• 网络安全网格的兴起：这个概念指的是一种灵活的、模块化的安全方法，其中每个设备都有自己的安全性，例如防火墙和网络防护措施。它有助于创建响应能力更强、适应性更强的安全基础设施，能够处理现代网络威胁的动态特性，使整个网络更加安全。

AR和VR的进一步采用

随着 AR 和 VR 技术变得越来越容易获得，多个行业对此类应用程序的需求正在猛增：

• 教育：VR 改变了教育，支持交互式历史、地理和科学课程，并通过虚拟手术模拟提供无风险的医疗培训。例如，通过 Google Expeditions 和其他教育 AR 应用程序，学生可以探索历史遗址、解剖虚拟动物或检查复杂主题的 3D 模型。
• 医疗保健：例如 AR 应用程序 AccuVein 可以帮助定位静脉，以便更轻松地插入针头，而手术规划工具则可以将 3D 模型叠加到患者的解剖结构上，以提供精确的手术指导。
• 商业：VR 在商业中越来越多地用于原型设计、员工培训和客户服务。在房地产行业，公司利用 VR/AR 提供虚拟财产游览和 AR 应用程序，以便在购买前直观地看到家具或装修在空间中的外观。

我们期待 2024 年出现的令人兴奋的发展包括：

• 超逼真的虚拟现实：VR 现在可以模拟现实世界的感觉，例如下雨的感觉或夏季草地的气味，模糊了虚拟与现实之间的界限。而且这种趋势将会继续增长。
• 社交 VR 平台的扩展：社交 VR 平台允许实时交互、举办虚拟派对、参加音乐会和参与多人游戏。
• 人工智能在 VR 中的集成：人工智能通过适应用户行为、创建响应个人偏好和行为的动态环境来个性化体验。

可持续软件开发

随着环境问题的日益严重，绿色计算和可持续软件实践越来越受到关注。开发人员越来越关注环保解决方案，支持绿色软件基金会和可持续网络宣言等促进节能编码实践的举措。这需要开发减少服务器处理、加载时间和数据请求的代码。

可持续软件开发的关键方面包括：

• 软件优化：简化代码以减少能源使用并提高性能。
• 部署：仅根据需要使用资源，例如惰性函数和基于云的应用程序，以最大限度地减少能源浪费。
• 集成：减少系统之间的数据处理，以避免不必要的数据使用。
• 存储的数据：限制存储的数据量及其在系统中保留的时间长度。
• 数据大小：尽可能使用较小尺寸的介质，以减少存储和处理需求。
• 重构：定期更新软件以删除过时或未使用的功能。
• 避免第三方组件：减少对消耗更多资源的大型外部组件的依赖。
• 软件架构：使用提高效率和降低能耗的架构。
• 数据中心选择：选择致力于绿色实践的托管服务。

计算

来年，我们预计关键计算领域将取得进展：功能即服务、云和边缘计算，尤其是量子计算。

无服务器计算 (FaaS)

无服务器计算或函数即服务 (FaaS) 正在兴起，其中 AWS Lambda、Azure Functions 和 Google Cloud Functions 处于领先地位。FaaS 允许开发人员构建和运行应用程序和服务，而无需管理基础设施，从而实现更高效、更具成本效益的开发流程。

• 一个值得注意的例子是Netflix在其流媒体平台中利用 AWS Lambda 实现各种目的。Netflix 利用 Lambda 来执行视频编码、处理用户身份验证和管理后端流程等任务。当用户上传视频时，Lambda 函数会被触发，将内容编码并处理为适合在不同设备上进行流式传输的各种格式。这使得 Netflix 能够根据需求动态扩展资源，而无需配置或管理服务器，从而确保为用户提供无缝的流媒体体验，同时优化成本。
• Spotify 利用 Google Cloud Functions处理其音乐流媒体平台内的各种后端任务。触发功能来管理用户身份验证、处理用户生成的内容并为其音乐推荐算法执行后端任务，从而确保为用户提供无缝且个性化的体验。
• IBM 的子公司 The Weather Company 使用IBM Cloud Functions来处理和分析大量天气数据。无服务器功能使他们能够执行实时数据处理、生成预报并根据用户的位置向用户提供个性化的天气警报，而无需管理底层基础设施。

这些FaaS解决方案以事件驱动架构为特点，根据请求自动触发执行，并根据需要调整资源使用。其可扩展性和响应能力简化了开发过程，特别适合高流量应用程序。无服务器计算越来越多地与物联网、聊天机器人和虚拟助手集成。

云计算的扩展

到 2024 年，云原生技术将发生重大演变。它们预计将变得更加用户友好，在其 IT 目标中提供增强的性能、节省成本和更大的灵活性。Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure 和 Google Cloud Platform 扩展了其服务，提供更高级的分析、机器学习功能和更好的安全功能。

这促使公司迁移到云以实现更好的数据管理、增强协作并提高安全性。

边缘计算的浪潮

边缘计算是一种在网络边缘尽可能靠近数据源处理客户端数据的 IT 架构。通过使计算更接近数据源，边缘计算减少了延迟并增强了实时数据处理能力。

这种趋势对于需要即时数据分析的应用至关重要，例如自动驾驶汽车（例如，特斯拉的自动驾驶汽车依赖于边缘计算）和智能城市技术。在医疗保健领域，边缘计算可确保数据隐私，并实现基于人工智能的患者病情实时监控和分析。该技术还可以通过优化公交时刻表、调节交通车道以及潜在地引导自动驾驶车辆流量来改变城市交通管理，展示其在不同领域的多功能性和影响。边缘计算对于智能电网的采用至关重要，可以帮助企业有效管理能源消耗。

量子计算：新领域

量子计算是一种先进的计算形式，它使用量子比特而不是经典比特。利用叠加和纠缠等量子力学原理，它可以以传统计算机无法达到的速度处理数据。该技术对于密码学、优化和分子模拟等复杂任务特别有效，可提供指数级更快的解决方案。

虽然量子计算的广泛采用还有很长的路要走，但对软件开发的连锁反应已经开始显现。其中的领导者包括 IBM、微软、谷歌、D-Wave 和亚马逊等重量级公司。IBM 凭借其量子系统一号和二号成为领先者，具有高达 127 个量子位的强大处理器。微软专注于拓扑量子位，将其集成到其 Azure 云平台中以实现更广泛的可访问性。谷歌的量子人工智能实验室旨在开发实用的通用量子计算机，而 D-Wave 专门研究量子退火，解决复杂的优化挑战。亚马逊通过其 AWS 量子网络中心和 Amazon Braket 正在为量子计算创建广泛的基础设施。

编程语言

到 2024 年，编程将继续以 Python 为主，Rust 的采用率显着增加。

Python 占据主导地位

Python 仍然是一种占主导地位的编程语言，因其简单性、多功能性和强大的库支持而受到青睐。它广泛应用于网络开发、数据分析、人工智能和科学计算。

根据 PYPL 指数，Python 被列为最受欢迎的编程语言，增长率最高 (19%)，该指数衡量语言教程在 Google 上的搜索频率。

2023 年 Stack Overflow 调查将 Python 确定为开发人员最想要学习的语言。自 2012 年以来，Python 首次超越 Java，不再只是排名前两位的 Web 应用程序开发语言之一。它还在五年内三次荣获TIOBE年度编程语言，这是对年度评分增幅最大的语言的认可。Python 广泛的库范围可以轻松集成到代码中并扩展到更大的应用程序，为 Web 和桌面应用程序开发（包括系统操作）提供了巨大的可能性。

Rust 采用率的增长

Rust 编程语言的采用正在增加，特别是在性能和安全性是关键优先事项的领域。其独特的功能使其成为系统级编程的理想选择。值得注意的是，Rust 越来越多地用于嵌入式系统，其防止内存错误和确保线程安全的能力至关重要。此外，其在云基础设施中的部署凸显了其处理高性能计算任务的可靠性和效率。

应用开发

在应用程序领域，重要趋势包括低代码和无代码平台的广泛采用、跨平台开发的进步以及渐进式 Web 应用程序的使用增加。

低代码和无代码平台的兴起

低代码和无代码平台的兴起正在推动软件开发的民主化。这些工具使个人能够以最少的编码知识构建和部署应用程序，从而显着缩短开发时间。

Microsoft Power Apps和Bubble等平台使非技术用户无需编写代码即可构建应用程序。这些工具在开发业务应用程序时特别受欢迎，允许公司在没有大型开发团队的情况下快速构建原型并部署解决方案。然而，此类平台无法解决复杂的定制开发任务。

渐进式 Web 应用程序 (PWA) 的增加

PWA（渐进式 Web 应用程序）比本机应用程序下载速度更快且资源占用更少。它们离线工作并在每次访问时自动刷新。从开发角度来看，它们具有成本效益和高效性，针对不同设备所需的版本较少，导致成本比原生应用低 3 至 4 倍。福布斯、星巴克和Pinterest等大公司都采用了这项技术。

PWA（渐进式 Web 应用程序）在开发人员中日益流行的一个关键因素是其平台独立性。这样就无需为移动设备、平板电脑和桌面创建单独的应用程序。开发的简单性并不是 PWA 节省成本的唯一好处。它们的创建速度也更快，维护成本也更低。

跨平台应用程序开发

自从移动应用程序出现以来，开发人员面临着是为 Android 和 iOS 创建两个本机应用程序还是创建单个跨浏览器应用程序的选择。原生应用程序由于其卓越的性能，在市场上占据主导地位。

2023 年的重大发展将在 2024 年继续获得动力，这是新工具的引入，这些工具能够交付用户友好的跨平台解决方案，同时降低开发成本。

跨平台应用程序具有多种优势：

• 更广泛的覆盖范围：可在多种操作系统（iOS、Android）上使用，增加潜在的用户群。
• 更快的开发时间：单个开发项目而不是多个本机应用程序可以加快流程。
• 一致的用户体验：跨平台应用程序在不同平台上具有统一的外观和感觉，增强用户熟悉度。
• 共享代码库：代码可重用性和开发效率。
• 更轻松的部署：更新在所有平台上同时推出。
• 资源效率：需要更少的资源和更小的开发团队。
• 成本效益：由于单个代码库用于多个平台，因此降低了开发和维护成本。
• 流行的跨平台框架包括：React Native、Flutter、Ionic 等。

结论

本文讨论的趋势将定义 2024 年及以后的软件开发领域。当我们应对这些变化时，负责任和道德的创新必须仍然是所有软件开发工作的基石。

我们收集最新趋势和最新发现，通过我们的博客分享。订阅我们的时事通讯并在社交媒体上关注我们，随时了解我们的帖子，以便在 2024 年保持在 IT 创新的最前沿。

posted @ 2024-02-28 20:54 paulwong 阅读(99) | 评论 (0) | 编辑 收藏

Micro Front

posted @ 2023-12-14 09:58 paulwong 阅读(71) | 评论 (0) | 编辑 收藏

STATE-MACHINE resource

posted @ 2023-12-05 10:59 paulwong 阅读(95) | 评论 (0) | 编辑 收藏

如何保证同事的代码不会腐烂？一文带你了解 Alibaba COLA 架构

本文开始前，问大家一个问题，你觉得一份业务代码，尤其是互联网业务代码，都有哪些特点？

我能想到的有这几点：

• 互联网业务迭代快，工期紧，导致代码结构混乱，几乎没有代码注释和文档。
• 互联网人员变动频繁，很容易接手别人的老项目，新人根本没时间吃透代码结构，紧迫的工期又只能让屎山越堆越大。
• 多人一起开发，每个人的编码习惯不同，工具类代码各用个的，业务命名也经常冲突，影响效率。
• 大部分团队几乎没有时间做代码重构，任由代码腐烂。

每当我们新启动一个代码仓库，都是信心满满，结构整洁。但是时间越往后，代码就变得腐败不堪，技术债务越来越庞大。

这种情况有解决方案吗？也是有的：

1. 小组内定期做代码重构，解决技术债务。
2. 组内设计完善的应用架构，让代码的腐烂来得慢一些。（当然很难做到完全不腐烂）
3. 设计尽量简单，让不同层级的开发都能快速看懂并上手开发，而不是在一堆复杂的没人看懂的代码上堆更多的屎山。

而COLA，我们今天的主角，就是为了提供一个可落地的业务代码结构规范，让你的代码腐烂的尽可能慢一些，让团队的开发效率尽可能快一些。

posted @ 2023-12-05 10:31 paulwong 阅读(146) | 评论 (0) | 编辑 收藏

reinstall Mac OS

posted @ 2022-11-11 22:44 paulwong 阅读(185) | 评论 (0) | 编辑 收藏

How to Downgrade macOS Ventura to Monterey, Big Sur, or Earlier

posted @ 2022-11-11 11:27 paulwong 阅读(168) | 评论 (0) | 编辑 收藏

difference between homebrew and homebrew cask

posted @ 2022-11-11 11:21 paulwong 阅读(177) | 评论 (0) | 编辑 收藏

install docker on Mac

posted @ 2022-11-11 11:07 paulwong 阅读(164) | 评论 (0) | 编辑 收藏

MONGODB SPRING DISTINCT

posted @ 2022-10-18 10:22 paulwong 阅读(223) | 评论 (0) | 编辑 收藏

SPRING JSON TIMEZONE问题大汇总

posted @ 2022-09-22 13:18 paulwong 阅读(219) | 评论 (0) | 编辑 收藏

Downloading Large Files using Spring WebClient

posted @ 2022-09-22 13:14 paulwong 阅读(289) | 评论 (0) | 编辑 收藏

JAVA-SECURITY资源

posted @ 2022-07-18 11:09 paulwong 阅读(220) | 评论 (0) | 编辑 收藏

REDHEAD 8 LINUX 软件集合

posted @ 2022-06-23 17:27 paulwong 阅读(156) | 评论 (0) | 编辑 收藏

LINUX YUM

posted @ 2022-06-23 17:21 paulwong 阅读(185) | 评论 (0) | 编辑 收藏

openJDK无法进行jmap

posted @ 2022-05-19 13:53 paulwong 阅读(211) | 评论 (0) | 编辑 收藏

12 Factor App Principles and Cloud-Native Microservices

posted @ 2022-05-18 15:59 paulwong 阅读(144) | 评论 (0) | 编辑 收藏

API接口中的敏感数据的加密与解密

posted @ 2022-05-11 14:37 paulwong 阅读(1003) | 评论 (0) | 编辑 收藏

KEYCLOAK授权模式与实施

posted @ 2022-04-21 15:32 paulwong 阅读(185) | 评论 (0) | 编辑 收藏

KEYCLOA+DMariaDB 在LINUX上的安装

posted @ 2022-04-14 15:15 paulwong 阅读(247) | 评论 (0) | 编辑 收藏

UML DIAGRAM资源

posted @ 2022-02-19 16:55 paulwong 阅读(140) | 评论 (0) | 编辑 收藏

JENKINS 部署 agularjs

This article assumes that you have a running Jenkins instance on your Linux machine with a valid domain (not localhost), GitLab and that you are familiar with the Angular framework.

For Jenkins, please install the GitLab and NodeJS plugins. For simplicity’s sake, this article is going to use simple shell commands to run automated tests and to deploy an app to production.

***Note. If you can’t decide where to test all this, there is an article I wrote that might help you: CI/CD Cloud Voyage with Jenkins.

Configuring Gitlab and Jenkins

Jenkins: Access Rights to GitLab

In order to use GitLab with Jenkins, you’ll need to generate an access token in GitLab, which you can do in User menu > Settings > Access tokens

and configure GitLab Connection on Jenkins by adding the newly generated token.

In Jenkins, go to Manage Jenkins > Configure system and find the GitLab section.

To add a token that you previously generated, click on Add by the Credentials input and choose Jenkins. In the credentials dialog, choose GitLab API token in the Kind input and paste your token from GitLab into the API token input field. 

Jenkins: Configure NodeJSInstaller

In order to be able to run npm scripts, it is necessary to configure NodeJSInstaller. In Jenkins, go to Manage Jenkins > Global Tool Configuration > NodeJS installations.

Jenkins: Create CI build for Angular

In order to be able to run Angular tests and check your code style in Jenkins on the created merge request in GitLab you’ll have to:

1. Click on the New item link in the Jenkins dashboard

2. Enter a job name and choose Freestyle project

3. Choose the GitLab Connection that we’ve just created in the Gitlab Connection section.

4. Choose Git as your source code management. Enter your repository URL. Create new credentials on Jenkins. These credentials are for cloning the project. You use them to log in to Gitlab.

5. Next, configure build triggers, i.e. on which GitLab event to run a build. In this particular example, angular-ci-build is going to trigger when a new merge request gets created.

In this step, we need to go back to GitLab and create a hook that will trigger this build under Settings > Integrations. Copy the URL provided by Jenkins and paste it into the project hook form and finally click Add webhook.

6. Provide the configured NodeJsInstaller in the global configuration to be able to run npm commands.

7. And finally, in the Build section choose Add build step > Execute shell. Write shell scripts to test the Angular app code and run tests.

Click Save and we are good to go. At this point everything should work.

When you create a new merge request, GitLab should trigger angular-ci-build on Jenkins and you should see status pending on that particular merge request page.

When Jenkins is done, the status on GitLab should automatically be updated. Depending on whether the build passed or not, the merge button will change color.

Jenkins: Create CD Build for Angular

In order to be able to deploy Angular to another Linux machine, we need to:

Repeat steps 1–4 from Jenkins: Create CI Build for Angular, changing only the name of the build. This time, it can be angular-deploy. 

5. For step five, we now choose a different configuration for deployment. We are going to run this build when a merge request gets accepted.

Just like for the CI build, we have to create a new GitLab hook that will hit the Jenkins build endpoint.

6. This step is also the same as in CI; we need to provide the NodeJSInstaller we already configured globally.

7. This step is different from CI; this time we don’t have to test and check linting, but only build the application and copy-paste it to another machine with ssh.

If we are going to do it with ssh like in the example, we need to create a private and public key pair for the Jenkins user on the machine Jenkins is running on. The private key needs to stay on the Jenkins machine, and the public key needs to be copied to the remote machine.

With the scp command we simply copy our build to the remote machine. In this case, Jenkins does not have permission to put it anywhere but in the user folder. In the last step, we need to ssh into the remote machine and move our files (in this case to /var/www/html).

Voila, our app is deployed to the production server when the merge request is accepted via Jenkins.

Angular: Karma Unit Test Runner Configuration

To run Angular tests on Jenkins, we need to configure some parts of the karma.conf file. Below is the configuration that adds a custom launcher that runs ChromeHeadles.

module.exports = function(config) {   config.set({     basePath: "",     frameworks: ["jasmine", "@angular-devkit/build-angular"],     plugins: [       require("karma-jasmine"),       require("karma-chrome-launcher"),       require("karma-jasmine-html-reporter"),       require("karma-coverage-istanbul-reporter"),       require("@angular-devkit/build-angular/plugins/karma")     ],     client: {       clearContext: false // leave Jasmine Spec Runner output visible in browser     },     coverageIstanbulReporter: {       dir: require("path").join(__dirname, "../coverage/jenkins-test-app"),       reports: ["html", "lcovonly", "text-summary"],       fixWebpackSourcePaths: true     },     reporters: ["progress", "kjhtml"],     port: 9876,     colors: true,     logLevel: config.LOG_INFO,     autoWatch: true,     browsers: ["Chrome", "ChromeHeadless"],     singleRun: false,     restartOnFileChange: true,     customLaunchers: {       ChromeHeadless: {         base: "Chrome",         flags: [           "--headless",           "--disable-gpu",           "--no-sandbox",           "--remote-debugging-port=9222"         ],                },     }   }); };

We can then simply store our command in the package.json scripts property.

On Jenkins, we would now run our tests with npm run test:ci.

 "scripts": {     "ng": "ng",     "start": "ng serve",     "build": "ng build",     "test": "ng test",     "test:ci": "ng test --browsers=ChromeHeadless --watch=false",     "lint": "ng lint",     "e2e": "ng e2e"   },

I hope you enjoyed this article and that it was helpful in your quest for automating angular deployment and testing.

posted @ 2022-01-25 11:02 paulwong 阅读(167) | 评论 (0) | 编辑 收藏

SPRING INTEGRATION - 集群选主、分布式锁