curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

uv sync --python 3.12

uv init
#建立项目级的虚拟环境
uv venv

uv add --dev pytest

uv add --dev pytest

4句提示词：
第一，你扮演世界上最顶尖的商业演示设计专家和视觉的传达顾问。 
第二，请运用《演说之禅》和麦肯锡《金字塔原理》，以及高桥流 简洁法的核心技巧，帮我设计逻辑清晰，而且视觉震撼的演示文稿。
第三，我会详细描述我的演示目标、演示目的、演示目标受众、演示的核心内容，时间限制以及现有的素材。
第四，请给我一个可以立即执行到个性化设计方案，一定要具体实用，别说废话。

示目标:希望目标受众在认知和行动上产生以下转变，从对AI的焦虑与替代恐惧，转变为将其视为能力放大器与战略伙伴。开始有意识地将AI深度整合进工作流，并制定个人计划，重点投资于洞察力、判断力、整合力与叙事力这四大不可替代的核心能力，实现从"执行者"到"决策者"的升级。
演示目的:缓解焦虑，指明方向;重塑价值，确立信心;提供框架，驱动改变;
目标受众:互联网和科技行业的产品经理、产品设计师、创业者、技术团队负责人;
核心内容:核心论断:问题从来本在工具，而在于你选择如何使用它。AI是能力的放大器，而非替代品。
关键框架:
现状定位:我们正处在从"推理者"向"代理"过渡的拐点，对"会用Agent的人"要求更高。
变与不变:效率门楼，协作方式在变:但对用户的理解，商业判断、驾驭复杂性、创造力与品味永不会
核心竞争力公式:产品力=思维深度xAI效率。
思维深度为零，一切归零。
四大不可替代能力:洞察力、判断力、整合力、叙事力。
三段式实践路径:短期掌握协作，中期深化专业，长期构建系统思维。
终极愿景:未来的产品经理应是思想者、决策者、协作者、创造者的集合体。最终的竞争，是"会用机器且拥有深度思维的人*之间的竞争。
时间限制:理想的演讲时间约为30-45分钟:

这是我今天要演示的内容，请根据内容帮我生成一份PPT演示文稿，我给你的设计提示词是:"Cinematic lighting, hyper-realistic, human hand shaking robot hand, warm tone"(用于P3); "Minimalist style, a lighthouse in the dark ocean, vector art"(用于P8洞察力).

import os,base64
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key='xxx',
    base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
)

def encode_image(image_path):
    with open(image_path,"rb") as image_file:
        return base64.b64encode(image_file.read()).decode("utf-8")

result = []
for file_name in ["food1.png","food2.png","food3.png"]:
    image_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__),file_name)
    completion = client.chat.completions.create(
        model="qwen-vl-max-latest",
        messages=[
            {
                "role": "system",
                "content": [{"type":"text","text":"You are a helpful assistant."}]
            },
            {
                "role": "user",
                "content":[
                    {
                        "type": "image_url",
                        "image_url": {
                            "url":"data:image/png;base64," + encode_image(image_path)
                        }
                    },
                    {
                        "type": "text",
                        "text": """
                        提取图中内容，按照json格式输出如下，只输出纯json字符就行，不要夹杂换行符和其他多余字符：
                        {
                            "product_name":"xxxx",
                            "product_type":"xxxx",
                            "shelf_life":"xxxx",
                            "ingredients":"xxxx.",
                            "product_standard_code":"xxxx",
                            "storage_conditions":"xxxx",
                            "food_production_license_number":"xxxx",
                            "production_date":"xxxx",
                            "manufacturer":"xxxx",
                            "address":"xXxx",
                            "phone":"xxxx",
                            "fax":"xXXX"
                        }
                        """
                    }
                ]
            }
        ]
    )

    result.append(completion.choices[0].message.content)

print(result)

Types: deb
URIs: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/debian/
Suites: bookworm bookworm-updates bookworm-backports
Components: main contrib non-free non-free-firmware
Signed-By: /usr/share/keyrings/debian-archive-keyring.gpg

Types: deb
URIs: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/debian-security/
Suites: bookworm-security
Components: main contrib non-free non-free-firmware
Signed-By: /usr/share/keyrings/debian-archive-keyring.gpg

sudo apt update

sudo apt-get install python3

sudo apt-get install python3-pip

sudo apt install python-is-python3

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py310_25.3.1-1-Linux-x86_64.sh

bash Miniconda3-py310_25.3.1-1-Linux-x86_64.sh

conda config --set show_channel_urls yes

cat > ~/.condarc <<EOF
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
EOF

清除缓存
conda clean -i

conda --version
conda info # 查看渠道是否显示为清华源

pip install torch-2.5.1+cu124-cp312-cp312-linux_x86_64.whl

#python
import torch
torch.__version__

st.text('Fixed width text')
st.markdown('_Markdown_') # see #*
st.caption('Balloons. Hundreds of them')
st.latex(r''' e^{i\pi} + 1 = 0 ''')
st.write('Most objects') # df, err, func, keras!
st.write(['st', 'is <', 3]) # see *
st.title('My title')
st.header('My header')
st.subheader('My sub')
st.code('for i in range(8): foo()')

# * optional kwarg unsafe_allow_html = True

生成form控件：

用表格显示数据：

显示加载进度条与状态：