BlogJava-paulwong-随笔分类-HIVEhttp://www.blogjava.net/paulwong/category/53870.htmlzh-cnSun, 01 Sep 2013 05:04:29 GMTSun, 01 Sep 2013 05:04:29 GMT60HIVE资源http://www.blogjava.net/paulwong/archive/2013/09/01/403532.htmlpaulwongpaulwongSun, 01 Sep 2013 04:41:00 GMThttp://www.blogjava.net/paulwong/archive/2013/09/01/403532.htmlhttp://www.blogjava.net/paulwong/comments/403532.htmlhttp://www.blogjava.net/paulwong/archive/2013/09/01/403532.html#Feedback0http://www.blogjava.net/paulwong/comments/commentRss/403532.htmlhttp://www.blogjava.net/paulwong/services/trackbacks/403532.html Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言，称为 HQL，它允许熟悉 SQL 的用户查询数据。同时，这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper 和 reducer 来处理内建的 mapper 和 reducer 无法完成的复杂的分析工作。


Hive 没有专门的数据格式。 Hive 可以很好的工作在 Thrift 之上，控制分隔符，也允许用户指定数据格式


hive与关系数据库的区别：

数据存储不同：hive基于hadoop的HDFS，关系数据库则基于本地文件系统

计算模型不同：hive基于hadoop的mapreduce，关系数据库则基于索引的内存计算模型

应用场景不同：hive是OLAP数据仓库系统提供海量数据查询的，实时性很差;关系数据库是OLTP事务系统，为实时查询业务服务

扩展性不同：hive基于hadoop很容易通过分布式增加存储能力和计算能力，关系数据库水平扩展很难，要不断增加单机的性能


Hive安装及使用攻略
http://blog.fens.me/hadoop-hive-intro/


R利剑NoSQL系列文章 之 Hive
http://cos.name/2013/07/r-nosql-hive/










paulwong 2013-09-01 12:41 发表评论
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