Option 1

show status where variable_name = 'threads_connected'; 

Columns

• Variable_name - Name of the variable shown
• Value - Number of active connections

Rows

• One row: Only one row is displayed

Sample results

Option 2

show processlist; 

Columns

• Id - The connection identifier
• User - The MariaDB user who issued the statement
• Host - Host name and client port of the client issuing the statement
• db - The default database (schema), if one is selected, otherwise NULL
• Command - The type of command the thread is executing
• Time - The time in seconds that the thread has been in its current state
• State - An action, event, or state that indicates what the thread is doing
• Info - The statement the thread is executing, or NULL if it is not executing any statement
• Progress - The total progress of the process (0-100%)

Rows

• One row: represents one active connection
• Scope of rows: total of active connections

Sample results

Using a query

Option 3

select id, user, host, db, command, time, state, 
info, progress from information_schema.processlist; 

Columns

• Id - The connection identifier
• User - The MariaDB user who issued the statement
• Host - Host name and client port of the client issuing the statement
• db - The default database (schema), if one is selected, otherwise NULL
• Command - The type of command the thread is executing
• Time - The time in seconds that the thread has been in its current state
• State - An action, event, or state that indicates what the thread is doing
• Info - The statement the thread is executing, or NULL if it is not executing any statement
• Progress - The total progress of the process (0-100%)
• memory_used - Amount of memory used by the active connection

Rows

• One row: represents one active connection
• Scope of rows: total of active connections

Sample results

Using the GUI

Option 4

Click on the Client Connections option of the Management tab (left navigation pane)

This action will show the Client Connections screen containing the current active connections

To see how many connections are configured for your DB to use:

select @@max_connections;

To change it:

set global max_connections = 200;

To see how many are connected at the current time:

show processlist;

什么是分表，从表面意思上看呢，就是把一张表分成N多个小表，具体请看mysql分表的3种方法

什么是分区，分区呢就是把一张表的数据分成N多个区块，这些区块可以在同一个磁盘上，也可以在不同的磁盘上，具体请参考mysql分区功能详细介绍，以及实例

二，mysql分表和分区有什么区别呢

1，实现方式上

a），mysql的分表是真正的分表，一张表分成很多表后，每一个小表都是完正的一张表，都对应三个文件，一个.MYD数据文件，.MYI索引文件，.frm表结构文件。

[root@BlackGhost test]# ls |grep user alluser.MRG alluser.frm user1.MYD user1.MYI user1.frm user2.MYD user2.MYI user2.frm

简单说明一下，上面的分表呢是利用了merge存储引擎（分表的一种），alluser是总表，下面有二个分表，user1，user2。他们二个都是独立的表，取数据的时候，我们可以通过总表来取。这里总表是没有.MYD,.MYI这二个文件的，也就是说，总表他不是一张表，没有数据，数据都放在分表里面。我们来看看.MRG到底是什么东西

[root@BlackGhost test]# cat alluser.MRG |more user1 user2 #INSERT_METHOD=LAST

从上面我们可以看出，alluser.MRG里面就存了一些分表的关系，以及插入数据的方式。可以把总表理解成一个外壳，或者是联接池。

b），分区不一样，一张大表进行分区后，他还是一张表，不会变成二张表，但是他存放数据的区块变多了。

[root@BlackGhost test]# ls |grep aa aa#P#p1.MYD aa#P#p1.MYI aa#P#p3.MYD aa#P#p3.MYI aa.frm aa.par

从上面我们可以看出，aa这张表，分为二个区，p1和p3，本来是三个区，被我删了一个区。我们都知道一张表对应三个文件.MYD,.MYI,.frm。分区呢根据一定的规则把数据文件和索引文件进行了分割，还多出了一个.par文件，打开.par文件后你可以看出他记录了，这张表的分区信息，根分表中的.MRG有点像。分区后，还是一张，而不是多张表。

2，数据处理上

a），分表后，数据都是存放在分表里，总表只是一个外壳，存取数据发生在一个一个的分表里面。看下面的例子：

select * from alluser where id='12'表面上看，是对表alluser进行操作的，其实不是的。是对alluser里面的分表进行了操作。

b），分区呢，不存在分表的概念，分区只不过把存放数据的文件分成了许多小块，分区后的表呢，还是一张表。数据处理还是由自己来完成。

3，提高性能上

a），分表后，单表的并发能力提高了，磁盘I/O性能也提高了。并发能力为什么提高了呢，因为查寻一次所花的时间变短了，如果出现高并发的话，总表可以根据不同的查询，将并发压力分到不同的小表里面。磁盘I/O性能怎么搞高了呢，本来一个非常大的.MYD文件现在也分摊到各个小表的.MYD中去了。

b），mysql提出了分区的概念，我觉得就想突破磁盘I/O瓶颈，想提高磁盘的读写能力，来增加mysql性能。
在这一点上，分区和分表的测重点不同，分表重点是存取数据时，如何提高mysql并发能力上；而分区呢，如何突破磁盘的读写能力，从而达到提高mysql性能的目的。

4），实现的难易度上

a），分表的方法有很多，用merge来分表，是最简单的一种方式。这种方式根分区难易度差不多，并且对程序代码来说可以做到透明的。如果是用其他分表方式就比分区麻烦了。

b），分区实现是比较简单的，建立分区表，根建平常的表没什么区别，并且对开代码端来说是透明的。

三，mysql分表和分区有什么联系呢

1，都能提高mysql的性高，在高并发状态下都有一个良好的表面。

2，分表和分区不矛盾，可以相互配合的，对于那些大访问量，并且表数据比较多的表，我们可以采取分表和分区结合的方式（如果merge这种分表方式，不能和分区配合的话，可以用其他的分表试），访问量不大，但是表数据很多的表，我们可以采取分区的方式等。