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该项目包含的通用模块代码等我有时间一并剥离贡献出来（基于WebSocket的通知引擎，工作流整合模块，自定义表单（
详见这里），基于RBAC权限设计），最近太忙了，Web项目有一段时间没碰，有点生疏的感觉，主要在忙GQT项目，一套基于桌面开发的框架，
详见这里，写代码写的有点手酸的感觉。
基于Web的含工作流的项目看起来并不如想象的那么简单，主要需求：
- 灵活定制工作流，并跟踪流程进度；
- 每个Order含有历史轨迹记录，可在历史中查看；
- 工作流的Action灵活，认领任务不一定非要先提取表单，因为很多节点都只有几个动作，直接按钮操作即可；
- 待办事宜列表在不刷新页面情况下也能变动；
项目要求：
- 操作简单高效；
- 权限细节到按钮级别；
- 并发数少，不超过3000个在线用户；
主要可能使用到技术：
- 工作流引擎，我这里选用Activiti5，很灵活好用；
- 权限使用Spring Security，基于标签式管理权限很方便；
- 通知引擎使用WebSocket，基于Flash实时通信，基于socket.io；
- 权限粒度基于经典的RBAC；
- 总体框架Spring MVC+Mybatis；
实现的WebSocket的总体思路：
- WebSocket Server独立于Web项目，Web Server与WebSocket Server之间的局域网通信基于简单的Socket通信，这样这个组件可以完全解耦和通用；
- 当Web项目要Push消息到Client时，通过Web Server的Socket Client向WebSocket Server的Socker Server发送消息，然后WebSocket Server收到消息后解码，广播到所有浏览器；
我们实现的事件通知非常简单，设定全局变量并让浏览器侦听：
var G_WebSocket=false;
var EVENT_ORDER_CHANGE_STATUS = "orderChange";
var EVENT_ORDER_CHANGE_AMOUNT = "amountChange";
var EVENT_ORDER_CHANGE_REFUND = "refundChange";
WebSocket.init = function(callbackFunc){
socket = io.connect(connUrl, connOptions);
socket.on('connect', function() {
G_WebSocket=true;
callbackFunc("connect",null);
});
socket.on('disconnect', function() {
G_WebSocket=false;
callbackFunc("disconnect",null);
});
socket.on('clientQuit', function(obj){
G_WebSocket=false;
callbackFunc("clientQuit",obj);
});
socket.on('broadcast', function(obj) {
callbackFunc("broadcast",obj);
});
};
在需要侦听WebSocket接受Web Server推送消息的地方加上一个函数即可：
WebSocket.init(function(command,jsonObj){
if(command=="broadcast"){
if(jsonObj.e == EVENT_ORDER_CHANGE_STATUS){
//TODO:write your code here
}else if(jsonObj.e == EVENT_ORDER_CHANGE_AMOUNT){
//TODO:write your code here
}else if(jsonObj.e == EVENT_ORDER_CHANGE_REFUND){
//TODO:write your code here
}
}
});
这样的结构要扩展推送服务很简单，比如按频道推送等，都可以很容易的扩展。
再看看看工作流，我们实现了activiti通用的申请提交任务流程和自定义表单功能，提取跟踪流程图功能等，这样你要设计一个新流程也变得非常简单，只需要在eclipse里划上工作流图，在后台发布，然后通过SpringMVC的RestAPI启动实例流程，申领完成任务等，如下图：
流程走到了分支的两个节点上，这样对后续新增的工作流提供了极大的遍历。
最后说说Spring Security，基于RBAC的权限体系搭建好后（可以用在任何管理系统中），要在页面中访问一个资源，首先判断一下是否有权限，如下HTML：
<sec:authorize ifAllGranted="r_pd">
<a href="#">resource access here</a>
</sec:authorize>
<sec:authorize url="/XXX/XXX/XXX.html">
<a href="XXX/XXX/XXX.html'">
<span>XXX功能</span>
</a>
</sec:authorize>
前台由于项目比较小，没有用到js的MVC框架，如backbone等，这里就不再记录了。
https://github.com/abdulwaheed18/Slf4jTutorial
<configuration>
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<Pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n
</Pattern>
</encoder>
</appender>
<appender name="FILE"
class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>testFile7.log</file>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- daily rollover
Once any of the below condition met, it will change the file name as below and compressed it. -->
<fileNamePattern>logFile.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log.zip
</fileNamePattern>
<!-- keep 30 days' worth of history -->
<maxHistory>30</maxHistory>
<!-- or whenever the file size reaches 10MB -->
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy
class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<maxFileSize>10MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n
</pattern>
</encoder>
</appender>
<root level="INFO">
<appender-ref ref="STDOUT" />
<appender-ref ref="FILE" />
</root>
</configuration>
property文件有几份，如
mongo_dev.properties
#intranet
mongo.replicationset=10.120.141.229:27017,10.120.141.226:27017,10.120.141.228:27017
mongo.username=cms
mongo.password=cms
mongo.dbname=cms
mongo.connectionsPerHost=100
mongo.threadsAllowedToBlockForConnectionMultiplier=4
mongo.maxWaitTime=1500
mongo.socketTimeout=1500
mongo.connectTimeout=1000
mongo.autoConnectRetry=true
mongo.socketKeepAlive=true
mongo.slaveOk=true
mongo.debug=true
mongo.trace=true
mongo_test.properties
#internet
mongo.replicationset=10.120.11.221:27017,10.120.11.122:27017,10.120.11.212:27017
mongo.username=cms
mongo.password=cms
mongo.dbname=cms
mongo.connectionsPerHost=100
mongo.threadsAllowedToBlockForConnectionMultiplier=4
mongo.maxWaitTime=1500
mongo.socketTimeout=1500
mongo.connectTimeout=1000
mongo.autoConnectRetry=true
mongo.socketKeepAlive=true
mongo.slaveOk=true
mongo.debug=false
mongo.trace=false
Spring的配置文件中加入
<context:property-placeholder
location="classpath*:/properties/mongodb/mongo_${spring.profiles.active}.properties />
#将下面参数放在JVM中,如果是TOMCAT则放在catalina.sh
#开发:
JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -Dspring.profiles.active=dev "
#测试:
JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -Dspring.profiles.active=test "
#如果是ECLIPSE中启动TOMCAT，则只需加
-Dspring.profiles.active=dev
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apply across all 2000 titles:
·
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Development
·
Big
Data & Cloud
·
Game
Development
·
App
Development
通常数据库是安装在一台服务器上，如果服务器DOWN机，则数据服务停止。这样在生产环境是不合适的，必须部署两台以上的服务器且都安装有相同数据的数据库。这样就产生了一个问题，同一份数据在不同的机子上，会导致数据不同步的问题。一般的方案是：
服务端：
互责数据同步，一台服务器专门做写操作，其他服务器只做读操作，即主从模式。当主服务器DOWN机时，会在从服务器中选出一台做主服务器。在MONGODB中叫REPLICATION。
客户端：
要判断当前与数据库的链接，如果是读操作，则使用与从服务器的链接，如果是写操作，则使用与主服务器的链接。这样的判断一般是由驱动程序去做，配置的时候如果是MYSQL，就要使用REPLYCATION的驱动。
如果数据库里的某张表数据太多，会导致简单的查询会需时过长的问题。一般的方案是限制每张表中不能放太多的数据，如第一个月的数据放一张表，下一个月的数据放第二张表，这种做法称为SHARDING，分表。但这样会导致查询的复杂性，如数据在第二张表，则要具体指明表名，否则查不出数据。目前的数据库，可以事先指定分表的规则，这样查询的语句不需改变，数据库端会自动判断数据在哪张表，然后路由到那张表，去查找数据然后返回给客户端。ORACLE叫分区表，MONGODB叫AUTO SHARDING。
服务端：
需事先指定数据分表规则，这样收到查询语句时数据库就知道数据在哪张表中。
客户端：
查询数据时无需再指定分区表名了
TOMCAT集群时的SESSION如果是采用集群中的机子互相拷贝的话，会带来性能问题，一般是保存到数据库中。如果是高并发的系统，一般是保存至MONGODB中。
现有一开源的项目是做这个的：
https://github.com/simplicityitself/Mongo-Tomcat-Sessions
db：sessions, collection：sessions，相应配置在conf目录下context.xml中的如下：
<Valve className="com.dawsonsystems.session.MongoSessionTrackerValve" />
<Manager className="com.dawsonsystems.session.MongoManager" host="10.120.11.221,10.120.11.122,10.120.11.212" port="27017" database="sessions" maxInactiveInterval="60"/>
MEMCACHED版：
http://www.oschina.net/p/memcached-session-manager
摘要: 3.1需求模型简介IEEE的软件工程标准术语表将“需求”定义为：用户所需的解决某个问题或达到某个目标所要具备的条件或能力。系统或系统组件为符合合同、标准、规范或其它正式文档而必须满足的条件或必须具备的能力。上述第一项或第二项中定义的条件和能力的文档表述。RUP将“需求”定义为：需求描述了系统必须满足的情况或提供的能力，它就可以是直接来自客户需要，也可...
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