它部署了多个专业的 AI 大模型智能体，每一个智能体对应交易公司的一个角色。比如有的智能体是基本面分析师、有的是情绪分析师、有的是技术分析师，还有交易员、风险管理员等等。让这些角色的AI智能体在一起叽叽喳喳讨论，最终确定最优的策略。给出买入或者卖出的决策。
回答用户的问题, 如“醉驾能否赔偿”时, 首先去条款库中匹配是否对得上的条款, 如有直接返回.
上面如果不中, 则走llm回答.
提取关键字, 用一关键字列表, 逐个对照, 如有则返回关键字, 没有则返回默认的车险关键字
拿着此关键字去知识图谱搜索出一堆条款
构造大模型输入的提示词, 即角色+条款列表+问题+请回答, 输入到大模型, 让大模型回答
检查回答是否合规, 如是否有免责字样或没有条款列表, 如不规合则直接返回, “请联系销售代表”字样
如合规, 则提取回答后面的字样作为答案返回
@import url(/css/cuteeditor.css);
sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak
sudo vi /etc/apt/sources.list.d/debian.sources
添加如下内容:
Types: deb
URIs: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/debian/
Suites: bookworm bookworm-updates bookworm-backports
Components: main contrib non-free non-free-firmware
Signed-By: /usr/share/keyrings/debian-archive-keyring.gpg
Types: deb
URIs: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/debian-security/
Suites: bookworm-security
Components: main contrib non-free non-free-firmware
Signed-By: /usr/share/keyrings/debian-archive-keyring.gpg
更新所有包
安装python
sudo apt-get install python3
sudo apt-get install python3-pip
命令支持短写
sudo apt install python-is-python3
安装miniconda
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py310_25.3.1-1-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-py310_25.3.1-1-Linux-x86_64.sh
conda config --set show_channel_urls yes
cat > ~/.condarc <<EOF
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
EOF
清除缓存
conda clean -i
conda --version
conda info # 查看渠道是否显示为清华源
sudo useradd -m paul # 创建用户并自动建立家目录
sudo passwd paul # 设置用户密码（需输入两次确认）
sudo usermod -aG wheel paul # CentOS/RHEL
[root@dev69 ~]$ groupadd docker
[root@dev69 ~]$ usermod -aG docker $USER
[root@dev69 ~]$ reboot
[paul@dev69 ~]$ docker run hello-world
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