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原文地址:http://blog.charliezhu.com/2008/06/16/%e5%9c%a8%e7%ba%bf%e5%8c%96%e5%ad%a6%e7%bb%93%e6%9e%84%e5%bc%8f%e5%9b%be%e7%89%87%e7%94%9f%e6%88%90%e6%9c%8d%e5%8a%a1/
感谢Charlie提供那么多好文章

利用一些网站提供的资源,可以在线生成结构式图片。

DayLight

其中比较突出的是DayLight提供的服务,在另外一篇 结构式图片生成服务, DayLight SMI2GIF 中做过详细介绍。DayLight的服务传入的结构式参数是SMILES,而且有很丰富的参数以调节输出效果。

NIST

NIST是美国国家标准与技术局(National Institute of Standards and Technology),NIST WebBook 是老牌的免费化合物信息数据库,提供丰富的化合物物理、化学性质数据。其化合物的编码方式,其实是CAS号码。把CAS号码转换成数字,就可以很容易得到结构式图片的地址了。

http://webbook.nist.gov/cgi/cbook.cgi?Struct=C490119

NIST WebBook的数据量并不是很大,只有几万条记录。不知道是不是因为太老的原因(05年就没再更新过),其中还有错误数据。至少到这篇发布的时候,上面的例子仍就是一个错误结构。我写Email报告了这个问题,不知道啥时候能修正。

NLM

NLM是(National Library of Medicine) 它提供的ChemIDPlus数据库 也是用CAS号码进行编码的。数据量要比NIST大很多,结构式输出的质量也更好。

http://chem.sis.nlm.nih.gov/chemidplus/RenderImage?maxscale=30&width=200&height=200&superlistid=000490119

Pubchem

对于化合物的标记,SMILES是公开的标准,直观还原结构式信息,值得应用;CAS不公开不免费,但也成为了既成的行业标准。现在能与CAS相提并论的,我想就是NCBI的PubChem 数据库了。NCBI是美国国立生物技术信息中心(The National Center for Biotechnology Information。在在线数据库的范畴内来说,PubChem的Compound ID(cid)基本上是必被引用的。所以也勉强将它用cid作结构参数的图片生成接口纳入进来。这个接口背后也有很多参数用以调节输出。

http://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/image/imagefly.cgi?cid=10273&width=400&height=400

有一篇很好的文章,Thirty-Two Free Chemstry Databases(32个免费化学数据库) ,仔细读过的话也许还会有更多的发现。

2008年12月15日更新

Hack PubChem的结构式编辑页面,找到PubChem通过SMILES输出结构式图片的服务

http://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/edit/editsrv.fcgi?drawevent=paste&sessionid=122931177&smiles=c1(c(cncc1)C(O)=O)C(O)=O&speed=1&nopng=0&vid=&vhadd=0

 

ChemDB

ChemDB / Smi2Depict: Generate 2D Images from Molecule Files

http://c1ccccc1-2.ics.uci.edu:8081/arrow-webapp/ArrowWebService?action=smi2png&smiles=c1(c(cncc1)C(O)=O)C(O)=O&width=400&height=200&arrowdesc=&extraImageSetting=amap

eMolecules

http://depict.emolecules.com/cgi-bin/mymol/depict.cgi?smiles=c1(c(cncc1)C(O)=O)C(O)=O&width=100&height=100&colorscheme=cow&format=png&submit=image

NCI/CADD, Chemical Identifier Resolver 

美国癌症研究中心

http://cactus.nci.nih.gov/chemical/structure/c1(c(cncc1)C(O)=O)C(O)=O/image

 

 

posted on 2010-04-16 15:43 周锐 阅读(3789) 评论(3)  编辑  收藏 所属分类: Chemistry

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