将处理业务的流程拆分成一个一个链，前面处理完，再派给下一个，类似HTTP中的FILTER
不用安装服务器，内嵌在SPRING容器中，对外支持多种格式的数据，外部系统如要和SPRING INTERGRATION整合，不需要再进行开发
处理流程一般就是，ADAPTER去读取外部数据，转换后放到CHANNEL中，ENDPOINT处理CHANNEL中的数据，委派给下一个CHANNEL，下一个ENDPOINT处理，通过ADAPTER写到外部接口中。
- ADAPTER
外部系统与CHANNEL之间的桥梁，获取外部数据将其放到CHANNEL去，有FTP，JMS，文件系统的
CHANNEL
里面放MESSAGE对象，MESSAGE里面可以放自定义对象，以提供消费者使用
ENDPOINT
CHANNEL的消费者，CHANNEL与ENDPOINT是一对一的关系，所以如果想在一个CHANNE下对应多个ENDPOINT，是做不到的，只能增加CHANNEL
Service Activators：从INPUT CHANNEL中取出一个对象作为参数，调用设置的POJO的方法，将结果放到OUTPUT CHANNEL中
Transformers：对CHANNEL中的对象进行类型转换
决定流向的ENDPOINT：Routers，SPLITER
- 例子
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans:beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/integration"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:beans="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:stream="http://www.springframework.org/schema/integration/stream"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://www.springframework.org/schema/integration
http://www.springframework.org/schema/integration/spring-integration.xsd
http://www.springframework.org/schema/integration/stream
http://www.springframework.org/schema/integration/stream/spring-integration-stream.xsd">
<gateway id="cafe" service-interface="org.springframework.integration.samples.cafe.Cafe"/>
<channel id="orders"/>
<!-- 此处orders里面的对象是一个一个Message，调用payload则取到Order
调用items则得到OrderItem List，拆分成OrderItem以一个为单位放到
drinks中
-->
<splitter input-channel="orders" expression="payload.items" output-channel="drinks"/>
<channel id="drinks"/>
<!-- 此处drinks里面的对象是一个一个OrderItem，调用iced则取到布尔值
如果是true则放到coldDrinks中，如是false则放到hotDrinks中
-->
<router input-channel="drinks" expression="payload.iced ? 'coldDrinks' : 'hotDrinks'"/>
<channel id="coldDrinks">
<queue capacity="10"/>
</channel>
<service-activator input-channel="coldDrinks" ref="barista" method="prepareColdDrink" output-channel="preparedDrinks"/>
<channel id="hotDrinks">
<queue capacity="10"/>
</channel>
<!-- 将输入通道中的OrderItem转成Drink -->
<service-activator input-channel="hotDrinks" ref="barista" method="prepareHotDrink" output-channel="preparedDrinks"/>
<channel id="preparedDrinks"/>
<!-- 将通道中的Drink按一个Order进行合并成一个List<Order>-->
<aggregator input-channel="preparedDrinks" method="prepareDelivery" output-channel="deliveries">
<beans:bean class="org.springframework.integration.samples.cafe.xml.Waiter"/>
</aggregator>
<stream:stdout-channel-adapter id="deliveries"/>
<beans:bean id="barista" class="org.springframework.integration.samples.cafe.xml.Barista"/>
<poller id="poller" default="true" fixed-delay="1000"/>
</beans:beans>
Hibernate Tools是由JBoss推出的一个Eclipse综合开发工具插件，该插件可以简化ORM框架Hibernate，以及JBoss Seam，EJB3等的开发工作。Hibernate Tools可以以Ant Task以及Eclipse插件的形式运行。
Hibernate Tools Eclipse插件的特征
Hibernate Tools Eclipse插件具有以下特征或功能：
Mapping Editor（映射文件编辑器）：该编辑器可以用来编辑Hibernate XML映射文件，提供代码自动补全，语法高亮功能。
- 类名的自动补全
- 属性/表的列名自动补全
Hibernate Console（Hibernate控制台）：它提供一个全新的Eclipse Perspective窗口，可以执行HQL，并查看查询的结果。这是一个非常便利的工具，可以用来验证HQL的语法是否正确。
Configuration Wizards and Code generation（Hibernate配置文件hibernate.cfg.xml创建导航，以及代码生成器）：支 持完全反向生成功能，可以从已有的数据库生成Hibernate配置文件hibernate.cfg.xml，同时支持"click-and- generate"方式生成Java代码(Hibernate POJOs)，DAO，XML映射文件（.hbm.xml），以及schema 文档（.hml）等文件。
Eclipse JDT integration（代码补全）：该工具支持Java代码中的HQL输入补全，以及对Java代码中的HQL语法加以合法性验证。
Hibernate Tools的使用
- Hibernate的配置文件hibernate.cfg.xml的生成 步骤：
1）Eclipse的菜单：选择[File] -> [New] -> [Other] -> [Hibernate/Hibernate Configuration file (cfg.xml) ]，“Next”按钮
2）输入 [Database dialect] ，[Driver Class]，[Connection URL]，以及[DB用户名]，[密码]等
3）按下[Finish]按钮，则自动生成hibernate.cfg.xml文件。
** "Create Console Configuration" checkbox默认为选择状态。被选择的情况下，则进入“Hibernate Console Configuration ”（Hibernate Console）设置/创建页面。
- 设置Hibernate Console Hibernate Tools支持创建多个Hibernate Console。
1）Eclipse菜单：选择[File] -> [New] -> [Other] -> [Hibernate/Hibernate Console Configuration]，“Next”按钮
2）在所显示的画面上输入Hibernate Console的名称[Name]，目标项目名[Project]，Hibernate配置文件（hibernate.cfg.xml）的路径[Configuration file]
3）按[Finish]按钮，则创建Hibernate Console，同时显示在"Hibernate Configurations"视图中。
- Reverse engineering and code generation：利用"click-and-generate" Reverse Engineering以及代码生成功能自动生成所需代码。
※使用Hibernate code generation（Hibernate代码生成器）之前，需要先配置/创建Hibernate Console。
1）可以从Hibernate 的Tool Bar，或"Run/Hibernate Code Generation"菜单启动Hibernate代码生成器。
2）在所显示的画面上，输入 创建好的Hibernate控制台名称[Console Configuration]，输出路径「Output directory」等信息。
** 其它可以实际情况加以设置。
3）打开Explore标签，设置需要生成的代码类型（Domain code, DAO等）
4）设置完成之后，按下[Run]按钮
根据不同的配置，将自动生成Hibernate关联文件，EJB3，JBoss Seam等文件。
Hibernate Tools其它参考资料
Hibernate Tools Reference Guide [官方文档]
Hibernate Tools Eclipse Plugins [官方文档，Hibernate Tools Eclipse插件]
完善api-doc，用eclipse生成javadoc的时候发生“编码 GBK 的不可映射字符 ”，很是恼火。其实是字符编码问题。
打开eclipse，project -> Generate javadoc 一项一项的选你要输出javadoc的项目，在VM设置中加入以下代码 -encoding utf-8 -charset utf-8
这次操作，输出的html代码不会发生“编码 GBK 的不可映射字符 ”问题，而且html字符编码都设为了UTF-8，问题彻底解决。
对应的ant target 如下
<target name="javadoc">
<echo>+---------------------------------------------------+</echo>
<echo>| Building Doc File |</echo>
<echo>+---------------------------------------------------+</echo>
<javadoc access="protected"
additionalparam="-encoding utf-8 -charset utf-8 "
author="true"
classpath="${classes.dir}"
destdir="${doc.dir}/api"
nodeprecated="false"
nodeprecatedlist="false"
noindex="false"
nonavbar="false"
notree="false"
packagenames="org.xxx.common.web.tag.go"
source="1.6"
sourcepath="${src.dir}"
splitindex="true"
use="true"
version="true"
>
<link href="http://java.sun.com/javase/6/docs/api/" />
</javadoc>
</target>
WEB程序调优
1.纯JSP比JSF性能要好
2.树形数据的显示如果用JSF性能要差，不如用低层次的JAVASCRIPT
WEB SERVICE调优
1.性能不太好，尤其依赖于传输的SOAP大小，因为在XML与JAVA OBJECT的转换中消耗太多
2.加缓存在SOAP上
3.JBOSS的WEB SERVICE有三个实现，原生的、CXF和METRO，性能最好的是METRO，最差是原生的
JBOSS中的TOMCAT调优
1.CONNECTOR参数
当进入JBOSS的请求到达maxThreads，且又高于acceptCount的时候，用户就会收到Connection refused的错误信息，当HTTP请求的线程空闲了maxIdleTime时，系统就会杀掉这些线程，直到到达minSpareThreads数为止
2.如何计算程序就需的线程数
CPU数*200，如4核的设800
可以通过域名为jboss.web，name=http-127.0.0.1-8080,type=ThreadPool的MBEAN观察实际的线程数
3.处理周期长的WEB线程
WEB线程处理请求时，并不会马上结束，还会继续传递到EJB层，这样如果EJB层处理周期长，会导致WEB层请求数增长来处理新进来的请求
4.如何增大线程最大处理数
这完全依赖于CPU、RAM和SOCKET数
5.使用APACHE PORTABLE RUNTIME
增加APR包能提高性能20%，如果是WINDOWS系统则不建议
6.整合APACHE WEBSERVER与JBOSS SERVER
使用APACHE WEBSERVER作为JBOSS的前端，以达到HA的效果，又能提高20%的性能
结合方式是使用mod_jk mod_proxy_ajp mod_proxy_http
7.三种方式的比较
mod_proxy_ajp要高于其他两种
8.引入mod_cluster
9.web.xml中关于JSP的调优
development=false，避免访问前的检查
checkInterval=0，避免JSP需要重新编译
trimSpaces=true，删除JSP中的空格
genStringAsCharArray=true
JBOSS中SERVICE的调优
SESSION BEAN
1.stateless session bean在池中数量大小的配置
每建一个SESSION BEAN，就会在jboss.j2ee域下建一个MBEAN，通过查看其信息得知BEAN的处理统计时间来调整BEAN数量大小，配置文件：/deploy/ejb3-interceptors-aop.xml
2.stateful session bean
SFSB是被JBOSS缓存在容器中，因此客户端的每个请求都会立即响应，同样也是通过SLSB的方式查看并调整CACHE的数量大小
3.SFSB与 SLSB的比较
SFSB性能要差10%
4.事务
EJB与普通RMI SERVICE相比，就是有完整的事务支持，如果EJB采用CMT，则可以保证其方法是在全局的事务上下文中被执行的，但开启事务的成本太高，如果不需用到事务的方法需将事务关闭
@TransactionAttribute(TransactionAttributeType.NOT_SUPPORTED)5.自定义EJB容器
JBOSS是以拦截器的方式运行EJB的，如果EJB中不需要事务的支持，可将这个INTERCEPTOR注释掉
<interceptor-ref name="org.jboss.aspects.
tx.TxPropagationInterceptor"/> 6.比较软的方式自定义EJB容器
将定义写在新的XML文件中，以覆盖原先的设定
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<aop xmlns="urn:jboss:aop-beans:1.0">
<domain name="Non Tx Stateless Bean" extends="Intercepted Bean"
inheritBindings="false">
<bind pointcut="execution(public * *->*(..))">
<interceptor-ref name="org.jboss.ejb3.stateless.
StatelessInstanceInterceptor"/>
<interceptor-ref name="org.jboss.ejb3.
AllowedOperationsInterceptor"/>
<stack-ref name="EJBInterceptors"/>
</bind>
</domain>
</aop>JMS
1.基本概念
JMS provider：JMS系统
Messages：客户端交流的载体
Connection factories：产生链接的工厂
Destinations:有Queues和Topics
Queues：含有一堆Messag的队列，只能发给一个客户端
Topics：可以发给多个客户端
JMS clients：生产和消费Message的东西
MDB：一个特殊的consumer
2.JMS架构
如果客户端和服务器端同一个JBOSS，则通过JCA作通讯，通过调整deploy/jca-jboss-beans.xml中的WorkManagerThreadPool的参数来调优,
如果不在一个JBOSS内，则通过远程框架进行通讯，通过调整deploy\messaging\remoting-bisocket-service.xml中的org.jboss.remoting.transport.Connector里的参数大小来调优
3.调优JBoss Messaging Connectionfactory
deploy\messaging\connection-factories-service.xml
4.调优JBoss Messaging destinations
在deploy/messaging中增加*–service.xml文件，从而增加MBEAN，来增加队列，再调整其参数
5.HornetQ
是JBOSS 6.0之后的JMS服务器，没有依赖于任何JBOSS包，可以嵌于任何程序中。
调优主要针对deploy/hornetq/hornetq-configuration.xml文件中的journal和transport参数
journal:journal-directory-存放message的地方，如果与其他文件夹共享，则会降低性能；journal-min-files：生成文件的个数，如果发现新文件建立的次数非常频繁，则考虑加大此数值来避免
6.JMS调优基本原则
减少message的大小；使用DUPS_OK_ACKNOWLEDGE；重用JMS资源，如connections, sessions, consumers, and producers；可以不持久化message的就不持久化。
持久层的调优数据库设计调优
1.减少表所占的空间
这样IO读速度会加快，更少的内存；列的数据类型选少的；表设计要正规化（如果是报表类型的程序则非正规化的表速度要好）
2.数据库分割
如果某个表数据量太大，可将此表按某种逻辑分割成若干个小表，如按月份分成不同的表，不同月份的数据就放于不同的表中；
如果某个表中字段数太多，可将某些字段分组，不同的组建不同的表，如将BLOB类型的字段分割到新表中；
3.增加索引
对查询中用得比较锪WHERE字段做索引，索引数据是被抽出来，进行排序后单独存放的，如果不加索引，排序的动作只能在SQL被执行的时候做；
如果做了索引的字段被修改，则该字段的索引同样也要被修改，重新排序，这也会带来性能问题，因此一个表中最多只能放4－5个索引；
但如果这个表是只读的，则索引可以随意增加；
如果有组合索引，则UNIQUE的，值比较大的字段放在前面会比较好；
索引可以加在HIBERNATE的注释中
JDBC的调优
1. 使用链接池来链接数据库
数据链接的建立和关闭是一个非常昂贵的操作，能重用就重用，客户端从PreparedStatement Cache中取得对象，PreparedStatement再从链接池中取得链接，从而得以进行对数据库的操作
2.设置正确的fetch大小
如果设置了fetch大小为100，则JDBC会从数据库中取回100条记录，这样从ResultSet中读取next()是，是从内存中返回数据，超过了100再从数据库中取100以备用；
此数值一般设为当次查询总量的一半或1/4，但如果随便设高，性能反而下降；
JBOSS中设置全局大小：<connection-property name="defaultFetchSize">50</
connection-property>
3.INSERT和UPDATE使用批量操作
4.使用PreparedStatement而不使用Statement
PreparedStatement能避免SQL语句重复解释；使用PreparedStatement cache来缓存PreparedStatement对象
5.JDBC网络调优
<connection-property name="tcpSndBuf">65534</connection-property>
<connection-property name="tcpRcvBuf">65534</connection-property>
<connection-property name="tcpNoDelay">true</connection-property> JPA/HIBERNATE调优
使用JDBC的限制:
由于是使用了原生的SQL语句，但不同的数据库SQL语句也是不同的，如果换数据库的时候SQL语句改动量大；
多表关联时，需维护JAVA OBJECT与数据表的对应关系；
加缓存时，工作量也比较大。
JPA与HIBERNATE的区别：JPA是JAVA的一个标准，HIBERNATE是JPA的一个实现
1.优化对象获取
HIBERNATE的N+1总量，如果有两个表是一对多的关系，查询父表的时候，子表的数据是不会被查出来的，直到调用查询子表的方法时子表的数据才被查出来，因此而多出一个SQL语句
使用LEFT OUTER JOIN来达到只用一个SQL语句就查出父表和子表的数据
Query q = entityManager.createQuery("from Customer c left outer join
fetch c.items order by c.id"); 2.以分页的方式限制一次性获取数据的数量
q.setFirstResult(page*100).setMaxResults(100); 3.不能同时使用分页和FETCH的方式
HIBERNATE的分页，是首先取出所有的数据再在内存中分页，以避免不同数据库中分页语句的不同
4.使用BatchSize
@BatchSize(size = 50)
加载相关联的实体集合的个数，注意个数的对象是集合，不是集合里的单个元素
5.使用named queries作查询
这样会使用到PreparedStatement中的绑定参数
6.使用批量更新与插入
Session session =HibernateUtil.getSessionFactory().openSession();
session.beginTransaction();
for (int index = 0; index <1000;index++) 
{
Person person = new Person();
book.setCountry("Usa");
book.setCity("NY");
person.setName("Inhabitant n." + index);
session.save(person);
// Flush every 50 records
if (index % 50== 0) {
session.flush();
session.clear();
}
}
session.getTransaction().commit();
session.close(); 7.使用HIBERNATE CACHE
一级缓存，在SESSION关闭前都可以使用；
二级缓存，HIBERNATE使用第三方CACHE框架来做缓存
<property name="hibernate.cache.use_second_level_cache"
value="true"/>
<property name="hibernate.cache.region.factory_class"
value="org.hibernate.cache.jbc2.
JndiMultiplexedJBossCacheRegionFactory"/>
<property name="hibernate.cache.region.jbc2.cachefactory"
value="java:CacheManager"/>
<property name="hibernate.cache.region.jbc2.cfg.entity"
value="mvcc-entity"/>
<property name="hibernate.cache.region.jbc2.cfg.collection"
value="mvcc-entity"/> 启用缓存
@Entity
@Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.TRANSACTIONAL, region =
"customers")
public class Customer implements Serializable {
} 查询缓存
<property name="hibernate.cache.use_query_cache" value="true"/> 启用查询缓存
@NamedQueries(
{
@NamedQuery(
name = "findCustomersByName",
query = "FROM Customer c WHERE c.name = :name",
hints = { @QueryHint(name = "org.hibernate.cacheable", value =
"true") }
) 使用缓存的策略：静态数据可以考虑，但查询和更新频率很高的、查询条件非常复杂的不建议用