环境
hiclaw docker
cat /etc/os-release
PRETTY_NAME="Ubuntu 22.04.5 LTS"
NAME="Ubuntu"
VERSION_ID="22.04"
VERSION="22.04.5 LTS (Jammy Jellyfish)"
VERSION_CODENAME=jammy
ID=ubuntu
ID_LIKE=debian
HOME_URL="https://www.ubuntu.com/"
SUPPORT_URL="https://help.ubuntu.com/"
BUG_REPORT_URL="https://bugs.launchpad.net/ubuntu/"
PRIVACY_POLICY_URL="https://www.ubuntu.com/legal/terms-and-policies/privacy-policy"
UBUNTU_CODENAME=jammy
安装
npm install -g @playwright/cli@latest
安装chrome
npx playwright install chrome
操作
playwright-cli open www.cnn.com
### Browser `default` opened with pid 159651.
### Ran Playwright code
```js
await page.goto('https://www.cnn.com');
```
### Page
- Page URL: https://edition.cnn.com/
### Snapshot
- [Snapshot](.playwright-cli/page-2026-04-12T02-21-31-067Z.yml)
安装skill
playwright-cli install --skills
默认会在当前目录下生成 .claude/skills/playwright-cli
得将playwright-cli搬到不同agent的skills目录下
案例1
用paywight-cLi参数--headed --persistent，打开grok，问问今天青岛天气怎么样?
案例2
用playwrightcli 带参数 --headed --persistent 查看https://detail.tmall.com/item.htm?&xxc=taobaoSearchabbucket=4&id=612098145454&mi_id=0000AWGjgiGB7oSCDLfegRXMs0rDPkp34S50rNrByn86yAY&ns=1&skuId=5872701131539&spm-a21n57.1.hoverItem.2utparam-%7B%22aplus_abtest%22%3A%2240acb849856085978c81b6cdec803550%22%70D
前100条评论保存到一个csV文件里面。
让ai保存成一个skill
创建一个save_mall_comments skill把刚才打开网站，查看评论，并且保存评论的全过程，遇到的坑都提炼出来保存到skill里面
直接保存成一个不依赖ai的可执行脚本
你把刚才所有的playWwright CLI命令汇总成成一个脚本，执行脚本就能获取商品前100条评论，并且保存到一个CSV文件里面。注意每一步都有合理的延时与等待，确保任务成功。脚本写完你先测试一轮。
下次直接执行
./save_mall_comments.sh "https://detail.tmall.com/item.htm?id=612098145454&skuId=5872701131539" 100 --output tmall_reviews_612098145454_top100.csv --close-browser
web自动化测试
阅读代码，把从注册开始的主体流程写一个中文的测试文档，只测试主流程即可。然后用playwright-cli open --headed --persistent 打开网页，根据你的测试用例，完成进行测试，
还可以借助openclaw，进行定时自动化测试