sudo useradd -m paul # 创建用户并自动建立家目录
sudo passwd paul # 设置用户密码（需输入两次确认）
sudo usermod -aG wheel paul # CentOS/RHEL
[root@dev69 ~]$ groupadd docker
[root@dev69 ~]$ usermod -aG docker $USER
[root@dev69 ~]$ reboot
[paul@dev69 ~]$ docker run hello-world
AI 数据集生成和模型微调框架 Distilabel 入门指南：基本概念、安装与快速开始
蘑菇书EasyRL
李宏毅老师的《深度强化学习》是强化学习领域经典的中文视频之一。李老师幽默风趣的上课风格让晦涩难懂的强化学习理论变得轻松易懂，他会通过很多有趣的例子来讲解强化学习理论。比如老师经常会用玩 Atari 游戏的例子来讲解强化学习算法。此外，为了教程的完整性，我们整理了周博磊老师的《强化学习纲要》、李科浇老师的《世界冠军带你从零实践强化学习》以及多个强化学习的经典资料作为补充。对于想入门强化学习又想看中文讲解的人来说绝对是非常推荐的。
本教程也称为“蘑菇书”，寓意是希望此书能够为读者注入活力，让读者“吃”下这本蘑菇之后，能够饶有兴致地探索强化学习，像马里奥那样愈加强大，继而在人工智能领域觅得意外的收获。
使用trl库做微调时, 对数据集的要求是:
如果是多轮对话场景:
jsonl 文件，且需符合以下要求:
1.每行是一个独立的 JSON 对象;
2 每个对象须包含一个键名为 messages 的数组，数组不能为空;
3.messages 中每个元素必须包含 role 和 content 两个字段:
4.role 只能是 system,user 或 assisiant;
5.如果有 system 角色消息, 需在数组首位;
6.第一条非 system 消息必须是 user 角色;
7.user 和 assisiant 角色的消息应当交替、成对出现，不少于1对;
如果是指令微调场景:
jsonl 文件，且需符合以下要求:
1.每行是一个独立的 JSON 对象;
2 每个对象须包含且只能包含一个键名为 text 的键值对，值不能为空;