paulwong

Redis的Java客户端Jedis的八种调用方式(事务、管道、分布式)介绍

在这里对jedis关于事务、管道和分布式的调用方式做一个简单的介绍和对比:

一、普通同步方式

最简单和基础的调用方式,

@Test public void test1Normal() {     Jedis jedis = new Jedis("localhost");     long start = System.currentTimeMillis();     for (int i = 0; i < 100000; i++) {         String result = jedis.set("n" + i, "n" + i);     }     long end = System.currentTimeMillis();     System.out.println("Simple SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");     jedis.disconnect(); }

很简单吧,每次set之后都可以返回结果,标记是否成功。

二、事务方式(Transactions)

redis的事务很简单,他主要目的是保障,一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。

看下面例子:

@Test public void test2Trans() {     Jedis jedis = new Jedis("localhost");     long start = System.currentTimeMillis();     Transaction tx = jedis.multi();     for (int i = 0; i < 100000; i++) {         tx.set("t" + i, "t" + i);     }     List<Object> results = tx.exec();     long end = System.currentTimeMillis();     System.out.println("Transaction SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");     jedis.disconnect(); }

我们调用jedis.watch(…)方法来监控key,如果调用后key值发生变化,则整个事务会执行失败。另外,事务中某个操作失败,并不会回滚其他操作。这一点需要注意。还有,我们可以使用discard()方法来取消事务。

三、管道(Pipelining)

有时,我们需要采用异步方式,一次发送多个指令,不同步等待其返回结果。这样可以取得非常好的执行效率。这就是管道,调用方法如下:

@Test public void test3Pipelined() {     Jedis jedis = new Jedis("localhost");     Pipeline pipeline = jedis.pipelined();     long start = System.currentTimeMillis();     for (int i = 0; i < 100000; i++) {         pipeline.set("p" + i, "p" + i);     }     List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();     long end = System.currentTimeMillis();     System.out.println("Pipelined SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");     jedis.disconnect(); }

四、管道中调用事务

就Jedis提供的方法而言,是可以做到在管道中使用事务,其代码如下:

@Test public void test4combPipelineTrans() {     jedis = new Jedis("localhost");      long start = System.currentTimeMillis();     Pipeline pipeline = jedis.pipelined();     pipeline.multi();     for (int i = 0; i < 100000; i++) {         pipeline.set("" + i, "" + i);     }     pipeline.exec();     List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();     long end = System.currentTimeMillis();     System.out.println("Pipelined transaction: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");     jedis.disconnect(); }

但是经测试(见本文后续部分),发现其效率和单独使用事务差不多,甚至还略微差点。

五、分布式直连同步调用

@Test public void test5shardNormal() {     List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList(             new JedisShardInfo("localhost",6379),             new JedisShardInfo("localhost",6380));      ShardedJedis sharding = new ShardedJedis(shards);      long start = System.currentTimeMillis();     for (int i = 0; i < 100000; i++) {         String result = sharding.set("sn" + i, "n" + i);     }     long end = System.currentTimeMillis();     System.out.println("Simple@Sharing SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");      sharding.disconnect(); }

这个是分布式直接连接,并且是同步调用,每步执行都返回执行结果。类似地,还有异步管道调用。

六、分布式直连异步调用

@Test public void test6shardpipelined() {     List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList(             new JedisShardInfo("localhost",6379),             new JedisShardInfo("localhost",6380));      ShardedJedis sharding = new ShardedJedis(shards);      ShardedJedisPipeline pipeline = sharding.pipelined();     long start = System.currentTimeMillis();     for (int i = 0; i < 100000; i++) {         pipeline.set("sp" + i, "p" + i);     }     List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();     long end = System.currentTimeMillis();     System.out.println("Pipelined@Sharing SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");      sharding.disconnect(); }

七、分布式连接池同步调用

如果,你的分布式调用代码是运行在线程中,那么上面两个直连调用方式就不合适了,因为直连方式是非线程安全的,这个时候,你就必须选择连接池调用。

@Test public void test7shardSimplePool() {     List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList(             new JedisShardInfo("localhost",6379),             new JedisShardInfo("localhost",6380));      ShardedJedisPool pool = new ShardedJedisPool(new JedisPoolConfig(), shards);      ShardedJedis one = pool.getResource();      long start = System.currentTimeMillis();     for (int i = 0; i < 100000; i++) {         String result = one.set("spn" + i, "n" + i);     }     long end = System.currentTimeMillis();     pool.returnResource(one);     System.out.println("Simple@Pool SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");      pool.destroy(); }

上面是同步方式,当然还有异步方式。

八、分布式连接池异步调用

@Test public void test8shardPipelinedPool() {     List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList(             new JedisShardInfo("localhost",6379),             new JedisShardInfo("localhost",6380));      ShardedJedisPool pool = new ShardedJedisPool(new JedisPoolConfig(), shards);      ShardedJedis one = pool.getResource();      ShardedJedisPipeline pipeline = one.pipelined();      long start = System.currentTimeMillis();     for (int i = 0; i < 100000; i++) {         pipeline.set("sppn" + i, "n" + i);     }     List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();     long end = System.currentTimeMillis();     pool.returnResource(one);     System.out.println("Pipelined@Pool SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");     pool.destroy(); }

九、需要注意的地方

  1. 事务和管道都是异步模式。在事务和管道中不能同步查询结果。比如下面两个调用,都是不允许的:

     Transaction tx = jedis.multi();  for (int i = 0; i < 100000; i++) {      tx.set("t" + i, "t" + i);  }  System.out.println(tx.get("t1000").get());  //不允许   List<Object> results = tx.exec();   …  …   Pipeline pipeline = jedis.pipelined();  long start = System.currentTimeMillis();  for (int i = 0; i < 100000; i++) {      pipeline.set("p" + i, "p" + i);  }  System.out.println(pipeline.get("p1000").get()); //不允许   List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();
  2. 事务和管道都是异步的,个人感觉,在管道中再进行事务调用,没有必要,不如直接进行事务模式。

  3. 分布式中,连接池的性能比直连的性能略好(见后续测试部分)。

  4. 分布式调用中不支持事务。

    因为事务是在服务器端实现,而在分布式中,每批次的调用对象都可能访问不同的机器,所以,没法进行事务。

十、测试

运行上面的代码,进行测试,其结果如下:

Simple SET: 5.227 seconds  Transaction SET: 0.5 seconds Pipelined SET: 0.353 seconds Pipelined transaction: 0.509 seconds  Simple@Sharing SET: 5.289 seconds Pipelined@Sharing SET: 0.348 seconds  Simple@Pool SET: 5.039 seconds Pipelined@Pool SET: 0.401 seconds

另外,经测试分布式中用到的机器越多,调用会越慢。上面是2片,下面是5片:

Simple@Sharing SET: 5.494 seconds Pipelined@Sharing SET: 0.51 seconds Simple@Pool SET: 5.223 seconds Pipelined@Pool SET: 0.518 seconds

下面是10片:

Simple@Sharing SET: 5.9 seconds Pipelined@Sharing SET: 0.794 seconds Simple@Pool SET: 5.624 seconds Pipelined@Pool SET: 0.762 seconds

下面是100片:

Simple@Sharing SET: 14.055 seconds Pipelined@Sharing SET: 8.185 seconds Simple@Pool SET: 13.29 seconds Pipelined@Pool SET: 7.767 seconds

分布式中,连接池方式调用不但线程安全外,根据上面的测试数据,也可以看出连接池比直连的效率更好。

十一、完整的测试代码

package com.example.nosqlclient;  import java.util.Arrays; import java.util.List;  import org.junit.AfterClass; import org.junit.BeforeClass; import org.junit.Test;  import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; import redis.clients.jedis.JedisShardInfo; import redis.clients.jedis.Pipeline; import redis.clients.jedis.ShardedJedis; import redis.clients.jedis.ShardedJedisPipeline; import redis.clients.jedis.ShardedJedisPool; import redis.clients.jedis.Transaction;  import org.junit.FixMethodOrder; import org.junit.runners.MethodSorters;  @FixMethodOrder(MethodSorters.NAME_ASCENDING) public class TestJedis {      private static Jedis jedis;     private static ShardedJedis sharding;     private static ShardedJedisPool pool;      @BeforeClass     public static void setUpBeforeClass() throws Exception {         List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList(                 new JedisShardInfo("localhost",6379),                 new JedisShardInfo("localhost",6379)); //使用相同的ip:port,仅作测试           jedis = new Jedis("localhost");          sharding = new ShardedJedis(shards);          pool = new ShardedJedisPool(new JedisPoolConfig(), shards);     }      @AfterClass     public static void tearDownAfterClass() throws Exception {         jedis.disconnect();         sharding.disconnect();         pool.destroy();     }      @Test     public void test1Normal() {         long start = System.currentTimeMillis();         for (int i = 0; i < 100000; i++) {             String result = jedis.set("n" + i, "n" + i);         }         long end = System.currentTimeMillis();         System.out.println("Simple SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");     }      @Test     public void test2Trans() {         long start = System.currentTimeMillis();         Transaction tx = jedis.multi();         for (int i = 0; i < 100000; i++) {             tx.set("t" + i, "t" + i);         }         //System.out.println(tx.get("t1000").get());          List<Object> results = tx.exec();         long end = System.currentTimeMillis();         System.out.println("Transaction SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");     }      @Test     public void test3Pipelined() {         Pipeline pipeline = jedis.pipelined();         long start = System.currentTimeMillis();         for (int i = 0; i < 100000; i++) {             pipeline.set("p" + i, "p" + i);         }         //System.out.println(pipeline.get("p1000").get());         List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();         long end = System.currentTimeMillis();         System.out.println("Pipelined SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");     }      @Test     public void test4combPipelineTrans() {         long start = System.currentTimeMillis();         Pipeline pipeline = jedis.pipelined();         pipeline.multi();         for (int i = 0; i < 100000; i++) {             pipeline.set("" + i, "" + i);         }         pipeline.exec();         List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();         long end = System.currentTimeMillis();         System.out.println("Pipelined transaction: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");     }      @Test     public void test5shardNormal() {         long start = System.currentTimeMillis();         for (int i = 0; i < 100000; i++) {             String result = sharding.set("sn" + i, "n" + i);         }         long end = System.currentTimeMillis();         System.out.println("Simple@Sharing SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");     }      @Test     public void test6shardpipelined() {         ShardedJedisPipeline pipeline = sharding.pipelined();         long start = System.currentTimeMillis();         for (int i = 0; i < 100000; i++) {             pipeline.set("sp" + i, "p" + i);         }         List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();         long end = System.currentTimeMillis();         System.out.println("Pipelined@Sharing SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");     }      @Test     public void test7shardSimplePool() {         ShardedJedis one = pool.getResource();          long start = System.currentTimeMillis();         for (int i = 0; i < 100000; i++) {             String result = one.set("spn" + i, "n" + i);         }         long end = System.currentTimeMillis();         pool.returnResource(one);         System.out.println("Simple@Pool SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");     }      @Test     public void test8shardPipelinedPool() {         ShardedJedis one = pool.getResource();          ShardedJedisPipeline pipeline = one.pipelined();          long start = System.currentTimeMillis();         for (int i = 0; i < 100000; i++) {             pipeline.set("sppn" + i, "n" + i);         }         List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();         long end = System.currentTimeMillis();         pool.returnResource(one);         System.out.println("Pipelined@Pool SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");     } }

posted on 2014-09-11 20:33 paulwong 阅读(290) 评论(0)  编辑  收藏 所属分类: REDIS


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