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云计算要点

云计算技术简介 云计算技术概述,大数据时代来临,Google云计算技术,Amazon云计算技术,微软云计算技术等。
初始Hadoop Hadoop的起源、解决的问题、
以及它的特点、应用场景和发展趋势,企业应用情况,为什么使用,及其生态系统介绍。
Hadoop
单节点伪分布式安装
Hadoop
1.0 版本 安装环境搭建
Hadoop
架构
Hadoop
整体架构设计及重要的概念
Hadoop
HDFS 体系结构
1:HDFS
架构设计目标,设计思想,
2:特点,基本概念,容错性。
3:HDFS 界面介绍
4:HDFS 服务
Hadoop
HDFS 命令行
Hadoop
HDFS Shell 基本操作
HDFS
Java API 使用
1:基于Eclipse开发环境搭建
2:Java
API示范 :比如建立文件,删除,移动复制等
Hadoop
MapReduce 架构 原理
1:MapReduce 架构详解
2:MapReduce 流程
3:MapReduce 特点
4:MapReduce 容错性
5:MapReduce 服务
Hadoop
MapReduce api
1:Mapper
2:Reducer
3:Driver
Hadoop
MapReduce 编程实践 wordcount
1:WordCount 程序编写,演示
2:运行MR
Job 示例
高级MR
编程
1:RecordReader
2:Partitioner
3:Combiner
Hadoop
MapReduce IO
1:数据完整性校验
2:压缩,包括:LZO、GZIP、Snappy
3:序列化
4:基于文件的数据结构,包括:SequenceFile、MapFile
调优 调优经验分享


课程中的HBase部分:
      
掌握HBase基本原理,应用场景,掌握基本的编程技巧

章节课程 内容描述
初始HBase 1:NoSql 数据库简介.
2:HBase 简介及与传统关系数据库的对比。
3:HBase 应用场景,企业应用情况,为什么使用。
4:HBase 特点
HBase
环境搭建
HBase 环境搭建
HBase
体系结构
1:HBase架构
2:HMaster、RegionServer、 Regoin 等概念
HBase
数据模型
1:表
2:Rowkey
3:Column Families
HBase
Shell 命令行
1:启动HBase Shell
2:建立表
3:访问数据(添加,删除,查询)
4:练习
HBase
api 简单编程介绍
1:基于Eclipse开发环境搭建
2:基本操作(建表,查询数据,删除)
3:高级操作 (使用过滤器)
4:练习
HBase
row-key 设计及Scheme 设计
经验分享,设计原则
HBase
coprocessor等高级特性介绍
1:coprocessor特性分析,使用场景;
2:HBase 优化简单原则


课程中的Hive部分:
      
掌握Hive基本原理,应用场景,掌握基本的编程技巧

章节课程 内容描述
初始Hive 1:Hive简介
2:为什么使用Hive
3:Hive 应用场景,企业应用情况
Hive
环境搭建
Hive 伪分布式环境搭建
Hive
体系结构
1:Hive主要的组件
2:用户接口
3:概念
Hive
QL
1:Hive 类Sql
2:DDL
3:DML
4:Select 与连接查询
Hive
Java API
1:搭建 Hive JDBC 开发环境
2:Hive JDBC 开发流程
Hive
用户自定义函数简单介绍
UDF和UADF


课程中的分布式协调系统Zookeeper部分:
      
掌握Zookeeper基本原理,应用场景,掌握基本的编程技巧

章节课程 内容描述
初始Zookeeper 1:什么是ZooKeeper
2:ZooKeeper特性
Zookeeper
体系结构
1:ZooKeeper体系结构
2:ZooKeeper存储结构
Zookeeper
选举与锁机制
1:Zookeeper 选举机制
2:Zookeeper 选举算法
3:Zookeeper 锁机制
ZooKeeper
CRUD API
1:Create
2:Read
3:Update
4:Delete
Zookeeper 应用场景 Zookeeper 应用场景

posted on 2012-07-20 21:40 paulwong 阅读(485) 评论(0)  编辑  收藏 所属分类: HADOOP云计算


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