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pacheBench测试性能并使用GnuPlot绘制图表

 Apache Bench 是web性能测试工具,功能强大。但输出的结果只是数字形式,不容易看到数据的变化。因此,GnuPlot的强大绘制功能正好可以弥补Apache Bench这方面的不足。
  关于ApacheBench的安装与使用可以参考我之前写的《ubuntu中安装apache ab命令进行简单压力测试
  GnuPlot 下载地址:http://www.gnuplot.info/download.html
  GnuPlot 文档地址:http://www.gnuplot.info/documentation.html
  GnuPlot的安装:
tar zxvf gnuplot-4.6.4.tar.gz
cd gnuplot-4.6.4
./configure
sudo make && sudo make install
  GnuPlot的使用:
  首先,使用ApacheBench 测试性能,并将测试结果写入文件,我们分别对http://localhost/index.php 进行三次性能测试。
ab -n 500 -c 100 -g ./ab_500_100.dat http://localhost/index.php
ab -n 500 -c 200 -g ./ab_500_200.dat  http://localhost/index.php
ab -n 500 -c 300 -g ./ab_500_300.dat  http://localhost/index.php
  参数-g 表示将测试结果导出为一个gnuplot文件 ,三次测试的结果会保存在 ab_500_100.dat,ab_500_200.dat,ab_500_300.dat中。
  gnuplot文件内容格式如下:
starttime   seconds ctime   dtime   ttime   wait
Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  89  503 592 28
Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  84  591 676 24
Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  93  616 710 24
Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  94  628 722 28
Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  84  741 824 26
Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  84  741 825 26
Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  101 725 826 23
Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  124 707 831 80
Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  204 629 833 28
Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  95  741 836 26
Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  96  743 838 50
Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  96  744 840 40
Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  109 773 883 36
Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  109 774 883 37
Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  153 765 918 51
Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  141 778 919 76
Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  115 814 929 28
Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  103 831 934 23
Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  103 831 934 23
Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  108 831 939 36
Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  115 825 940 64
Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  162 783 945 87
Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  119 831 950 32
Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  108 844 952 15
Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  128 830 958 32
Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  128 831 958 35
Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  108 856 964 87
Mon Jan 27 21:03:02 2014    1390827782  123 843 967 15
  后面省略。。 然后,根据导出的gnuplot文件绘制图表,绘制脚本如下:
# 设定输出图片的格式
set terminal png
# 设定输出的图片文件名
set output "ab_500.png"
# 图表的标题
set title "ab_500 ab -n 500 -c 100,200,300"
# 设定图表的X轴和Y轴缩放比例(相当于调整图片的纵横比例,方形的不好看啊)
set size 1,0.7
# 设定以Y轴数据为基准绘制栅格(就是示例图表中的横向虚线)
set grid y
# X轴标题
set xlabel "request"
# Y轴标题
set ylabel "response time (ms)"
# 设定plot的数据文件,曲线风格和图例名称,以第九列数据ttime为基准数据绘图
plot "ab_500_100.dat" using 9 smooth sbezier with lines title "conc per 100","ab_500_200.dat" using 9 smooth sbezier with lines title "conc per 200","ab_500_300.dat" using 9 smooth sbezier with lines title "conc per 300"
  参数说明:
  set size 1,0.7 缩放比例,前面是X轴,后面是Y轴, (0, 1]的一个浮点数,1为原始值
  using 9 表示用哪一列数据绘图,数字是数据行按照空格或制表符分割的字段数字索引,从1开始
  smooth sbezier plot提供的一些数据填充算法以保证线条平滑度的,包含如下选项:smooth {unique | csplines | acsplines | bezier | sbezier},更详细解释请参考官方文档
  with lines title "xxx" 这个会再右上角生成一个图例,用于区分什么颜色的线条是哪一项数据
  生成的图表如下:

posted on 2014-01-30 12:00 顺其自然EVO 阅读(373) 评论(0)  编辑  收藏 所属分类: 性能测试


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