paulwong

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医疗问诊系统资源

计算机毕业设计Python+Neo4j知识图谱医疗问答系统 大模型
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1815574648931972744&wfr=spider&for=pc

QABasedOnMedicaKnowledgeGraph
https://github.com/liuhuanyong/QASystemOnMedicalKG/blob/master/README.md

非结构文字抽取实体与关系的大模型
底座, 百川 https://huggingface.co/baichuan-inc/Baichuan2-13B-Chat/tree/main
底座, llama2 https://huggingface.co/unsloth/llama-2-13b
微调->百川 https://huggingface.co/zjunlp/baichuan2-13b-iepile-lora
微调->llama2 https://huggingface.co/zjunlp/llama2-13b-iepile-lora

SiameseUniNLU通用自然语言理解模型
https://www.modelscope.cn/models/iic/nlp_structbert_siamese-uninlu_chinese-base/summary

数据集
https://huggingface.co/datasets/zjunlp/iepile

各种已经训练好的模型
https://www.modelscope.cn/models?name=zpeng1989&page=1











posted @ 2025-03-08 20:52 paulwong 阅读(56) | 评论 (0)编辑 收藏

使用nlp提取非结构化数据中的信息

@import url(http://www.blogjava.net/CuteSoft_Client/CuteEditor/Load.ashx?type=style&file=SyntaxHighlighter.css);@import url(/css/cuteeditor.css); @import url(http://www.blogjava.net/CuteSoft_Client/CuteEditor/Load.ashx?type=style&file=SyntaxHighlighter.css);@import url(/css/cuteeditor.css); 如果要从结构化的数据中提取信息,用sql即可, 即要提取的信息在select 的字段中.

如果要从非结构化的数据中, 如纯文本, 则要靠nlp, 要对文本理解后, 才能提取相应的信息.

https://www.w3cschool.cn/article/99991254.html

文本结构化 with SpaCy 攻略
https://zhuanlan.zhihu.com/p/556163162
https://zhuanlan.zhihu.com/p/557953165
https://zhuanlan.zhihu.com/p/563334531
https://zhuanlan.zhihu.com/p/573743734

使用openspg自动构建医疗知识图谱
https://blog.csdn.net/myboyliu2007/article/details/139654943

posted @ 2025-03-08 11:45 paulwong 阅读(32) | 评论 (0)编辑 收藏

AI案例资源

@import url(http://www.blogjava.net/CuteSoft_Client/CuteEditor/Load.ashx?type=style&file=SyntaxHighlighter.css);@import url(/css/cuteeditor.css);
从实践案例介绍大模型应用经验和思考
https://mp.weixin.qq.com/s/hcD0-z9Y4PsrILUgHdqGcQ

LLaMA Factory:微调DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B模型实现新闻标题分类器
https://gallery.pai-ml.com/#/preview/deepLearning/nlp/llama_factory_deepseek_r1_distill_7b

deepseek r1微调模型应用落地案例(医疗法律,PatientSeek)
https://www.bilibili.com/video/BV17zAVevEtw/?spm_id_from=333.788.recommend_more_video.0&vd_source=35b81999db00535703a287d5c98652b1

文本转语音的模型ChatTTS体验极佳,真人般丝滑和流畅,自定义也比较灵活
https://www.bilibili.com/video/BV1oJ4m1u7B8/?spm_id_from=333.1387.upload.video_card.click&vd_source=35b81999db00535703a287d5c98652b1

医疗NLP领域 评测/比赛,数据集,论文和预训练模型资源汇总。
https://github.com/FreedomIntelligence/Medical_NLP

posted @ 2025-02-26 16:01 paulwong 阅读(38) | 评论 (0)编辑 收藏

满血版Deepseek R1全网资源

官网
https://chat.deepseek.com

腾讯, 需下载客户端
https://ima.qq.com

阿里, 需自建对话应用, 有网页版
https://tbox.alipay.com/

askmanyai
https://askmanyai.cn

360纳米搜索, 无网页版, 需自行下载app


posted @ 2025-02-15 23:10 paulwong 阅读(90) | 评论 (0)编辑 收藏

量化资源

GPTQ、GGUF、AWQ 大语言模型量化方法对比(转载) 
https://caovan.com/gptqggufawq-dayuyanmoxinglianghuafangfaduibizhuanzai/.html

posted @ 2025-02-08 23:31 paulwong 阅读(76) | 评论 (0)编辑 收藏

DeepSeek背后的数学:深入研究群体相对策略优化(GRPO)

     摘要: 本博客深入探讨了群体相对策略优化(GRPO)背后的数学,GRPO是推动DeepSeek卓越推理能力的核心强化学习算法。我们将分解GRPO的工作原理、其关键组件,以及为什么它是训练高级大型语言模型(LLM)的改变者。 GRPO的基础 GRPO是什么? 群相对策略优化(GRPO)是一种强化学习(RL)算法,专门用于增强大型语言模型(LLM)的推理能力。与传统的RL方法不同,RL方法严重依赖外部评...  阅读全文

posted @ 2025-02-08 00:13 paulwong 阅读(286) | 评论 (0)编辑 收藏

DeepSeek资源

DeepSeek大模型由于采用了GRPO算法, 大幅降低了显存的需求.

【DeepSeek】复现DeepSeek R1?快来看这个Open R1项目实践指南~
https://blog.csdn.net/qq_38961840/article/details/145388142

!!!实战LLM强化学习——使用GRPO(DeepSeek R1出圈算法)
https://blog.csdn.net/qq_38961840/article/details/145390704

【DeepSeek】一文详解GRPO算法——为什么能减少大模型训练资源?
https://blog.csdn.net/qq_38961840/article/details/145384852

DeepSeek R1系列
https://blog.csdn.net/qq_38961840/category_12885087.html


posted @ 2025-02-02 19:22 paulwong 阅读(99) | 评论 (0)编辑 收藏

不用再找了,这是大模型最全的面试题库

https://blog.csdn.net/m0_59596990/article/details/135200833

posted @ 2025-01-22 07:42 paulwong 阅读(39) | 评论 (0)编辑 收藏

数据集资源

@import url(http://www.blogjava.net/CuteSoft_Client/CuteEditor/Load.ashx?type=style&file=SyntaxHighlighter.css);@import url(/css/cuteeditor.css);
https://hyper.ai/cn/datasets


posted @ 2025-01-17 15:52 paulwong 阅读(30) | 评论 (0)编辑 收藏

vllm资源

vllm是一个可以加载大模型, 推理, 量化模型, 以http api的方式暴露服务的框架.

https://docs.vllm.ai/en/latest/getting_started/examples/basic_with_model_default_sampling.html


posted @ 2025-01-17 13:01 paulwong 阅读(73) | 评论 (0)编辑 收藏

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