Descriptor框架
对非optimize_for为LITE_RUNTIME的proto文件,protobuf编译器会在编译出的Java代码文件末尾添加一个FileDescriptor静态字段以描述该proto文件定义时的所有元数据信息、为每个message对象定义一个Descriptor静态字段以描述该message定义时的元数据信息、为每个message对象定义一个FieldAccessorTable静态字段用于使用反射读取/设置某个字段的值等(以提供GeneratedMessage中方法的反射实现): private static Descriptor inter-nal_static_levin_protobuf_Result_descriptor;
private static FieldAccessorTable inter-nal_static_levin_protobuf_Result_fieldAccessorTable;
private static Descriptor inter-nal_static_levin_protobuf_SearchResponse_descriptor;
private static FieldAccessorTable inter-nal_static_levin_protobuf_SearchResponse_fieldAccessorTable;
private static FileDescriptor descriptor;
在protobuf中存在多种类型的元数据描述类:
1. FileDescriptor:对一个proto文件的描述,它包含文件名、包名、选项(如java_package、java_outer_classname等)、文件中定义的所有message、文件中定义的所有enum、文件中定义的所有service、文件中所有定义的extension、文件中定义的所有依赖文件(import)等。在FileDescriptor中还存在一个DescriptorPool实例,它保存了所有的dependencies(依赖文件的FileDescriptor)、name到GenericDescriptor的映射、字段到FieldDescriptor的映射、枚举项到EnumValueDescriptor的映射,从而可以从该DescriptorPool中查找相关的信息,因而可以通过名字从FileDescriptor中查找Message、Enum、Service、Extensions等。
2. Descriptor:对一个message定义的描述,它包含该message定义的名字、所有字段、内嵌message、内嵌enum、关联的FileDescriptor等。可以使用字段名或字段号查找FieldDescriptor。
3. FieldDescriptor:对一个字段或扩展字段定义的描述,它包含字段名、字段号、字段类型、字段定义(required/optional/repeated/packed)、默认值、是否是扩展字段以及和它关联的Descriptor/FileDescriptor等。
4. EnumDescriptor:对一个enum定义的描述,它包含enum名、全名、和它关联的FileDescriptor。可以使用枚举项或枚举值查找EnumValueDescriptor。
5. EnumValueDescriptor:对一个枚举项定义的描述,它包含枚举名、枚举值、关联的EnumDescriptor/FileDescriptor等。
6. ServiceDescriptor:对一个service定义的描述,它包含service名、全名、关联的FileDescriptor等。
7. MethodDescriptor:对一个在service中的method的描述,它包含method名、全名、参数类型、返回类型、关联的FileDescriptor/ServiceDescriptor等。
最后,protobuf编译生成的代码末尾还有一个descriptorData字符串数组,它是序列化后的FileDescriptorProto数据,在静态初始化块中可以调用FileDescriptor.internalBuildGeneratedFileFrom()方法构造整个FileDescriptor实例,在完成FileDescriptor的构造后,还会回调传入的InternalDescriptorAssigner实例以初始化其他的静态字段,如以上提到的所有的静态字段。
在protobuf中Descriptor的类图:
Message、MessageLite框架
序列化和反序列化是protobuf最基础的框架,它使用MessageLite/Message接口来抽象一个可序列化的实例,并且使用Builder从字节数组或输入字节流中构建MessageLite/Message实例,MessageLite和Message内部都定义了自己的Builder类,他们个字继承自MessageLiteOrBuilder以及MessageOrBuiler,它们定义了MessageLite/Message和它们各自Builder类的共同接口。
MessageLiteOrBuilder接口只定义了MessageLite和MessageLite.Builder两个接口共有的两个方法:getDefaultInstanceForType()方法获取一个当前还未初始化的当前Message实例(没有字段被赋值,因而所有字段返回默认值,对repeat字段返回空,在当前protobuf 2.5.0的实现中,它返回的是一个单例,和每个生成的静态方法getDefaultInstance()返回相同的实例);isInitialized()方法用来判断是否所有required字段已经被赋值。MessageLite接口中定义了两个writeTo()方法分别将当前实例序列化并写入输出字节流中,而另一个writeDelimitedTo()方法则在写入之前将当前实例的总长度写入输出字节流中(以可变长32位Int编码方式),从而可以同时向一个输出字节流中写入多个Message实例;MessageLite中还定义了获取当前MessageLite在序列化成字节流后的总字节数的方法getSerializedSize(),两个直接返回字节数组的toByteArray()/toByteString()方法,以及获取它的Parser实例(getParserForType())和返回它的Builder实例(toBuilder()-创建一个新的Builder实例/newBuilderForType()-用当前MessageLite类初始化一个新的Builder实例并返回)方法。其中Builder接口用于从字节流或字节数组中解析并构造MessageLite对象(各种版本的mergeFrom()方法,如果发送端写入了MessageLite字节长度,则使用mergeDelimitedFrom()方法),最后Builder使用build()方法构造MessageLite对象,此时如果有required字段还未被设置,会抛出UninitializedMessageException,为了避免抛出异常,可以使用buildPartial()方法;另外Builder还定义了clone()和clear()方法;在生成的每个Message对象中都定义了一个newBuilder()静态方法,一般使用该静态方法初始化一个Builder实例。Parser接口也定义了各个版本的parseFrom()/parsePartialFrom()/parseDelimitedFrom()/parsePartialDelimitedFrom()方法用来从字节数组或字节流中解析出Message实例,在生成的代码中,Builder的实现直接调用Parser实现类中的方法。
在大部分情况下,MessageLite已经能完成所有的序列化和反序列化操作了,特别是一些资源有限额手持设备,它如果运行整个protobuf库会显得太耗资源;可以在.proto文件中加入一下指令来告诉protobuf编译器只需要生成实现MessageLite的类:
option optimize_for = LITE_RUNTIME
然而对一般的Server程序来说,我们并不在乎这点资源的损耗,因而会选择实现Message接口,它相比MessageLite,添加了Descriptors相关的支持,即支持使用FieldDescriptor来构建Message.Builder实例并最终构建Message实例。
MessageOrBuilder接口继承自MessageLiteOrBuilder接口,它定义了Message和Message.Builder共有的接口,即添加了Descriptor、FieldDescriptor等相关的扩展。由于实现Message和Message.Builder接口的类保存了所有Message定义时具有的信息(文件名、包名、字段列表等,使用各种Descriptor类来抽象),因而我们可以使用Message/Message.Builder类获取到更多的信息,如一个Message/Message.Builder没有赋值所有required的字段,可以使用findInitializationErrors()方法来获取所有未赋值的字段列表(字段的全路径名,getInitializationErrorString()是这个列表的字符串形式表达,为了提升性能,建议使用isInitialized()方法先做初步判断,因为它更快);另外在MessageOrBuilder中还定义了当前Message对应的Descriptor实例:getDescriptorForType()方法,获取所有已经赋值的FieldDescriptor到其值的一个Map:getAllFields(),通过FieldDescriptor取得其值:getField(),判断一个字段是否已经被赋值:hasField(),获取repeated字段的count:getRepeatedFieldCount(),通过FieldDescriptor以及index获取repeated字段在index处的值:getRepeatedField(),获取未知的字段:getUnknownFields()。Message接口除了继承自MessageOrBuilder接口的方法,并没有定义多余的方法,只是添加了equals、hashCode、toString方法的定义。而Message.Builder接口除了继承自MessageOrBuilder接口以外,它还定义了基于FieldDescriptor的方法,如通过FieldDescriptor创建/获取Builder实例:newBuilderForFileld()/getFieldBuilder(),通过FieldDescriptor设置/清除字段的值:setField()/clearField()/setRepeatedField()/addRepeatedField(),以及设置UnknownFields:setUnknownFields()/mergeUnknownFields()。
MessageLite/Message类图如下:
RPC框架
除了序列化框架,protobuf还定义了一套简单的RPC框架。之所以说简单是因为它定义的Service层接口的协议,而没有具体和传输相关的实现,而只是将传输相关的逻辑抽象成RpcChannel和BlockingRpcChannel分别用于表示同步和一步方式的Service方法调用,而至于底层用什么样的协议和框架,由用户自己决定并实现。
所谓RPC框架,从用户角度上最基本的就是定义客户端和服务器端的协议,即服务器端暴露出什么样的接口供客户端调用,这个接口定义了服务器在一个Host的某个(些)端口上接收某些请求数据,并期望能返回的响应。其中服务器和端口号属于传输实现的范畴,protobuf只是用RpcChannel/BlockingRpcChannel的概念做了抽象,而没有给出具体实现;而接收某个请求数据以及期待的响应数据,在protobuf使用Service/BlockingService抽象来定义,并且这也是protobuf中RPC框架的定义部分,其中Service和RpcChannel共同构成异步方式的RPC框架,而BlockingService和BlockingRpcChannel共同构成了同步(阻塞)方式的RPC框架。
从底层实现的角度,一个RPC调用就是客户端发送一些请求数据给服务器,服务器解析并处理这些请求数据,然后将响应数据返回给客户端。为了隐藏内部实现细节,提升写代码的效率,RPC将这一过程封装成方法调用,即不同的请求用不同的方法表达,这就是protobuf中RPC的定义。在protobuf中,定义一个PRC接口比较简单:首先开启RPC功能,然后用service关键字定义一个接口,在接口中使用rpc关键字定义一个方法,方法包含方法名、方法参数、返回值,其中方法参数和返回值都必须是一个message类型,并且只能有一个:
option java_generic_services = true;
service MyService {
rpc request(SearchRequest) returns(SearchResponse);
}
在protobuf编译生成的代码中,它会生成一个MyService抽象类实现了Service接口,一般它只是作为一个命名空间,它内部定义了两个接口:Interface和BlockingInterface本别继承自Service接口和BlockingService接口,用于抽象异步和同步方式的RPC方法调用;这两个接口有两个实现类:Stub和BlockingStub,他们分别接收RpcChannel和BlockingRpcChannel实例作为构造函数参数,可以使用MyService中的静态方法newStub()和newBlockingStub()方法获取他们各自实例,他们主要用于客户端的调用。在生成的request方法中,除了request本身的参数,还有一个RpcController参数,它用于处理在RpcChannel/BlockingRpcChannel调用中的状态处理,如错误处理等,使用它可以获知此次调用是否出错,错误信息是什么等。在MyService中还定义了两个静态方法newReflectiveService/newReflectiveBlockingService,他们接收Interface/BlockingInterface实例,并返回Service/BlockingService的实现实例(暂时还没有想到使用他们的场景)。
在MyService的RPC框架实现中,在服务器端,实现MyService.Interface/MyService.BlockingInterface接口,然后将它注册到对RpcChannel/BlockingRpcChannel框架的实现中;在客户端则创建一个RpcChannel/BlockingRpcChannel实例,传入MyService.newStub()/MyService.newBlockingStub()方法获取对应的实例,然后使用这个Stub/BlockingStub实例调用相应的方法即可。
posted on 2015-04-01 09:31
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