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Toplink多种会话缓存同步方案的性能比较

上次用Coherence实现缓存数据同步的transport manager之后，对它进行了压力测试并和Tibco EMS JMS和 OracleAS JMS（内存）进行了性能对比。

测试需求

Title1. 要在多个jvm之间实现缓存的数据同步。
2. 要对增删改查同时进行测试。
3. 大量数据
4. 多线程
5. 测试结果记录
6. 晚上偷偷摸摸的进行



解决方案
Title1.Oracle AS的每个OC4J Instance是可以设置JVM个数的，而jvm之间的数据同步则需要自己完成。这为测试提供了服务场所，每次request随机地被dispatch到不同的jvm中执行
2.增删一个线程类：主要完成不停的插入数据不停地删除插入的数据
   修改一个线程类：主要完成不停地修改已创建的数据，修改后把toplink cache中的数据读出来，检验一下数据是否被同步了。
    查询一个线程类：主要完成不停地从数据库中查询批量的数据
3.大量数据： 预先先创建了2万个Employee（测试数据，基于乐观锁）。
4.多线程：可配置每个线程类的线程数。用一个monitor线程控制各个线程的执行。
5.测试结果记录到db中，sql语句写起来还是比分析文件快一点
6.每天拖班


 

运行测试之前，根据不同的情况，需要修改一下配置文件, 需要配置文件主要是方便在各种同步方案之间切换, 也方便我们更换不同的测试环境, J2EE container和 Oracle DB：tts.properties
#one of jms, rmi,oasjms, coherence or set it blank
toplink.cache.type = jms
#the name of toplink command channel
toplin.command.channel = Toplink Coherence

#the config is used for stress test

#not use datasource
database.driver=oracle.jdbc.OracleDriver
database.url=jdbc:oracle:thin:@luga:1521:lugadb
database.username=gavin
database.password=gavin
#using datasource
database.dataSource =

#thread number
#default 30
read.thread.number = 20
#default 10
update.thread.number = 10
#default 10
create.thread.number = 10
#time unit is minute default 30
test.run.duration = 360

#url
test.server.url = http\://localhost\:7778


toplink.cache.type可以为jms, oasjms, rmi, coherence或者不填。
test.run.duration:: 执行时间单位分钟
datasource:配了datasource就会首先使用datasource

实现技术;
1.服务器端(Oracle Application Server)：servlet接受请求并对employee做相应处理，计算测试结果
2.客户端(Eclipse)：commons-httpclient多线程发送请求，记录测试结果

测试结果:
三者都成功实现了数据在多个jvm之间的及时同步, 性能上比较

Oracle AS JMS (内存)> EMS JMS>Oralce Coherence




如何实现toplink 自定义的transport manager：Oracle Coherence实现toplink会话缓存的数据同步



posted on 2008-06-13 14:46 叱咤红人 阅读(2369) 评论(1)  编辑  收藏 所属分类: Java Persistence, Transaction and ORM 、Oracle 、Test

评论

# re: Toplink多种会话缓存同步方案的性能比较 2008-06-13 15:47 ~上善若水~
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