1、string的split操作中，如果需要用“|”进行分割的话，必须加上转移字符“\\”。如“ab|cd”.split("\\|")这样才能得到结果。
2、事务的隔离级别：
数据库提供了四种事务隔离级别, 不同的隔离级别采用不同的锁类开来实现.
在四种隔离级别中, Serializable的级别最高, Read Uncommited级别最低.
大多数数据库的默认隔离级别为: Read Commited,如Sql Server , Oracle.
少数数据库默认的隔离级别为Repeatable Read, 如MySQL InnoDB存储引擎
即使是最低的级别,也不会出现 第一类 丢失 更新问题 .
1. 脏读(事务没提交，提前读取)：脏读就是指当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。
2. 不可重复读(两次读的不一致) ：是指在一个事务内，多次读同一数据。在这个事务还没有结束时，另外一个事务也访问该同一数据。那么，在第一个事务中的两次读数据之间，由于第二个事务的修改，那么第一个事务两次读到的的数据可能是不一样的。这样就发生了在一个事务内两次读到的数据是不一样的，因此称为是不可重复读。例如，一个编辑人员两次读取同一文档，但在两次读取之间，作者重写了该文档。当编辑人员第二次读取文档时，文档已更改。原始读取不可重复。如果只有在作者全部完成编写后编辑人员才可以读取文档，则可以避免该问题。
3. 幻读 : 是指当事务不是独立执行时发生的一种现象，例如第一个事务对一个表中的数据进行了修改，这种修改涉及到表中的全部数据行。同时，第二个事务也修改这个表中的数据，这种修改是向表中插入一行新数据。那么，以后就会发生操作第一个事务的用户发现表中还有没有修改的数据行，就好象发生了幻觉一样。例如，一个编辑人员更改作者提交的文档，但当生产部门将其更改内容合并到该文档的主复本时，发现作者已将未编辑的新材料添加到该文档中。如果在编辑人员和生产部门完成对原始文档的处理之前，任何人都不能将新材料添加到文档中，则可以避免该问题。
4.第一类更新丢失(回滚丢失)：
当2个事务更新相同的数据源，如果第一个事务被提交，而另外一个事务却被撤销，那么会连同第一个事务所做的跟新也被撤销。也就是说第一个事务做的跟新丢失了。
5.第二类更新丢失(覆盖丢失)：
第二类更新丢失实在实际应用中经常遇到的并发问题，他和不可重复读本质上是同一类并发问题，通常他被看做不可重复读的特例：当2个或这个多个事务查询同样的记录然后各自基于最初的查询结果更新该行时，会造成第二类丢失更新。因为每个事务都不知道不知道其他事务的存在，最后一个事务对记录做的修改将覆盖其他事务对该记录做的已提交的跟新
补充 : 基于元数据的 Spring 声明性事务 :
Isolation 属性一共支持五种事务设置，具体介绍如下：
l DEFAULT 使用数据库设置的隔离级别 ( 默认 ) ，由 DBA 默认的设置来决定隔离级别 .
l READ_UNCOMMITTED 会出现脏读、不可重复读、幻读 ( 隔离级别最低，并发性能高 )
l READ_COMMITTED 会出现不可重复读、幻读问题（锁定正在读取的行）
l REPEATABLE_READ 会出幻读（锁定所读取的所有行）
l SERIALIZABLE 保证所有的情况不会发生（锁表）
不可重复读的重点是修改 :
同样的条件 , 你读取过的数据 , 再次读取出来发现值不一样了
幻读的重点在于新增或者删除
同样的条件 , 第 1 次和第 2 次读出来的记录数不一样
3、
事务，确实是一个极为抽象的概念，我理解为就是一个连续的东西，保证在其中的行为要么全完成，要么全部回滚，什么都没发生一样。
描述事务的4个概念：原子性，一致性，隔离性，持久性。
4、用hibernat进行分页我们可以有两种分法,一种是首先查询出记录总数,然后再分页从数据库取值.还有一种就是直接把所有数据都取出,然后在前台或者是service中间分页.-------陈述（第一种方法：有点内存消耗少点，但是对数据库的查询缺执行了2次，第一找到table中总数，第二次则是找到在那个范围中的数据段，次中方法适合用于数据总数不多的table。第二中方法完全是一内存为代价的，如果说数据字段多的话，而同时查询的人多的话，那么服务器肯定是吃不消的。但是其有点则是速度快，在数据库中只查询了一次，但是当数据字段多的时候则需要考虑用第一种方法了。）
5、泛化----向上转型
依赖----一个类需要另外一个类的存在而存在
关联----两个类可以独立存在，但两个类之间存在着关系聚合----简单说就是has-a的关系，也可以说是组合。
6、主流数据库的分页查询：
ms sql ：
select * from (select top 10 * from (select top 100 * from cpcode order by code) a order by code desc) as b order by code
oracle：
select * from (select rownum as rn1,code,name from cpcode where rownum<=100) where rn1 >=91
mysql：
select * from cpcode limit 90,10
7、spring 定制web定时器：
采用Web自动加载TimerManager来管理Timer链,在Class更新服务器热加载后会发生异常。这要求对
TimerManager进行一些特殊的处理才能保证Timer链的正确性。
使用Spring Framework中提供的TimerTask自动加载功能可以非常容易的实现定时器链的管理。同时,采用Spring framework的这一功能可以非常容易的对定时器进行添加、删除。
1.在Web.XML中申明
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>/WEB-INF/schedulingContext-timer.xml</param-value>
</context-param>
<Servlet>
<servlet-name>context</servlet-name>
<servlet-class>org.springframework.web.context.ContextLoaderServlet</servlet-class>
<load-on-startup>3</load-on-startup>
</servlet>
2.在schedulingContext-timer.xml描述用户的定时器
<bean id="timer" class="org.springframework.scheduling.timer.TimerFactoryBean">
<property name="scheduledTimerTasks">
<list>
<ref local="JorwangScheduledTimerTask1"/>
</list>
</property>
</bean>
<bean id="JorTimeTask1" class="workflow.common.MyTimer">
</bean>
<bean id="JorwangScheduledTimerTask1" class="org.springframework.scheduling.timer.ScheduledTimerTask">
<property name="timerTask"><ref bean="JorTimeTask1"/></property>
<property name="delay"><value>10000</value></property>
<property name="period"><value>86400000</value></property>
</bean>
3.编写workflow.common.MyTimer定时器
这样就轻松完成了定时器的功能。如果需要修改、增加、删除定时器,只需要对2、3步的内容进行调整就可以
实现
8、spring+quartz进行定时器：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<bean id="sayHelloJob" class="org.springframework.scheduling.quartz.JobDetailBean">
<property name="jobClass">
<value>test.timerTask.SayHelloTaskUsingQuartz</value>
</property>
</bean>
<!-- 关键在如下两个触发器的配置 -->
<!-- 类似于Java的简单触发器 -->
<bean id="helloTrigger" class="org.springframework.scheduling.quartz.SimpleTriggerBean">
<property name="jobDetail">
<ref bean="sayHelloJob"/>
</property>
<property name="startDelay">
<value>1000</value>
</property>
<property name="repeatInterval">
<value>3000</value>
</property>
</bean>
<!-- 复杂触发器 -->
<bean id="helloCronTrigger" class="org.springframework.scheduling.quartz.CronTriggerBean">
<property name="jobDetail">
<ref bean="sayHelloJob"/>
</property>
<property name="cronExpression">
<!-- 关键在配置此表达式 -->
<value>0 49 15 * * ?</value>
</property>
</bean>
<bean id="scheduler" class="org.springframework.scheduling.quartz.SchedulerFactoryBean">
<property name="triggers">
<ref bean="helloCronTrigger"/>
</property>
</bean>
当有任务触发时，spring会去调用quartzJob的execute()方法，在这个方法里我们就可以写一些我们自己的业务操作。
上面只是说了定时和任务出发时的处理，下面再看看如何动态的添加定时任务.
package com.actmaps.scheduler;
import java.text.ParseException;
import org.apache.commons.logging.Log;
import org.apache.commons.logging.LogFactory;
import org.quartz.CronTrigger;
import org.quartz.Scheduler;
import org.quartz.SchedulerException;
import org.quartz.SimpleTrigger;
import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory;
public class Schedule{
public boolean insertTrigger()
{
try {
Scheduler scheduler = (Scheduler) StdSchedulerFactory.getDefaultScheduler( );
CronTrigger newCronTrigger = new CronTrigger();
try {
newCronTrigger.setName("newCronTrigger");
newCronTrigger.setCronExpression(this.formatQuartzString());
newCronTrigger.setJobName("quartzJob");
} catch (ParseException e) {
e.printStackTrace();
log.error("解析触发器字符串格式出错："+e.getMessage());
}
scheduler.scheduleJob(newCronTrigger);
} catch (SchedulerException e1) {
e1.printStackTrace();
log.error("添加新触发器时发生SchedulerException异常："+e1.getMessage());
}
return false;
}
}