一、概述:

      我们可以将Redis中的Hashes类型看成具有String Key和String Value的map容器。所以该类型非常适合于存储值对象的信息。如Username、Password和Age等。如果Hash中包含很少的字段,那么该类型的数据也将仅占用很少的磁盘空间。每一个Hash可以存储4294967295个键值对。

二、相关命令列表:

命令原型时间复杂度命令描述返回值
HSET key field valueO(1)为指定的Key设定Field/Value对,如果Key不存在,该命令将创建新Key以参数中的Field/Value对,如果参数中的Field在该Key中已经存在,则用新值覆盖其原有值。 1表示新的Field被设置了新值,0表示Field已经存在,用新值覆盖原有值。 
HGET key field O(1) 返回指定Key中指定Field的关联值。返回参数中Field的关联值,如果参数中的Key或Field不存,返回nil。
HEXISTSkey field O(1) 判断指定Key中的指定Field是否存在。1表示存在,0表示参数中的Field或Key不存在。
HLEN key O(1)获取该Key所包含的Field的数量。返回Key包含的Field数量,如果Key不存在,返回0。
HDEL key field [field ...] O(N)时间复杂度中的N表示参数中待删除的字段数量。从指定Key的Hashes Value中删除参数中指定的多个字段,如果不存在的字段将被忽略。如果Key不存在,则将其视为空Hashes,并返回0.实际删除的Field数量。
HSETNXkey field valueO(1)只有当参数中的Key或Field不存在的情况下,为指定的Key设定Field/Value对,否则该命令不会进行任何操作。 1表示新的Field被设置了新值,0表示Key或Field已经存在,该命令没有进行任何操作。
HINCRBYkey field increment O(1)增加指定Key中指定Field关联的Value的值。如果Key或Field不存在,该命令将会创建一个新Key或新Field,并将其关联的Value初始化为0,之后再指定数字增加的操作。该命令支持的数字是64位有符号整型,即increment可以负数。 返回运算后的值。
HGETALLkeyO(N) 时间复杂度中的N表示Key包含的Field数量。获取该键包含的所有Field/Value。其返回格式为一个Field、一个Value,并以此类推。Field/Value的列表。
HKEYSkey O(N)时间复杂度中的N表示Key包含的Field数量。返回指定Key的所有Fields名。Field的列表。
HVALSkey O(N)时间复杂度中的N表示Key包含的Field数量。返回指定Key的所有Values名。 Value的列表。 
HMGETkey field [field ...] O(N) 时间复杂度中的N表示请求的Field数量。获取和参数中指定Fields关联的一组Values。如果请求的Field不存在,其值返回nil。如果Key不存在,该命令将其视为空Hash,因此返回一组nil。返回和请求Fields关联的一组Values,其返回顺序等同于Fields的请求顺序。
HMSET key field value [field value ...]O(N)时间复杂度中的N表示被设置的Field数量。逐对依次设置参数中给出的Field/Value对。如果其中某个Field已经存在,则用新值覆盖原有值。如果Key不存在,则创建新Key,同时设定参数中的Field/Value。   

三、命令示例:

    1. HSET/HGET/HDEL/HEXISTS/HLEN/HSETNX:
    #在Shell命令行启动Redis客户端程序
    /> redis-cli
    #给键值为myhash的键设置字段为field1,值为stephen。
    redis 127.0.0.1:6379> hset myhash field1 "stephen"
    (integer) 1
    #获取键值为myhash,字段为field1的值。
    redis 127.0.0.1:6379> hget myhash field1
    "stephen"
    #myhash键中不存在field2字段,因此返回nil。
    redis 127.0.0.1:6379> hget myhash field2
    (nil)
    #给myhash关联的Hashes值添加一个新的字段field2,其值为liu。
    redis 127.0.0.1:6379> hset myhash field2 "liu"
    (integer) 1
    #获取myhash键的字段数量。
    redis 127.0.0.1:6379> hlen myhash
    (integer) 2
    #判断myhash键中是否存在字段名为field1的字段,由于存在,返回值为1。
    redis 127.0.0.1:6379> hexists myhash field1
    (integer) 1
    #删除myhash键中字段名为field1的字段,删除成功返回1。
    redis 127.0.0.1:6379> hdel myhash field1
    (integer) 1
    #再次删除myhash键中字段名为field1的字段,由于上一条命令已经将其删除,因为没有删除,返回0。
    redis 127.0.0.1:6379> hdel myhash field1
    (integer) 0
    #判断myhash键中是否存在field1字段,由于上一条命令已经将其删除,因为返回0。
    redis 127.0.0.1:6379> hexists myhash field1
    (integer) 0
    #通过hsetnx命令给myhash添加新字段field1,其值为stephen,因为该字段已经被删除,所以该命令添加成功并返回1。
    redis 127.0.0.1:6379> hsetnx myhash field1 stephen
    (integer) 1
    #由于myhash的field1字段已经通过上一条命令添加成功,因为本条命令不做任何操作后返回0。
    redis 127.0.0.1:6379> hsetnx myhash field1 stephen
    (integer) 0

   2. HINCRBY:
    #删除该键,便于后面示例的测试。
    redis 127.0.0.1:6379> del myhash
    (integer) 1
    #准备测试数据,该myhash的field字段设定值1。
    redis 127.0.0.1:6379> hset myhash field 5
    (integer) 1
    #给myhash的field字段的值加1,返回加后的结果。
    redis 127.0.0.1:6379> hincrby myhash field 1
    (integer) 6
    #给myhash的field字段的值加-1,返回加后的结果。
    redis 127.0.0.1:6379> hincrby myhash field -1
    (integer) 5
    #给myhash的field字段的值加-10,返回加后的结果。
    redis 127.0.0.1:6379> hincrby myhash field -10
    (integer) -5   

    3. HGETALL/HKEYS/HVALS/HMGET/HMSET:
    #删除该键,便于后面示例测试。
    redis 127.0.0.1:6379> del myhash
    (integer) 1
    #为该键myhash,一次性设置多个字段,分别是field1 = "hello", field2 = "world"。
    redis 127.0.0.1:6379> hmset myhash field1 "hello" field2 "world"
    OK
    #获取myhash键的多个字段,其中field3并不存在,因为在返回结果中与该字段对应的值为nil。
    redis 127.0.0.1:6379> hmget myhash field1 field2 field3
    1) "hello"
    2) "world"
    3) (nil)
    #返回myhash键的所有字段及其值,从结果中可以看出,他们是逐对列出的。
    redis 127.0.0.1:6379> hgetall myhash
    1) "field1"
    2) "hello"
    3) "field2"
    4) "world"
    #仅获取myhash键中所有字段的名字。
    redis 127.0.0.1:6379> hkeys myhash
    1) "field1"
    2) "field2"
    #仅获取myhash键中所有字段的值。
    redis 127.0.0.1:6379> hvals myhash
    1) "hello"
    2) "world" 

分类: Redis