BlogJava-xiaomage234-随笔分类-深度学习http://www.blogjava.net/xiaomage234/category/55217.html生命本就是一次凄美的漂流，记忆中放不下的，永远是孩提时代的那一份浪漫与纯真！zh-cnWed, 17 May 2017 03:49:54 GMTWed, 17 May 2017 03:49:54 GMT60深度学习培训班路线http://www.blogjava.net/xiaomage234/archive/2017/05/17/432534.html小马歌小马歌Wed, 17 May 2017 03:28:00 GMThttp://www.blogjava.net/xiaomage234/archive/2017/05/17/432534.htmlhttp://www.blogjava.net/xiaomage234/comments/432534.htmlhttp://www.blogjava.net/xiaomage234/archive/2017/05/17/432534.html#Feedback0http://www.blogjava.net/xiaomage234/comments/commentRss/432534.htmlhttp://www.blogjava.net/xiaomage234/services/trackbacks/432534.html
课程安排
第一天 
上午		一、机器学习基础1.线性代数
(1).矩阵运算  (2).向量运算
(3).SVD      (4).PCA
2.概率信息论
(1).概率分布  (2).期望、方差、协方差
(3). 贝叶斯   (4).结构概率模型
3.数值优化
二、深度学习基础1.深度学习介绍 
(1).发展历史  (2).主要应用
2.感知器      
3.人工神经网络
4.前馈神经网络  
5.BP算法      
6.Hessian矩阵
第一天
  下午		三、深度学习进阶---卷积神经网络1.CNN卷积神经网络
(1).卷积层（一维卷积、二维卷积）
(2).池化层（均值池化、最大池化）
(3). 全连接层
(4).激活函数层
(5).Softmax层
2.CNN卷积神经网络改进
(1).R-CNN （SPPNET）
(2).Fast-R-CNN
(3).Faster-R-CNN （YOLO、SSD）
3.深度学习的模型训练技巧
4.梯度下降的优化方法详解
第二天
上午		四、深度学习软件1.深度学习相关软件的安装配置与使用介绍
(1).Caffe
(2).Tensorflow
(3).Torch
(4).MXNet
第二天
下午		五、 CNN应用案例(1).CNN与手写数字集分类
(2).YOLO实现目标检测
(3).PixelNet原理与实现
(4).利用卷积神经网络做图像风格结合
第三天
上午		六、深度学习——循环神经网络1.RNN循环神经网络
(1).梯度计算
(2).BPTT
2.RNN循环神经网络改进
(1).LSTM
(2).GRU
(3).Bi-RNN
(4).Attention based RNN
3.RNN实际应用
(1).Seq2Seq的原理与实现   
第三天
下午		七、强化学习1.强化学习的理论知识
2.经典模型DQN讲解
3.AlphaGo原理讲解
4.RL实际应用
(1).实现一个AlphaGo     
第四天
上午		八、对抗性生成网络1.GAN的理论知识
2.GAN经典模型
(1).GAN，CGAN，LAPGAN，DCGAN，
3.GAN经典模型
(1). INFOGAN，WGAN，S2-GAN
4.GAN实际应用
(1).DCGAN提高模糊图片分辨率
5.GAN实际应用
(1).InfoGAN做特定的样本生成
第四天
下午		九、迁移学习1.迁移学习的理论概述
2.迁移学习的常见方法
(1).基于特征的迁移
(2).基于实例的迁移
(3).基于数据的迁移
(4).深度迁移学习
(5).强化迁移学习
(6).迁移学习的研究案例
(7).迁移学习的应用
(8).2017年AAAI最佳论文讲解：利用物理定理的知识迁移到视频理解


小马歌 2017-05-17 11:28 发表评论
]]>