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如何查询Table占用空间的大小

Oracle和DB2都支持分区表,但是我们得知道什么样的表适合使用分区表技术,Oracle的官方建议是超过2G的Table就要使用分区表。 

       下面来总结一下,各DB中如何获得这些大小信息:
  Oracle 10G中:
  查询出当前用户的表所占用的空间大小,并按大小进行降序排列:
  Select Segment_Name,Sum(bytes)/1024/1024 From User_Extents Group By Segment_Name order by Sum(bytes)/1024/1024 desc
  查询出系统表空间的大小,并按大小进行降序排列(需要SYSDBA的权限):
  Select Tablespace_Name,Sum(bytes)/1024/1024 From Dba_Segments Group By Tablespace_Name order by Sum(bytes)/1024/1024 desc
  这个在OEMC中也可以看,但是如果没有装的话,SQL语句还是比较方便的。
  DB2中:
  查看某个Table的大小可以在控制中心中用图形界面查看。
DB2中有两种方式去查看:
一.查看表的使用页数,平均每页行数,平均行大小(需要对表做runstats才获得准确的数据)
SELECT SUBSTR(a.tabname,1,10) AS table, PAGESIZE, b.CARD, b.npages , 
CASE WHEN (b.NPAGES  > 0) THEN (b.CARD / b.NPAGES) ELSE -1 END AS ROWS_PER_PAGE, 
SUM(AVGCOLLEN) AVG_ROW_SIZE FROM SYSCAT.COLUMNS a, SYSCAT.TABLES b, SYSCAT.TABLESPACES c 
WHERE a.tabschema = b.tabschema AND a.tabname = b.tabname AND b.tbspaceid = c.tbspaceid 
AND a.tabname = 'tabname' GROUP BY a.tabschema, a.tabname, pagesize, card, npages

二.查看表的大小(获得的数据准确,但查询语句执行很慢,需要去扫描物理表)
SELECT   SUBSTR(TABSCHEMA,1,18)   TABSCHEMA,
                SUBSTR(TABNAME,1,30)     TABNAME,
                SUM(DATA_OBJECT_P_SIZE)  DATA_OBJECT_P_SIZE,
                SUM(INDEX_OBJECT_P_SIZE) INDEX_OBJECT_P_SIZE,
                SUM(LONG_OBJECT_P_SIZE)  LONG_OBJECT_P_SIZE,
                SUM(LOB_OBJECT_L_SIZE)   LOB_OBJECT_L_SIZE,
                SUM(LOB_OBJECT_P_SIZE)   LOB_OBJECT_P_SIZE,
                SUM(XML_OBJECT_P_SIZE)   XML_OBJECT_P_SIZE
FROM     SYSIBMADM.ADMINTABINFO
WHERE    TABSCHEMA='TABSCHNAME' and TABNAME='TABNAME'
GROUP BY TABSCHEMA, TABNAME;
统计业务表数据量
Select tabschema,tabname,sum(data_object_p_size),sum(index_object_p_size),sum(xml_object_p_size)        from sysibmadm.admintabinfo                                 
where tabschema='模式A' and tabname like '%表名%'                                
group by tabschema,tabname                                
order by tabname
  SQL Server中:
  执行统计并查看指定表名的表大小:
  exec sp_spaceused '表名', true;

posted on 2014-02-07 17:53 顺其自然EVO 阅读(193) 评论(0)  编辑  收藏 所属分类: db2


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