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使用JMeter的Java请求功能测试Hetty性能

　1.JMeter介绍
　　JMeter是Apache组织的开放源代码项目，它是功能和性能测试的工具，100%的用java实现。JMeter可以用于测试静态或者动态资源的性能（文件、Servlets、Perl脚本、java对象、数据库和查询、ftp服务器或者其他的资源）。JMeter用于模拟在服务器、网络或者其他对象上附加高负载以测试他们提供服务的受压能力，或者分析他们提供的服务在不同负载条件下的总性能情况。
　　2.启动JMeter
　　进入JMeter的bin目录，然后执行：
　　sudo ./jmeter.sh
　　3.原始的测试方法
　　在没有使用JMeter前，我对hetty的性能测试，都是通过自己写多线程代码去完成的，相当苦逼，相当麻烦，不过也能锻炼自己的编码能力，我先贴出比较原始的测试方法，如下：
public class RpcHessianClient {
public static void main(String[] args) {
String url = "http://localhost:8081/apis/hello";
HessianProxyFactory factory = new HessianProxyFactory();
ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(10);
int size = 1000000;
final CountDownLatch cdl = new CountDownLatch(size);
try {
long start = System.currentTimeMillis();
factory.setUser("client1");
factory.setPassword("client1");
factory.setOverloadEnabled(true);
final Hello basic = (Hello) factory.create(Hello.class,
url);
for (int i = 0; i < size; i++) {
es.submit(new Runnable() {
@Override
public void run() {
String u=basic.hello("guolei");
//System.out.println(u);
cdl.countDown();
}
});
}
cdl.await();
long time = System.currentTimeMillis() - start;
System.out.println("SayHello:");
System.out.println("耗时：" + (double) time / 1000 + " s");
System.out.println("平均:" + ((double) time) / size +" ms");
System.out.println("TPS:" + (double) size / ((double) time / 1000));
// System.out.println("Hello, " + s.getMail());
} catch (MalformedURLException e) {
e.printStackTrace();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}finally{
es.shutdown();
}
}

　4.使用JMeter来进行现代化测试
　　我们要使用JMeter来测试hetty，由于hetty是一款基于hessian和netty的RPC产品，我们必须使用JMeter的JAVA请求功能来进行测试，Java请求是指JMeter对Java Class进行性能测试。首先我们需要编写测试用例：
　　1）新建JAVA工程。
　　2）引入ApacheJMeter_java.jar 、ApacheJMeter_core.jar以及测试所需要的jar（jar包在JMeter目录的lib/ext目录中）。
　　3）继承AbstractJavaSamplerClient类开始编写主业务。如下：
public class HettyTest extends AbstractJavaSamplerClient {
private static String label = "hettyTest";
/**
* 执行runTest()方法前会调用此方法,可放一些初始化代码
*/
public void setupTest(JavaSamplerContext arg0) {
}
/**
* JMeter测试用例入口
*/
public SampleResult runTest(JavaSamplerContext arg0) {
SampleResult sr = new SampleResult();
sr.setSampleLabel(label);
try { // 这里调用我们要测试的java类，这里我调用的是一个Test类
Map<String,String> map = getDefaultParameters().getArgumentsAsMap();
sr.sampleStart(); // 记录程序执行时间，以及执行结果
Test.execute(map.get("ip"),map.get("port"));
sr.sampleEnd();
sr.setSuccessful(true);
} catch (Throwable e) {
sr.setSamplerData(e.getMessage());
e.printStackTrace();
sr.setSuccessful(false); // 用于设置运行结果的成功或失败，如果是"false"则表示结果失败，否则则表示成功
}
return sr;
}
/**
* JMeter界面中可手工输入参数,代码里面通过此方法获取
*/
public Arguments getDefaultParameters() {
Arguments args = new Arguments();
args.addArgument("ip", "localhost");
args.addArgument("port", "8081");
return args;
}
/**
* 执行runTest()方法后会调用此方法.
*/
public void teardownTest(JavaSamplerContext arg0) {
}
}
　　Test类是我测试逻辑，如下：
public class Test {
public static void execute(String ip,String port) throws MalformedURLException {
String url = "http://"+ip+":"+port+"/apis/hello";
HessianProxyFactory factory = new HessianProxyFactory();
factory.setUser("client1");
factory.setPassword("client1");
factory.setOverloadEnabled(true);
final Hello basic = (Hello) factory.create(Hello.class, url);
//System.out.println("SayHello:" + basic.hello("guolei"));
}
}
　　代码中都有注释，按照注释实际操作去理解。  System.out等的输出会显示在启动JMeter时的命令窗口内，但过多的输出会影响性能的准确性。

　代码中都有注释，按照注释实际操作去理解。  System.out等的输出会显示在启动JMeter时的命令窗口内，但过多的输出会影响性能的准确性。
　　4）将项目打为jar包，放到JMeter目录下的lib/ext下（将项目依赖的jar也放到此目录）。
　　5）重启JMeter。
　　5.JMeter使用
　　1）选中主界面左侧的“测试计划”，右键菜单->添加->Threads(Users)->线程组。
　　2）再选中刚才新增的"线程组"，右键菜单->添加->Sampler->Java请求。
　　3）再选中刚才新增的"Java请求"，右键菜单->添加->监视器->聚合报告。
　　4）Ctrl + R，开始运行， Ctrl + E，清除历史结果。
　　6.查看测试结果
　　聚合报告中基本已经包含我们所关心的几个数据了：
　　Samples -- 本次场景中一共完成了多少个Transaction
　　Average -- 平均响应时间
　　Median -- 统计意义上面的响应时间的中值
　　90% Line -- 所有transaction中90%的transaction的响应时间都小于xx
　　Min -- 最小响应时间
　　Max -- 最大响应时间
　　PS: 以上时间的单位均为ms
　　Error -- 出错率
　　Troughput -- 吞吐量，单位：transaction/sec
　　KB/sec -- 以流量做衡量的吞吐量

posted on 2013-11-25 10:38 顺其自然EVO 阅读(1724) 评论(0)  编辑  收藏 所属分类: jmeter and badboy


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