package MyMath; //生成随机数 调用的是系统的方法 public class random { public static void main(String args[]) { Random random=new Random(5); for(int i=0;i<10;i++) { System.out.println(random.nextInt()); } } } |
引用java 类库的实现方法
下面自己写随机，，了解一下种子数，，其实对同一个种子生成的随机数是相同的，，但是种子数是不对更新的
package MyMath; public class random1 { public static void main(String args[]) { double []r=new double[2]; r[0]=5.0; for(int i=0;i<10;i++) { System.out.println(rand1(r)); } } public static double rand1(double []r) { double temp1,temp2,temp3,p,base; base=256.0; int a=17,b=139; temp1=r[0]*17+139; temp2=(int)(temp1/256); temp3=temp1-temp2*base; r[0]=temp3; p=temp3/256; return p; //基本思想 就是 递推法 r[i]=mod(a*r[i-1],base); 随机数 p=r[i/base; //这个随机数 确实是随机的 但是缺陷就是它并不符合 正态分布 种子的选取会影响后来的分布的 } } |
引用一些公式就实现了符合正态分布的
public class random2 { public static void main(String args[]) { double []r=new double[2]; r[0]=5.0; for(int i=0;i<10;i++) { System.out.println(randZT(2.0,3.5,r)); } } //符合正态分布的随机算法 /* * * */ public static double rand1(double []r) { double temp1,temp2,temp3,p,base; base=256.0; int a=17,b=139; temp1=r[0]*17+139; temp2=(int)(temp1/256); temp3=temp1-temp2*base; r[0]=temp3; p=temp3/256; return p; //基本思想 就是 递推法 r[i]=mod(a*r[i-1],base); 随机数 p=r[i/base; //这个随机数 确实是随机的 但是缺陷就是它并不符合 正态分布 种子的选取会影响后来的分布的 } public static double randZT(double u,double t,double []r) { int i; double total=0.0; double result; for(i=0;i<12;i++) { total+=rand1(r); } result=u+t*(total-6.0); return result; } } |