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  2007年11月13日
利用免费的英语角把英语练好

北京  也乐英语为了满足广大英语爱好者的需要特推出周末免费英语角服务,

北京英语角的组织形式如下:

    1:由也乐英语派出一名外教和一名助理负责组织英语角的活动。

    2: 英语角每周组织一次活动,也乐英语培训学校提供一间教室为大家的活动场所。

    3:英语爱好者可以免费参加英语角的活动,不收取任何费用,此活动是公益活动,也乐英

语不收取任何费用,也不限制参加次数。

    4:也乐英语免费提供给英语爱好者茶水、咖啡、以及活动所采用的书籍报纸。

    5:每周一到2个话题,由外教提前一周告诉大家,大家可以简单准备,以便在课堂上
        跟外教以及同学交流。
   
    6:外教会纠正大家的发音、语法、词汇上的错误,会形成一些总结,也希望大家能够畅所

欲言,大胆的说英语。

     7:所有参加英语角的爱好者,请您在交流期间把手机调为静音。

     也乐英语地址:北京丰台区马家堡西路15号 时代风帆大厦2区1901
     交通状况:地铁四号线角门西站A口上楼即可。 51、501、54、529、698、646、707 嘉园

二里东门下车
     联系电话:010-58423871  15330275871

      此活动由于报名数量众多,所以需要大家提前预约。
      也乐英语网站:www.yellenglish.com
      也乐英语 争做北京最好的英语角.
posted @ 2011-06-19 09:35 小小程序程序员混口饭吃 阅读(1807) | 评论 (0)编辑 收藏
我认为最大的冲击莫过于 惠普,oracle跟惠普的直接竞争会加大,从合作变为竞争,我认为惠普如果不收购redhat来对抗,未来肯定落下风!
posted @ 2009-04-22 09:56 小小程序程序员混口饭吃 阅读(507) | 评论 (0)编辑 收藏
     摘要: 上篇文章讲述了jacorb 的配置,本章讲叙其应用,随后的几篇文章会重点讲述corba的开发   JACORB开发以及corba的请求方式:    JacORB的应用开发一般分为以下五步: 1.写IDL接口定义 2.编译IDL接口定义生成Java类 3.实现步骤2中生成的接口 4.写服务器启动类,并注册到ORB 5.写客户端去获取服务对象引用 &nb...  阅读全文
posted @ 2007-11-22 10:41 小小程序程序员混口饭吃 阅读(7731) | 评论 (2)编辑 收藏

                   how to setup jacorb dev env
1:download JacORB_2_2

       http://www.jacorb.org/download.html
  download ant
       http://ant.apache.org/bindownload.cgi

2:extact JacORB_2_2.jar to d:\JacORB_2_2

3:setup sys environment

       set ANT_HOME=
       set JAVA_HOME=
       set JACORB_HOME=d:\JacORB_2_2
       set PATH=%PATH%;%ANT_HOME%\bin;%JAVA_HOME%\bin;%JACORB_HOME%\bin;
       set CLASSPAHT=.;%CLASSPAHT%;%ANT_HOME%\lib\ant.jar;%JACORB_HOME%\lib\jarorb.jar;%JACORB_HOME%\lib\idl.jar\;%JACORB_HOME%\lib\logkit-1.2.jar

4:rename %JACORB_HOME%\etc\jacorb_properties.template to %JACORB_HOME%\etc\jacorb.properties
  and modify the 50th line to 53th line to
 
       #ORBInitRef.NameService=file:/y:/nsiona.ref
      
ORBInitRef.NameService=file://d://test//NS_Ref
      
#ORBInitRef.NameService=http://www.x.y.z/~user/NS_Ref
      
#ORBInitRef.TradingService=http://www.x.y.z/~user/TraderRef
 
  modify 618th line to
       jacorb.naming.ior_filename=d://test//NS_Ref

5:rename  %JACORB_HOME%\jacotemplate.bat to %JACORB_HOME%\jaco.bat
 
  and modify related env variable
 
  rename   %JACORB_HOME%\idltemplate.bat to %JACORB_HOME%\idl.bat
  
  and modify related env variable

 

6:  use ant compile and build idl and java


     cd  %JACORB_HOME%\demo\grid  

     run ant
   
     the generate class file in %JACORB_HOME%\classes  and generated java file in %JACORB_HOME%\demo\grid


7: open a new cmd window:
          cd %JACORB_HOME%   ns
 
   you can see the following result:   
       [ configuration jacorb loaded from file %JAORB_HOME%\etc\jacorb.properties]

   open a new cmd window:
          cd %JACORB_HOME%   jaco demo.grid.Server
  you can see the following result:   
  [ configuration jacorb loaded from file %JAORB_HOME%\etc\jacorb.properties]
  
  open a new cmd window:
          cd %JACORB_HOME%   jaco demo.grid.client
    you can see the following result:   
 
  [ configuration jacorb loaded from file D:\work\nj\JACORB\etc\jacorb.properties]
   Height = 31
   Width = 14
   Old value at (30,13): 0.21
   Setting (30,13) to 470.11
   New value at (30,13): 470.11
   MyException, reason: This is only a test exception, no harm done :-)
   done.

posted @ 2007-11-21 10:36 小小程序程序员混口饭吃 阅读(3946) | 评论 (4)编辑 收藏
 
oracle的分析函数over 及开窗函数
一:分析函数over
Oracle从8.1.6开始提供分析函数,分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是
对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行。
下面通过几个例子来说明其应用。                                       
1:统计某商店的营业额。        
     date       sale
     1           20
     2           15
     3           14
     4           18
     5           30
    规则:按天统计:每天都统计前面几天的总额
    得到的结果:
    DATE   SALE       SUM
    ----- -------- ------
    1      20        20           --1天           
    2      15        35           --1天+2天           
    3      14        49           --1天+2天+3天           
    4      18        67            .          
    5      30        97            .
     
2:统计各班成绩第一名的同学信息
    NAME   CLASS S                         
    ----- ----- ----------------------
    fda    1      80                     
    ffd    1      78                     
    dss    1      95                     
    cfe    2      74                     
    gds    2      92                     
    gf     3      99                     
    ddd    3      99                     
    adf    3      45                     
    asdf   3      55                     
    3dd    3      78              
   
    通过:   
    --
    select * from                                                                       
    (                                                                            
    select name,class,s,rank()over(partition by class order by s desc) mm from t2
    )                                                                            
    where mm=1
    --
    得到结果:
    NAME   CLASS S                       MM                                                                                        
    ----- ----- ---------------------- ----------------------
    dss    1      95                      1                      
    gds    2      92                      1                      
    gf     3      99                      1                      
    ddd    3      99                      1          
   
    注意:
    1.在求第一名成绩的时候,不能用row_number(),因为如果同班有两个并列第一,row_number()只返回一个结果          
    2.rank()和dense_rank()的区别是:
      --rank()是跳跃排序,有两个第二名时接下来就是第四名
      --dense_rank()l是连续排序,有两个第二名时仍然跟着第三名
     
     
3.分类统计 (并显示信息)
    A   B   C                      
    -- -- ----------------------
    m   a   2                      
    n   a   3                      
    m   a   2                      
    n   b   2                      
    n   b   1                      
    x   b   3                      
    x   b   2                      
    x   b   4                      
    h   b   3
   select a,c,sum(c)over(partition by a) from t2                
   得到结果:
   A   B   C        SUM(C)OVER(PARTITIONBYA)      
   -- -- ------- ------------------------
   h   b   3        3                        
   m   a   2        4                        
   m   a   2        4                        
   n   a   3        6                        
   n   b   2        6                        
   n   b   1        6                        
   x   b   3        9                        
   x   b   2        9                        
   x   b   4        9                        
  
   如果用sum,group by 则只能得到
   A   SUM(C)                            
   -- ----------------------
   h   3                      
   m   4                      
   n   6                      
   x   9                      
   无法得到B列值       
  
=====

select * from test

数据:
A B C
1 1 1
1 2 2
1 3 3
2 2 5
3 4 6


---将B栏位值相同的对应的C 栏位值加总
select a,b,c, SUM(C) OVER (PARTITION BY B) C_Sum
from test

A B C C_SUM
1 1 1 1
1 2 2 7
2 2 5 7
1 3 3 3
3 4 6 6



---如果不需要已某个栏位的值分割,那就要用 null

eg: 就是将C的栏位值summary 放在每行后面

select a,b,c, SUM(C) OVER (PARTITION BY null) C_Sum
from test

A B C C_SUM
1 1 1 17
1 2 2 17
1 3 3 17
2 2 5 17
3 4 6 17

 

求个人工资占部门工资的百分比

SQL> select * from salary;

NAME DEPT SAL
---------- ---- -----
a 10 2000
b 10 3000
c 10 5000
d 20 4000

SQL> select name,dept,sal,sal*100/sum(sal) over(partition by dept) percent from salary;

NAME DEPT SAL PERCENT
---------- ---- ----- ----------
a 10 2000 20
b 10 3000 30
c 10 5000 50
d 20 4000 100

二:开窗函数           
      开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小,这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化,举例如下:
1:     
   over(order by salary) 按照salary排序进行累计,order by是个默认的开窗函数
   over(partition by deptno)按照部门分区
2:
  over(order by salary range between 5 preceding and 5 following)
   每行对应的数据窗口是之前行幅度值不超过5,之后行幅度值不超过5
   例如:对于以下列
     aa
     1
     2
     2
     2
     3
     4
     5
     6
     7
     9
   
   sum(aa)over(order by aa range between 2 preceding and 2 following)
   得出的结果是
            AA                       SUM
            ---------------------- -------------------------------------------------------
            1                       10                                                      
            2                       14                                                      
            2                       14                                                      
            2                       14                                                      
            3                       18                                                      
            4                       18                                                      
            5                       22                                                      
            6                       18                                                                
            7                       22                                                                
            9                       9                                                                 
             
   就是说,对于aa=5的一行 ,sum为   5-1<=aa<=5+2 的和
   对于aa=2来说 ,sum=1+2+2+2+3+4=14     ;
   又如 对于aa=9 ,9-1<=aa<=9+2 只有9一个数,所以sum=9    ;
              
3:其它:
     over(order by salary rows between 2 preceding and 4 following)
          每行对应的数据窗口是之前2行,之后4行
4:下面三条语句等效:           
     over(order by salary rows between unbounded preceding and unbounded following)
          每行对应的数据窗口是从第一行到最后一行,等效:
     over(order by salary range between unbounded preceding and unbounded following)
           等效
     over(partition by null)
posted @ 2007-11-13 13:33 小小程序程序员混口饭吃 阅读(48965) | 评论 (13)编辑 收藏