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金色年华

Drools 为你的业务逻辑提供框架[修订]

   大部分 web 以及企业级 Java 应用可被分成三部分:与用户交互的前台,与数据库这样的后台系统交互的服务层,以及它们之间的业务逻辑。最近这段时间,通常我们会使用框架来实现前台和后台的需求(例如:Struts, Cocoon, Spring, Hibernate, JDO, 以及实体 Beans),但是却没有一种标准手段很好的组织业务逻辑。像 EJB 和 Spring 这样的框架都以 high level 方式处理,这无助于组织我们的代码。除非我们改变这种凌乱,否则系统将不会健壮,框架中杂乱的 if...then 语句能带给我们可配置性、可读性的优点,以及在其他地方复用代码的愉悦吗?本文将介绍如何使用 Drools 规则引擎框架来解决这些问题。
   
    下列的范例代码展示了我们正要试图努力避免的问题。展示了包含一些业务逻辑的 Java 典型应用。

if  ((user.isMemberOf(AdministratorGroup)
      
&&  user.isMemberOf(teleworkerGroup))
     
||  user.isSuperUser(){
         
         
//  more checks for specific cases
          if ((expenseRequest.code().equals( " B203 " )
           
|| (expenseRequest.code().equals( " A903 " )
                        
&& (totalExpenses < 200 )
                
&& (bossSignOff >  totalExpenses))
           
&& (deptBudget.notExceeded)) {
               
// issue payments
           }  else   if  {
               
// check lots of other conditions
           }
else  {
     
//  even more business logic
}

    我们经常写出类似的(甚至更复杂)业务逻辑。当这些用 Java 实现的业务逻辑成为标准方式时,将存在下列问题:
   
        业务用户怎样在这些难以理解的代码基础上添加另一个条件(比如"C987")?一旦最初开发这些程序的员工离开了,你想成为维护这些代码的人吗?
        我们怎样检查规则的正确性?对业务伙伴的技术人员来说都够复杂的了,更不要说检查。我们可以有系统的测试这些业务逻辑吗?
        很用应用都有相似的业务规则--当其中的一个规则改变,我们能保证这一改变可贯穿整个系统?当新应用使用这些规则,该应用已经部分添加了新的规则,但不完全,我们要把逻辑重写过吗?
        我们经常需要对每个细小调整所带来的改变进行重编译/重部署,而不是坚实的依靠 Java 代码,业务逻辑是否易于配置?
        可否复用已存在的用其他(脚本)语言编写的业务规则逻辑?
       
    J2EE/EJB 以及“IoC inversion of control”框架(比如 Spring,Pico,以及 Avalon)给我们带来的是 high level 代码组织能力。在提供良好复用性、可配置性、以及安全性的同时,没有一个能替代(解决)以上的“spaghetti 代码”范例出现的问题。理想地,无论选择何种框架,不仅仅适合 J2EE 应用,而且也可用于“normal”Java(J2SE)程序,以及大部分普遍采用的表现层以及持久层框架。这种理想框架应该允许我们这样做:
   
        业务用户应该可以方便的阅读和校验业务逻辑。
        业务规则应该可被复用,并可以通过程序进行配置。
        这种框架应该是可升级的,并在高负载情况下运行。
        Java 程序员可以像使用现有的前台(Struts,Spring)和后台(ORM object-relational mapping)框架一样方便地使用这个框架。
       
    另外的问题是,有许多的 web 页面、数据库访问组织方式,业务逻辑在这两种应用中应趋于不同。而框架应该能应付这些并促进代码复用。理想的框架将能“frameworks all the way down.”,通过这种方式使用框架,我们能在应用中大量的“out of the box”,这样我们只为客户记录添加值的部分。
   
规则引擎前来救援

    我们怎样解决问题呢?一种方案是通过规则引擎获取 traction。规则引擎是为组织业务逻辑应运而生的框架,它让开发者专注于做被认为正确的事情上,而不是以 low-level 方式作出决定。
   
    通常,业务用户舒适的表达他们知道的正确的事,而不是 if...else 格式的表达方式。你也许能从业务专家听见这些东西:
   
    “FORM 10A 用来索取额外 200 欧元费用。(FORM 10A is used for expense claims over 200 Euro.)”
    “我们只进行数量在 10,000 以上的贸易。”
    “购买大于 €10m 的要经过公司董事批准。”
   
    通过专注于我们认为正确的事情上,而不是只知道怎样用 Java 代码表达,那么上面的叙述将比之前的代码范例更清晰。我们仍然需要一种机制为我们知道和做决定的事实应用这些规则。这种机制就是规则引擎。
   
Java 中的规则引擎
   
    JSR 94,如同 JBDC 允许我们与多种数据库交互一样,javax.rules 是一组与规则引擎交互的通用标准 API。为什么 JSR-94 没有详细说明实际的规则怎样书写,有下面大量的 Java 规则引擎可供选择:
   
    Jess 或许是最成熟的 Java 规则引擎,有良好的工具支持(包括 Eclipse 插件)以及文档。但是,它是商业软件,而且用 Prolog-style 符号书写规则,对 Java 程序员来说是很晦涩的。
    Jena 是一套开源框架,最初由惠普发起。虽然它有规则引擎以及在 Web 语义方面特别强大,但它并不与 JSR-94 兼容。
    Drools 是与 JSR-94 兼容的规则引擎,并且在 Apache-style 许可下完全开源。它不仅用熟悉的 Java 和 XML 语法表述规则,而且它还有强大的用户、开发者社区。在本文中有范例,我们将使用 Drools,因为它有最容易使用的类似 Java 的语法以及完全开发许可。
   
利用 Drools 开始 Java 开发

    假设有这样的场景:在阅读本文的数分钟后,你老板要求你做一个股票交易应用原型。这时,业务用户尚未被完全定义业务逻辑,你马上会想到最好的办法是用规则引擎实现。最终系统将可通过内部网访问,而且还要和后台数据库以及消息系统通讯。在着手行动前,先下载 Drools 框架(与支持库一起)。在你喜欢的 IDE 中创建新项目,确定所有 .jar 文件被引用进项目,如图 1 中所示。截图是基于 Eclipse 的,不过在其他 IDE 中创建也是相似的。

      Libraries needed to Run Drools
                   图 1. 运行 Drools 所需要的库(2.5版本可从http://dist.codehaus.org/drools/distributions/drools-2.5-final-bin-withdeps.zip下载包括支持库)

    
    如果我们的股票交易系统很混乱,将失去大量潜在客户(商机),所以在系统的整个步骤中放入一些模拟器(simulator)是至关重要的。这种模拟器给了你决心采用该系统的信心,甚至规则改变以后所带来的麻烦。我们将借助敏捷工具箱中的工具,以及 JUnit(http://www.junit.org/) 框架进行模拟。
   
    如下,我们写的第一段代码是 JUnit 测试/模拟器。即使我们无法测试每个对应用有价值的输入组合,但有测试也比没有测试的好。在这个范例中,所有的文件和类(包括单元测试)都放入一个文件夹/包中,但实际上,你可能会用一种适当的包、文件夹结构。范例代码中我们用 Log4j 代替 System.out 调用。

import  junit.framework.TestCase;
/*
 * JUnit test for the business rules in the 
 * application.
 * 
 * This also acts a 'simulator' for the business 
 * rules - allowing us to specify the inputs,
 * examine the outputs and see if they match our 
 * expectations before letting the code loose in  
 * the real world.
 
*/
public   class  BusinessRuleTest  extends  TestCase {
  
/**
  * Tests the purchase of a stock
  
*/
  
public   void  testStockBuy()  throws  Exception{
                
    
// Create a Stock with simulated values
    StockOffer testOffer  =   new  StockOffer();
    testOffer.setStockName(
" MEGACORP " );
    testOffer.setStockPrice(
22 );
    testOffer.setStockQuantity(
1000 );
                
    
// Run the rules on it
    BusinessLayer.evaluateStockPurchase(testOffer);
                
    
// Is it what we expected?
    assertTrue(
      testOffer.getRecommendPurchase()
!= null );
    
    assertTrue(
" YES " .equals(
      testOffer.getRecommendPurchase()));               
   }
}

    这是最基本的 JUnt 测试,我们知道我们的系统应该买所有低于 100 欧元的股票。很明显,要是没有数据持有类(StockOffer.java)和业务层类(BusinessLayer.java)它将无法编译。这两个类如下。

/**
 * Facade for the Business Logic in our example.
 * 
 * In this simple example, all our business logic
 * is contained in this class but in reality it 
 * would delegate to other classes as required.
*/
public   class  BusinessLayer {
  
/**
   * Evaluate whether or not it is a good idea
   * to purchase this stock.
   * 
@param  stockToBuy
   * 
@return  true if the recommendation is to buy 
   *   the stock, false if otherwise
   
*/
  
public   static   void  evaluateStockPurchase
    (StockOffer stockToBuy){
                
return   false ;
  }
}

    StockOffer 是这样:

/**
 * Simple JavaBean to hold StockOffer values.
 * A 'Stock offer' is an offer (from somebody else)
 * to sell us a Stock (or Company share).
 
*/
public   class  StockOffer {
        
  
// constants
   public   final   static  String YES = " YES " ;
  
public   final   static  String NO = " NO " ;
        
  
// Internal Variables
   private  String stockName  = null ;
  
private   int  stockPrice = 0 ;
  
private   int  stockQuantity = 0 ;
  
private  String recommendPurchase  =   null ;
        
  
/**
   * 
@return  Returns the stockName.
   
*/
  
public  String getStockName() {
        
return  stockName;
  }
  
/**
   * 
@param  stockName The stockName to set.
   
*/
  
public   void  setStockName(String stockName) {
        
this .stockName  =  stockName;
  }
  
/**
   * 
@return  Returns the stockPrice.
   
*/
  
public   int  getStockPrice() {
        
return  stockPrice;
  }
  
/**
   * 
@param  stockPrice The stockPrice to set.
   
*/
  
public   void  setStockPrice( int  stockPrice) {
        
this .stockPrice  =  stockPrice;
  }
  
/**
   * 
@return  Returns the stockQuantity.
   
*/
  
public   int  getStockQuantity() {
        
return  stockQuantity;
  }
  
/**
   * 
@param  stockQuantity to set.
   
*/
  
public   void  setStockQuantity( int  stockQuantity){
        
this .stockQuantity  =  stockQuantity;
  }
  
/**
   * 
@return  Returns the recommendPurchase.
   
*/
  
public  String getRecommendPurchase() {
        
return  recommendPurchase;
  }
 public void setRecommendPurchase(String recommendPurchase) {
  this.recommendPurchase = recommendPurchase;
 }
}

    通过 IDE 的 JUnit 插件运行 BusinessRuleTest。如果你不熟悉 JUnit,可在 JUnit 网站找到更多信息。不必惊讶,如图 2 所示第二个断言测试失败,这是因为还没把业务逻辑放在适当的地方。测试结果用高亮显示了模拟器/单元测试所出现的问题,这是很保险的。

  JUnit Test Results
              图 2. JUnit 测试结果
             
用规则编写业务逻辑
   
    在这里,我们要写一些业务逻辑,来表达“一旦股票价格低于 100 欧元,就马上购买。” 要达到这个目的,需调整 BusinessLayer.java:

import  java.io.IOException;
import  org.drools.DroolsException;
import  org.drools.RuleBase;
import  org.drools.WorkingMemory;
import  org.drools.event.DebugWorkingMemoryEventListener;
import  org.drools.io.RuleBaseLoader;
import  org.xml.sax.SAXException;
/**
 * Facade for the Business Logic in our example.
 * 
 * In this simple example, all our business logic
 * is contained in this class but in reality it 
 * would delegate to other classes as required.
 * 
@author  default
 
*/
public   class  BusinessLayer {
  
// Name of the file containing the rules
   private   static   final  String BUSINESS_RULE_FILE =
                              
" BusinessRules.drl " ;
        
  
// Internal handle to rule base
   private   static  RuleBase businessRules  =   null ;
  
/**
   * Load the business rules if we have not 
   * already done so.
   * 
@throws  Exception - normally we try to 
   *          recover from these
   
*/
  
private   static   void  loadRules()
                       
throws  Exception{
    
if  (businessRules == null ){
      businessRules 
=  RuleBaseLoader.loadFromUrl(
          BusinessLayer.
class .getResource(
          BUSINESS_RULE_FILE ) );
    }
  }     
        
  
/**
   * Evaluate whether or not to purchase stock.
   * 
@param  stockToBuy
   * 
@return  true if the recommendation is to buy
   * 
@throws  Exception
   
*/
  
public   static   void  evaluateStockPurchase
       (StockOffer stockToBuy) 
throws  Exception{
                
    
// Ensure that the business rules are loaded
    loadRules();
    
// Some logging of what is going on
    System.out.println(  " FIRE RULES "  );
    System.out.println( 
" ---------- "  );
        
    
// Clear any state from previous runs 
    WorkingMemory workingMemory 
            
=  businessRules.newWorkingMemory();
    
// Small ruleset, OK to add a debug listener 
    workingMemory.addEventListener(
      
new  DebugWorkingMemoryEventListener());
        
    
// Let the rule engine know about the facts
    workingMemory.assertObject(stockToBuy);
        
    
// Let the rule engine do its stuff!!
    workingMemory.fireAllRules();
  }
}

    这个类有些重要方法:
   
    loadRules(),从 BusinessRules.drl 文件加载规则。
    更新后的 evaluateStockPurchase(),用于评估业务规则。这个方法的注解如下:
        可以反复复用相同的 RuleSet(内存中的业务规则是无状态的)。
        为每次评估构造新的 WorkingMemory,因为我们的知识知道这个时刻是正确的。使用 assertObject() 放置已知事实(作为 Java 对象)到内存中。
        Drools 有个事件监听模式,允许我们“查看”事件模型中到底发生了什么。在这里我们用它打印 debug 信息。
        working memory 类中的 fireAllRules() 方法评估和更新规则(在本例中是股票出价)。
   
    再次运行该范例前,需要创建我们的 BusinessRules.drl 文件:

<? xml version="1.0" ?>
< rule-set  name ="BusinessRulesSample"
  xmlns
="http://drools.org/rules"
  xmlns:java
="http://drools.org/semantics/java"
  xmlns:xs
    
="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
  xs:schemaLocation
    
="http://drools.org/rules rules.xsd
  http://drools.org/semantics/java java.xsd"
>
  
<!--  Import the Java Objects that we refer 
                          to in our rules 
-->         
  <java:import>
    java.lang.Object
  </java:import>
  <java:import>
    java.lang.String
  </java:import>
  <java:import>
    [package path].StockOffer
  </java:import>
  <!-- A Java (Utility) function we reference in our rules--> 
  <java:functions>
    public static void printStock(
      [package path].StockOffer stock)
        {
        System.out.println("Name:"
          +stock.getStockName()
          +" Price: "+stock.getStockPrice()    
          +" BUY:"
          +stock.getRecommendPurchase());
        }
  </java:functions>

  <!-- Ensure stock price is not too high-->     
  <rule name="Stock Price Low Enough">
    <!-- Params to pass to business rule -->
    <parameter identifier="stockOffer">
      <java:class>[package path].StockOffer</java:class>
    </parameter>
    <!-- Conditions or 'Left Hand Side' (LHS) that must be met for business rule to fire -->
    <!-- note markup -->
    <java:condition>
      stockOffer.getRecommendPurchase() == null
    </java:condition>
    <java:condition>
      stockOffer.getStockPrice() &lt;(注:.drl文件内大、小于号要使用&gt;和&lt;表示) 100
    </java:condition>
    <!-- What happens when the business rule is activated -->
    <java:consequence>
        stockOffer.setRecommendPurchase([package path].StockOffer.YES); 
        printStock(stockOffer);
    </java:consequence>
  </rule>
</ rule-set >

    该规则文件有些有趣部分:
   
        只有在 XML-Schema 定义 Java 对象之后,我们才能引用进规则。这些对象可以是来自于任何必须的 Java 类库。
        接下来是 functions,它们可以与标准 Java 代码进行混合。既然这样,我们干脆混入些日志功能来帮助我们观察发生了什么。
        再下来是我们的 rule set,rule set 由一到多个规则组成。
        每个规则可持有参数(StockOffer 类),并需要实现一个或多个条件,当条件符合时,将会执行相应结果。
       
    在修改和编译完代码后,再次运行 JUnit 测试。这次调用了业务规则,我们的逻辑进行正确地评估,并且测试通过,参看图 3。恭喜--你已经构建了第一个基于规则的应用!

    Successful JUnit Test
    图 3.成功的 JUnit 测试
   
使规则更聪明

    刚刚构建好应用,你就向业务用户示范上面的原型,他们却忽然想起先前并没有提出的规则。其中一个新规则是当数量是负数时(<0)不能进行股票交易。“没关系,”你说,接着回到办公桌上,紧扣已有知识,快速演化你的系统。
   
    首先要更新模拟器,把以下代码添加到 BusinessRuleTest.java:

   /**
   * Tests the purchase of a stock 
   * makes sure the system will not accept 
   * negative numbers.
   
*/
  
public   void  testNegativeStockBuy() 
                                
throws  Exception{
                
    
// Create a Stock with our simulated values
      StockOffer testOffer  =   new  StockOffer();
        testOffer.setStockName(
" MEGACORP " );
        testOffer.setStockPrice(
- 22 );
        testOffer.setStockQuantity(
1000 );
                
        
// Run the rules on it
        BusinessLayer
              .evaluateStockPurchase(testOffer);
                
        
// Is it what we expected?
        assertTrue( " NO " .equals(
          testOffer.getRecommendPurchase()));
}

    这个测试是为业务用户描述的新规则建立的。正如意料之中的,如果运行 JUnit 测试,我们的新测试将失败。所以,我们要添加新的规则到 .drl 文件:

<!--  Ensure that negative prices 
                            are not accepted
-->       
  
< rule  name ="Stock Price Not Negative" >
    
<!--  Parameters we can pass into 
                          the business rule 
-->
    
< parameter  identifier ="stockOffer" >
      
< class > StockOffer </ class >
    
</ parameter >
    
<!--  Conditions or 'Left Hand Side' (LHS) 
       that must be met for rule to fire 
-->
    
< java:condition >
      stockOffer.getStockPrice() 
<  0
    
</java:condition >
    
<!--  What happens when the business rule 
                              is activated 
-->
    
< java:consequence >
      stockOffer.setRecommendPurchase(
                                  StockOffer.NO);       
      printStock(stockOffer);
    
</ java:consequence >
  
</ rule >

    这个规则的格式和前面的相似,除了 (用于测试负数)以及 用于设置推荐购买为 No 以外。我们再次运行测试,这次通过了。
   
    这时,如果你习惯于过程化编程(像大多数 Java 程序员一样),你也许要搔头皮了:在一个文件中包含两个独立的业务规则,而且我们也没告诉规则引擎哪个更重要。不管怎样,股票价格(对于 -22)都满足两个规则(也就是少于 0 和少于 100)。尽管这样,我们仍能得到正确结果,即使交换规则顺序。这是怎么做到的呢?
   
    下面的控制台输出有助于我们了解到底怎么回事。我们看见两个规则都执行了([activationfired] 这行),Recommend Buy 第一次被设置为 Yes 接着又被设置成 No。Drools 怎么知道执行这些规则的正确顺序呢?如果你观察 Stock Price Low Enough 规则,将发现 recommendPurchase() 其中一个条件为空。通过这点,Drools 规则引擎足以判断 Stock Price Low Enough 规则应该在 Stock Price Not Negative 规则之前执行。这个过程称为 conflict resolution。

FIRE RULES
----------
[ConditionTested: rule=Stock Price Not Negative;
  condition=[Condition: stockOffer.getStockPrice()
  < 0]; passed=true; tuple={[]}]
[ActivationCreated: rule=Stock Price Not Negative;
  tuple={[]}]
[ObjectAsserted: handle=[fid:2];
  
object=net.firstpartners.rp.StockOffer@16546ef]
[ActivationFired: rule=Stock Price Low Enough;
   tuple={[]}]
[ActivationFired: rule=Stock Price Not Negative;
   tuple={[]}]
Name:MEGACORP Price: -22 BUY:YES
Name:MEGACORP Price: -22 BUY:NO


    如果你是一名过程化程序员,无论你用怎样聪明的方式考虑这些,你都不会完全相信。这就是为什么要进行单元/模拟器测试的原因:进行 "坚固的" JUnit 测试(使用一般 Java 代码)确保规则引擎所作出的决定是按照我们所想要的路线进行。(不会花费大量金钱在无价值的股票上)同时,规则引擎的强大和伸缩性允许我们快速开发业务逻辑。
   
    稍后,我们将学习如何用更加精练的解决方案进行冲突处理。
   
冲突结局方案

    现在业务伙伴被打动了,并且开始考虑进行选择了。随即他们遇到了个 XYZ 公司股票的问题,那么我们来实现新规则吧:只有 XYZ 公司股票低于 10 欧元才可购买。
   
    像以前一样,添加测试到模拟器,接着在规则文件中包含新业务规则。首先在 BusinessRuleTest.java 中添加新方法:

  /**
 * Makes sure the system will buy stocks 
 * of XYZ corp only if it really cheap
 
*/
public   void  testXYZStockBuy()  throws  Exception{
        
  
// Create a Stock with our simulated values
  StockOffer testOfferLow  =   new  StockOffer();
  StockOffer testOfferHigh 
=   new  StockOffer();
                
  testOfferLow.setStockName(
" XYZ " );
  testOfferLow.setStockPrice(
9 );
  testOfferLow.setStockQuantity(
1000 );
                
  testOfferHigh.setStockName(
" XYZ " );
  testOfferHigh.setStockPrice(
11 );
  testOfferHigh.setStockQuantity(
1000 );
                
  
// Run the rules on it and test
  BusinessLayer.evaluateStockPurchase(
    testOfferLow);
  assertTrue(
" YES " .equals(
    testOfferLow.getRecommendPurchase()));
                
  BusinessLayer.evaluateStockPurchase(
    testOfferHigh);
  assertTrue(
" NO " .equals(
    testOfferHigh.getRecommendPurchase()));             
}

    接下来向 BusinessRules.drl 中添加新

   < rule  name ="XYZCorp"  salience ="-1" >
   
<!--  Parameters we pass to rule  -->
   
< parameter  identifier ="stockOffer" >
     
< class > StockOffer </ class >
   
</ parameter >
    
   
< java:condition >
     stockOffer.getStockName().equals("XYZ")
   
</ java:condition >  
   
< java:condition >
     stockOffer.getRecommendPurchase() == null
   
</ java:condition >
   
< java:condition >
     stockOffer.getStockPrice() > 10
   
</ java:condition >
        
   
<!--  What happens when the business 
                                rule is activated 
-->
   
< java:consequence >  
     stockOffer.setRecommendPurchase(
       StockOffer.NO);  
     printStock(stockOffer);
   
</ java:consequence >
  
</ rule >

    注意业务规则文件,在 rule name 后面,我们把 salience 设置成 -1(到目前为止了解的最低优先级)。大多数规则在系统中是冲突的,这意味着 Drools 必须为规则的执行顺序做判断,假设这些条件都与规则匹配。默认的判断方式是:
       
    Salience:赋予的值。
    Recency:使用规则的次数。
    Complexity:首先执行有复杂值的特定规则。
    LoadOrder:规则载入的顺序。
   
    如果没有显示的在规则中详细指明,将会发生:
   
    XYZ 公司规则("当价格高于 10 欧元就不购买 XYZ 的股票")将先执行(Recommend Buy 标志被设置为 No)。
    接着更多的一般规则("购买所有 100 欧元以下的股票")被执行,把 Recommend Buy 标志设置为 yes。
   
    这会给我们一个不想要的结果。然而,一旦在范例中设置了 saliency 要素,最终的测试和业务规则将像预期的那样顺利运行。
   
    大多数时间,编写清晰的规则和设置 saliency 将给 Drools 足够信息以选择合适的顺序执行规则,有时我们想改变整个规则冲突处理方式。下面的例子说明了如何改变,告诉规则引擎首先执行最简单的规则。要注意的是:改变冲突解决方案要小心,它可能从根本上改变规则引擎的行为。

   // Generate our list of conflict resolvers
  ConflictResolver[] conflictResolvers  =  
    
new  ConflictResolver[] {
      SalienceConflictResolver.getInstance(),
      RecencyConflictResolver.getInstance(),
        SimplicityConflictResolver.getInstance(),
        LoadOrderConflictResolver.getInstance()
    };
                
  
// Wrap this up into one composite resolver
  CompositeConflictResolver resolver  =  
    
new  CompositeConflictResolver(
      conflictResolvers);
                        
  
// Specify this resolver when we load the rules
  businessRules  =  RuleBaseLoader.loadFromUrl(
    BusinessLayer.
class .getResource( 
      BUSINESS_RULE_FILE),resolver);

    我们的简单应用由 JUnit 测试驱动,我们不必改变 Drools 处理规则冲突的方式。知道冲突解决方案怎样运作是很有用的,尤其当你的应用为了迎合更复杂、更苛刻的需求时。
   
结束
   
    本文示范了大部分程序员不得不面对的问题:怎样安排复杂业务逻辑的顺序。我们示范了一个使用 Drools 作为解决方案并引入基于规则编程概念的简单应用,包括了怎样在运行时处理规则。接着,后续文章使用这些技术并展示了怎样在企业级 Java 应用中使用。

原文地址:http://www.onjava.com/pub/a/onjava/2005/08/03/drools.html(第一次看到外国人的文档写得这么不负责任)
原译者:Rosen Jiang 以及出处:http://www.blogjava.net/rosen
本文仅供学习,不得随意引用、转贴

posted on 2006-05-27 18:50 javajohn 阅读(1429) 评论(0)  编辑  收藏 所属分类: 其他类


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