使用实例化的查询表加速 DB2 UDB EEE 中的查询

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级别: 初级

Alexander Kuznetsov , 芝加哥，伊利诺斯州

2002 年 8 月 01 日

有时候，物理数据库结构中的一次简单更改会引人注目地改进查询性能。除了索引外，DB2 UDB 还为您提供了总结表（实例化的查询表），在许多情况下，这些表比索引更有效。本文将提供一些示例来演示使用总结表的优点。

简介

有时候，物理数据库结构中的一次简单更改会显著地改进查询性能。除了索引外，DB2® Universal Database™ 还为您提供实例化的查询表（在版本 7.2 和更早的发行版中，称为“总结表”），在许多情况下，这些表比索引更有效。其实，实例化的查询表（materialized query table，MQT）是根据查询结果定义的表。本文将描述一些示例，在这些示例中，与单独使用索引相比，MQT 提供更有效的性能改进。

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优点：避免重复计算

MQT 可以帮助您避免对于每次查询重复计算（如 SUM）。让我们假设有一个名为 CUSTOMER_ORDER 的表，它存储了好几年的客户订单。该表的记录超过一百万条，平均行宽为 400 个字节。现在，假设我们必须对 2001 年的订单运行多次查询，并且我们只需要表中的三列，如下所示：

												
														  select SUM(AMOUNT), trans_dt
  from db2inst2.CUSTOMER_ORDER
  where trans_dt between '1/1/2001' and '12/31/2001'
  group by trans_dt

或

												
														  select SUM(AMOUNT), status
  from db2inst2.CUSTOMER_ORDER
  where trans_dt between '1/1/2001' and '12/31/2001'
  group by status

如果有适当的索引，那么这些查询被作为索引扫描来执行。清单 1是执行计划的摘录，它表明使用索引扫描运行查询的预计成本是 152455。

清单 1. 对 CUSTOMER_ORDER 表运行查询的成本

												
														-------------------- SECTION ---------------------------------------
Section = 1


SQL Statement:

  select SUM(AMOUNT), trans_dt
  from db2inst2.CUSTOMER_ORDER
  where trans_dt between '1/1/2001' and '12/31/2001'
  group by trans_dt



        Estimated Cost        = 152455
Estimated Cardinality = 378

（这里省略了一些行）

Subsection #2:
   Access Table Name = DB2INST2.CUSTOMER_ORDER ID = 2,591
   |  #Columns = 1
   |  Index Scan:  Name = DB2INST2.CUST_ORD_TRANS_DT  ID = 4
   |  |  Index Columns:
   |  |  |  1: TRANS_DT (Ascending)

（这里省略了一些行）

End of section

现在，让我们创建一个 MQT，它包含我们所需的列和行，包括总和计算。

												
														CREATE TABLE DB2INST2.SUMMARY_CUSTOMER_ORDER_2001 AS
(SELECT SUM(AMOUNT) AS TOTAL_SUM,
TRANS_DT,
STATUS
FROM DB2INST2.CUSTOMER_ORDER
WHERE TRANS_DT BETWEEN '1/1/2001' AND '12/31/2001'
GROUP BY TRANS_DT,
STATUS)
DATA INITIALLY DEFERRED REFRESH DEFERRED;

子句 DATA INITIALLY DEFERRED 表示：数据不作为 CREATE TABLE 语句的一部分插入到表中。而是您必须执行 REFRESH TABLE 语句来填充表。子句 REFRESH DEFERRED 表示：表中的数据仅作为发出 REFRESH TABLE 语句时的快照反映查询结果。有关创建 MQT 的更多信息，请参阅 SQL Reference。