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lucene的中文分词器

lucene的中文分词器到现在还没有好的解决办法。下边介绍了两个lucene自己提供的分词器和一个javaeye上的网友实现的分词器。关于各个分词器的不同见代码中的print信息。直接运行得到console的输出结果更容易对比不同。
package analyzer;

import java.io.Reader;
import java.io.StringReader;

import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.StopFilter;
import org.apache.lucene.analysis.Token;
import org.apache.lucene.analysis.TokenFilter;
import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;
import org.apache.lucene.analysis.cjk.CJKAnalyzer;
import org.apache.lucene.analysis.cn.ChineseAnalyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.mira.lucene.analysis.IK_CAnalyzer;
import org.mira.lucene.analysis.MIK_CAnalyzer;

import com.sohospace.lucene.analysis.xanalyzer.XAnalyzer;
import com.sohospace.lucene.analysis.xanalyzer.XFactory;
import com.sohospace.lucene.analysis.xanalyzer.XTokenizer;
//中文分词使用了Paoding的分词技术,特表示感谢
public class TestCJKAnalyzer {
    
private static String testString1 = "中华人民共和国在1949年建立,从此开始了新中国的伟大篇章";
    
private static String testString2 = "比尔盖茨从事餐饮业和服务业方面的工作";
    
public static void testStandard(String testString) throws Exception{
        Analyzer analyzer 
= new StandardAnalyzer();      
        Reader r 
= new StringReader(testString);      
        StopFilter sf 
= (StopFilter) analyzer.tokenStream("", r);
        System.err.println(
"=====standard analyzer====");
        System.err.println(
"分析方法:默认没有词只有字");
        Token t;      
        
while ((t = sf.next()) != null{      
            System.out.println(t.termText());      
        }
     
    }

    
public static void testCJK(String testString) throws Exception{
        Analyzer analyzer 
= new CJKAnalyzer();      
        Reader r 
= new StringReader(testString);      
        StopFilter sf 
= (StopFilter) analyzer.tokenStream("", r);
        System.err.println(
"=====cjk analyzer====");
        System.err.println(
"分析方法:交叉双字分割");
        Token t;      
        
while ((t = sf.next()) != null{      
            System.out.println(t.termText());      
        }
     
    }

    
public static void testChiniese(String testString) throws Exception{
        Analyzer analyzer 
= new ChineseAnalyzer();      
        Reader r 
= new StringReader(testString);      
        TokenFilter tf 
= (TokenFilter) analyzer.tokenStream("", r);
        System.err.println(
"=====chinese analyzer====");
        System.err.println(
"分析方法:基本等同StandardAnalyzer");
        Token t;      
        
while ((t = tf.next()) != null{      
            System.out.println(t.termText());      
        }
     
    }

    
public static void testPaoding(String testString) throws Exception{
        XAnalyzer analyzer 
= XFactory.getQueryAnalyzer();   
        Reader r 
= new StringReader(testString);   
        XTokenizer ts 
= (XTokenizer) analyzer.tokenStream("", r);   
        System.err.println(
"=====paoding analyzer====");
        System.err.println(
"分析方法:字典分词,去掉停止词。在字典不能匹配的情况下使用CJKAnalyzer的分割发。");
        Token t;   
        
while ((t = ts.next()) != null{   
           System.out.println(t.termText());   
        }
   
    }

    
public static void testJe(String testString) throws Exception{
//        Analyzer analyzer = new MIK_CAnalyzer();
        Analyzer analyzer = new IK_CAnalyzer();
        Reader r 
= new StringReader(testString); 
        TokenStream ts 
= (TokenStream)analyzer.tokenStream("", r);
        System.err.println(
"=====je analyzer====");
        System.err.println(
"分析方法:字典分词,正反双向搜索,具体不明");
        Token t;   
        
while ((t = ts.next()) != null{   
           System.out.println(t.termText());   
        }
   
    }

    
public static void main(String[] args) throws Exception{
//        String testString = testString1;
        String testString = testString1;
        System.out.println(testString);
        
        testStandard(testString);
        testCJK(testString);
        testPaoding(testString);
        
//        testChiniese(testString);
//        testJe(testString);
    }


}

posted on 2007-06-22 09:15 dreamstone 阅读(10081) 评论(4)  编辑  收藏 所属分类: 搜索引擎lucence

评论

# re: lucene的中文分词器 2007-08-14 11:38 linliangyi2006

偶然看到哈,结果呢?!  回复  更多评论   

# re: lucene的中文分词器 2008-11-03 14:54 想研究研究

楼主能否发一个包上来啊,java里面没有你用到的包  回复  更多评论   

# re: lucene的中文分词器[未登录] 2011-06-15 18:37 Jane

能否发个词典过来呢?  回复  更多评论   

# re: lucene的中文分词器[未登录] 2011-06-15 18:37 Jane

@Jane
我的QQ邮箱是573505443@qq.com  回复  更多评论   


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