package com.hibernate.higherApplication;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import junit.framework.TestCase;
import org.hibernate.Criteria;
import org.hibernate.Hibernate;
import org.hibernate.HibernateException;
import org.hibernate.Query;
import org.hibernate.Session;
import org.hibernate.SessionFactory;
import org.hibernate.cfg.Configuration;
import org.hibernate.criterion.Expression;
public class DurationOperator extends TestCase {
private SessionFactory sessionFactory = null;
private Session session = null;
/**
* 初始化资源
*/
protected void setUp() throws Exception {
try {
//加载类路径下的hibernate.cfg.xml文件
Configuration config = new Configuration().configure();
//创建sessionFactory对象
sessionFactory = config.buildSessionFactory();
//创建session
session = sessionFactory.openSession();
} catch (HibernateException e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* load/get方法均可以根据指定的实体类和id从数据库读取记录,并返回与之对应的实体对象。
* 区别在于:
* 1、如果未发现符合条件的记录,get方法返回null,而load方法抛出一个ObjectNotFoundException
* 2、load方法可以返回实体的代理类实例,而get方法永远直接返回实体类。
* 3、load方法可以充分利用内部缓存和二级缓存中的现有数据,而get方法则仅仅在内部缓存中进行数据查找,如果
* 没有发现数据,将越过二级缓存,直接调用SQL完成数据读取。
*
*/
public void loadOrGetData(){
TUser user = (TUser)session.load(TUser.class,new Integer(1));
}
/**
* 查询性能往往是一系统性能表现的一个重要方面。
* query.list方法通过一条select SQL实现了查询操作,而iterate方法,则执行了3次selectSQL,第一次获取了所有符合条件的记录
* 的id,之后,在根据各个id从库表中读取对应的哦记录,这是一个典型的N+1次查询问题。
*
* 我们进行query.list数据查询时,即使缓存中已经有一些符合条件的实体对象存在,我们也无法保证这些数据就是库表中所有符合条件的数据。假设
* 第一次查询条件是age>25,随即缓存中就包括了所有age>25的user数据;第二次查询条件为age>20,此时缓存中虽然包含了满足age>25d的
* 数据,但这些并不是满足条件age>20的全部数据
* 因此,query.list方法还是需要执行一次select sql以保证查询结果的完整性(iterate方法通过首先查询获取所有符合条件记录的id,以此保证
* 查询结果的完整性)。
* 因此,query.list方法实际上无法利用缓存,它对缓存只写不读。而iterate方法则可以充分发挥缓存带来的优势,如果目标数据只读或者读取相对
* 较为频繁,通过这种机制可以大大减少性能上的损耗。
*/
public void queryForList(){
String hql = "from TUser where age>?";
Query query = session.createQuery(hql);
query.setInteger(1,1);
List list = query.list();
for(int i=0;i<list.size();i++){
TUser user = (TUser)list.get(i);
System.out.println("User age:"+user.getAge());
}
}
public void queryForIterate(){
String hql = "from TUser where age>?";
Query query = session.createQuery(hql);
query.setInteger(1,1);
Iterator it = query.iterate();
while(it.hasNext()){
TUser user = (TUser)it.next();
System.out.println("User age:"+user.getAge());
}
}
/**
* 大数据量的批量读取(10W条)
* 解决方案:结合iterate方法和evict方法逐条对记录进行处理,将内存消耗保持在可以接受的范围之内。
* 在实际开发中,对于大批量数据处理,还是推荐采用SQL或存储过程实现,以获得较高的性能,并保证系统平滑运行。
*/
public void bigDataRead(){
String hql = "from TUser where age>?";
Query query = session.createQuery(hql);
query.setInteger("age", 1);
Iterator it = query.iterate();
while(it.hasNext()){
TUser user = (TUser)it.next();
//将对象从一级缓存中移除
session.evict(user);
//二级缓存可以设定最大数据缓存数量,达到峰值时会自动对缓存中的较老数据进行废除,但是我们这里还是通过
//编码指定将对象从二级缓存中移除,这有助保持缓存的数据有效性。
sessionFactory.evict(TUser.class,user.getId());
}
}
/**
* Query Cache弥补了find方法的不足,QueryCache中缓存的SQL及其结果及并非永远存在,当Hibernate发现此SQL对应的库表发生变动,
* 会自动将Query Cache中对应表的SQL缓存废除。因此Query Cache只在特定的情况下产生作用:
* 1、完全相同的select SQL重复执行。
* 2、在2次查询之间,此select SQL对应的库表没有发生过改变。
*/
public void queryForQueryCache(){
String hql = "from TUser where age>?";
Query query = session.createQuery(hql);
query.setInteger(1, 1);
//除了在这里设置QueryCache外,还要在hibernate.cfg.xml中进行设置
//<property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property>
query.setCacheable(true);
List userList = query.list();
}
/**
* 所谓延迟加载,就是在需要数据的时候,才真正执行数据加载操作。
* 延迟加载实现主要针对:
* 1、实体对象:通过class的lazy属性,我们可以打开实体对象的延迟加载功能。
* 2、集合
*/
public void queryForEntityLazy(){
Criteria criteria = session.createCriteria(TUser.class);
criteria.add(Expression.eq("name","Erica"));
List userList = criteria.list();
TUser user = (TUser)userList.get(0);
//虽然使用了延迟加载,但是我们可以通过hibernate的初始化方法进行强制加载,这样即使session关闭之后,关联的对象仍让可以使用
Hibernate.initialize(user.getAddresses());
System.out.println("User name=>"+user.getAge());
Set hset =user.getAddresses();
TAddresses addr = (TAddresses)hset.toArray()[0];
System.out.println(addr.getAddress());
session.close();
}
/**
* 关闭资源
*/
protected void tearDown() throws Exception {
try{
session.close();
}catch(HibernateException e){
e.printStackTrace();
}
}
}
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2010-01-02 15:27 王永庆 阅读(350) |
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基于Java的缓存实现,最简单的方式莫过于对集合类数据类型进行封装。Hibernate提供了基于Hashtable的缓存实现机制,不过,由于其性能和功能上的局限,仅供开发调试中使用。同时,Hibernate还提供了面向第三方缓存实现的接口,如:
HashTable--------------------------------net.sf.hibernate.cache.HashtableCacheProvider
1、JSC
2、EHCache->默认的二级Cache实现。--------net.sf.encache.hibernate.Provider
3、OSCache-------------------------------net.sf.hibernate.cache.OSCacheProvider
4、JBoss Cache->分布式缓存---------------net.sf.hibernate.cache.TreeCacheProvider
5、SwarmCache----------------------------net.sf.hibernate.cache.SwarmCacheProvider
相对于JSC而言,EHCache更加稳定,并具备更好的混存调度性能,其缺陷是目前还无法做到分布式缓存。
首先设置hibernate.cfg.xml然后设置ehcache.xml最后设置缓存策略。
缓存同步策略决定了数据对象在缓存中的存取规则。为了使得缓存调度遵循正确的应用级事物隔离机制,我们必须为每个实体类指定相应的缓存同步策略。Hibernate提供4种内置的缓存同步策略:
1、read-only:只读。对于不会发生改变的数据,可使用只读型缓存。
2、nonstrict-read-write:如果程序对并发访问下的数据同步要求不是非常严格,且数据更新操作频率较低,可以采用本选项。
3、read-write:严格可读写缓存。
4、transactional:事务型缓存,必须运行在JTA事物环境中。
JDBC事物由Connection管理,也就是说,事务管理实际上是在JDBC Connection中实现。事务周期限于Connection的生命周期之类。同样,对于基于JDBC Transaction的Hibernate事务管理机制而言,事物管理在Session所以托的JDBCConnection中实现,事务周期限于Session的生命周期。
JTA事物管理则由JTA容器实现,JTA容器对当前加入事物的众多Connection进行调度,实现其事务性要求。JTA的事物周期可横跨多个JDBC Connectin生命周期。同样对于基于JTA事务的Hibernate而言,JTA事物横跨多个Session.
Hibernate支持2种锁机制:即通常所说的悲观锁和乐观锁。
悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制。典型的悲观锁调用:
select * from account where name=="Erica" for update
package com.hibernate.higherApplication;
import java.util.List;
import junit.framework.TestCase;
import org.hibernate.Criteria;
import org.hibernate.HibernateException;
import org.hibernate.LockMode;
import org.hibernate.Query;
import org.hibernate.Session;
import org.hibernate.SessionFactory;
import org.hibernate.Transaction;
import org.hibernate.cfg.Configuration;
import org.hibernate.criterion.Expression;
public class LockOperator extends TestCase {
private Session session = null;
/**
* 初始化资源
*/
protected void setUp() throws Exception {
try {
//加载类路径下的hibernate.cfg.xml文件
Configuration config = new Configuration().configure();
//创建sessionFactory对象
SessionFactory sessionFactory = config.buildSessionFactory();
//创建session
session = sessionFactory.openSession();
} catch (HibernateException e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 悲观锁
* Hibernate的加锁模式有:
* 1、LockMode.NONE:无锁机制
* 2、LockMode.WRITE:Hibernate在Insert和Update记录的时候会自动获取
* 3、LockMode.READ:Hibernate在读取记录的时候会自动获取
* 上述3种锁机制为了保证update过程中对象不会被外界修改,在目标对象上加锁,与数据库无关
* 4、LockMode.UPGRADE:利用数据库的for update子句加锁
* 5、LockMode.UPGRADE_NOWAIT:oracle的特定实现
* 注意:只有在查询开始之前设定加锁,才会真正通过数据库的锁机制进行加锁处理。
*/
public void addPessimismLock(){
String hqlStr = "from TUser as user where user.name='Erica'";
Query query = session.createQuery(hqlStr);
query.setLockMode("user",LockMode.UPGRADE);//多所有返回的user对象加锁
List userList = query.list();//执行查询
}
/**
* 乐观锁
* 数据版本:即为数据增加一个版本标识,在基于数据库表的版本解决方案中,一般是通过为数据库表增加一个version字段来实现。
* 读取出数据时,将此版本号一同读出,之后更新时,对此版本号加1.此时,将提交数据的版本数据与数据库对应记录的当前版本信息
* 进行比对,如果提交的数据版本号大于数据库表当前版本号,则予以更新,否则认为是过期数据。
*
* Hibernate在其数据访问引擎中内置了乐观锁实现。如果不考虑外部系统对数据库的更新操作,利用Hibernate提供的透明化乐观锁
* 实现,将大大提升我们的生产力。见配置文件T_USER.hbm.xml
* 乐观锁机制避免了长事务中的数据加锁开销,大大提升了大并发量下的系统整体性能表象。
*
*/
public void addOptimismLock(){
Criteria criteria = session.createCriteria(TUser.class);
criteria.add(Expression.eq("name","Erica"));
List userList = criteria.list();
TUser user = (TUser)userList.get(0);
Transaction tx = session.beginTransaction();
user.setVersion(1);
tx.commit();
}
/**
* 关闭资源
*/
protected void tearDown() throws Exception {
try{
session.close();
}catch(HibernateException e){
e.printStackTrace();
}
}
}
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC
"-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN"
"http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd">
<hibernate-mapping>
<!--
none:无乐观锁
version:通过版本机制实现乐观锁
dirty:通过检查发生变动过的属性实现乐观锁
all通过检查所有属性实现乐观锁
-->
<class
name="org.hibernate.sample.TUSER"
table="t_user"
dynamic-update="true"
dynamic-insert="true"
optimistic-lock="version"
lazy="true"
>
<id
name="id"
column="id"
type="java.lang.Integer"
>
<generator class="native">
</generator>
</id>
<version name="version" column="version" type="java.lang.Integer">
</version>
<set name="addresses"
table="t_address"
lazy="true"
inverse="false"
cascade="all"
>
<key
column="user_id"
>
</key>
<one-to-many class=""/>
</set>
</class>
</hibernate-mapping>
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2010-01-02 15:25 王永庆 阅读(547) |
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实体对象,特指Hibernate O/R映射关系中的域对象。实体对象生命周期中的3种状态
1、Transient(自由状态):所谓Transient,即实体对象在内存中的自由存在,它与数据库中的记录无关。
2、Persistent(持久状态):即实体对象处于由Hibernate框架所管理的状态。
3、Detached(游离状态):处于Persistent状态的对象,其对应的Session实例关闭之后,那么,此对象就处于"Detached"状态。
Transient状态的user对象与库表的数据缺乏对应关系,而Detached状态的user对象,却在库表中存在对应的记录,只不过由于Detached对象脱离了session这个数据操作平台,其状态的变化无法更新到库表中的对应记录。
处于Transient和Detached状态的对象统称为值对象(VO),而处于Persistent状态的对象称为持久对象(PO).这是站在实体对象是否被纳入Hibernate实体管理容器的立场加以区分的,非管理的实体对象统称为VO,而被管理的实体对象称为PO.
VO与PO的主要区别在于:
1、VO是相对独立的实体对象,处于非管理状态。
2、PO是由Hibernate纳入其实体管理容器的对象,它代表了与数据库中某条记录对应的Hibernate实体,PO的变化在事务提交时将反映到实际数据库中
3、如果一个PO与其对应的Session实例分离,那么此时,它又会变成一个VO。
不覆盖equals/hashCode方法的情况下我们要面对的问题:实体对象的跨session识别。解决办法一个是实现所谓的值比对,即在equals/hashCode方法中,对实体类的所有属性值进行比对.除了值比对,还有另外一种基于业务逻辑的对象判定方式业务关键信息判定。
tx.commint();方法中会调用session.flush()方法,在flush()方法中会执行2个主要任务
1、flushEverything();//刷新所有数据
2、execute(0);//执行数据库SQL完成持久化动作。
数据缓存:在特定硬件基础上缓存往往是提升系统性能的关键因素。缓存是数据库数据在内存中的临时容器,它包含了库表数据在内存中的临时拷贝,位于数据库与数据访问层之间。ORM在进行数据读取时,会根据其缓存管理策略,首先在缓存中查询,如果在缓存中发现所需数据,则直接以此数据作为查询结果加以利用,从而避免了数据库调用的性能开销。
相对内存操作而言,数据库调用是一个代价高昂的过程,对于典型企业及应用结构,数据库往往与应用服务器位于不同的物理服务器,这也就意味着每次数据库访问都是一次远程调用,Socket的创建与销毁,数据的打包拆包,数据库执行查询命令,网络传输上的延时,这些消耗都给系统整体性能造成了严重影响。
ORM的数据缓存应包含如下几个层次:
1、事务级缓存:事务级缓存是基于Session生命周期实现的,每个Session会在内部维持一个数据缓存,此缓存随着Session的创建而存在,因此也成为Session Level Cache(内部缓存)
2、应用级/进程级缓存:在某个应用中,或者应用中某个独立数据访问子集中的共享缓存。此缓存可由多个事物共享。在Hibernate中,应用级缓存在SessinFactory层实现,所有由此SessionFactory创建的Session实例共享此缓存。多实例并发运行的环境要特别小心进程级缓存的调用。
3、分布式缓存:分布式缓存由多个应用级缓存实例组成集群,通过某种远程机制实现各个缓存实例间的数据同步,任何一个实例的数据修改操作,将导致整个集群间的数据状态同步。由于多个实例间的数据同步机制,每个缓存实例发生的变动都会复制到其余所有节点中,这样的远程同步开销不可忽视。
Hibernate数据缓存分为2个层次,1、内部缓存2、二级缓存hibernate中,缓存将在以下情况中发挥作用:
1、通过ID加载数据时
这包括了根据id查询数据的Session.load方法,以及Session.ierate等批量查询方法
2、延迟加载
Session在进行数据查询操作时,会首先在自身内部的一级缓存中进行查找,如果一级缓存未能命中,则将在二级缓存中查询,如果二级缓存命中,则以此数据作为结果返回。
如果数据满足以下条件,则可将其纳入缓存管理
1、数据不会被第三方应用修改
2、数据大小在可接受的范围之内
3、数据更新频率较低
4、同一数据可能会被系统频繁引用
5、非关键数据(关键数据,如金融账户数据)
Hibernate本身并未提供二级缓存的产品化实现(只是提供了一个基于Hashtable的简单缓存以供调试),而是为众多的第三方缓存组件提供了接入接口,我们可以根据实际情况选择不同的缓存实现版本。
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2009-12-22 15:01 王永庆 阅读(205) |
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比较字符串是否相等使用equals方法
使用"=="与equals到底有哪些不同?
equals:可以比较内容,是2个字符串内容的比较。
==:数值比较,比较的是内存地址的值是否相等。
一个字符串就是String类的匿名对象。
String name1 = new String("wyq");->开辟了2个空间,其中一个是垃圾空间。
String name2 = "wyq";->开辟了一个空间,所以应该选择它。
String的另一个特殊之处:String使用了Java中的共享模式,它只要发现在内存中有这块数据,不会在内存中重新生成。
String类中的内容一旦声明则不可改变。
StringBuffer与String的本质区别,在于StringBuffer可以改变。
this可以调用本类中的属性,也可以调用本类中的方法(含构造方法this())。
注意:构造方法本身必须在首行被使用,为了给类中的属性初始化。
this调用属性、本类方法、构造方法这三点是this的基本应用,也是最常用的,但是以上三点实际上可以综合成一点---表示当前对象。
this表示当前对象主要应用在一点:用于进行对象的比较。
public boolean compare(Person p1){
boolean flag = false;
Person p2 = this;
if(p1.name.equals(p2.name)&&p1.age==p2.age)
{
flag = true;
}
return flag;
}
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2009-12-08 09:56 王永庆 阅读(178) |
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Criteria提供了符合面向对象编程风格的查询封装模式。不过HQL提供了更加丰富灵活的特性,它在涵盖了Criteria功能范围的前提下,提供了更为强大的查询能力。HQL基于SQL,同时提供了更加面向对象的封装。
实体查询:HQL子句本身大小写无关,但是其中出现的类名和属性名必须注意大小写区分。需要注意的是,Hibernate中,查询的目标实体存在着继承关系的判定,如"from TUser"将返回所有TUser以及TUser子类的记录,我们知道,Java中所有类的根类都是java.lang.Object,那么,如下HQL将返回数据库中所有库表的记录:"from java.lang.Object",在where子句中,我们可以通过比较操作符指定条件,=,<>,>,>,<=,>=,between,notbetween,in,not in,is,like等。与SQL相同,我们可以通过and,or等逻辑连接符组合各个逻辑表达式。
属性查询:有时我们并不需要获取完整的实体对象,只需要现实部分列,通过HQL也可以做到这点,如:"select user.name,user.age form TUser user"表明我们需要读取name和age属性的内容,而此时,返回的list数据结构中,每个条目都是一个对象数组(Object[]),其中一次包含了我们所获取的属性数据。
如果觉得返回数组的方式不够符合面向对象的风格,我们可以通过在HQL中动态构造对象实例的方法对这些平面化的数据进行封装。"select new TUser(user.name,user.age) from TUser user",我们通过HQL获取数据的部分属性值,与此同时,我们也可以在HQL的select字句中使用统计函数,甚至原生SQL函数,或者利用distinct关键字,剔除返回集中的重复记录。
实体更新与删除:在Hibernate2中,HQL仅仅用于数据查询,而在Hibernate3中,HQL具备了更加强大的功能。实体更新与删除就是其中的主要特征之一。
分组和排序:与SQL类似,HQL通过order by子句实现对查询结果的排序,order by子句可以指定多个排序条件:"from TUser user order by user.name ,user.age desc"通过Group by子句可进行分组统计。如:"select count(user),user.age from TUser user group by user.age",我们知道where子句可以对记录进行甄选。那么,对于Group by子句获得的结果集我们可以通过Having子句进行甄选。例如:"select count(user),user.age from TUser user gourp by user.age having count(user)>10".
参数绑定:类似JDBC中的SQL操作,我们可以通过顺序占位符"?"对参数进行标识,并在之后对参数内容进行填充。建议使用Query接口"from TUser user where user.name=? and user.age>?",这里除了顺序占位符,我们还可以使用引用占位符,如:"from TUser where name=:name"参数绑定机制可以使得查询语法与具体参数数值相互独立。这样,对于参数不同,查询语法相同的查询操作,数据库即可实施性能优化策略。同时,参数绑定机制也杜绝了参数值对查询语法本身的影响。
引用查询:SQL语句混杂在代码之间将破坏代码的可读性,并使得系统的可维护性降低。为了避免这样的情况出现,我们通常采取将SQL配置化的方式,也就是将SQL保存在配置文件中,需要调用的时候在进行读取。
<query name="queryByName">
<![CDATA[
from TUser user where user.name=:name
]]>
</query>
之后,我们可通过session.getNamedQuery方法从配置文件中调用引用的HQL.
联合查询:inner join,left outer join,right outer join,full join
子查询:如:"from TUser user where (select count(*) from user.addresses)>1"HQL中,子查询必须出现在where子句中,且必须以一对圆括号包围。
数据加载方式:Hibernate支持以下几种数据加载方式:
1、即时加载:当实体加载完毕后,立即加载其关联数据。
2、延迟加载:实体加载时,其关联数据并非即刻获取,而是当关联数据第一次被访问时再进行读取。
3、预先加载:预先加载时,实体及其关联对象同时读取,这与即时加载类似。
4、批量加载:对于即时加载和延迟加载,可以采用批量加载方式进行性能上的优化。
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2009-11-15 22:25 王永庆 阅读(308) |
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持久化实体Bean的两种方式:
既然需要将实体Bean映射到存储源中,应用肯定需要提供操作RDBMS的代码。
Bean管理持久化实体Bean,是手工完成持久化行为的EJB类型。换句话所,组件开发者必须开发代码,以将内存中的持久化域存储到底层存储源中。这种方式成为BMP。
EJB规范还提供了BMP的替代组件类型:借助于EJB容器完成数据的持久化。这就是容器管理持久化(CMP)。此时,通常都要将持久化逻辑从CMP中剥离出来。然后借助于容器提供的工具完成数据的自动持久化。最后,EJB容器将生成访问数据库的代码。注意,CMP是独立于任何O/RMapping技术的数据对象,因此可以在各种企业环境中重用CMP组件。
CMP极大减少了实体Bean的代码量,因为不用直接编写JDBC代码了。EJB容器将会处理所有的持久化操作,这是EJB势能应用的优势之一。
在执行ejbCreate()方法期间,即在初始化内存中的实体Bean时,将会在底层RDBMS中插入新的记录,并将这些记录同实体Bean实例建立起映射关系。当调用BMP实体Bean的ejbCreate()时,它将负责生成RDBMS中的数据。类似的,当调用BMP实体Bean的ejbRemo()时,它将负责RDBMS中数据的删除。
在EJB领域中,客户并没有直接调用EJB实例,它们仅仅调用了EJB对象代理。借助于Home对象能够生成EJB对象。因此,对于定义在EJB Bean类中的各个ejbCreate()方法,在Home接口中也将存在对象的create()方法。当客户调用Home对象的create()方法时,容器将把调用请求委派给ejbCreate()方法。
开发者可以通过多种方式查找实体Bean.需要在实体Bean的Home接口中列举出这些查找方法。我们称这些方法为"finder"方法。除了暴露创建、销毁实体Bean实例的方法外,Home接口还需暴露finder方法。这是实体Bean的Home接口同其他EJB类型中的Home接口的最明显区别。
实体上下文,所有的EJB组件都存在上下文对象供组件访问到容器环境使用。这些上下文对象含有EJB容器设置的环境信息。因此EJB组件能够访问到上下文,从而获取各种信息,比如事务,安全性信息。对于实体Bean而言,存在javax.ejb.EntityContext上下文接口。它继承自EJBContext
public interface javax.ejb.EntityContext extends javax.ejb.EJBContext{
public javax.ejb.EJBLocalObject getEJBLocalObject();
public javax.ejb.EJBObject getEJBObject();
public java.lang.Object getPrimarykey();
}
通过调用getEJBObject()方法,当前客户能够获得某实体Bean实例对应的EJB对象。客户调用的是EJB对象,而不是实体Bean实例本身。因此,客户能够在应用中引用返回的EJB对象。
实体Bean实例对应的主键可以通过getPrimaryKey()方法获得。主键唯一标识某实体Bean实例。当实体Bean实例存储到存储源中时,可以使用主键获得单个实体Bean实例。由于在RDBMS中也存在主键,因此主键能够唯一标识某个实体Bean实例。
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2009-11-15 12:21 王永庆 阅读(185) |
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实体Bean是持久化对象,它能够存储到持久化存储源中。实体Bean是EJB编程模型中最为重要的利器之一。
将对象映射到RDBMS的技术称之为对象-关系映射。它能够实现内存对象同关系数据的相互转换。O/R映射器能够将Java对象映射到任意RDBMS模式。比如简单的O/RMapping引擎能够将Java类映射成SQL表定义。Java语言提供的对象序列化功能比O/RMapping简单多了。O/RMapping是更加复杂、成熟的对象持久化机制。通过将Java对象分解成关系数据,应用便能够查找到所需的数据了。
通过如下两种方式能够完成Java对象到关系数据的映射。其一,通过硬编码实现O/RMapping.其二,借助于O/RMapping产品,自动完成映射过程,比如:Hibernate.
对于任何成熟的、基于OO多层部署的企业应用而言,总可以划分出2种截然不同的组件类型。1、应用逻辑组件,2、持久化数据组件。会话Bean和实体Bean的最大区别在于实体Bean是实体,客户是可以看的到的。因此实体Bean能够独立于客户应用的生命周期。对于实体Bean而言,通过比较它们各自含有的数据便能够区分不同的实体Bean.这意味着客户能够引用单个的实体Bean实例并将它传入到其他应用中,不同的客户可以共享同样的实体Bean实例,这对于会话Bean是办不到的。会话Bean建模过程或者工作流。实体Bean本身就是客户,它就是持久化状态对象。
实体Bean实例存在几方面的含义:
1、持久化数据的Java表示,即它能够从持久化存储源装载数据到内存中。同时,实体Bean实例能够将装载到的数据存储到实例的成员变量中。
2、通过修改内存中的Java对象可以改变数据的取值。
3、还可以将修改后的数据保存到存储源汇中,从而更新RDBMS中的物理数据。
实体Bean是持久化对象,它能够长期存在。即使出现了不可恢复的失败,比如应用服务器瘫痪、数据库瘫痪,实体Bean还是能够存活的。原因在于实体Bean只是对底层具有容错行为的持久化存储源中数据的映射,因此,即使极其瘫痪,内存中的实体Bean实例还可以重新构建。在极其重启后,实体Bean实例需要从底层存储源装载数据,并使用获得的数据对实体Bean实例中的各个域进行setter操作。实体Bean比客户会话的生命周期要长。可以认为,数据库中记录存活的时间决定了实体Bean实例的生命周期。
相同数据往往存在多分物理拷贝,比如内存中的实体Bean实例、实体Bean数据本身,他们都是对RDBMS中数据的拷贝。因此,EJB容器需要提供某种机制实现数据在Java对象和RDBMS间的自动传输。实体Bean的Bean类为此提供了2个特殊方法:
ejbLoad():它能够从持久化存储源中读取数据,并存储到实体Bean实例的域中。
ejbStore():它能够将当前实体Bean实例的域值保存到底层RDBMS中。
那么何时需要完成内存中实体Bean实例和RDBMS中数据的传递和转换,开发者需要知道是谁调用了ejbLoad()和ejbStore(),答案是EJB容器。它们是回调方法,供EJB容器调用。EJB规范要求所有的实体Bean组件必须提供它们。至于读取或存储数据的时机,由EJB容器决定。依据实体Bean实例当前的事务状态,EJB容器会自动计算出需要调用实体Bean实例中的ejbLoad(),ejbStore()方法的时机,这也是使用实体Bean组件的优势之一:开发者不用考虑java对象同步底层RDBMS的问题。
为了满足大量并发客户访问同一数据的要求,架构师需要借助于实体Bean设计出高性能的访问系统。如下给出一种解决方案:允许多个客户共享同一实体Bean实例。因此,实体Bean实例能够同时服务多个客户。尽管表面上看是可行的,但是对于EJB而言,这是行不通的。原因有亮点:其一,为实现实体Bean实例服务多个并发客户,必须保证实体Bean实例是线程安全的,开发线程安全的代码并不是一件容易的工作,而且经常会出现一堆错我。其二,底层事务系统几乎不可能控制多个线程的并发执行,事务往往同具体的线程绑定在一起。因此,基于上述理由,单个实体Bean实例只能够在单线程环境中运行。对于所有的EJB组件而言,包括会话Bean、消息驱动Bean、实体Bean,它们都是以单线程方式运行的。
当然,强制要求各个实体Bean实例只能同时服务单个客户,将引入性能瓶颈。由于实例以单线程方式运行,客户需要排队等候实体Bean实例,从而获得对实体Bean实例的调用,这对于大型企业应用而言,是不允许出现的
为了提供系统性能,EJB容器会实例化同一实体Bean的多个实例。这使得多个客户能够并发同不同实体Bean实例进行交互,而这些实体Bean实例代表了同一RDBMS数据。事实上,这就是EJB容器的运行行为。因此,客户再也不用排队等候实体Bean实例,因为存在多个实体Bean实例了。
一旦多个实体Bean实例代表了同一RDBMS数据,则引入了另外一个问题:数据瘫痪。如果多个实体Bean实例代表的数据是通过缓存管理的,则需要在内存中拷贝多分缓存中的数据。显然,某些缓存中的数据将变得陈旧,因此会出现很多过期的数据。
为了实现实体Bean实例的缓存一致性,各个实体Bean实例必须同底层存储元进行同步。EJB容器将通过调用ejbLoad(),ejbStore()方法同步这些实体Bean实例。
至于实体Bean实例同底层RDBMS数据的同步频率,则取决于事务。事务将各个客户请求隔离起来。借助于事务实现数据同步。
EJB容器提供的实例池是很有意义的。当然,并不是只有实体Bean才存在实例池。在将实体Bean实例重新分配给不同EJB对象时,会存在一些问题,并要求容器去解决。比如当实体Bean实例被指定给EJB对象时,它可能还持有资源(比如Socket连接)。如果将实体Bean实例放置在实例池中,Socket连接不在需要。因此为实现资源的获取和释放,实体Bean的Bean类需要实现如下2个回调方法:
1、ejbActivate().在将实体Bean实例从实例池中取出来时,EJB容器会自动调用它。该过程称之为激活。进而,EJB容器会将实体Bean实例分配给某EJB对象,并同时获得主键对象。在执行ejbActivate()方法期间,实例需要获得所需的资源,比如Socke,否则,在将实体Bean实例分配给某EJB对象时,无法对资源进行操作。
2、ejbPassivate().在将实体Bean实例放置到实例池中时,EJB容器会调用它。注意,它也是回调方法。这一过程称之为挂起。进而,EJB容器需要从某EJB对象中取回分配于它的实体Bean实例,并将实例的主键对象也收回。在执行ejbPassivate()方法期间,需要释放ejbActivate()执行期间获得的相关资源,比如:Socket.
一旦实体Bean实例被挂起,不但要释放它持有的资源,还将实例的状态信息保存起来。因此,实体Bean实例最新的状态信息可以从RDBMS中找到了。为了保存实体Bean实例的域信息到RDBMS中,容器要在挂起实例前调用ejbStore()方法。类似的,一旦实体Bean被激活,不但要获得所需的资源,还要从RDBMS装载最新的数据,为了完成数据的读取,EJB容器将在激活实体Bean实例后调用ejbLoad()方法。
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2009-11-15 11:46 王永庆 阅读(275) |
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