操作符优化
IN 操作符
用
IN
写出来的
SQL
的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。
但是用
IN
的
SQL
性能总是比较低的，从
ORACLE
执行的步骤来分析用
IN
的
SQL
与不用
IN
的
SQL
有以下区别：
ORACLE
试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行
IN
里面的子查询，再查询外层的表记录，如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。由此可见用
IN
的
SQL
至少多了一个转换的过程。一般的
SQL
都可以转换成功，但对于含有分组统计等方面的
SQL
就不能转换了。
推荐方案：在业务密集的
SQL
当中尽量不采用
IN
操作符。
NOT IN操作符
此操作是强列推荐不使用的，因为它不能应用表的索引。
推荐方案：用
NOT EXISTS
或（外连接
+
判断为空）方案代替
<> 操作符（不等于）
不等于操作符是永远不会用到索引的，因此对它的处理只会产生全表扫描。
推荐方案：用其它相同功能的操作运算代替，如
a<>0
改为
a>0 or a<0
a<>’’
改为
a>’’
IS NULL 或
IS NOT NULL操作（判断字段是否为空）
判断字段是否为空一般是不会应用索引的，因为
B
树索引是不索引空值的。
推荐方案：
用其它相同功能的操作运算代替，如
a is not null
改为
a>0
或
a>’’
等。
不允许字段为空，而用一个缺省值代替空值，如业扩申请中状态字段不允许为空，缺省为申请。
建立位图索引（有分区的表不能建，位图索引比较难控制，如字段值太多索引会使性能下降，多人更新操作会增加数据块锁的现象）
> 及
< 操作符（大于或小于操作符）
大于或小于操作符一般情况下是不用调整的，因为它有索引就会采用索引查找，但有的情况下可以对它进行优化，如一个表有
100
万记录，一个数值型字段
A
，
30
万记录的
A=0
，
30
万记录的
A=1
，
39
万记录的
A=2
，
1
万记录的
A=3
。那么执行
A>2
与
A>=3
的效果就有很大的区别了，因为
A>2
时
ORACLE
会先找出为
2
的记录索引再进行比较，而
A>=3
时
ORACLE
则直接找到
=3
的记录索引。
LIKE操作符
LIKE
操作符可以应用通配符查询，里面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询，但是如果用得不好则会产生性能上的问题，如
LIKE ‘%5400%’
这种查询不会引用索引，而
LIKE ‘X5400%’
则会引用范围索引。一个实际例子：用
YW_YHJBQK
表中营业编号后面的户标识号可来查询营业编号
YY_BH LIKE ‘%5400%’
这个条件会产生全表扫描，如果改成
YY_BH LIKE ’X5400%’ OR YY_BH LIKE ’B5400%’
则会利用
YY_BH
的索引进行两个范围的查询，性能肯定大大提高。
UNION操作符
UNION
在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表与历史表
UNION
。如：
select * from gc_dfys
union
select * from ls_jg_dfys
这个
SQL
在运行时先取出两个表的结果，再用排序空间进行排序删除重复的记录，最后返回结果集，如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。
推荐方案：采用
UNION ALL
操作符替代
UNION
，因为
UNION ALL
操作只是简单的将两个结果合并后就返回。
select * from gc_dfys
union all
select * from ls_jg_dfys
SQL
书写的影响
同一功能同一性能不同写法
SQL的影响
如一个
SQL
在
A
程序员写的为
Select * from zl_yhjbqk
B
程序员写的为
Select * from dlyx.zl_yhjbqk
（带表所有者的前缀）
C
程序员写的为
Select * from DLYX.ZLYHJBQK
（大写表名）
D
程序员写的为
Select * from DLYX.ZLYHJBQK
（中间多了空格）
以上四个
SQL
在
ORACLE
分析整理之后产生的结果及执行的时间是一样的，但是从
ORACLE
共享内存
SGA
的原理，可以得出
ORACLE
对每个
SQL
都会对其进行一次分析，并且占用共享内存，如果将
SQL
的字符串及格式写得完全相同则
ORACLE
只会分析一次，共享内存也只会留下一次的分析结果，这不仅可以减少分析
SQL
的时间，而且可以减少共享内存重复的信息，
ORACLE
也可以准确统计
SQL
的执行频率。
WHERE后面的条件顺序影响
WHERE
子句后面的条件顺序对大数据量表的查询会产生直接的影响，如
Select * from zl_yhjbqk where dy_dj = '1KV以下' and xh_bz=1
Select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj = '1KV以下'
以上两个
SQL
中
dy_dj
（电压等级）及xh_bz（销户标志）两个字段都没进行索引，所以执行的时候都是全表扫描，第一条SQL的dy_dj = '1KV以下'条件在记录集内比率为99%，而xh_bz=1的比率只为0.5%，在进行第一条SQL的时候99%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较，而在进行第二条SQL的时候0.5%条记录都进行dy_dj及xh_bz
的比较，以此可以得出第二条SQL的CPU占用率明显比第一条低。
查询表顺序的影响
在
FROM
后面的表中的列表顺序会对
SQL
执行性能影响，在没有索引及
ORACLE
没有对表进行统计分析的情况下
ORACLE
会按表出现的顺序进行链接，由此因为表的顺序不对会产生十分耗服务器资源的数据交叉。（注：如果对表进行了统计分析，
ORACLE
会自动先进小表的链接，再进行大表的链接）
SQL语句索引的利用
对操作符的优化（见上节）
对条件字段的一些优化
采用函数处理的字段不能利用索引，如：
substr(hbs_bh,1,4)=’5400’
，优化处理：
hbs_bh like ‘5400%’
trunc(sk_rq)=trunc(sysdate)
， 优化处理：
sk_rq>=trunc(sysdate) and sk_rq<trunc(sysdate+1)
进行了显式或隐式的运算的字段不能进行索引，如：
ss_df+20>50
，优化处理：
ss_df>30
‘X’||hbs_bh>’X5400021452’
，优化处理：
hbs_bh>’5400021542’
sk_rq+5=sysdate
，优化处理：
sk_rq=sysdate-5
hbs_bh=5401002554
，优化处理：
hbs_bh=’ 5401002554’
，注：此条件对hbs_bh
进行隐式的
to_number
转换，因为
hbs_bh
字段是字符型。
条件内包括了多个本表的字段运算时不能进行索引，如：
ys_df>cx_df
，无法进行优化
qc_bh||kh_bh=’5400250000’
，优化处理：
qc_bh=’5400’ and kh_bh=’250000’
应用
ORACLE的
HINT（提示）处理
提示处理是在
ORACLE
产生的
SQL
分析执行路径不满意的情况下要用到的。它可以对
SQL
进行以下方面的提示
目标方面的提示：
COST
（按成本优化）
RULE
（按规则优化）
CHOOSE
（缺省）（
ORACLE
自动选择成本或规则进行优化）
ALL_ROWS
（所有的行尽快返回）
FIRST_ROWS
（第一行数据尽快返回）
执行方法的提示：
USE_NL
（使用
NESTED LOOPS
方式联合）
USE_MERGE
（使用
MERGE JOIN
方式联合）
USE_HASH
（使用
HASH JOIN
方式联合）
索引提示：
INDEX
（
TABLE INDEX
）（使用提示的表索引进行查询）
其它高级提示（如并行处理等等）
ORACLE
的提示功能是比较强的功能，也是比较复杂的应用，并且提示只是给
ORACLE
执行的一个建议，有时如果出于成本方面的考虑
ORACLE
也可能不会按提示进行。根据实践应用，一般不建议开发人员应用
ORACLE
提示，因为各个数据库及服务器性能情况不一样，很可能一个地方性能提升了，但另一个地方却下降了，
ORACLE
在
SQL
执行分析方面已经比较成熟，如果分析执行的路径不对首先应在数据库结构（主要是索引）、服务器当前性能（共享内存、磁盘文件碎片）、数据库对象（表、索引）统计信息是否正确这几方面分析。
操作符优化
IN 操作符
用
IN
写出来的
SQL
的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。
但是用
IN
的
SQL
性能总是比较低的，从
ORACLE
执行的步骤来分析用
IN
的
SQL
与不用
IN
的
SQL
有以下区别：
ORACLE
试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行
IN
里面的子查询，再查询外层的表记录，如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。由此可见用
IN
的
SQL
至少多了一个转换的过程。一般的
SQL
都可以转换成功，但对于含有分组统计等方面的
SQL
就不能转换了。
推荐方案：在业务密集的
SQL
当中尽量不采用
IN
操作符。
NOT IN操作符
此操作是强列推荐不使用的，因为它不能应用表的索引。
推荐方案：用
NOT EXISTS
或（外连接
+
判断为空）方案代替
<> 操作符（不等于）
不等于操作符是永远不会用到索引的，因此对它的处理只会产生全表扫描。
推荐方案：用其它相同功能的操作运算代替，如
a<>0
改为
a>0 or a<0
a<>’’
改为
a>’’
IS NULL 或
IS NOT NULL操作（判断字段是否为空）
判断字段是否为空一般是不会应用索引的，因为
B
树索引是不索引空值的。
推荐方案：
用其它相同功能的操作运算代替，如
a is not null
改为
a>0
或
a>’’
等。
不允许字段为空，而用一个缺省值代替空值，如业扩申请中状态字段不允许为空，缺省为申请。
建立位图索引（有分区的表不能建，位图索引比较难控制，如字段值太多索引会使性能下降，多人更新操作会增加数据块锁的现象）
> 及
< 操作符（大于或小于操作符）
大于或小于操作符一般情况下是不用调整的，因为它有索引就会采用索引查找，但有的情况下可以对它进行优化，如一个表有
100
万记录，一个数值型字段
A
，
30
万记录的
A=0
，
30
万记录的
A=1
，
39
万记录的
A=2
，
1
万记录的
A=3
。那么执行
A>2
与
A>=3
的效果就有很大的区别了，因为
A>2
时
ORACLE
会先找出为
2
的记录索引再进行比较，而
A>=3
时
ORACLE
则直接找到
=3
的记录索引。
LIKE操作符
LIKE
操作符可以应用通配符查询，里面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询，但是如果用得不好则会产生性能上的问题，如
LIKE ‘%5400%’
这种查询不会引用索引，而
LIKE ‘X5400%’
则会引用范围索引。一个实际例子：用
YW_YHJBQK
表中营业编号后面的户标识号可来查询营业编号
YY_BH LIKE ‘%5400%’
这个条件会产生全表扫描，如果改成
YY_BH LIKE ’X5400%’ OR YY_BH LIKE ’B5400%’
则会利用
YY_BH
的索引进行两个范围的查询，性能肯定大大提高。
UNION操作符
UNION
在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表与历史表
UNION
。如：
select * from gc_dfys
union
select * from ls_jg_dfys
这个
SQL
在运行时先取出两个表的结果，再用排序空间进行排序删除重复的记录，最后返回结果集，如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。
推荐方案：采用
UNION ALL
操作符替代
UNION
，因为
UNION ALL
操作只是简单的将两个结果合并后就返回。
select * from gc_dfys
union all
select * from ls_jg_dfys
SQL
书写的影响
同一功能同一性能不同写法
SQL的影响
如一个
SQL
在
A
程序员写的为
Select * from zl_yhjbqk
B
程序员写的为
Select * from dlyx.zl_yhjbqk
（带表所有者的前缀）
C
程序员写的为
Select * from DLYX.ZLYHJBQK
（大写表名）
D
程序员写的为
Select * from DLYX.ZLYHJBQK
（中间多了空格）
以上四个
SQL
在
ORACLE
分析整理之后产生的结果及执行的时间是一样的，但是从
ORACLE
共享内存
SGA
的原理，可以得出
ORACLE
对每个
SQL
都会对其进行一次分析，并且占用共享内存，如果将
SQL
的字符串及格式写得完全相同则
ORACLE
只会分析一次，共享内存也只会留下一次的分析结果，这不仅可以减少分析
SQL
的时间，而且可以减少共享内存重复的信息，
ORACLE
也可以准确统计
SQL
的执行频率。
WHERE后面的条件顺序影响
WHERE
子句后面的条件顺序对大数据量表的查询会产生直接的影响，如
Select * from zl_yhjbqk where dy_dj = '1KV以下' and xh_bz=1
Select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj = '1KV以下'
以上两个
SQL
中
dy_dj
（电压等级）及xh_bz（销户标志）两个字段都没进行索引，所以执行的时候都是全表扫描，第一条SQL的dy_dj = '1KV以下'条件在记录集内比率为99%，而xh_bz=1的比率只为0.5%，在进行第一条SQL的时候99%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较，而在进行第二条SQL的时候0.5%条记录都进行dy_dj及xh_bz
的比较，以此可以得出第二条SQL的CPU占用率明显比第一条低。
查询表顺序的影响
在
FROM
后面的表中的列表顺序会对
SQL
执行性能影响，在没有索引及
ORACLE
没有对表进行统计分析的情况下
ORACLE
会按表出现的顺序进行链接，由此因为表的顺序不对会产生十分耗服务器资源的数据交叉。（注：如果对表进行了统计分析，
ORACLE
会自动先进小表的链接，再进行大表的链接）
SQL语句索引的利用
对操作符的优化（见上节）
对条件字段的一些优化
采用函数处理的字段不能利用索引，如：
substr(hbs_bh,1,4)=’5400’
，优化处理：
hbs_bh like ‘5400%’
trunc(sk_rq)=trunc(sysdate)
， 优化处理：
sk_rq>=trunc(sysdate) and sk_rq<trunc(sysdate+1)
进行了显式或隐式的运算的字段不能进行索引，如：
ss_df+20>50
，优化处理：
ss_df>30
‘X’||hbs_bh>’X5400021452’
，优化处理：
hbs_bh>’5400021542’
sk_rq+5=sysdate
，优化处理：
sk_rq=sysdate-5
hbs_bh=5401002554
，优化处理：
hbs_bh=’ 5401002554’
，注：此条件对hbs_bh
进行隐式的
to_number
转换，因为
hbs_bh
字段是字符型。
条件内包括了多个本表的字段运算时不能进行索引，如：
ys_df>cx_df
，无法进行优化
qc_bh||kh_bh=’5400250000’
，优化处理：
qc_bh=’5400’ and kh_bh=’250000’
应用
ORACLE的
HINT（提示）处理
提示处理是在
ORACLE
产生的
SQL
分析执行路径不满意的情况下要用到的。它可以对
SQL
进行以下方面的提示
目标方面的提示：
COST
（按成本优化）
RULE
（按规则优化）
CHOOSE
（缺省）（
ORACLE
自动选择成本或规则进行优化）
ALL_ROWS
（所有的行尽快返回）
FIRST_ROWS
（第一行数据尽快返回）
执行方法的提示：
USE_NL
（使用
NESTED LOOPS
方式联合）
USE_MERGE
（使用
MERGE JOIN
方式联合）
USE_HASH
（使用
HASH JOIN
方式联合）
索引提示：
INDEX
（
TABLE INDEX
）（使用提示的表索引进行查询）
其它高级提示（如并行处理等等）
ORACLE
的提示功能是比较强的功能，也是比较复杂的应用，并且提示只是给
ORACLE
执行的一个建议，有时如果出于成本方面的考虑
ORACLE
也可能不会按提示进行。根据实践应用，一般不建议开发人员应用
ORACLE
提示，因为各个数据库及服务器性能情况不一样，很可能一个地方性能提升了，但另一个地方却下降了，
ORACLE
在
SQL
执行分析方面已经比较成熟，如果分析执行的路径不对首先应在数据库结构（主要是索引）、服务器当前性能（共享内存、磁盘文件碎片）、数据库对象（表、索引）统计信息是否正确这几方面分析。