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2005年9月14日 #

onunload时间会被google工具条拦掉

<script>
        function window.onbeforeunload()  {
                if (event.clientX > document.body.clientHeight || event.clientY < 0 || event.altKey)  {
                      alert("That's good.");
                }
        }
</script>
 

<--------屏蔽F5、Alt＋F4的错-------->

<script>
        function window.onbeforeunload()  {


                if((event.keyCode != 0) && (event.clientX > document.body.clientHeight || event.clientY < 0) || event.altKey)  {

                      alert("That's good.");
                }
        }
</script>

posted @ 2006-01-22 15:23 spark 阅读(395) | 评论 (0) | 编辑 收藏

需求分析
需求分析的主要方法是用例(use-case).
系统级别的需求其实就是系统的参与者们所要达到的目标，每一个目标就是一个用例。用例就是参与者参与活动的场景描述。
每个用例参与者有三种，主要参与者，次要参与者和后台参与者。用例为其工作的参与者就是主要参与者，为用例提供服务的参与者就是次要参与者，用例结果产生影响的参与者是后台参与者。
用例一般有前置条件和后置条件，当前置条件为真时，用例才开始运作，当用例顺利完成，用例的后置条件为真。用例主要描述活动执行的“欢乐路径”，如果在某一步有异常情况则到用例扩展中去说明。
如果多个用例中有重复的部分，则可以提取成一个子用例。
posted @ 2006-01-16 23:42 spark 阅读(724) | 评论 (1) | 编辑 收藏

JDBC事务隔离级别
JDBC隔离级别 特征
TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED
未提交的读操作
  • 允许读取有写锁定或无写锁定的行
  • 未应用读锁定
  • 无法确保并发事务将不会修改行或回退对行所做的更改
TRANSACTION_READ_COMMITTED
已提交的读操作
  • 只允许读取没有写锁定的行
  • 仅为读取当前行获取并保持读锁定，但当游标离开该行时释放读锁定
  • 无法确保数据在事务执行过程中不发生更改
TRANSACTION_REPEATABLE_READ
可重复的读操作
  • 只允许读取没有写锁定的行
  • 读取结果集中的每一行时获取读锁定，并一直保持到事务结束为止
TRANSACTION_SERIALIZABLE
可序列化
  • 只允许读取结果中没有写锁定的行
  • 打开游标时获取读锁定，并一直保持到事务结束为止
posted @ 2005-11-21 11:10 spark 阅读(1029) | 评论 (0) | 编辑 收藏

Hibernate3与spring的整合应用

   Spring为应用程序提供一个容器, 为应用程序的管理带来了方便. 它与hibernate的结合, 形成一个完整的后台体系, 也是当今应用开发流行的做法. 奋斗了一个晚上, 终于把hibernate3与spring整合了起来, hibernate2.x和hibernate3与spring的结合稍有不同, 关键是引入的spring的包的不同, 下面我会标识出来.

Spring 的配置文件applicationContext.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE beans PUBLIC "spring" "../../../lib/spring-beans.dtd" >
<beans default-autowire="no" default-dependency-check="none" default-lazy-init="false">

<!-- 
   配置数据源
   注意: 用org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource, 要引入 apache commons 
   的commons-collections-3.1.jar, commons-dbcp-1.2.1.jar, commons-pool-1.2.jar三个包
 -->
 <bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close">
  <property name="driverClassName">
   <value>org.gjt.mm.mysql.Driver</value>
  </property>
  <property name="url">
   <value>jdbc:mysql://localhost/sparkcrm</value>
  </property>
  <property name="username">
   <value>root</value>
  </property>
  <property name="password">
   <value>1111</value>
  </property>
 </bean>

 <!-- 配置sessionFactory, 注意这里引入的包的不同  -->
 <bean id="sessionFactory"
  class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean">
  <property name="dataSource">
   <ref local="dataSource" />
  </property>
  <property name="mappingResources">
   <list>
      <value>com/sparkcrm/schema/entities/Lead.hbm.xml</value>
    </list>
  </property>
  <property name="hibernateProperties">
   <props>
    <prop key="hibernate.dialect">
     org.hibernate.dialect.MySQLDialect
    </prop>
    <prop key="hibernate.show_sql">true</prop>
   </props>
  </property>
 </bean>
 
  <!-- 配置transactionManager, 注意这里引入的包的不同  -->
 <bean id="transactionManager" 
  class="org.springframework.orm.hibernate3.HibernateTransactionManager">
  <property name="sessionFactory">
   <ref local="sessionFactory" />
  </property>
 </bean>

<--事务代理在这里配置, 这里省略了 -->

 <bean id="leadDAO" class="com.sparkcrm.schema.dao.LeadDao">
  <property name="sessionFactory">
   <ref local="sessionFactory" />
  </property>
 </bean>

</beans>



一个示例的hibernate的映射文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC 
    "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN"
    "http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd">
    
<hibernate-mapping package="com.sparkcrm.schema.entities">
      
   <!-- 我在这里用了hibernate的动态模型(dynamic models) , 没用pojo-->
    <class entity-name="Lead" table="Lead">
        <id name="id" column="id" type="string">
            <generator class="uuid.hex"/>
        </id>
        <property name="companyName" type="string"/>
        <property name="topic" type="string"/>
        <property name="contactName" type="string"/>
    </class>
</hibernate-mapping>


DAO代码:

import java.util.Map;
/**
   * DAO接口
   */
public interface IDAO {

    String create(Map<String, Object> map);
    
    void update(Map<String, Object> map);
    
    Map<String, Object> delete(String id);
    
    boolean share(String id, String userId, int rights);
    
    boolean assign(String id, String userId);
}


import java.util.Map;

import org.springframework.orm.hibernate3.support.HibernateDaoSupport;

import com.sparkcrm.schema.IDAO;
import com.sparkcrm.schema.Schema;
import com.sparkcrm.schema.metadata.Lead;
/**
    *一个示例的DAO实现, 继承HibernateDaoSupport, 用spring带来的管理session等的便利
    */
public class LeadDao extends HibernateDaoSupport implements IDAO {

    public String create(Map<String, Object> map) {
        getHibernateTemplate().saveOrUpdate(Schema.LEAD, map);
        return (String) map.get(Lead.ID);
    }

    public void update(Map<String, Object> map) {
        
    }

    public Map<String, Object> delete(String id) {
        return null;
    }

    public boolean share(String id, String userId, int rights) {
        return false;
    }

    public boolean assign(String id, String userId) {
        return false;
    }

}

示意性的测试代码:

import java.sql.Timestamp;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

import junit.framework.TestCase;

import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;

import com.sparkcrm.schema.IDAO;

public class testLeadDAO extends TestCase {
    
    ClassPathXmlApplicationContext ctx = null;
    
    public void setUp(){
        ctx = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
    }
    
    public void testCreateLead(){
         IDAO leadDao = (IDAO) ctx.getBean("leadDAO");

        Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();
        map.put("companyName", "Spark Ltd.");
        map.put("topic", "This is a Good Lead!");
        map.put("contactName", "abcd");
        
        String id = leadDao.create(map);
        System.out.println(id);
    }
}
posted @ 2005-09-14 23:16 spark 阅读(3747) | 评论 (1) | 编辑 收藏