jojo's blog--快乐忧伤都与你同在
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 1       Memcache是什么

Memcachedanga.com的一个项目,最早是为 LiveJournal 服务的,目前全世界不少人使用这个缓存项目来构建自己大负载的网站,来分担数据库的压力。

它可以应对任意多个连接,使用非阻塞的网络IO。由于它的工作机制是在内存中开辟一块空间,然后建立一个HashTableMemcached自管理这些HashTable

   

为什么会有Memcachememcached两种名称?

其实Memcache是这个项目的名称,而memcached是它服务器端的主程序文件名,

    

Memcache官方网站:http://www.danga.com/memcached

2       Memcache工作原理

首先 memcached 是以守护程序方式运行于一个或多个服务器中,随时接受客户端的连接操作,客户端可以由各种语言编写,目前已知的客户端 API 包括 Perl/PHP/Python/Ruby/Java/C#/C 等等。客户端在与 memcached 服务建立连接之后,接下来的事情就是存取对象了,每个被存取的对象都有一个唯一的标识符 key,存取操作均通过这个 key 进行,保存到 memcached 中的对象实际上是放置内存中的,并不是保存在 cache 文件中的,这也是为什么 memcached 能够如此高效快速的原因。注意,这些对象并不是持久的,服务停止之后,里边的数据就会丢失。

与许多 cache 工具类似,Memcached 的原理并不复杂。它采用了C/S的模式,在 server 端启动服务进程,在启动时可以指定监听的 ip,自己的端口号,所使用的内存大小等几个关键参数。一旦启动,服务就一直处于可用状态。Memcached 的目前版本是通过C实现,采用了单进程,单线程,异步I/O,基于事件 (event_based) 的服务方式.使用 libevent 作为事件通知实现。多个 Server 可以协同工作,但这些 Server 之间是没有任何通讯联系的,每个 Server 只是对自己的数据进行管理。Client 端通过指定 Server 端的 ip 地址(通过域名应该也可以)。需要缓存的对象或数据是以 key->value 对的形式保存在Server端。key 的值通过 hash 进行转换,根据 hash 值把 value 传递到对应的具体的某个 Server 上。当需要获取对象数据时,也根据 key 进行。首先对 key 进行 hash,通过获得的值可以确定它被保存在了哪台 Server 上,然后再向该 Server 发出请求。Client 端只需要知道保存 hash(key) 的值在哪台服务器上就可以了。

        其实说到底,memcache 的工作就是在专门的机器的内存里维护一张巨大的 hash 表,来存储经常被读写的一些数组与文件,从而极大的提高网站的运行效率。

3       如何使用

  • 建立Manager类

  
Java代码
  1. package com.alisoft.sme.memcached;  
  2.   
  3. import java.util.Date;  
  4.   
  5. import com.danga.MemCached.MemCachedClient;  
  6. import com.danga.MemCached.SockIOPool;  
  7.   
  8. public class MemCachedManager {  
  9.   
  10.     // 创建全局的唯一实例  
  11.     protected static MemCachedClient mcc = new MemCachedClient();  
  12.   
  13.     protected static MemCachedManager memCachedManager = new MemCachedManager();  
  14.   
  15.     // 设置与缓存服务器的连接池  
  16.     static {  
  17.         // 服务器列表和其权重  
  18.         String[] servers = { "127.0.0.1:11211" };  
  19.         Integer[] weights = { 3 };  
  20.   
  21.         // 获取socke连接池的实例对象  
  22.         SockIOPool pool = SockIOPool.getInstance();  
  23.   
  24.         // 设置服务器信息  
  25.         pool.setServers(servers);  
  26.         pool.setWeights(weights);  
  27.   
  28.         // 设置初始连接数、最小和最大连接数以及最大处理时间  
  29.         pool.setInitConn(5);  
  30.         pool.setMinConn(5);  
  31.         pool.setMaxConn(250);  
  32.         pool.setMaxIdle(1000 * 60 * 60 * 6);  
  33.   
  34.         // 设置主线程的睡眠时间  
  35.         pool.setMaintSleep(30);  
  36.   
  37.         // 设置TCP的参数,连接超时等  
  38.         pool.setNagle(false);  
  39.         pool.setSocketTO(3000);  
  40.         pool.setSocketConnectTO(0);  
  41.   
  42.         // 初始化连接池  
  43.         pool.initialize();  
  44.   
  45.         // 压缩设置,超过指定大小(单位为K)的数据都会被压缩  
  46.         mcc.setCompressEnable(true);  
  47.         mcc.setCompressThreshold(64 * 1024);  
  48.     }  
  49.   
  50.     /** 
  51.      * 保护型构造方法,不允许实例化! 
  52.      *  
  53.      */  
  54.     protected MemCachedManager() {  
  55.   
  56.     }  
  57.   
  58.     /** 
  59.      * 获取唯一实例. 
  60.      *  
  61.      * @return 
  62.      */  
  63.     public static MemCachedManager getInstance() {  
  64.         return memCachedManager;  
  65.     }  
  66.   
  67.     /** 
  68.      * 添加一个指定的值到缓存中. 
  69.      *  
  70.      * @param key 
  71.      * @param value 
  72.      * @return 
  73.      */  
  74.     public boolean add(String key, Object value) {  
  75.         return mcc.add(key, value);  
  76.     }  
  77.   
  78.     public boolean add(String key, Object value, Date expiry) {  
  79.         return mcc.add(key, value, expiry);  
  80.     }  
  81.   
  82.     public boolean replace(String key, Object value) {  
  83.         return mcc.replace(key, value);  
  84.     }  
  85.   
  86.     public boolean replace(String key, Object value, Date expiry) {  
  87.         return mcc.replace(key, value, expiry);  
  88.     }  
  89.   
  90.     /** 
  91.      * 根据指定的关键字获取对象. 
  92.      *  
  93.      * @param key 
  94.      * @return 
  95.      */  
  96.     public Object get(String key) {  
  97.         return mcc.get(key);  
  98.     }  
  99.   
  100.     public static void main(String[] args) {  
  101.         MemCachedManager cache = MemCachedManager.getInstance();  
  102.         cache.add("hello", 234);  
  103.         System.out.print("get value : " + cache.get("hello"));  
  104.     }  
  105. }  

 建立数据对象

Java代码
  1. package com.alisoft.sme.memcached;  
  2.   
  3. import java.io.Serializable;  
  4.   
  5. public class TBean implements Serializable {  
  6.       
  7.     private static final long serialVersionUID = 1945562032261336919L;  
  8.   
  9.     private String name;  
  10.   
  11.     public String getName() {  
  12.         return name;  
  13.     }  
  14.   
  15.     public void setName(String name) {  
  16.         this.name = name;  
  17.     }  
  18. }  
Java代码
  1. <pre name="code" class="java"> </pre>  
  2.   
  3. <h2 style="margin: 13pt 0cm 13pt 28.8pt;"><span style="" lang="EN-US"><span style=""><span style="font-family: 'Times New Roman';">   </span></span></span><span style=""><span style="font-size: large;">创建测试用例</span></span></h2>  
  4. <h2 style="margin: 13pt 0cm 13pt 28.8pt;"> </h2>  
  5. <pre name="code" class="java">package com.alisoft.sme.memcached.test;  
  6.   
  7. import junit.framework.TestCase;  
  8.   
  9. import org.junit.Test;  
  10.   
  11. import com.alisoft.sme.memcached.MemCachedManager;  
  12. import com.alisoft.sme.memcached.TBean;  
  13.   
  14. public class TestMemcached extends TestCase {  
  15.   
  16.     private static MemCachedManager cache;  
  17.   
  18.     @Test  
  19.     public void testCache() {  
  20.           
  21.         TBean tb = new TBean();  
  22.         tb.setName("E网打进");  
  23.         cache.add("bean", tb);  
  24.           
  25.         TBean tb1 = (TBean) cache.get("bean");  
  26.         System.out.println("name=" + tb1.getName());  
  27.         tb1.setName("E网打进_修改的");  
  28.           
  29.         tb1 = (TBean) cache.get("bean");  
  30.         System.out.println("name=" + tb1.getName());  
  31.     }  
  32.   
  33.     @Override  
  34.     protected void setUp() throws Exception {  
  35.         super.setUp();  
  36.         cache = MemCachedManager.getInstance();  
  37.     }  
  38.   
  39.     @Override  
  40.     protected void tearDown() throws Exception {  
  41.         super.tearDown();  
  42.         cache = null;  
  43.     }  
  44.   
  45. }  
  46. </pre>  
  47. <h2 style="margin: 13pt 0cm 13pt 28.8pt;"> <span style="">测试结果</span></h2>  
  48. <h2 style="margin: 13pt 0cm 13pt 28.8pt;"><span style="">  
  49. <pre name="code" class="java">[INFO] ++++ serializing for key: bean for class: com.alisoft.sme.memcached.TBean  
  50. [INFO] ++++ memcache cmd (result code): add bean 8 0 93 (NOT_STORED)  
  51. [INFO] ++++ data not stored in cache for key: bean  
  52. [INFO] ++++ deserializing class com.alisoft.sme.memcached.TBean  
  53. name=E网打进  
  54. [INFO] ++++ deserializing class com.alisoft.sme.memcached.TBean  
  55. name=E网打进  
  56. </pre>  
  57.  </span></h2>  
  58.        
posted on 2009-05-07 13:51 Blog of JoJo 阅读(20646) 评论(1)  编辑  收藏 所属分类: Linux 技术相关

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# re: Memcache工作原理
2009-05-07 13:54 | Blog of JoJo
memcache是一个高性能的分布式的内存对象缓存系统,可以用来构建大负载的网站,来分担数据库的压力。在这里我们要非常注意三点:

* 分布式:具我目前了解,memcache作为分布式缓存系统的一种方法是首先启动多个memcache进程,这些进程可以在不同的主机的不同端口上。memcache的分布式方法可以在N个前端主机上跑memcache进程,可以应付足够大的缓存数据,提高了访问获取数据的速度。
* 内存对象:memcache的工作机制是通过在内存里维护一个统一的巨大的hash表,用来存储各种格式的数据,包括图像、视频、文件以及数据库检索的结果等
* 缓存:一个好多缓存机制,可以给一个程序带来意想不到的性能提高,这个就不用多说了。

memcache的优点:一般情况下,缓存系统,我们最注重的性能,不然我们用它来做啥呢?然后就是在管理维护方面,因为是要人来操作的,所以需要它能够稳定的运行以及不能让人发狂的配置。  回复  更多评论
  

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