正则表达式是一种模式匹配形式，它通常用在处理的文本程序中。比如我们经常使用的grep工具，还是perl语言都使用了正则表达式。传统的C++处理正则表达式是非常麻烦的，这也成为很多其他语言爱好者的笑柄，现在情况不一样了，因为有了boost。
Boost是一个基于Template的开发源代码库，在这个库中有很多子库用来高效处理各方面的问题，比如字符串拆分，格式化，线程等等，Boost对于每一个C++爱好者都是应该了解的，对于C++ Builder用户如果能在熟练使用VCL的情况下再熟练使用Boost，我想一定如虎添翼。
一般来说，使用Boost是非常简单，和使用其他STL库没有太大区别，但使用Boost的正则表达式库则不那么容易，因为这个库还需要我们单独编译，下面我将详细介绍如何使用。
如果你还不知道或者还没有Boost的话，你可以去www.boost.org下载最新版本，作者使用的是1.30版本。将下载下来的zip包[1]解压到任何你喜欢的目录，比如D:\boost。
编译正则表达式库
前面已经提到，这个库需要我们单独编译才能使用，为什么不编译好一起发布呢？主要是考虑到不同的编译器需要不同的链接库文件和链接库太大了。在命令行下，进入[%Boost]\Libs\RegEx\Build目录，直接敲入make –fbcb6.mak命令开始编译，这里请大家注意了，如果你的计算机上同时安装了BCB5，请一定要把path设置成为BCB6的bcc32.exe程序所在的目录，否则可能使用BCB5的make程序，这样虽然能编译但最后不能使用。
编译过程相当耗时，你需要耐心等待，最终编译完成，会在[%Boost]\Libs\RegEx\Build目录生成一个BCB6目录，在这个目录生成了很多lib文件和dll文件，把所有dll文件复制到windows系统目录，所以lib文件复制到bcb6\lib目录。如果你不想这么麻烦的复制文件，可以在编译时加入install参数，就像这样make –fBcb6.mak install，不过作者还是比较喜欢前一种方式，这样我可以知道到底生成了什么文件。现在编译已经完成了，你可以体现boost的神奇魅力了。
#include<deque>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<boost/regex.hpp>
int main()
{
using namespace boost;
using namespace std;
regex expression("\\s+href\\s*=\\s*\"([^\"]*)\"",regbase::normal|regbase::icase);
string s="<a href=\"index.html\"><img src=\"logo.gif\"></a>";
deque<string> result;
regex_split(std::back_inserter(result),s,expression);
copy(result.begin(),result.end(),ostream_iterator<string>(cout,"\n"));
int c;
cin>>c;
return 0;
}
设置BCB6 Project属性的Lib Path和Include Path为你安装boost的目录，运行你会看到结果：
index.html
可以看到index.html已经从字符串中提出出来了，那么为什么会是这样呢？
代码的核心部分是：
regex expression("\\s+href\\s*=\\s*\"([^\"]*)\"",regbase::normal|regbase::icase);
它用来设置如何匹配字符串，上面乱七八糟的字符串很难看懂，如果不了解正则表达式的书写规则，上
面代码可以和天书媲美。
regbase::normal|regbase::icase 是解析参数设置，具体可以参考boost帮助文档。
正则表达式的书写规则
具体的书写规则，大家可以参看boost的文档，我这里做一下简要说明：
. (dot)
用来匹配任何一个字符，但不包括新行上的字符
*
闭包，任意有限次的自重复连接
+
有限次自重复连接，但至少出现一次
{}
指定可能的重复次数
例如：
ba* 匹配 b ba baa baaa等
ba+ 匹配 ba baa baaaaaaaaa等
ba{1,5} 匹配 ba baa baaa baaaa baaaaa
\
转义字符，有很多用途，根据参数设置而变化，最常见的就是类似于c语言\的用法
\s
匹配空格
\w
匹配一个单词
\d
匹配数字
()
有两种用法：
1是合并的作用，例如(ab)*匹配ab abab ababab等
2是确定匹配，也就是说在()中的字符将被最终拆解出来
根据上面这张表，我们可以很容易知道前面的那段天书如何解释。
一个实际的例子
前一段时间在CSDN上有一篇帖子，问题是有一种文件结构如（类似）：
@People{
Age=19
Speek=”Hay,{name},how are you”
}
问如何拆分字符串得到@后面的名字，=两边的属性名和属性值，引号里{}种的名字。
解决这个问题用正则表达式再合适不过了。
根据分析，我们可以这样构造匹配规则：
"@(.*?)\s*\\{" 匹配@开始的字符创，后面两种类型如何构造匹配规则留给大家思考吧。
这样我们可以轻易拆解这个例子。
性能分析
通过上面的讨论，大家已经了解到boost的强大威力，那个性能又如何呢？为此我们再实际来拆分一个
复杂的html代码，看看到底需要花费多少时间。
为了节省篇幅，这里就不列出html代码了，不过可以告诉大家，这是一个又Word生成的大小为186K
的html文件，这个文件中用到了很多<table>标签，所以我这里测试就来拆分所有<table>标签的
width属性。测试代码如下：
#include<deque>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<boost/regex.hpp>
#include<vcl.h>
int main()
{
using namespace boost;
using namespace std;
TStringList* html=new TStringList();
html->LoadFromFile("D:\\1.htm");
regex expression("\\s+width=([^\"]*)\s+",regbase::normal|regbase::icase);
DWORD start=GetTickCount();
for(int n=0;n<html->Count;n++)
{
string s=html->Strings[n].c_str();
deque<string> result;
regex_split(std::back_inserter(result),s,expression);
copy(result.begin(),result.end(),ostream_iterator<string>(cout,"\n"));
result.clear();
}
start=GetTickCount()-start;
delete html;
cout<<start;
int c;
cin>>c;
return 0;
}
输出结果为671毫秒，拆分得到1072个width属性值，我们可以看到boost的效率是非常高的，虽然与一些角本语言比起来解析速度还是慢，但已经可以满足大多数编程要求了。另外作者的计算机配置并不是非常高，相信拿到现在任何一台主流配置的计算机上都会优于作者的结果。
结束语
其实上面的强大威力只是boost的冰山一角，如果你不自己去体会，你很难想象到boost的强大威力。在boost里还有很多使用的库，比如格式化输出，字符串拆解，类型转换等，这些库使用起来也比较方便，大家可以自行参考boost文档。在这些库中还有两个库需要自行编译，他们是Python和thread库，而且这些库的编译需要专门的工具Jam，所以我们在编译这些库的时候还要编译jam工具，而编译jam工具也不是一件快乐的事情，麻烦同样出现在如果你安装了多个编译器，如果读者有兴趣可以自己试一下。
不过BCB6并不支持全部boost库，从boost提供的编译器支持表可以看到[2]，BCB6还是有相当多的库不支持的，支持最好的是gcc/g++的编译器，但也不是全部支持。希望borland下一个将要发布的C++编译器可以支持更多C++标准。
[1] 其实还有其他类型的包，但在windows系统下，你最好下载zip包
[2] Boost提供的编译器支持表是针对BCB5的，对于BCB6的支持作者并没有详细测试，如果读者有兴趣可以自己测试boost附带的测试代码。
根据网上各种文档整理而成.=号两边要空格的问题折磨了我好久.
1:安装
先检查是否安装CVS包
#>rpm -qa|grep cvs
没有安装的话,用下面2种方法安装
(1):在安装linux的时候可以选择安装CVS包
(2):另外下载CVS RPM包 自行安装
2:建立cvs用户和组
#> groupadd cvs
#> useradd -g cvs -G cvs –d /cvsroot cvsroot
#> passwd cvsroot
更改目录属性
chmod –R 770 /cvsroot
3:建立CVS服务
#more /etc/services | grep cvspserver
看看是否有
cvspserver 2401/tcp #CVS client/server operations
cvspserver 2401/udp #CVS client/server operations
如果没有需要到/etc/service文件中增加
建立#vi /etc/xinet.d/cvspserver 文件内容如下
service cvspserver
{
disable = no
flags = REUSE
socket_type = stream
wait = no
user = root
server = /usr/bin/cvs
server_args = -f --allow-root=/cvsroot pserver
}
该文件有特别要注意的地方,所有=号两边都需要空一个空格,除了"root=/cvsroot" 所有要空格的地方,不要多加空格.否则会有CVS服务不能启动的问题
切换到cvsroot用户
#cvs -d /cvsroot init
然后重新启动xinetd服务或者重启动机器
#service xinetd restart
然后用
#netstat -l | grep cvspserver
or
#netstat -l | grep 2401
看是否有下面tcp 0 0 *:cvspserver *:* LISTEN
说明已经正常启动，没有的话请重新检查配置过程是否有错误或者遗漏。最后还必须检查防火墙的设置，把2401端口打开。
4:用户管理
CVS默认使用系统用户登录,所有系统用户都可以登陆,但是这样对系统不安全,我们需要独立的用户管理.CVS用户名和密码保存在CVSROOT目录下的passwd文件中.格式
用户名:密码:系统用户
#htpasswd passwd username
用来设置用户密码并保存到passwd文件中.
然后需要关闭系统用户登陆使用cvs的权限,CVSROOT目录下的config文件,把#SystemAuth=no的#去掉就可以了.
测试登陆
#cvs -d “:pserver:username@127.0.0.1:/cvsroot” login
ok
5 :源代码仓库的备份和移动
基本上，CVS的源代码仓库没有什么特别之处，完全可以用文件备份的方式进行备份。需要注意的只是，应该确认备份的过程中没有用户提交修改，具体的做法可以是停止CVS服务器或者使用锁等等。恢复时只需要把这些文件按原来的目录结构存放好，因为CVS的每一个模块都是单独的一个目录，与其他模块和目录没有任何瓜葛，相当方便。甚至只需要在仓库中删除一个目录或者文件，便可以删除该模块的一些内容，不过并不建议这么做，使用CVS的删除功能将会有一个历史记录，而对仓库的直接删除不留任何痕迹，这对项目管理是不利的。移动仓库与备份相似，只需要把该模块的目录移动到新的路径，便可以使用了。
如果不幸在备份之后有过一些修改并且执行了提交，当服务器出现问题需要恢复源代码仓库时，开发者提交新的修改就会出现版本不一致的错误。此时只需要把CVS相关的目录和文件删除，即可把新的修改提交。
6．更进一步的管理
CVSROOT目录下还有很多其他功能，其中最重要的就是modules文件。这个文件定义了源代码库的模块，下面是一个例子：
| 代码: |
Linux Linux
Kernel Linux/kernel |
这个文件的内容按行排列，每一行定义一个模块，首先是模块名，然后是模块路径，这是相对于CVS根目录的路径。它定义了两个模块，第一个是Linux模块，它位于Linux目录中，第二个是Kernel模块，这是Linux模块的子模块。
modules文件并非必须的，它的作用相当于一个索引，部分CVS客户端软件通过它可以快速找到相应的模块，比如WinCVS。
7．协同开发的问题
默认方式下，CVS允许多个用户编辑同一个文件，这对一个协作良好的团队来说不会有什么问题，因为多个开发者同时修改同一个文件的同一部分是不正常的，这在项目管理中就应该避免，出现这种情况说明项目组内部没有统一意见。而多个开发者修改文件的不同部分，CVS可以很好的管理。
如果觉得这种方式难以控制，CVS也提供了解决办法，可以使用cvs admin -l进行锁定，这样一个开发者正在做修改时CVS就不会允许其他用户checkout。这里顺便说明一下文件格式的问题，对于文本格式，CVS可以进行历史记录比较、版本合并等工作，而二进制文件不支持这个操作，比如word文档、图片等就应该以二进制方式提交。对于二进制方式，由于无法进行合并，在无法保证只有一个用户修改文件的情况下，建议使用加锁方式进行修改。必须注意的是，修改完毕记得解锁。
从1.6版本开始，CVS引入了监视的概念，这个功能可以让用户随时了解当前谁在修改文件，并且CVS可以自动发送邮件给每一个监视的用户告知最新的更新。
8．建立多个源代码仓库
如果需要管理多个开发组，而这些开发组之间不能互相访问，可以有2个办法：
a．共用一个端口，需要修改cvspserver文件，给server_args指定多个源代码路径，即多个—allow-root参数。由于xinetd的server_args长度有限制，可以在cvspserver文件中把服务器的设置重定向到另外一个文件，如：
| 代码: |
| server = /home/cvsroot/cvs.run |
然后创建/home/cvsroot/cvs.run文件，该文件必须可执行，内容格式为：
| 代码: |
#!/bin/bash
/usr/bin/cvs -f \
--allow-root=/home/cvsroot/src1 \
--allow-root=/home/cvsroot/src2 \
pserver |
注意此时源代码仓库不再是/home/cvsroot，进行初始化的时候要分别对这两个仓库路径进行初始化，而不再对/home/cvsroot路径进行初始化。
b．采用不同的端口提供服务
重复第2步和第3步，为不同的源代码仓库创建不同服务名的启动脚本，并为这些服务名指定不同的端口，初始化时也必须分别进行初始化。
摘要:
是谁"偷偷的"用了那么多空间呢(本来有几十个G的Free磁盘空间的)?
检查数据库表空间占用空间情况:
SQL> select tablespace_name,sum(bytes)/1024/1024/1024 GB
2 from dba...
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