从现在开始，开始我真正的研究计划：聚类获取有价值的信息。
今天开始详细了解了已有的资源和项目代码，包含中文分词，文档向量化，现有的KA+K-MEANS聚类算法。但是据观察，聚类效果上不是很满意，主要是类簇的关键字抽取不够准确，特征选择尚未考虑，聚类精度需要提高。
以下是现有系统的流程图：明天开始到下周末，研究
1.ka+k-means，其他k-means方法，找出系统不足点
2.研究特征选择方法，提高聚类前数据的质量
posted on 2008-05-09 22:22
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聚类算法研究