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丰丰的博客

Android图片处理内存溢出学习

    

        Android图片处理内存溢出学习             

原文:

http://blog.csdn.net/huangbiao86/article/details/8072128

最近遇到一个问题,在Android机器上,调用自带的相机拍摄后获得相处,并且对获得的相片进行缩放,旋转,截取等操作,看似很简单,但是却遇到了一个,让人心疼的问题,我这里用五能手机进行测试,当然,功能测试是没有问题,当发给客户去测试的时候,却出现了内存溢出,哎无言啊...

原来他用的是三星的G3手机进行测试的,我们没有这款手机,后来借别人的G3手机测试,果然也出现这个问题:

  1. java.lang.OutOfMemoryError  
  2. at android.graphics.BitmapFactory.nativeDecodeByteArray(Native Method)  
  3. at android.graphics.BitmapFactory.decodeByteArray(BitmapFactory.java:518)  
  4. at android.graphics.BitmapFactory.decodeByteArray(BitmapFactory.java:535)  
  5. at com.yippeearts.flashcards.CameraPage$1.onPictureTaken(CameraPage.java:73)  
  6. at android.hardware.Camera$EventHandler.handleMessage(Camera.java:734)  
  7. at android.os.Handler.dispatchMessage(Handler.java:99)  
  8. at android.os.Looper.loop(Looper.java:137)  
  9. at android.app.ActivityThread.main(ActivityThread.java:4514)  
  10. at java.lang.reflect.Method.invokeNative(Native Method)  
  11. at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:511)  
  12. at com.android.internal.os.ZygoteInit$MethodAndArgsCaller.run(ZygoteInit.java:993)  
  13. at com.android.internal.os.ZygoteInit.main(ZygoteInit.java:760)  
  14. at dalvik.system.NativeStart.main(Native Method)  

这个在不同的手机上出现这种错误还是有点尴尬的。一直以为是对图片的逻辑处理出了什么问题,经过总结发现,估计是因为G3手机拍摄相片分辨率过高,使图片过大,造成过程中内存溢出,通过网上搜索若干解决加载大图片时内存溢出的问题:

 

尽量不要使用setImageBitmap或setImageResource或BitmapFactory.decodeResource来设置一张大图,因为这些函数在完成decode后,最终都是通过java层的createBitmap来完成的,需要消耗更多内存。

因此,改用先通过BitmapFactory.decodeStream方法,创建出一个bitmap,再将其设为ImageView的 source,decodeStream最大的秘密在于其直接调用JNI>>nativeDecodeAsset()来完成decode,无需再使用java层的createBitmap,从而节省了java层的空间。
如果在读取时加上图片的Config参数,可以跟有效减少加载的内存,从而跟有效阻止抛out of Memory异常
另外,decodeStream直接拿的图片来读取字节码了, 不会根据机器的各种分辨率来自动适应, 使用了decodeStream之后,需要在hdpi和mdpi,ldpi中配置相应的图片资源, 否则在不同分辨率机器上都是同样大小(像素点数量),显示出来的大小就不对了。


内存溢出解决办法:

1、模拟器RAM比较小,只有8M内存,当我放入的大量的图片(每个100多K左右),就出现上面的原因。由于每张图片先前是压缩的情况,放入到Bitmap的时候,大小会变大,导致超出RAM内存,具体解决办法如下:

  1. // 解决加载图片 内存溢出的问题  
  2. // Options 只保存图片尺寸大小,不保存图片到内存  
  3. BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();  
  4. // 缩放的比例,缩放是很难按准备的比例进行缩放的,其值表明缩放的倍数,SDK中建议其值是2的指数值,值越大会导致图片不清晰  
  5. opts.inSampleSize = 4;  
  6. Bitmap bmp = null;  
  7. bmp = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), mImageIds[position],  
  8.                 opts);  
  9. // 回收  
  10. bmp.recycle();  

2、优化Dalvik虚拟机的堆内存分配

 

对于Android平台来说,其托管层使用的Dalvik JavaVM从目前的表现来看还有很多地方可以优化处理,比如我们在开发一些大型游戏或耗资源的应用中可能考虑手动干涉GC处理,使用dalvik.system.VMRuntime类提供的setTargetHeapUtilization方法可以增强程序堆内存的处理效率。当然具体原理我们可以参考开源工程,这里我们仅说下使用方法:   private final static floatTARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f; 在程序onCreate时就可以调用VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION);即可。

Android堆内存也可自己定义大小

对于一些Android项目,影响性能瓶颈的主要是Android自己内存管理机制问题,目前手机厂商对RAM都比较吝啬,对于软件的流畅性来说RAM对性能的影响十分敏感,除了 优化Dalvik虚拟机的堆内存分配外,我们还可以强制定义自己软件的对内存大小,我们使用Dalvik提供的dalvik.system.VMRuntime类来设置最小堆内存为例:

  1. private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 610241024 ;  
  2.   
  3. VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE); //设置最小heap内存为6MB大小。当然对于内存吃紧来说还可以通过手动干涉GC去处理  

bitmap 设置图片尺寸,避免 内存溢出 OutOfMemoryError的优化方法
★android 中用bitmap 时很容易内存溢出,报如下错误:Java.lang.OutOfMemoryError : bitmap size exceeds VM budget

 

主要是加上这段:

BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inSampleSize = 2;

 eg1:(通过Uri取图片)

  1. private ImageView preview;  
  2. BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();  
  3. options.inSampleSize = 2;//图片大小,设置越大,图片越不清晰,占用空间越小  
  4. Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(cr.openInputStream(uri), null, options);  
  5. preview.setImageBitmap(bitmap);  

eg2:(通过路径去图片)

 

  1. private ImageView preview;  
  2. private String fileName= "/sdcard/DCIM/Camera/2010-05-14 16.01.44.jpg";  
  3. BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();  
  4. options.inSampleSize = 2;//图片宽高都为原来的二分之一,即图片为原来的四分之一  
  5. Bitmap b = BitmapFactory.decodeFile(fileName, options);  
  6. preview.setImageBitmap(b);  
  7. filePath.setText(fileName);  

在图片处理的时候,确保图片引用及时回收。

posted on 2015-05-12 18:54 半导体 阅读(137) 评论(0)  编辑  收藏


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