在使用二这编文章中提到，可以以汇总形式查看日志，也可以通过图表来查看。Perf4j跟log4j集成后，其实也可以以图表的形式来查看性能状况。

我们这篇文章还是使用前一篇文章中提到log4j.xml的配置，其他都一样，只是在配置中加入了图表的配置：

<!-- 生成firstBlock,secondBlock的平均值的图表 -->

    <appender name="graphExecutionTimes"

              class="org.perf4j.log4j.GraphingStatisticsAppender">

        <!-- GraphType:Mean（平均值）, Min（最小值）, Max（最大值）, TPS（每秒事务数） -->

        <param name="GraphType" value="Mean"/>

        <param name="TagNamesToGraph" value="firstBlock,secondBlock"/>

        <appender-ref ref="graphsFileAppender"/>

    </appender>

    <!-- 生成firstBlock,secondBlock的tps的图表 -->

    <appender name="graphExecutionTPS"

              class="org.perf4j.log4j.GraphingStatisticsAppender">

        <param name="GraphType" value="TPS"/>

        <param name="TagNamesToGraph" value="firstBlock,secondBlock"/>

        <appender-ref ref="graphsFileAppender"/>

    </appender>

    <!-- 记录图表生成url的log文件 -->

    <appender name="graphsFileAppender" class="org.apache.log4j.FileAppender">

        <param name="File" value="/home/perfGraphs.log"/>

        <layout class="org.apache.log4j.PatternLayout">

            <param name="ConversionPattern" value="%m%n"/>

        </layout>

</appender>

另外还需要改一个地方，就是CoalescingStatistics的配置：

<appender name="CoalescingStatistics"

              class="org.perf4j.log4j.AsyncCoalescingStatisticsAppender">

        <!--

             TimeSlice配置多少时间间隔去做一次汇总写入文件中

             默认值是 30000 ms

        -->

        <param name="TimeSlice" value="10000"/>

        <appender-ref ref="fileAppender"/>

        <appender-ref ref="graphExecutionTimes"/>

        <appender-ref ref="graphExecutionTPS"/>

    </appender>

黄色那段配置的意思就是把日志写入到图表日志去。

运行代码Perf4JAppenderExample，我们在perfGraphs.log文件中生成了图表的url：

http://chart.apis.google.com/chart?cht=lxy&chtt=Mean&chs=750x400&chxt=x,x,y&chd=t:0.0,100.0|45.2,78.1|0.0,100.0|98.1,100.0&chco=ff0000,00ff00&chm=d,ff0000,0,-1,5.0|d,00ff00,1,-1,5.0&chdl=firstBlock|secondBlock&chxr=2,0,828.6&chxl=0:|13:23:50|13:24:00|1:|Time&chxp=0,0.0,100.0|1,50&chg=50.0,10

http://chart.apis.google.com/chart?cht=lxy&chtt=TPS&chs=750x400&chxt=x,x,y&chd=t:0.0,100.0|100.0,100.0|0.0,100.0|100.0,100.0&chco=ff0000,00ff00&chm=d,ff0000,0,-1,5.0|d,00ff00,1,-1,5.0&chdl=firstBlock|secondBlock&chxr=2,0,0.5&chxl=0:|13:23:50|13:24:00|1:|Time&chxp=0,0.0,100.0|1,50&chg=50.0,10

大家可以把url放到浏览器访问下。

上面这种方式呢，需要自己登录到服务器上，找到log文件，在放到浏览器中查看，总的过程还是比较麻烦。如果大家需要监控的工程是一个web工程的话，那就更方便了，直接配置一个servlet来查看。Web.xml的配置如下：

<!DOCTYPE web-app PUBLIC

 "-//Sun Microsystems, Inc.//DTD Web Application 2.3//EN"

 "http://java.sun.com/dtd/web-app_2_3.dtd" >

<web-app>

    <display-name>Archetype Created Web Application</display-name>

    <servlet>

       <servlet-name>perf4j</servlet-name>

       <servlet-class>org.perf4j.log4j.servlet.GraphingServlet</servlet-class>

       <!-- graphExecutionTimes和graphExecutionTPS就是我们在log4j中配置的名称 -->

       <init-param>

           <param-name>graphNames</param-name>

           <param-value>graphExecutionTimes,graphExecutionTPS</param-value>

       </init-param>

    </servlet>

    <servlet-mapping>

       <servlet-name>perf4j</servlet-name>

       <url-pattern>/perf4j</url-pattern>

    </servlet-mapping>

</web-app>

大家可以打包工程，并放到web服务器下启动，然后访问下/perf4j这个uri。

Maven有一个jetty插件，可以方便启动web工程，只要大家在pom.xml文件中加入如下配置：

<plugins>

           <!-- jetty插件, 设定端口与context path-->

           <plugin>

              <groupId>org.mortbay.jetty</groupId>

              <artifactId>jetty-maven-plugin</artifactId>

           </plugin>    

</plugins>

在控制台中输入：mvn jetty:run，即可。省去了打包发布，很省心喔。

第一次用http://localhost:8080/perf4j访问查看图表的时候没有生成任何东西，那是因为内存中没有收集到最新的性能数据。所以我在index.jsp里调用下以便产生性能数据。然后重新访问，这个时候就有图表生成了。

Perf4j最主要的一个好处就是可以跟log4j或者logback来性能分析和监控线上运行的程序。集成的方式主要是：自定义log4j的appenders通过标准的配置加入到log4j中去（后面会有配置的例子）。有一个要注意的地方就是需要使用log4j的1.2.14版本或者更高版本。由于我一般都是使用log4j，所以对于logback的集成我就不描述了，我觉得应该差不多的。

Perf4j最重要的appender就是AsyncCoalescingStatisticsAppender，它会把一段时间内StopWatch的信息汇总到一个独立的GroupedTimingStatistics日志信息，然后把这个独立的信息传给下游的appenders，比如fileappenders，这样就可以写到文件中去了。也可以传给per4j的其他自定义appenders。

接下来我们看一个log4j.xml的例子，有一个限制，如果要使用AsyncCoalescingStatisticsAppender就只能使用xml文件而不能使用properties文件。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

<!DOCTYPE log4j:configuration SYSTEM "log4j.dtd">

<log4j:configuration debug="false" xmlns:log4j="http://jakarta.apache.org/log4j/">

    <!--

         配置控制台输出

    -->

    <appender name="console" class="org.apache.log4j.ConsoleAppender">

        <layout class="org.apache.log4j.PatternLayout">

            <param name="ConversionPattern" value="%-5p %c{1} - %m%n"/>

        </layout>

    </appender>

    <!-- Perf4J appenders -->

    <!--

       AsyncCoalescingStatisticsAppender收集StopWatch的日志信息并传送到下游的文件appenders。

    -->

    <appender name="CoalescingStatistics"

              class="org.perf4j.log4j.AsyncCoalescingStatisticsAppender">

        <!--

             TimeSlice配置多少时间间隔去做一次汇总写入文件中

             默认值是 30000 ms

        -->

        <param name="TimeSlice" value="10000"/>

        <appender-ref ref="fileAppender"/>

    </appender>

    <!-- 把汇总的perf4j的日志信息写到perfStats.log文件中去 -->

    <appender name="fileAppender" class="org.apache.log4j.FileAppender">

        <param name="File" value="/home/perfStats.log"/>

        <layout class="org.apache.log4j.PatternLayout">

            <param name="ConversionPattern" value="%m%n"/>

        </layout>

    </appender>

    <!-- Loggers -->

    <!-- 

       配置perf4j logger

       Additivity设置成false主要因为是不想让代码运行时间的日志输出给上游appenders，即不要在控制台输出。

    -->

    <logger name="org.perf4j.TimingLogger" additivity="false">

        <level value="INFO"/>

        <appender-ref ref="CoalescingStatistics"/>

    </logger>

    <!-- 

       Root logger打印所有日志，但不包含perf4j的信息。原因是在TimingLogger配置中设置了additivity为false

    -->

    <root>

        <level value="INFO"/>

        <appender-ref ref="console"/>

    </root>

</log4j:configuration>

黄色背景是perf4j的配置信息。其他都是log4j的基本配置。下面是测试perf4j与log4j集成的代码。

package com.baowu.perf4j;

import org.apache.log4j.Logger;

import org.perf4j.StopWatch;

import org.perf4j.log4j.Log4JStopWatch;

public class Perf4JAppenderExample {

    public static void main (String[] args) throws Exception {

        Logger rootLogger = Logger.getRootLogger();

        for (int i = 0; i < 10; i++) {

            // Log4JStopWatch默认使用org.perf4j.TimingLogger这个类

            StopWatch stopWatch = new Log4JStopWatch();

            //模拟代码运行时间

            Thread.sleep((long) (Math.random() * 1000L));

            //打印到控制台

            rootLogger.info("Normal logging messages only go to the console");

            stopWatch.lap("firstBlock");

            Thread.sleep((long) (Math.random() * 2000L));

            stopWatch.stop("secondBlock");

        }

    }

}

运行代码。

控制台输出：

INFO root - Normal logging messages only go to the console

INFO root - Normal logging messages only go to the console

INFO root - Normal logging messages only go to the console

INFO root - Normal logging messages only go to the console

INFO root - Normal logging messages only go to the console

INFO root - Normal logging messages only go to the console

INFO root - Normal logging messages only go to the console

INFO root - Normal logging messages only go to the console

INFO root - Normal logging messages only go to the console

INFO root - Normal logging messages only go to the console

文件输出：

输出格式也可以改成CSV格式。配置：

<appender name="fileAppender" class="org.apache.log4j.FileAppender">

        <param name="File" value="/home/perfStats.log"/>

        <layout class="org.apache.log4j.PatternLayout">

            <param name="ConversionPattern" value="%m%n"/>

        </layout>

</appender>

org.apache.log4j.PatternLayout改成org.perf4j.log4j.StatisticsCsvLayout即可。

具体的参数请查看api。
下载工程

Perf4j使用一主要演示了性能监控的日志直接打印在标准输出流。那么使用二呢则主要来演示怎么来分析打印出来的日志文件。

由于我们还没有跟log4j集成，日志文件打印在标准输出流，我们需要把标准输出流重定向到times.log文件中。重定向有两种方式：直接copy到文件中，或者在eclipse里指定下输出文件。我主要是用eclipse指定输出文件。

然后运行代码（Perf4j使用一的Example.java），控制台会在第一句话中打出[Console output redirected to file:E:\yangpingyu\work\times.log]，这样运行的结果会同时打印在文件中和标准输出中。

有了times.log，我们就可以对日志文件进行分析，以找出有问题的代码。

分析日志命令：

E:\yangpingyu\work>java -jar perf4j-0.9.16.jar times.log

以csv的格式来查看结果，命令如下：

java -jar perf4j-0.9.16.jar -f csv times.log

以上都是以文本的格式进行输出，但文本没有图表更具有表达力。所以把结果以图表形式输出是必不可少，幸好perf4j也支持，命令如下：

java -jar perf4j-0.9.16.jar --graph perfGraphs.html times.log

执行命令后，在控制台输出相应的统计信息，相应的在磁盘上也生成了一个html，html里包含平均值图表和tps图表。

<html>

<head><title>Perf4J Performance Graphs</title></head>

<body>

<br/><br/><img src="http://chart.apis.google.com/chart?cht=lxy&chtt=Mean&chs=750x400&chxt=x,x,y&chd=t:0.0,50.0,100.0|56.3,60.1,6.0|0.0,50.0|88.5,94.5|50.0,100.0|43.2,7.2|0.0,50.0,100.0|71.8,57.4,8.0|0.0,50.0,100.0|100.0,61.2,59.6|0.0,50.0,100.0|63.9,62.0,18.7|0.0,50.0,100.0|34.4,72.1,30.1&chco=ff0000,00ff00,0000ff,00ffff,ff00ff,ffff00,000000&chm=d,ff0000,0,-1,5.0|d,00ff00,1,-1,5.0|d,0000ff,2,-1,5.0|d,00ffff,3,-1,5.0|d,ff00ff,4,-1,5.0|d,ffff00,5,-1,5.0|d,000000,6,-1,5.0&chdl=codeBlock1|codeBlock2.failure|codeBlock2.success|codeBlock3|codeBlock4|codeBlock5|codeBlock6&chxr=2,0,748.5&chxl=0:|18:12:00|18:12:30|18:13:00|1:|Time&chxp=0,0.0,50.0,100.0|1,50&chg=50.0,10"/>

<br/><br/><img src="http://chart.apis.google.com/chart?cht=lxy&chtt=TPS&chs=750x400&chxt=x,x,y&chd=t:0.0,50.0,100.0|36.4,90.9,9.1|0.0,50.0|27.3,63.6|50.0,100.0|36.4,9.1|0.0,50.0,100.0|36.4,90.9,9.1|0.0,50.0,100.0|36.4,90.9,9.1|0.0,50.0,100.0|36.4,90.9,9.1|0.0,50.0,100.0|27.3,100.0,9.1&chco=ff0000,00ff00,0000ff,00ffff,ff00ff,ffff00,000000&chm=d,ff0000,0,-1,5.0|d,00ff00,1,-1,5.0|d,0000ff,2,-1,5.0|d,00ffff,3,-1,5.0|d,ff00ff,4,-1,5.0|d,ffff00,5,-1,5.0|d,000000,6,-1,5.0&chdl=codeBlock1|codeBlock2.failure|codeBlock2.success|codeBlock3|codeBlock4|codeBlock5|codeBlock6&chxr=2,0,0.4&chxl=0:|18:12:00|18:12:30|18:13:00|1:|Time&chxp=0,0.0,50.0,100.0|1,50&chg=50.0,10"/>

</body></html>

以上是html的内容，里面最重要的信息就是两个img标签，里面具体的图片是google chart api生成。可以打开html直接查看图表。

如果想要看更详细的参数，可以使用—help来查看。java -jar perf4j-0.9.16.jar –help。

如果大家使用的是maven工程，那么现在pom文件中加入perf4j的依赖。

<dependency>

<groupId>org.perf4j</groupId>

<artifactId>perf4j</artifactId>

<version>0.9.16</version>

<scope>compile</scope>

</dependency>

如果用的是普通工程，那么直接下载jar包放入lib目录下即可。

例子：

package com.baowu.per4j;

import org.perf4j.LoggingStopWatch;

import org.perf4j.StopWatch;

public class Example1 {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException{

       method1();

       method2();

       method3();

    }

    /**

     * 监控一处代码示例

     * @throws InterruptedException

     */

    private static void method1() throws InterruptedException{

       //创建一个监控对象，这里使用LoggingStopWatch，它是把结果直接输出到控制台。我们也可以

       //使用StopWatch的其他子类，比如：Log4JStopWatch，CommonsLogStopWatch。不过这些子类需

       //要工程使用日志框架

       StopWatch stopWatch = new LoggingStopWatch("codeBlock1");

       //这里就是一些需要监控的代码，我们命名为codeBlock1

       //使用线程休眠是为了模拟代码执行时间

       Thread.sleep((long)(Math.random() * 1000L));

       //停止计算代码性能

       stopWatch.stop();

    }

    /**

     * 一个方法多出代码监控

     * @throws InterruptedException

     */

    private static void method2() throws InterruptedException{

       StopWatch stopWatch = new LoggingStopWatch();

       Thread.sleep((long)(Math.random() * 1000L));

       stopWatch.lap("codeBlock3");

       Thread.sleep((long)(Math.random() * 1000L));

       stopWatch.lap("codeBlock4");

       Thread.sleep((long)(Math.random() * 1000L));

       stopWatch.lap("codeBlock5");

       Thread.sleep((long)(Math.random() * 1000L));

       stopWatch.stop("codeBlock6");

    }

    /**

     * stop方法可以加入一些说明信息

     */

    private static void method3(){

       StopWatch stopWatch = new LoggingStopWatch();

       try {

           // the code block being timed - this is just a dummy example

           long sleepTime = (long)(Math.random() * 1000L);

           Thread.sleep(sleepTime);

           if (sleepTime > 500L) {

               throw new Exception("Throwing exception");

           }

           stopWatch.stop("codeBlock2.success", "Sleep time was < 500 ms");

       } catch (Exception e) {

           stopWatch.stop("codeBlock2.failure", "Exception was: " + e);

       }

    }

}

运行结果：

start[1334457619937] time[355] tag[codeBlock1]

start[1334457620296] time[152] tag[codeBlock3]

start[1334457620453] time[138] tag[codeBlock4]

start[1334457620593] time[598] tag[codeBlock5]

start[1334457621187] time[700] tag[codeBlock6]

start[1334457621890] time[619] tag[codeBlock2.failure] message[Exception was: java.lang.Exception: Throwing exception]

Perf4j主要的用途是计量代码性能和分析性能数据。

为什么要使用这个工具呢？我们可以联想下最早期java开发者调试代码使用的方式，以前没有日志框架，那java开发就使用System.out.println()来输出自己想查看的变量。但是这样项目上线的话，就要去掉这些打印语句以减少性能影响。那万一在线上出问题了，调试哪里出问题就很麻烦，因为没有输出的日志可查。所以后来有人开发了日志框架，通过日志级别控制日志的输出。

类似的，如果没有perf4j，我们在查看代码运行时间的话可以用以下代码来实现：

long start = System.currentTimeMillis();

// execute the block of code to be timed

System.out.println("ms for block n was: " + (System.currentTimeMillis() - start));

这种方式有几个缺点：

1、 这种方式输出内容比较单一，就是代码总的运行时间。但是我们代码需要查看的性能指标有更多，比如总的平均值，最小值，最大值，tps等等。

2、 也许我们的代码在线上运行，我们想把这些值通过图表的形式展示出来。或者把这些内容通过jmx输出。

3、 另外，我们可能把perf4j跟log4j，slf4j等日志框架和日志门面系统整合起来。

基于以上这些问题，所以开源社区就出现了perf4j（人多力量大，社区的力量就是强大）。

Perf4j一些特性：

l 简单的停止查看机制来计算语句时间消耗输出。

l 命令行解析log文件产生汇总数据和图表。

l 简单的集成日志框架和门面框架。

l 自定义log4j和logback的appenders来产生数据和图表。

l 通过jmx查看性能指标，并根据阈值发送消息。

l Web工程可以通过servlet来输出性能指标。

l Perf4j可以和aop等切面框架整合起来输出性能指标。

l Perf4j是一个可扩展的架构。

公司最近严抓软件质量问题，我抽空了解了下提高代码质量的一些开源工具。其中一个就是findbugs。使用findbugs有很多方式，比如：安装eclipse findbugs插件，通过maven调用生成报告。今天主要演示下maven与findbugs集成。

第一步：下载maven，我使用的是maven3。把maven的命令加入PATH环境变量。

第二步：创建一个普通的maven java工程。命令如下：mvn archetype:maven-archetyp-quickstart –DgroupId=com.tianya –DartifactId=baowu。如果正常执行的话会生成如下结构的一个工程。

第三步：我们看下pom文件

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

    xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">

    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>com.tianya</groupId>

    <artifactId>baowu</artifactId>

    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>

    <packaging>war</packaging>

    <!--配置插件来源 -->

    <pluginRepositories>

       <pluginRepository>

           <id>Codehaus repository</id>

           <url>http://repository.codehaus.org/</url>

       </pluginRepository>

    </pluginRepositories>

    <build>

       <plugins>

           <plugin>

              <groupId>org.codehaus.mojo</groupId>

              <artifactId>findbugs-maven-plugin</artifactId>

              <version>2.3.2</version>

              <configuration>

                  <!-- <configLocation>${basedir}/springside-findbugs.xml</configLocation> -->

                  <threshold>High</threshold>

                  <effort>Default</effort>

                  <findbugsXmlOutput>true</findbugsXmlOutput>

                   <!-- findbugs xml输出路径-->         <findbugsXmlOutputDirectory>target/site</findbugsXmlOutputDirectory>

              </configuration>

           </plugin>

       </plugins>

    </build>

</project>

我来解释下xml配置：

l 配置插件下载地址

<!--配置插件来源 -->

    <pluginRepositories>

       <pluginRepository>

           <id>Codehaus repository</id>

           <url>http://repository.codehaus.org/</url>

       </pluginRepository>

    </pluginRepositories>

l 由于maven核心做的事情都是抽象的构建过程，很多实际的工作都是具体的插件来实现。所以很显然，maven以插件的方式集成findbugs。

<plugin>

              <groupId>org.codehaus.mojo</groupId>

              <artifactId>findbugs-maven-plugin</artifactId>

              <version>2.3.2</version>

              <configuration>

                  <!-- <configLocation>${basedir}/springside-findbugs.xml</configLocation> -->

                  <!-- findbugs xml输出-->                   <findbugsXmlOutput>true</findbugsXmlOutput>

                   <!-- findbugs xml输出路径-->         <findbugsXmlOutputDirectory>target/site</findbugsXmlOutputDirectory>

              </configuration>

           </plugin>

l 大家注意到了findbugs插件里，我注释掉了一句话，其实这句话就是可以使用自己的fingbugs配置来做检查。我用的是springside的一个xml文件。

第四步：配置好相关文件之后，接下来就是执行相关命令了。

mvn compile findbugs:findbugs生成报告。报告生成的地址就是${项目根目录}/target/site。也可以通过mvn findbugs:gui gui界面查看findbugs的report。

从学校毕业到工作已经2年半时间了，在豆瓣、当当、京东和亚玛逊上关注了很多书籍，也比较喜欢逛书店。当然买了很多和看了部分，自己家里很多书还没看（人类的惰性，借口）。在这两年半时间内，走了一些弯路，所以想总结下自己的学习生涯。

毕业的时候去了一家创业型的互联网公司，在这家公司没有任何培训机制，任何东西都需要靠自己来捉摸。根据工作需要看了struts2，spring，hibernate，jstl，jsp，servlet等一些J2EE相关组件的书和资料。仅靠这些技术也能搭建出一个符合产品的网站。接触到infoq网站之后，了解了一些大型网站的架构变迁等技术，在一年的时间内不断追寻这些不符合自己目前需要的技术，充其量就是开阔了自己技术的眼界。由于互联网公司的一些劣势，导致我有了跳槽的想法，但是出去面试之后，才知道自己是井底之蛙。自己也算热爱技术，也算努力学习和研究的，自己反思和总结了一下：不注重基础。

那么学习什么才算基础呢？我主要列举下我的学习书单：

ü 计算机基础：任何软件运行的基础。

n 深入理解计算机系统（修订版）

n 计算机组成原理

ü 操作系统：硬件管理的软件，我们的应用软件主要依赖于操作系统。

n 鸟哥的Linux私房菜 基础学习篇

n 操作系统原理

n Linux内核设计与实现

ü 数据结构：软件=数据结构+算法。其实操作系统软件和应用软件都在大量应用数据结构。

n 大话数据结构

ü 网络：系统一定需要与外部交互，那就需要网络。

n 计算机网络

n TCP/IP详解 卷1

n TCP/IP详解 卷2

n TCP/IP详解 卷3

ü 数据库：存储数据。

n 数据库系统概论

n MySQL 5 权威指南-(第3版)

n MySQL性能调优与架构设计

ü 软件工程：开发软件是一个大工程，需要有一套理论来管理软件开发。

n 软件工程

n 敏捷软件开发

ü 算法：尚未接触。

ü Java基础：具体的高级语言，最好的学习地方就是java的官方网站和开源代码。

n Java JDK6学习笔记

n Effective Java中文版

n Java编程思想 （第4版）

n Java网络编程(中文版 第三版)

n JAVA并发编程实践

n 深入理解Java虚拟机

n Spring in Action中文版

n 深入浅出Hibernate

n Struts2权威指南

ü Java进阶：面向对象思想、设计模式和J2EE深入。

n Java与模式

n 企业应用架构模式

n POJOs IN ACTION中文版

n J2EE设计开发编程指南（Expert One-on-One J2EE Design and Development）

n Expert One-on-One J2EE Development without EJB

学习了这些基础之后，我们在来说分布式，nosql，云计算，企业集成等等。只有掌握了基础我们才能更好的创新。

Java语言与c语言有一个非常重要的区别就是：内存管理方式的不同，java语言内存管理不需要程序开发人员关注，而c语言的内存的请求和释放都是开发人员来处理。辩证的思维来看，不同内存管理实现方式有优点和缺点，所以语言应用的场景，效率会有很大不同。

Jvm运行时的数据区域主要有：程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈、方法区和堆。其中程序计数器、虚拟机栈和本地方法栈是线程独享，而方法区和堆是所有线程共享。

ü 程序计数器：jvm每个线程都有一个程序计数器。在任一时刻都有一个线程的方法在运行，如果这个方法不是本地方法，那么程序计数器存放的就是正在执行的指令地址；如果是本地方法，那么程序计数器中存放的指定地址为undefined。

ü 虚拟机栈：当jvm创建一个线程的时候就会为线程分配一个虚拟机栈。主要用于存放方法的一些本地变量和部分结果，一般这里的大小都是固定，但不是绝对。一个方法的执行到完成就是栈的入栈和出栈。假设在某方法中定义了一个对象Object obj=new Object();其中obj是存放在栈上，而new Object()是在堆上分配。-Xss可以控制jvm虚拟机栈的大小。

ü 本地方法栈：大体跟虚拟机栈类似，不过是给本地方法使用的。虚拟机栈和本地方法栈在hotspot是没有分开实现的，而是统称为栈。

ü 方法区：主要存放静态变量，常量，类加载器加载的类等一些信息。

ü 堆：jvm绝大部分的对象分配都在堆上分配。-Xmn –Xmx是控制堆最小值和最大值，一般堆的大小在使用了超过mx设定的70%的时候，就会自动扩大到最大值，所以防止这种扩大和缩小我们设置成一样的值。

ClassCastException类型转换异常，是一个运行时异常。

非常常见就是不同类型之间的强制类型转换就会抛出ClassCastException异常。还有一种就是不同ClassLoader加载的相同的类型转换也会抛出ClassCastException。接下来我用代码来详细解释下。

1、 强制类型转换

public class ClassCastExceptionTest {

    /**

     * @param args

     */

    public static void main(String[] args) {

       Animal a1 = new Dog(); //1

       Animal a2 = new Cat(); //2

       Dog d1 = (Dog)a1;       //3

       Dog d2 = (Dog)a2;       //4

    }

}

把猫转换成狗，是不对的。后面注释为4的代码是无法正常赋值的。

Exception in thread "main" java.lang.ClassCastException: Cat cannot be cast to Dog

    at ClassCastExceptionTest.main(ClassCastExceptionTest.java:13)

2、 不同classloader加载相同类型类之间的转换

import java.io.File;

import java.net.URL;

import java.net.URLClassLoader;

public class ClassCastExceptionTest {

    /**

     * @param args

     */

    public static void main(String[] args) throws Exception {

       File file = new File(Thread.currentThread().getContextClassLoader().getResource("").getPath());

       URL[] urls = {file.toURL()};

       URLClassLoader classloader1 = new URLClassLoader(urls, ClassLoader.getSystemClassLoader().getParent());

       Class classloader1Animal1 = classloader1.loadClass("Dog");

       Dog dog1 = (Dog)classloader1Animal1.newInstance();

       URLClassLoader classloader2 = new URLClassLoader(urls, ClassLoader.getSystemClassLoader().getParent());

       Class classloader1Animal2 = classloader1.loadClass("Dog");

       Dog dog2 = (Dog)classloader1Animal1.newInstance();

       dog1 = dog2;

    }

}

代码中我们看到dog1=dog2，这样赋值是会抛异常的。

Exception in thread "main" java.lang.ClassCastException: Dog cannot be cast to Dog

    at ClassCastExceptionTest.main(ClassCastExceptionTest.java:17)

以后大家遇到classCastException的时候要注意了，不一定是强制类型转换导致的，也有可能不同的classloader加载了相同的类，然后这个类不同的实例进行赋值。