2、Java.sql.Connection接口定义的隔离级别
TRANSACTION_NONE 说明不支持事务
TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED 说明在提交前一个事务可以看到另一个事务的变化。这样脏读、不可重复的读和虚读都是允许的。
TRANSACTION_READ_COMMITTED 说明读取未提交的数据是不允许的。这个级别仍然允许不可重复的读和虚读产生。
TRANSACTION_REPEATABLE_READ 说明事务保证能够再次读取相同的数据而不会失败，但虚读仍然会出现。
TRANSACTION_SERIALIZABLE 是最高的事务级别，它防止脏读、不可重复的读和虚读。

3、事务的隔离级别
在J2EE中，通过java.sql.Connection接口设置事务隔离级别，这一接口为连接的隔离级别提供了getter()和setter()
Int getTransactionIsolation() throws SQLException
void setTransactionIsolation() throws SQLException
Connection对象负责事务，一旦收到事务请求，事务将自动提交，因为Connection对象已定义为自动提交方式，可通过setAutoCommit(false)禁用自动提交模式
另外java.sql.DatabaseMetaData接口为数据存储提供支持的隔离级别查找方法：getTransactionIsolation(),supportsTransactionIsolationLevel()
对多个库操作的分布式事务必须在所有库中执行同一个隔离级别，否则会出现意想不到的结果

4、事务提交和回滚
为了完成提交事务和回滚事务，JDBC API包括了两个方法作为 Connection 接口的一部分。若将 Connection 对象名称指定为 con，通过调用 con.commit(); 可以保存程序状态；

通过调用 con.rollback(); 可以返回到以前保存的状态。如果数据库实际运行操作时有错误发生，这两个方法都会抛出 SQLExceptions，所以您需要在 try ... catch 块中包装它们。

5、批处理和事务
缺省情况下，JDBC 驱动程序运行在被称为自动提交的模式下,可禁用自动提交模式
con.setAutoCommit(false);
批处理操作中通过在一次单独的操作（或批处理）中执行多个数据库更新操作
{con.setAutoCommit(false) ;
Statement stmt = connection.createStatement() ; stmt.addBatch("INSERT INTO people VALUES('Joe Jackson', 0.325, 25, 105) ; stmt.addBatch("INSERT INTO people

VALUES('Jim Jackson', 0.349, 18, 99) ; stmt.addBatch("INSERT INTO people VALUES('Jack Jackson', 0.295, 15, 84) ;
int[] updateCounts = stmt.executeBatch() ; con.commit() ;

监控JDBC连接池：
Waiters Hight字段指明了最多有多少客户等待数据库连接
Waiters字段告诉你当前有多少客户正在等待连接
Connections Hight字段给出最大的并发连接数。
Wait Seconds Hight字段显示了客户等待数据库连接的最长时间

MultiPool
可以使用MultiPool为高用户访问量提供数据库负载均衡，它使用简单的循环算法将连接请求平衡分配MultiPool中的每一个池。

多池的作用：为防数据库连接失败提供冗余,备份或高有效池；为高用户访问量提供数据库负载均衡，负载均衡池。
备份池：一个备份池由一个有顺序的连接池列表组成。
负载均衡池：使用简单的循环算法将连接请求平衡地分到在列表中的每一个池。

3、DataSource
数据源对应一个数据库连接池。客户程序可以通过数据源绑定的JNDI名字得到该数据源的引用，并通过数据源对象得到数据库连接。

JDBC的API：
java.sql.DriverManager 
java.sql.Connection 
java.sql.ResultSet 
Javax.sql.RowSet:
javax.sql.Statement 　
java.sql.PreparedStatement:用于执行预编译的SQL语句
java.sql.CallableStatement:用于执行在数据库中定义的存储过程 　　
Javax.sql.DataSource是java.sql.Connectioin对象的工厂并使用一个JNDI服务注册它.

适用于快速的原型系统，没有提供JDBC驱动的数据库如Access ,由于包含多个驱动程序层，其性能一般不适合生产系统
Java-->JDBC-ODBC Bridge---->JDBC-ODBC Library--->ODBC Driver-->Database
驱动程序的类名称是 sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver
JDBC URL 的形式为 jdbc:odbc:dsn(dsn 是使用 ODBC 管理员注册数据库的数据源名称)
不是100%JAVA程序，与ODBC之间的接口采用非JAVA方式调用，因此不能在APPLET中使用
{
String url = "jdbc:odbc:jdbc" ;
Class.forName("sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver");
Connection con = DriverManager.getConnection(url, "java", "sun");
}

2、Type 2类型驱动，需要在客户端安装数据库的本地驱动，JDBC请求会转换为对数据库本地API的调用。

利用开发商提供的本地库来直接与数据库通信。
Java-->JDBC-Driver-->DB Client Library-->Database
绕过了ODBC层，性能优于Type1
也称为部分 Java 驱动程序，因为它们直接将 JDBC API 翻译成具体数据库的API
使用第二种模型将开发者限制在数据库厂商的客户机库支持的客户机平台和操作系统
Oracle的OCI驱动就属于Type2

3、Type 3类型驱动，DBC请求通过网络服务器层实现，在网络服务器层可以实现负载均衡，连接池管理等。

第三种驱动程序是纯 Java 驱动程序，它将 JDBC API 转换成独立于数据库的协议。JDBC 驱动程序并没有直接和数据库进行通讯；它和一个中间件服务器通讯，然后这个中间件服务器和数据库进行通讯。这种额外的中间层次提供了灵活性：可以用相同的代码访问不同的数据库，因为中间件服务器隐藏了 Java 应用程序的细节。要转到不同的数据库，您只需在中间件服务器上改变参数。（有一点需要注意：中间件服务器必须支持您访问的数据库格式。）
第三种驱动程序的缺点是，额外的中间层次可能有损整体系统性能。另一方面，如果应用程序需要和不同的数据库格式进行交互，第三种驱动程序是个有效的方法，因为不管底层的数据库是什么，都使用同样的 JDBC 驱动程序。另外，因为中间件服务器可以安装在专门的硬件平台上，可以利用总的结果进行一些优化。
Java--->Jdbc Driver(Type3 jdbc driver)----->java middleware--->JDBC Driver---->Database
Weblogic的Pool驱动程序就是一个Type3的JDBC驱动程序。

4、Type 4类型驱动，为纯Java实现，不需要任何客户端设置。
OCI驱动程序利用Java本地化接口（JNI），通过Oracle客户端软件与数据库进行通讯。Thin驱动程序是纯Java驱动程序，它直接与数据库进行通讯。

JDBC应用的两种架构
两层架构：客户程序直接对数据库发起JDBC请求，Type1、2、4支持两层架构。
多层架构：客户程序将JDBC请求发送到中间层，中间层再将请求发送到数据库。

监控工具：
WebLogic Server的控制台
cpu
内存
JDBC
辅助的工具
Jprobe
Optimizit
Vtune
TowerJ Performance

1、域（Domains）
域是管理的单元或边界；
作为一个单元来管理的，并相互关联的一组Weblogic 服务器资源被称为域；
域由单一的管理服务器来管理。

2、机器（Machines）
可以对应到服务器所在的物理硬件；
可以是Unix或non-Unix类型；
可以用来远程管理和监控；

3、服务器（Servers）
服务器是执行在单一Java虚拟机 （JVM）中weblogic.Server类的实例。
服务器：最多和一个WLS机器关联；占用一定数量的RAM ；是多线程的。

4、管理服务器(Administration server)
对整个域的集中控制
XML配置存储库的保存者
日志信息的集中保存

5、被管理服务器(Managed Server)
WebLogicServer的一个实例；
从管理服务器远程加载配置信息‘；
可以是也可以不是集群的一部分。

6、集群 （Clustering）
WebLogic集群技术指通过一组服务器共同 工作，在多台机器间复制应用表示层和应用逻辑层的能力，实现关键业务系统的负载分布，消除个别故障点；集群用来实现负载均衡和容错。