@NotFound(action=NotFoundAction.IGNORE)，意思是找不到引用的外键数据时忽略，NotFound默认是exception
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－cascade = CascadeType.REFRESH，cascade=CascadeType.ALL
cascade表示级联操作
CascadeType.MERGE级联更新：若items属性修改了那么order对象保存时同时修改items里的对象。对应EntityManager的merge方法
CascadeType.PERSIST级联刷新：获取order对象里也同时也重新获取最新的items时的对象。对应EntityManager的refresh(object)方法有效。即会重新查询数据库里的最新数据
CascadeType.REFRESH级联保存：对order对象保存时也对items里的对象也会保存。对应EntityManager的presist方法
CascadeType.REMOVE级联删除：对order对象删除也对items里的对象也会删除。对应EntityManager的remove方法
CascadeType.PERSIST只有A类新增时，会级联B对象新增。若B对象在数据库存（跟新）在则抛异常（让B变为持久态）
CascadeType.MERGE指A类新增或者变化，会级联B对象（新增或者变化）
CascadeType.REMOVE只有A类删除时，会级联删除B类；
CascadeType.ALL包含所有；
CascadeType.REFRESH没用过。
综上：大多数情况用CascadeType.MERGE就能达到级联跟新又不报错，用CascadeType.ALL时要斟酌下CascadeType.REMOVE
@Fetch:
定义了加载关联关系的获取策略. FetchMode 可以是
SELECT (在需要加载关联的时候触发select操作), SUBSELECT(只对集合有效,使用了子查询策略,详情参考Hibernate参考文档)
JOIN (在加载主实体(owner entity)的时候使用SQL JOIN来加载关联关系).
JOIN 将覆写任何延迟属性 (通过 JOIN策略加载的关联将不再具有延迟性).
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－fetch=FetchType.LAZYHibernate的数据加载方式： 1.即时加载 immediately loading 实体加载完成后，立即加载其关联的数据。
2.延迟加载lazy loading
实体相关联的数据在第一次访问时再进行读取。
3.预先加载 eager loading
与immediately loading类似，但实体和相关联的数据是通过一条sql同时读取。
4.批量加载 batch loading
？
－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
EntityManager 的API
下面是EntityManager的一些主要的接口方法：
void
persist(Object entity)
通过调用EntityManager的persist()方法，新实体实例将转换为受控状态。这意谓着当persist()方法所在的事务提交时，实体的数据将保存到数据库中。如果实体已经被持久化，那么调用persist()操作不会发生任何事情。如果对一个已经删除的实体调用persist()操作，删除态的实体又转变为受控态。如果对游离状的实体执行persist()操作，将抛出IllegalArgumentException。 在一个实体上调用persist()操作，将广播到和实体关联的实体上，执行相应的级联持久化操作；
void
remove(Object entity)
通过调用remove()方法删除一个受控的实体。如果实体声明为级联删除(cascade=REMOVE 或者cascade=ALL )，被关联的实体也会被删除。在一个新建状态的实体上调用remove()操作，将被忽略。如果在游离实体上调用remove()操作，将抛出IllegalArgumentException，相关的事务将回滚。如果在已经删除的实体上执行remove()操作，也会被忽略；
void
flush()
将受控态的实体数据同步到数据库中；
T
merge(T entity)
将一个游离态的实体持久化到数据库中，并转换为受控态的实体；
T
find(Class entityClass, Object primaryKey)
以主键查询实体对象，entityClass是实体的类，primaryKey是主键值，如以下的代码查询Topic实体： Topic t = em.find(Topic.class,1); Query createQuery(String qlString) 根据JPA的查询语句创建一个查询对象Query，如下面的代码：
Query q= em.createQuery(""SELECT t FROM Topic t WHERE t.topicTitle LIKE :topicTitle")"); Query createNativeQuery(String sqlString)
使用本地数据库的SQL语句创建一个Query对象，Query通过getResultList()方法执行查询后，返回一个List结果集，每一行数据对应一个Vector。
使用本地数据库的SQL语句创建一个Query对象，Query通过getResultList()方法执行查询后，返回一个List结果集，每一行数据对应一个Vector。
看来要学习的东东还有好多啊~~努力吧！
object is still valid, of course, and the detached instance might even be modified in this state. A detached instance can be
reattached to a new Session at a later point in time, making it (and all the modifications) persistent again
现在应该明白了吧，在删除之前把这个Detached instance绑定到当前的Sesssion，在用当前Sesssion删除此instance。修改后的代码如
dom是解析xml的底层接口之一(另一种是sax)
而jdom和dom4j则是基于底层api的更高级封装
dom是通用的，而jdom和dom4j则是面向java语言的
DOM 是用与平台和语言无关的方式表示 XML 文档的官方 W3C 标准。DOM 是以层次结构组织的节点或信息片断的集合。这个层次结构允许开发人员在树中寻找特定信息。分析该结构通常需要加载整个文档和构造层次结构，然后才能做任何工作。由于它是基于信息层次的，因而 DOM 被认为是基于树或基于对象的。DOM 以及广义的基于树的处理具有几个优点。首先，由于树在内存中是持久的，因此可以修改它以便应用程序能对数据和结构作出更改。它还可以在任何时候在树中上下导航，而不是像 SAX 那样是一次性的处理。DOM 使用起来也要简单得多。
XML的四种解析器(dom,sax,jdom,dom4j)原理及性能比较(转自zsq)
1、DOM
DOM 是用与平台和语言无关的方式表示 XML 文档的官方 W3C 标准。DOM 是以层次结构组织的节点或信息片断的集合。这个层次结构允许开发人员在树中寻找特定信息。分析该结构通常需要加载整个文档和构造层次结构，然后才能做任何工作。由于它是基于信息层次的，因而 DOM 被认为是基于树或基于对象的。DOM 以及广义的基于树的处理具有几个优点。
首先，由于树在内存中是持久的，因此可以修改它以便应用程序能对数据和结构作出更改。它还可以在任何时候在树中上下导航，而不是像 SAX 那样是一次性的处理。DOM 使用起来也要简单得多。
另一方面，对于特别大的文档，解析和加载整个文档可能很慢且很耗资源，因此使用其他手段来处理这样的数据会更好。这些基于事件的模型，比如 SAX。
2、SAX
这种处理的优点非常类似于流媒体的优点。分析能够立即开始，而不是等待所有的数据被处理。而且，由于应用程序只是在读取数据时检查数据，因此不需要将数据存储在内存中。这对于大型文档来说是个巨大的优点。事实上，应用程序甚至不必解析整个文档；它可以在某个条件得到满足时停止解析。一般来说，SAX 还比它的替代者 DOM 快许多。
3、选择 DOM 还是选择 SAX ？
对于需要自己编写代码来处理 XML 文档的开发人员来说，选择 DOM 还是 SAX 解析模型是一个非常重要的设计决策。
DOM 采用建立树形结构的方式访问 XML 文档，而 SAX 采用的事件模型。
DOM 解析器把 XML 文档转化为一个包含其内容的树，并可以对树进行遍历。用 DOM 解析模型的优点是编程容易，开发人员只需要调用建树的指令，然后利用navigation APIs访问所需的树节点来完成任务。可以很容易的添加和修改树中的元素。然而由于使用 DOM 解析器的时候需要处理整个 XML 文档，所以对性能和内存的要求比较高，尤其是遇到很大的 XML 文件的时候。由于它的遍历能力，DOM 解析器常用于 XML 文档需要频繁的改变的服务中。
SAX 解析器采用了基于事件的模型，它在解析 XML 文档的时候可以触发一系列的事件，当发现给定的tag的时候，它可以激活一个回调方法，告诉该方法制定的标签已经找到。SAX 对内存的要求通常会比较低，因为它让开发人员自己来决定所要处理的tag。特别是当开发人员只需要处理文档中所包含的部分数据时，SAX 这种扩展能力得到了更好的体现。但用 SAX 解析器的时候编码工作会比较困难，而且很难同时访问同一个文档中的多处不同数据。
4、JDOM
JDOM的目的是成为 Java 特定文档模型，它简化与 XML 的交互并且比使用 DOM 实现更快。由于是第一个 Java 特定模型，JDOM 一直得到大力推广和促进。正在考虑通过“Java 规范请求 JSR-102”将它最终用作“Java 标准扩展”。从 2000 年初就已经开始了 JDOM 开发。
JDOM 与 DOM 主要有两方面不同。首先，JDOM 仅使用具体类而不使用接口。这在某些方面简化了 API，但是也限制了灵活性。第二，API 大量使用了 Collections 类，简化了那些已经熟悉这些类的 Java 开发者的使用。
JDOM 文档声明其目的是“使用 20%（或更少）的精力解决 80%（或更多）Java/XML 问题”（根据学习曲线假定为 20%）。JDOM 对于大多数 Java/XML 应用程序来说当然是有用的，并且大多数开发者发现 API 比 DOM 容易理解得多。JDOM 还包括对程序行为的相当广泛检查以防止用户做任何在 XML 中无意义的事。然而，它仍需要您充分理解 XML 以便做一些超出基本的工作（或者甚至理解某些情况下的错误）。这也许是比学习 DOM 或 JDOM 接口都更有意义的工作。
JDOM 自身不包含解析器。它通常使用 SAX2 解析器来解析和验证输入 XML 文档（尽管它还可以将以前构造的 DOM 表示作为输入）。它包含一些转换器以将 JDOM 表示输出成 SAX2 事件流、DOM 模型或 XML 文本文档。JDOM 是在 Apache 许可证变体下发布的开放源码。
5、DOM4J
虽然 DOM4J 代表了完全独立的开发结果，但最初，它是 JDOM 的一种智能分支。它合并了许多超出基本 XML 文档表示的功能，包括集成的 XPath 支持、XML Schema 支持以及用于大文档或流化文档的基于事件的处理。它还提供了构建文档表示的选项，它通过 DOM4J API 和标准 DOM 接口具有并行访问功能。从 2000 下半年开始，它就一直处于开发之中。
为支持所有这些功能，DOM4J 使用接口和抽象基本类方法。DOM4J 大量使用了 API 中的 Collections 类，但是在许多情况下，它还提供一些替代方法以允许更好的性能或更直接的编码方法。直接好处是，虽然 DOM4J 付出了更复杂的 API 的代价，但是它提供了比 JDOM 大得多的灵活性。
在添加灵活性、XPath 集成和对大文档处理的目标时，DOM4J 的目标与 JDOM 是一样的：针对 Java 开发者的易用性和直观操作。它还致力于成为比 JDOM 更完整的解决方案，实现在本质上处理所有 Java/XML 问题的目标。在完成该目标时，它比 JDOM 更少强调防止不正确的应用程序行为。
DOM4J 是一个非常非常优秀的Java XML API，具有性能优异、功能强大和极端易用使用的特点，同时它也是一个开放源代码的软件。如今你可以看到越来越多的 Java 软件都在使用 DOM4J 来读写 XML，特别值得一提的是连 Sun 的 JAXM 也在用 DOM4J。
6、总述
JDOM 和 DOM 在性能测试时表现不佳，在测试 10M 文档时内存溢出。在小文档情况下还值得考虑使用 DOM 和 JDOM。虽然 JDOM 的开发者已经说明他们期望在正式发行版前专注性能问题，但是从性能观点来看，它确实没有值得推荐之处。另外，DOM 仍是一个非常好的选择。DOM 实现广泛应用于多种编程语言。它还是许多其它与 XML 相关的标准的基础，因为它正式获得 W3C 推荐（与基于非标准的 Java 模型相对），所以在某些类型的项目中可能也需要它（如在 javascript 中使用 DOM）。
SAX表现较好，这要依赖于它特定的解析方式。一个 SAX 检测即将到来的XML流，但并没有载入到内存（当然当XML流被读入时，会有部分文档暂时隐藏在内存中）。
无疑，DOM4J是最好的，目前许多开源项目中大量采用 DOM4J，例如大名鼎鼎的 Hibernate 也用 DOM4J 来读取 XML 配置文件。如果不考虑可移植性，那就采用DOM4J吧！