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ORACLE中Like与Instr模糊查询性能大比拼

ORACLELikeInstr模糊查询性能大比拼

 

 

instr(title,'手册')>0  相当于  title like '%手册%'

 

instr(title,'手册')=1  相当于  title like '手册%'

 

instr(title,'手册')=0  相当于  title not like '%手册%'

 

t表中将近有1100万数据,很多时候,我们要进行字符串匹配,在SQL语句中,我们通常使用like来达到我们搜索的目标。但经过实际测试发现,like的效率与instr函数差别相当大。下面是一些测试结果:

SQL> set timing on
SQL> select count(*) from t where instr(title,'
手册')>0;

  COUNT(*)
----------
     65881

Elapsed: 00:00:11.04
SQL> select count(*) from t where title like '%
手册%';

  COUNT(*)
----------
     65881

Elapsed: 00:00:31.47
SQL> select count(*) from t where instr(title,'
手册')=0;

  COUNT(*)
----------
  11554580

Elapsed: 00:00:11.31
SQL> select count(*) from t where title not like '%
手册%';

  COUNT(*)
----------
  11554580

另外,我在结另外一个2亿多的表,使用8个并行,使用like查询很久都不出来结果,但使用instr,4分钟即完成查找,性能是相当的好。这些小技巧用好,工作效率提高不少。通过上面的测试说明,ORACLE内建的一些函数,是经过相当程度的优化的。

 

instr(title,’aaa’)>0 相当于like

instr(title,’aaa’)=0 相当于not like

 

特殊用法:

 

select   id, name from users where instr('101914, 104703', id) > 0; 
  
它等价于 
select   id, name from users where id = 101914 or id = 104703;

 

 

 

使用Oracleinstr函数与索引配合提高模糊查询的效率

一般来说,在Oracle数据库中,我们对tb表的name字段进行模糊查询会采用下面两种方式:
1.select * from tb where name like '%XX%';
2.select * from tb where instr(name,'XX')>0;

若是在name字段上没有加索引,两者效率差不多,基本没有区别。

为提高效率,我们在name字段上可以加上非唯一性索引:
create index idx_tb_name on tb(name);

这样,再使用

select * from tb where instr(name,'XX')>0;

这样的语句查询,效率可以提高不少,表数据量越大时两者差别越大。但也要顾及到name字段加上索引后DML语句会使索引数据重新排序的影响。

posted on 2013-01-21 15:51 Rabbit 阅读(20397) 评论(3)  编辑  收藏

评论

# re: ORACLE中Like与Instr模糊查询性能大比拼 2014-05-04 14:31 喂喂喂

不好使  回复  更多评论   

# re: ORACLE中Like与Instr模糊查询性能大比拼 2014-05-04 14:32 张悦

@喂喂喂
真的不好使!  回复  更多评论   

# re: ORACLE中Like与Instr模糊查询性能大比拼 2016-04-19 09:16 小龙在线

我在oracle 10g中执行instr和like %%开销差不多呢?  回复  更多评论   


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