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目录
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1.带空值的排列
2.Top/Bottom N查询
3.First/Last排名查询
4.按层次查询

一、带空值的排列:

在前面《Oracle开发专题之:分析函数2(Rank、Dense_rank、row_number)》一文中,我们已经知道了如何为一批记录进行全排列、分组排列。假如被排列的数据中含有空值呢?

SQL> select region_id, customer_id,
  
2         sum(customer_sales) cust_sales,
  
3         sum(sum(customer_sales)) over(partition by region_id) ran_total,
  
4         rank() over(partition by region_id
  
5                  order by sum(customer_sales) desc) rank
  
6    from user_order
  
7   group by region_id, customer_id;

 REGION_ID CUSTOMER_ID CUST_SALES  RAN_TOTAL       RANK
---------- ----------- ---------- ---------- ---------- 
        10          31                    6238901          1
        
10          26    1808949    6238901          2
        
10          27    1322747    6238901          3
        
10          30    1216858    6238901          4
        
10          28     986964    6238901          5
        
10          29     903383    6238901          6

我们看到这里有一条记录的CUST_TOTAL字段值为NULL,但居然排在第一名了!显然这不符合情理。所以我们重新调整完善一下我们的排名策略,看看下面的语句:

SQL> select region_id, customer_id,
  
2         sum(customer_sales) cust_total,
  
3         sum(sum(customer_sales)) over(partition by region_id) reg_total,
  
4         rank() over(partition by region_id 
                        
order by sum(customer_sales) desc NULLS LAST) rank
  
5        from user_order
  
6       group by region_id, customer_id;

 REGION_ID CUSTOMER_ID CUST_TOTAL  REG_TOTAL       RANK
---------- ----------- ---------- ---------- ----------
        10          26    1808949     6238901           1
        
10          27    1322747    6238901           2
        
10          30    1216858    6238901           3
        
10          28     986964     6238901           4
        
10          29     903383     6238901           5
        
10          31     6238901                           6

绿色高亮处,NULLS LAST/FIRST告诉Oracle让空值排名最后后第一。

注意是NULLS,不是NULL。

二、Top/Bottom N查询:

在日常的工作生产中,我们经常碰到这样的查询:找出排名前5位的订单客户、找出排名前10位的销售人员等等。现在这个对我们来说已经是很简单的问题了。下面我们用一个实际的例子来演示:

【1】找出所有订单总额排名前3的大客户:

SQL> select *
SQL
>   from (select region_id,
SQL
>                customer_id,
SQL
>                sum(customer_sales) cust_total,
SQL
>                rank() over(order by sum(customer_sales) desc NULLS LAST) rank
SQL>           from user_order
SQL
>          group by region_id, customer_id)
SQL
>  where rank <= 3;

 REGION_ID CUSTOMER_ID CUST_TOTAL       RANK
---------- ----------- ---------- ----------
         9          25    2232703          1
         
8          17    1944281          2
         
7          14    1929774          3

SQL
> 

【2】找出每个区域订单总额排名前3的大客户:
SQL> select *
  
2    from (select region_id,
  
3                 customer_id,
  
4                 sum(customer_sales) cust_total,
  
5                 sum(sum(customer_sales)) over(partition by region_id) reg_total,
  
6                 rank() over(partition by region_id
                               
order by sum(customer_sales) desc NULLS LAST) rank
  7            from user_order
  
8           group by region_id, customer_id)
  
9   where rank <= 3;

 REGION_ID CUSTOMER_ID CUST_TOTAL  REG_TOTAL       RANK
---------- ----------- ---------- ---------- ----------
         5           4    1878275    5585641          1
         
5           2    1224992    5585641          2
         
5           5    1169926    5585641          3
         
6           6    1788836    6307766          1
         
6           9    1208959    6307766          2
         
6          10    1196748    6307766          3
         
7          14    1929774    6868495          1
         
7          13    1310434    6868495          2
         
7          15    1255591    6868495          3
         
8          17    1944281    6854731          1
         
8          20    1413722    6854731          2
         
8          18    1253840    6854731          3
         
9          25    2232703    6739374          1
         
9          23    1224992    6739374          2
         
9          24    1224992    6739374          2
        
10          26    1808949    6238901          1
        
10          27    1322747    6238901          2
        
10          30    1216858    6238901          3

18 rows selected.

三、First/Last排名查询:

想象一下下面的情形:找出订单总额最多、最少的客户。按照前面我们学到的知识,这个至少需要2个查询。第一个查询按照订单总额降序排列以期拿到第一名,第二个查询按照订单总额升序排列以期拿到最后一名。是不是很烦?因为Rank函数只告诉我们排名的结果,却无法自动替我们从中筛选结果。

幸好Oracle为我们在排列函数之外提供了两个额外的函数:first、last函数,专门用来解决这种问题。还是用实例说话:
SQL> select min(customer_id)
  2         keep (dense_rank first order by sum(customer_sales) desc) first,
  
3         min(customer_id)
  
4         keep (dense_rank last order by sum(customer_sales) desclast
  
5    from user_order
  
6   group by customer_id;

     FIRST       LAST
---------- ----------
        31          1

这里有几个看起来比较疑惑的地方:

①为什么这里要用min函数
②Keep这个东西是干什么的
③fist/last是干什么的
④dense_rank和dense_rank()有什么不同,能换成rank吗?

首先解答一下第一个问题:min函数的作用是用于当存在多个First/Last情况下保证返回唯一的记录。假如我们去掉会有什么样的后果呢?
SQL> select keep (dense_rank first order by sum(customer_sales) desc) first, 
  
2             keep (dense_rank last order by sum(customer_sales) desc) last
  
3    from user_order
  
4   group by customer_id;
select keep (dense_rank first order by sum(customer_sales) desc) first,
                        
*
ERROR at line 
1:
ORA
-00907: missing right parenthesis

接下来看看第2个问题:keep是干什么用的?从上面的结果我们已经知道Oracle对排名的结果只“保留”2条数据,这就是keep的作用。告诉Oracle只保留符合keep条件的记录。

那么什么才是符合条件的记录呢?这就是第3个问题了。dense_rank是告诉Oracle排列的策略,first/last则告诉最终筛选的条件。

第4个问题:如果我们把dense_rank换成rank呢?
SQL> select min(region_id)
  
2          keep(rank first order by sum(customer_sales) desc) first,
  
3         min(region_id)
  
4          keep(rank last order by sum(customer_sales) desc) last
  
5    from user_order
  
6   group by region_id;
select min(region_id)
*
ERROR at line 
1:
ORA
-02000: missing DENSE_RANK

四、按层次查询:

现在我们已经见识了如何通过Oracle的分析函数来获取Top/Bottom N,第一个,最后一个记录。有时我们会收到类似下面这样的需求:找出订单总额排名前1/5的客户。

很熟悉是不?我们马上会想到第二点中提到的方法,可是rank函数只为我们做好了排名,并不知道每个排名在总排名中的相对位置,这时候就引入了另外一个分析函数NTile,下面我们就以上面的需求为例来讲解一下:

SQL> select region_id,
  
2         customer_id,
  
3         ntile(5over(order by sum(customer_sales) desc) til
  
4    from user_order
  
5   group by region_id, customer_id;

 REGION_ID CUSTOMER_ID       TILE
---------- ----------- ----------
        10          31          1
         
9          25           1
        
10          26          1
         
6           6            1         
         
8          18           2
         
5           2            2
         
9          23           3
         
6           9            3
         
7          11           3
         
5           3            4
         
6           8            4
         
8          16           4
         
6           7            5
        
10          29          5
         
5           1            5

Ntil函数为各个记录在记录集中的排名计算比例,我们看到所有的记录被分成5个等级,那么假如我们只需要前1/5的记录则只需要截取TILE的值为1的记录就可以了。假如我们需要排名前25%的记录(也就是1/4)那么我们只需要设置ntile(4)就可以了。

参考资料:《Mastering Oracle SQL》(By Alan Beaulieu, Sanjay Mishra O'Reilly June 2004  0-596-00632-2)  


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生活就像打牌,不是要抓一手好牌,而是要尽力打好一手烂牌。
posted on 2008-06-27 09:44 Paul Lin 阅读(6018) 评论(1)  编辑  收藏 所属分类: Oracle 开发


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# re: 【原】Oracle应用专题之:分析函数3(Top/Bottom N、First/Last、NTile)[未登录]
2008-09-10 11:56 | ty
讲的真是很清楚,非常不错~!  回复  更多评论
  

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