大漠驼铃

1.2 Lucene 原理

lucene的检索算法属于索引检索，即用空间来换取时间，对需要检索的文件、字符流进行全文索引，在检索的时候对索引进行快速的检索，得到检索位置，这个位置记录检索词出现的文件路径或者某个关键词。
在 使用数据库的项目中，不使用数据库进行检索的原因主要是：数据库在非精确查询的时候使用查询语言“like %keyword%”，对数据库进行查询是对所有记录遍历，并对字段进行“%keyword%”匹配，在数据库的数据庞大以及某个字段存储的数据量庞大的 时候，这种遍历是致命的，它需要对所有的记录进行匹配查询。因此，lucene主要适用于文档集的全文检索，以及海量数据库的模糊检索，特别是对数据库的 xml或者大数据的字符类型。

2．Lucene的下载和配置

2.1 Lucene的下载

lucene项目的发布主页：http://lucene.apache.org/。以下主要针对windows用户，其它用户请在上面的地址中查找相关下载。

lucene的.jar包的下载（包括.jar和一个范例demo）：
http://www.apache.org/dist/jakarta/lucene/binaries/lucene-1.4.3.zip

lucene的源代码下载：
http://www.apache.org/dist/jakarta/lucene/source/lucene-1.4.3-src.zip

lucene的api地址：http://lucene.apache.org/java/docs/api/index.html

本文使用lucene版本：lucene-1.4-final.jar。

2.2 lucene的配置

首先请确定你的机子已经进行了java使用环境的基本配置，即确保在某个平台下能够运行java源代码，否则请查阅相关文档进行配置。
接下来进入lucene的配置：
普通使用者：在环境变量的CLASSPATH中添加lucene的位置。比如：“D:/java /lucene-1.4-final/lucene-1.4-final.jar;”。
jbuilder使用者：在“Project”--“Project Properties”--“Required Libraries”进行添加。
Jsp使用者：也可以直接将lucene-1.4-final.jar文件放到/WEB-INF/classes下。

3. Lucene 的范例（Demo ）

3.1 Demo说明

可 以得到的Demo包括：lucene-demos-1.4-final、XMLIndexingDemo，lucene-demos-1.4-final 中包括对普通文件和html文件的两种索引，XMLIndexingDemo针对xml文件的索引。他们的区别主要在于：对普通文件进行索引时只要对文件 的全文进行索引，而针对html、xml文件时，对标签类型不能进行索引，在实现上：html、xml的索引需要额外的数据流分析器，以分析哪些内容有用 哪些无用。因此，在后两者实现上，索引的时间额外开支，甚至超过索引本身时间，而检索时间没有区别。

以上Demo中，lucene-demos-1.4-final自带于lucene-1.4-final.zip中，XMLIndexingDemo的下载地址：
http://cvs.apache.org/viewcvs.cgi/jakarta-lucene-sandbox/contributions/XML-Indexing-Demo/

3.2 Demo的运行

首先将demo.jar的路径添加如环境变量的CLASSPATH中，例如：“D:/java/lucene-1.4-final/lucene-demos-1.4-final.jar;”，同时确保已经添加lucene-1.4-final.jar。

然 后进行文件的全文索引，在dos控制台中，输入命令“java org.apache.lucene.demo.IndexFiles {full-path-to-lucene}/src”，后面的路径为所要进行索引的文件夹，例如：“java org.apache.lucene.demo.IndexFiles c:/test”。

接着对索引进行检索，敲入“java org.apache.lucene.demo.SearchFiles”，在提示“Query:”后输入检索词，程序将进行检索列出检索得到的结果（检索词出现的文件路径）。
其他Demo的运行请参考/docs/demo.html。
在运行Demo后请阅读Demo的源代码以便深入学习。

4. 利用Lucene进行索引

进行lucene的熟悉后，我们将学习如何使用Lucene。
一段索引的应用实例：

//需要捕捉IOException异常
//建立一个IndexWriter，索引保存目录为“index”
String[] stopStrs = {
"他奶奶的", "***"};
StandardAnalyzer analyzer = new StandardAnalyzer(stopStrs);
IndexWriter writer = new IndexWriter("index", analyzer, true);

//添加一条文档
Document doc = new Document();
doc.add(Field.UnIndexed("id", "1"));//“id”为字段名，“1”为字段值
doc.add(Field.Text("text", "***，他奶奶的，入门与使用"));
writer.addDocument(doc);

//索引完成后的处理
writer.optimize();
writer.close();

看完这段实例后，我们开始熟悉lucene的使用：

4.1 Lucene的索引接口

在学习索引的时候，首先需要熟悉几个接口：

4.1.1分析器Analyzer

分析器主要工作是筛选，一段文档进来以后，经过它，出去的时候只剩下那些有用的部分，其他则剔除。而这个分析器也可以自己根据需要而编写。
org.apache.lucene.analysis.Analyzer：这是一个虚构类，以下两个借口均继承它而来。

org.apache.lucene.analysis.SimpleAnalyzer：分析器，支持最简单拉丁语言。

org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer： 标准分析器，除了拉丁语言还支持亚洲语言，并在一些匹配功能上进行完善。在这个接口中还有一个很重要的构造函数：StandardAnalyzer (String[] stopWords)，可以对分析器定义一些使用词语，这不仅可以免除检索一些无用信息，而且还可以在检索中定义禁止的政治性、非法性的检索关键词。

4.1.2 IndexWriter

IndexWriter的构造函数有三种接口，针对目录Directory、文件File、文件路径String三种情况。
例如IndexWriter(String path, Analyzer a, boolean create)，path为文件路径，a为分析器，create标志是否重建索引（true：建立或者覆盖已存在的索引，false：扩展已存在的索引。）
一些重要的方法：

IndexWriter为了减少大量的io维护操作，在每得到一定量的索引后建立新的小索引文件（笔者测试索引批量的最小单位为10），然后再定期将它们整合到一个索引文件中，因此在索引结束时必须进行wirter. optimize()，以便将所有索引合并优化。

4.1.3 org.apache.lucene.document

以下介绍两种主要的类：
a）org.apache.lucene.document.Document：
Document文档类似数据库中的一条记录，可以由好几个字段（Field）组成，并且字段可以套用不同的类型（详细见b）。Document的几种接口：

b）org.apache.lucene.document.Field
即上文所说的“字段”，它是Document的片段section。
Field的构造函数：
Field(String name, String string, boolean store, boolean index, boolean token)。
Indexed：如果字段是Indexed的，表示这个字段是可检索的。
Stored：如果字段是Stored的，表示这个字段的值可以从检索结果中得到。
Tokenized： 如果一个字段是Tokenized的，表示它是有经过Analyzer转变后成为一个tokens序列，在这个转变过程tokenization中， Analyzer提取出需要进行索引的文本，而剔除一些冗余的词句（例如：a，the,they等，详见 org.apache.lucene.analysis.StopAnalyzer.ENGLISH_STOP_WORDS和 org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer(String[] stopWords)的API）。Token是索引时候的基本单元，代表一个被索引的词，例如一个英文单词，或者一个汉字。因此，所有包含中文的文本都必 须是Tokenized的。
Field的几种接口：

5. 利用Lucene进行检索

5.1 一段简单的检索代码

//需要捕捉IOException，ParseException异常
//处理检索条件
Query query = QueryParser.parse("入门", "text", analyzer);

//检索
Searcher searcher = new IndexSearcher("./index");//"index"指定索引文件位置
Hits hits = searcher.search(query);

//打印结果值集
for (int i = 0; i < hits.length(); i++) {
Document doc = hits.doc(i);
String id = doc.get("id");
System.out.println("found " + "入门" + " on the id:" + id);
}

5.2 利用Lucene的检索接口

5.2.1 Query与QueryParser

主要使用方法：
QueryParser .parse(String query, String field, Analyzer analyzer)，例如：
Query query = QueryParser.parse("入门", "text", analyzer);
"入门"为检索词, "text"为检索的字段名, analyzer为分析器

5.2.2 Hits与Searcher

Hits的主要使用接口：

6. Lucene的其他使用

6.1 Lucene 的索引修改

下面给出一段修改索引的代码，请根据Lucene的API解读：

/**
* 对已有的索引添加新的一条索引
* @param idStr String：要修改的id
* @param doc Document：要修改的值
*/
public void addIndex(String idStr, String valueStr) {
StandardAnalyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
IndexWriter writer = null;
try {
writer = new IndexWriter(indexPath, analyzer, false);
writer.mergeFactor = 2; //修正lucene 1.4.2 bug，否则不能正确反映修改

Document doc = new Document();
doc.add(Field.UnIndexed("id", idStr));//“id”为字段名，“1”为字段值
doc.add(Field.Text("text", valueStr));
writer.addDocument(doc);

writer.optimize();
writer.close();
}
catch (IOException ioe) {
ioe.printStackTrace();
}
}

/**
* 删除索引
*
* @param idStr String
*/
public void deleteIndex(String idStr) {
try {
Directory dirt = FSDirectory.getDirectory(indexPath, false);
IndexReader reader = IndexReader.open(dirt);
Term term = new Term("text", idStr);
reader.delete(term);
reader.close();
dirt.close();
}
catch (IOException ioe) {
ioe.printStackTrace();
}
}

6.2 Lucene 的检索结果排序

Lucene 的排序主要是对org.apache.lucene.search.Sort的使用。Sort可以直接根据字段Field生成，也可以根据标准的 SortField生成，但是作为Sort的字段，必须符合以下的条件：唯一值以及Indexed。可以对Integers, Floats, Strings三种类型排序。
对整数型的ID检索结果排序只要进行以下的简单操作：

Sort sort = new Sort("id");
Hits hits = searcher.search(query, sort);

用户还可以根据自己定义更加复杂的排序，详细请参考API。

7 总结

Lucene给java的全文索引检索带来了非常强大的力量，以上仅对Lucene进行简单的入门说明。