把文本文件的数据批量导入到数据库中，是搜来的例子。本来想借用一下，可是因为中文问题和读文本数据的问题，最后放弃了。
1、将数据按一定规律录入到一个文本文件，每一行代表一条记录。
下面是数据库建表SQL：
CREATE TABLE t_FltPsgInfo -- 航班乘客信息
(
FltNum VARCHAR(10), -- 航班号
FltLine VARCHAR(30), -- 航线
FltDate VARCHAR(10), -- 日期
PsgName VARCHAR(30), -- 姓名
PsgType VARCHAR(30), -- 乘客类型，数字表示，目前是1-13
PsgSex VARCHAR(1), -- 0 男 1 女
PsgCab VARCHAR(1), -- 几等舱， F/Y 舱位按字母顺序排列
PsgSeatNo VARCHAR(5),-- 座位号 2A,22F，根据这个得到一排有多少个座位，共有多少排座位信息
PsgInfo VARCHAR(2048) -- 详细信息，可能很长
)
我们将向表t_FltPsgInfo中插入1000条记录。
新建一个文本文件，每一行代表一条记录，如：
HU7804,广州-北京,2007-07-18,谢丽珍,3,1,C,3A,服务保障信息：未用餐随行人员…
其中以“，”作为字段的分隔标志，我们在解析这个文本文件时将根据“，”来拆分字段值。
按照上面的格式，将要插入的数据输入到文本文件中，注意，是每一行代表一条记录，或者你已有从数据库导出的文本文件，那你就只需找到文件的规律，稍作调整就行了。
2、编写Java源码
1》数据库操作类InsertDB.java
1
package test;
2
3import java.sql.Connection;
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5import java.sql.DriverManager;
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7import java.sql.ResultSet;
8
9import java.sql.Statement;
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public class InsertDB 
{
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13 private static final String user = "sa";
14
15 private static final String pwd = "sa";
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17 private static final String url = "jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=hhfly";
18
19 private static final String driver = "com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver";
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public static Connection getCon() {
22
23 Connection con = null;
24
25 try {
26
27 Class.forName(driver).newInstance();
28
29 con = DriverManager.getConnection(url, user, pwd);
30
31 if (con != null) {
32
33 System.out.println("你已连接到数据库：" + con.getCatalog());
34
35
}
36
37 } catch (Exception e) {
38
39 System.out.println("连接数据库失败！");
40
41 e.printStackTrace();
42
43 }
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45 return con;
46
47 }
48
49 public boolean insertDB(String FltNum, String FltLine, String FltDate,
50
51 String PsgName, String PsgType, String PsgSex, String PsgCab,
52
53 String PsgSeatNo, String PsgInfo) {
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55 Connection con = null;
56
57 Statement stm = null;
58
59 boolean flag = false;
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61 String sql = "insert into t_FltPsgInfo values('" + FltNum + "','"
62
63 + FltLine + "','" + FltDate + "','" + PsgName + "','" + PsgType
64
65 + "','" + PsgSex + "','" + PsgCab + "','" + PsgSeatNo + "','"
66
67 + PsgInfo + "')";
68
69 try {
70
71 con = getCon();
72
73 stm = con.createStatement();
74
75 int i = stm.executeUpdate(sql);
76
77 if (i > 0) {
78
79 flag = true;
80
81 System.out.println(flag + "插入数据成功！");
82
83 }
84
85 } catch (Exception e) {
86
87 flag = false;
88
89 e.printStackTrace();
90
91 } finally {
92
93 close(null, stm, con);
94
95 }
96
97 return flag;
98
99 }
100
101 //关闭相关连接
102
103 public void close(ResultSet rs, Statement stm, Connection con) {
104
105 if (rs != null)
106
107 try {
108
109 rs.close();
110
111 } catch (Exception e) {
112
113 e.printStackTrace();
114
115 }
116
117 if (stm != null)
118
119 try {
120
121 stm.close();
122
123 } catch (Exception e) {
124
125 e.printStackTrace();
126
127 }
128
129 if (con != null)
130
131 try {
132
133 con.close();
134
135 } catch (Exception e) {
136
137 e.printStackTrace();
138
139 }
140
141 }
142
143
}
144
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1482》数据采集类DataGather.java
149
150package test;
151
152import java.io.RandomAccessFile;
153
154import java.io.UnsupportedEncodingException;
155
156public class DataGather {
157
158 private static final String path = "src/resource/test";
159
160 public static final String openFileStyle = "r";
161
162 public static final String fieldLimitChar = ",";
163
164 public static final int fieldAllCount = 9;
165
166 private int count;
167
168 private String FltNum;
169
170 private String FltLine;
171
172 private String FltDate;
173
174 private String PsgName;
175
176 private String PsgType;
177
178 private String PsgSex;
179
180 private String PsgCab;
181
182 private String PsgSeatNo;
183
184 private String PsgInfo;
185
186 /**//*
187
188 * 功能：解析文本文件
189
190 */
191
192 public void loadFile() {
193
194 try {
195
196 RandomAccessFile raf = new RandomAccessFile(path, openFileStyle);
197
198 String line_record = raf.readLine();
199
200 while (line_record != null) {
201
202 // 解析每一条记录
203
204 parseRecord(line_record);
205
206 line_record = raf.readLine();
207
208 }
209
210 System.out.println("共有合法的记录" + count + "条");
211
212 } catch (Exception e) {
213
214 e.printStackTrace();
215
216 }
217
218 }
219
220
221
222 /**//*
223
224* 功能：具体解析每一条记录，这里可以增加很多对记录的解析判断条件，如是否为字母、
225
226* 数字、email等。
227
228 */
229
230 private void parseRecord(String line_record) throws Exception {
231
232 //拆分记录
233
234 String[] fields = line_record.split(fieldLimitChar);
235
236 if (fields.length == fieldAllCount) {
237
238 FltNum = tranStr(fields[0]);
239
240 FltLine = tranStr(fields[1]);
241
242 FltDate = tranStr(fields[2]);
243
244 PsgName = tranStr(fields[3]);
245
246 PsgType = tranStr(fields[4]);
247
248 PsgSex = tranStr(fields[5]);
249
250 PsgCab = tranStr(fields[6]);
251
252 PsgSeatNo = tranStr(fields[7]);
253
254 PsgInfo = tranStr(fields[8]);
255
256 System.out.println(FltNum + " " + FltLine + " " + FltDate + " "
257
258 + PsgName + " " + PsgType + " " + PsgSex + " " + PsgCab
259
260 + " " + PsgSeatNo + " " + PsgInfo);
261
262 InsertDB db = new InsertDB();
263
264 db.insertDB(FltNum, FltLine, FltDate, PsgName, PsgType, PsgSex,
265
266 PsgCab, PsgSeatNo, PsgInfo);
267
268 count++;
269
270 }
271
272 }
273
274
275
276 private String tranStr(String oldstr) {
277
278 String newstr = "";
279
280 try {
281
282 newstr = new String(oldstr.getBytes("ISO-8859-1"), "GBK");
283
284 } catch (UnsupportedEncodingException e) {
285
286 e.printStackTrace();
287
288 }
289
290 return newstr;
291
292 }
293
294}
295
296
297
298
2993》测试类Test.java
300
301package test;
302
303
304
305public class Test {
306
307 public static void main(String[] args) {
308
309 try {
310
311 DataGather gather = new DataGather ();
312
313 gather.loadFile();
314
315 } catch (Exception e) {
316
317 e.printStackTrace();
318
319 }
320
321 }
322
323}
324