JAVA四种基本排序的总结

 

JAVA四种基本排序,包括冒泡法,插入法,选择法,SHELL排序法.其中选择法是冒泡法的改进,SHELL排序法是 插入法的改进.所以从根本上来说可以归纳为两种不同的排序方法::插入法&冒泡法

插入法:遍历排序集合,每到一个元素时,都要将这个元素与所有它之前的元素遍历比较一遍,让符合排序顺序的元素挨个移动到当前范围内它最应该出现的位置。交换是相邻遍历移动,双重循环控制实现.这种排序法属于地头蛇类型,在我的地牌上我要把所有的东西按一定的顺序规整,过来一个,规整一个.
处理代码如下:

public void sort(int[] data) {
   int temp; 
   for(int i=1; i〈data.length; i++){
      for(int j=i; (j〉0)&&(data[j]〉data[j-1]); j--){
         temp
=date[j]; 
         data[j]
=data[j-1]; 
         data[j
-1]=temp; 
      }
   } 
}


二冒泡法:比较容易,它的内层循环保证遍历一次后,集合中最小(大)元素出现在它的正确位置,下一次就是次小元素。。。该方法在集合分布的各种情况下交换移动的次数基本不变,属于最慢的一种排序。实现也是双重循环控制。这种排序法属于过江龙,就是要找到极端,但是过奖龙也有大哥,二哥等,所以他们只能是大哥挑了二哥挑.
处理代码如下:

public static int [] maopao(int[] data) {
   int temp; 
   for(int i=0; i〈data.length-1; i++){
      for(int j=i+1; j〈data.length; j++){
      if(data[i]〈data[j]){
         temp
=data[i]; 
         data[i]
=data[j]; 
         data[j]
=temp; 
      } 
   }

return data; 


三选择法:该方法只是通过遍历集合记录最小(大)元素的位置,一次遍历完后,再进行交换位置操作,类似冒泡,但在比较过程中,不进行交换操作,只记录元素位置。一次遍历只进行一次交换操作。这个对与交换次序比较费时的元素比较适合。这种排序法比冒泡法要城府要深的多,我先记住极端数据,待遍历数据完了之后,我再处理,不像冒泡法那样只要比自己极端一点的就要处理,选择法只处理本身范围内的最极端数据.

public static void xuanze(int[] data) {
   int temp; 
   for (int i = 0; i 〈 data.length; i++) {
      int lowIndex = i; 
      for (int j = data.length - 1; j 〉 i; j--) {
         if (data[j] 〉 data[lowIndex]) {
            lowIndex 
= j; 
         }
      }
      temp
=data[i]; 
      data[i]
=data[lowIndex]; 
      data[lowIndex]
=temp; 
   }
}


Shell排序:
它是对插入排序的一种改进,是考虑将集合元素按照一定的基数划分成组去排序,让每一组在局部范围内先排成基本有序,最后在进行一次所有元素的插入排序。

public void sort(int[] data) {
   for(int i=data.length/2; i〉2; i/=2){
      for(int j=0; j〈i; j++){
         insertSort(data,j,i); 
      }
   }
   insertSort(data,
0,1); 
}

private void insertSort(int[] data, int start, int inc) {
   int temp; 
   for(int i=start+inc; i〈data.length; i+=inc){
      for(int j=i; (j〉=inc)&&(data[j]〈data[j-inc]); j-=inc){
         temp
=data[j]; 
         data[j]
=data[j-inc]
         data[j
-inc]=temp; 
      }
   }
}


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posted on 2007-06-28 11:06 万博 阅读(278) 评论(0)  编辑  收藏


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