一、先给出我的表和数据，这里数据量少，可能不明显，只是表明一下这个意思！

create table EMP
(
EMPNO    NUMBER(4) not null,
ENAME    VARCHAR2(10),
JOB      VARCHAR2(9),
MGR      NUMBER(4),
HIREDATE DATE,
SAL      NUMBER(7,2),
DEPTNO   NUMBER(2)
);
insert into EMP (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, DEPTNO)
values (7369, 'SMITH', 'CLERK', 7902, to_date('17-12-1980', 'dd-mm-yyyy'), 800, 20);
insert into EMP (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, DEPTNO)
values (7499, 'ALLEN', 'SALESMAN', 7698, to_date('20-02-1981', 'dd-mm-yyyy'), 1600, 30);
insert into EMP (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, DEPTNO)
values (7521, 'WARD', 'SALESMAN', 7698, to_date('22-02-1981', 'dd-mm-yyyy'), 1250, 30);
insert into EMP (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, DEPTNO)
values (7566, 'JONES', 'MANAGER', 7839, to_date('02-04-1981', 'dd-mm-yyyy'), 2975, 20);
insert into EMP (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, DEPTNO)
values (7654, 'MARTIN', 'SALESMAN', 7698, to_date('28-09-1981', 'dd-mm-yyyy'), 1250, 30);
insert into EMP (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, DEPTNO)
values (7698, 'BLAKE', 'MANAGER', 7839, to_date('01-05-1981', 'dd-mm-yyyy'), 2850, 30);
insert into EMP (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, DEPTNO)
values (7782, 'CLARK', 'MANAGER', 7839, to_date('09-06-1981', 'dd-mm-yyyy'), 2450, 10);
insert into EMP (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, DEPTNO)
values (7788, 'SCOTT', 'ANALYST', 7566, to_date('19-04-1987', 'dd-mm-yyyy'), 3000, 20);
insert into EMP (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, DEPTNO)
values (7844, 'TURNER', 'SALESMAN', 7698, to_date('08-09-1981', 'dd-mm-yyyy'), 1500, 30);
insert into EMP (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, DEPTNO)
values (7876, 'ADAMS', 'CLERK', 7788, to_date('23-05-1987', 'dd-mm-yyyy'), 1100, 20);
insert into EMP (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, DEPTNO)
values (7900, 'JAMES', 'CLERK', 7698, to_date('03-12-1981', 'dd-mm-yyyy'), 950, 30);
insert into EMP (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, DEPTNO)
values (7902, 'FORD', 'ANALYST', 7566, to_date('03-12-1981', 'dd-mm-yyyy'), 3000, 20);
insert into EMP (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, DEPTNO)
values (7934, 'MILLER', 'CLERK', 7782, to_date('23-01-1982', 'dd-mm-yyyy'), 1300, 10);
commit;

二、假设有这样一个需求，我要得到这个表中所有低于所在部门平均工资的员工的基本信息。很自然的 我们会写出这样的SQL：

SELECT *
FROM emp A
WHERE A.sal < (SELECT AVG(sal) FROM emp B WHERE A.deptno = B.deptno);

这种写法是很通常的写法，也很好理解，从字面上看都知道是什么意思！但是在一个很大的表中这样来统计是很慢很慢的，对于每一条记录都要嵌套的查询一个子查询，这样对性能影响是很大的。

三、为什么不跳出这个思维的定式，换一种方法来统计呢，我给出下面的方法：

SELECT A.*
FROM emp A, (SELECT deptno, AVG(sal) sal FROM emp GROUP BY deptno) B
WHERE A.deptno = B.deptno
AND A.sal < B.sal;

这里没有使用嵌套子查询，而是使用了关联子查询 ，这样实际上也是很好理解的，但是往往我们很少这样写。

四、总的来说我还是很喜欢下面的写法，在数据量很大的情况下，对性能的提高真的不少，但是在数据量小的情况下似乎看不出什么效果。实际上也是，如果 数据量小，根本不会涉及到优化，我在这里说也没什么用。如果觉得自己的子查询有问题，看看能不能把嵌套子查询转化为关联子查询，效果还是挺明显的。