Java学习

java,spring,structs,hibernate,jsf,ireport,jfreechart,jasperreport,tomcat,jboss -----本博客已经搬家了,新的地址是 http://www.javaly.cn 如果有对文章有任何疑问或者有任何不懂的地方,欢迎到www.javaly.cn (Java乐园)指出,我会尽力帮助解决。一起进步

 

Java实现利用搜索引擎收集网址的程序

我这里讲的不是怎么使用搜索引擎,而是怎么让程序利用搜索引擎来搜集网址,这有什么用?很有用!网上动辄有人叫卖网址数 据库,如发布软件网址、邮件地址、论坛网址、行业网址,这些网址是怎么来的呢?不可能是人手工收集而来的,都是让程序利用搜索引擎取到的,如果您需要某类 网址信息数据,就跟我来一起研究一下,非常简单。 

本文采用Java语言写成,以google和百度搜索引擎为对象。 

我们要利用google、百度搜索引擎的搜索规则中的两条,关键字搜索和inurl搜索。什么是inurl搜索,就是你所要搜索的网址中本身带有的关 键字,比如http://www.xxx.com/post.asp ,这个网址就含有post.asp这样的关键字,在搜索引擎中填写规则 是 inurl:post.asp,这是收集网址的关键,因为很多网址本身会带有特定的信息,比如软件发布的网页网址信息中多含有 publish、 submit、tuijian这样的信息,如http://www.xxx.com/publish.asp,这样的网址多是发布信息的网页,在结合网页 中本身可能含有的关键字,就可以用搜索引擎搜索出结果,然后我们利用程序将结果取回,对HTML页面进行分析,去除没有用的信息,将有用的网址信息写入文 件或者数据库,就可以给其它应用程序或者人来使用了。 

第一步,用程序将搜索结果取回,先以百度为例,比如我们要搜索软件发布的网页,关键字采用 “软件发布 版 本 inurl:publish.asp",先登录百度看看,将关键字写入,然后提交,在地址栏就会看到 http://www.baidu.com /s?ie=gb2312&bs=%C8%ED%BC%FE%B7%A2%B2%BC+%C8%ED%BC%FE%B0%E6%B1 %BE+inurl%3Apublish.asp&sr=&z=&cl=3&f=8&wd=%C8%ED%BC %FE%B7%A2%B2%BC+%B0%E6%B1%BE+inurl%3Apublish.asp&ct=0 ,中文关键字全都变成编码了, 没有关系,我们在程序中直接用中文也是可以的,其中多个关键字用+号相连,去掉一些没有用的信息,我们可以把地址优化 成 http://www.baidu.com/s?lm=0&si=&rn=20&ie=gb2312&ct=0& amp; wd=软件发布+版本+inurl%3Apublish%2Easp&pn=0&cl=0,其中rn表示一页显示多少个结 果,wd=表示你要搜索的关键字,pn表示从第几条开始显示,这个pn将是我们程序循环取结果的变量,每20条循环一次。我们用Java写的程序来模拟这 个搜索的过程,用到的关键类为 java.net.HttpURLConnection,java.net.URL,先写一个提交搜索的class,关键 代码如下: 

class Search 

public URL url; 
public HttpURLConnection http; 
public java.io.InputStream urlstream; 
...... 
for(int i=0;i++;i <100) 

...... 
try { 
url = new URL("www.baidu.com/s?lm=0&si=&rn=20&ie=gb2312& amp;ct=0& wd=软件发布+版本+inurl%3Apublish%2Easp&pn="+beginrecord+"& amp;cl=0"); 
}catch(Exception ef){}; 
try { 
http = (HttpURLConnection) url.openConnection(); 
http.connect(); 
urlstream = http.getInputStream(); 
}catch(Exception ef){}; 
java.io.BufferedReader l_reader = new java.io. 
BufferedReader(new java.io.InputStreamReader(urlstream)); 
try { 
while ((currentLine = l_reader.readLine()) != null) { 
totalstring += currentLine; 

} catch (IOException ex3) {} 
.... 
//本次搜索的结果已经放到totalstring中了,是一些HTML代码,需要下一步进行分析了。 

再以google为例,稍微有些不同,google对浏览器进行了一些检测,编码也不同,URL为http: //www.google.com /search?q=软件发布+版本+inurl:publish.asp&hl=zh-CN&lr= & newwindow=1&start=0&sa=N&ie=UTF-8,其中编码要用ie=UTF-8,start表示从第几条 记录显示,需要注意的是google对浏览器还要检查,如果浏览器不符合它的要求,将返回错误代码,所以在模拟浏览器提交中,我们要多加一行代码,修改关 键部分要将http属性中的User-Agent设置为常用的浏览器,比如Mozilla/4.0,代码如下: 

try { 
http = (HttpURLConnection) url.openConnection(); 
http.setRequestProperty("User-Agent", "Mozilla/4.0"); 
http.connect(); 
urlstream = http.getInputStream(); 
}catch(Exception ef){}; 

第二步,对取回的HTML编码进行分析,取出其中的有用网址信息,并写入文件或者数据库,由于这些搜索引擎都有网页快照和相似网页等网址信息混杂在 HTML中,我们要将这些网址信息剔除掉,剔除的关键就是找出其中的规律,百度搜索引擎中的网页快照和其它没有用的的地址都含有baidu这个关键字,而 google中含有的无用网址信息含有关键字 google和cache,我们就根据这些关键字剔除无用网址信息。在Java中要对字符串进行分析必然要 用到 java.util.StringTokenize这个类,用来将字符串以特定的分隔符分开,java.util.regex.Pattern 和 java.util.regex.Matcher用来匹配字符串,关键代码如下: 

class CompareStr 

public boolean comparestring(String oristring,String tostring) 

Pattern p=null; //正则表达式 
Matcher m=null; //操作的字符串 
boolean b; 
p = Pattern.compile(oristring,Pattern.CASE_INSENSITIVE); 
m = p.matcher(tostring); 
b = m.find(); 
return b; 



class AnalyUrl 

...... 
StringTokenizer token = new StringTokenizer(totalstring," <> \""); 
String firstword; 
CompareStrcompstr = new CompareStr(); 
String dsturl = null; 
while (token.hasMoreTokens()) 

firstword = token.nextToken(); 
if (!compstr.comparestring("google.com", firstword) && !compstr.comparestring("cache",firstword)) 

if (firstword.length() > 7) 

dsturl = firstword.substring(6,firstword.length() - 1); 
WriteUrl(dsturl); //成功取到URL,记录到文件中 




通过以上程序,我们就可以收集到自己要的网址信息了,还可以再写另外一个应用程序,对收集到的网址信息进一步分析,取出自己需要的信息,这里就不再累 赘,道理都是一样的。最后需说明一点,google搜索引擎搜索所能返回的结果不能超过1000条,过了1000条,就直接提示“对不 起, Google 为所有查询的结果数都不会超过 1000 个。”,百度搜索引擎返回的结果不能超过700多条,所以我们要搜索时尽可能多加关键字, 将结果范围缩小。

posted on 2009-04-23 17:50 找个美女做老婆 阅读(668) 评论(0)  编辑  收藏


只有注册用户登录后才能发表评论。


网站导航:
 

导航

统计

公告

本blog已经搬到新家了, 新家:www.javaly.cn
 http://www.javaly.cn

常用链接

留言簿(6)

随笔档案

文章档案

搜索

最新评论

阅读排行榜

评论排行榜