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做了几天工程,对HBase中的表操作熟悉了一下。下面总结一下常用的表操作和容易出错的几个方面。当然主要来源于大牛们的文章。我在前人的基础上稍作解释。

1.连接HBase中的表testtable,用户名:root,密码:root

public void ConnectHBaseTable()
 {
  Configuration conf = new Configuration();       
        conf.set("hadoop.job.ugi", "root,root");      
  HBaseConfiguration config = new HBaseConfiguration();
  try
  {
   table = new HTable(config, "testtable");
  }catch(Exception e){e.printStackTrace();}
 }

2.根据行名name获得一行数据,存入Result.注意HBase中的表数据是字节存储的。

   下面的例子表示获得行名为name的行的famA列族col1列的数据。

      String rowId = "name";
      Get get = new Get(rowId);
      Result result = hTable.get(get);
      byte[] value = result.getValue(famA, col1);
      System.out.println(Bytes.toString(value));

3.向表中存数据

      下面的例子表示写入一行。行名为abcd,famA列族col1列的数据为"hello world!"。

      byte[] rowId = Bytes.toBytes("abcd");
      byte[] famA = Bytes.toBytes("famA");
      byte[] col1 = Bytes.toBytes("col1");
      Put put = new Put(rowId).
         add(famA, col1, Bytes.toBytes("hello world!"));
      hTable.put(put);
     

4.扫描的用法(scan):便于获得自己需要的数据,相当于SQL查询。

      byte[] famA = Bytes.toBytes("famA");
      byte[] col1 = Bytes.toBytes("col1");  

      HTable hTable = new HTable("test");  

      //表示要查询的行名是从a开始,到z结束。
      Scan scan = new Scan(Bytes.toBytes("a"), Bytes.toBytes("z"));
     

      //用scan.setStartRow(Bytes.toBytes(""));设置起始行

      //用scan.setStopRow(Bytes.toBytes(""));设置终止行

      //表示查询famA族col1列

      scan.addColumn(famA, col1);  

      //注意,下面是filter的写法。相当于SQL的where子句

      //表示famA族col1列的数据等于"hello world!"
      
SingleColumnValueFilter singleColumnValueFilterA = new SingleColumnValueFilter(
           famA, col1, CompareOp.EQUAL, Bytes.toBytes("hello world!"));
      singleColumnValueFilterA.setFilterIfMissing(true);  

      //表示famA族col1列的数据等于"hello hbase!"
      
SingleColumnValueFilter singleColumnValueFilterB = new SingleColumnValueFilter(
           famA, col1, CompareOp.EQUAL, Bytes.toBytes("hello hbase!"));
      singleColumnValueFilterB.setFilterIfMissing(true);  
      

      //表示famA族col1列的数据是两者中的一个
      FilterList filter = new FilterList(Operator.MUST_PASS_ONE, Arrays
           .asList((Filter) singleColumnValueFilterA,
                singleColumnValueFilterB));  

      scan.setFilter(filter);  

      ResultScanner scanner = hTable.getScanner(scan);  
      //遍历每个数据
      for (Result result : scanner) {
         System.out.println(Bytes.toString(result.getValue(famA, col1)));
      }

5.上面的代码容易出错的地方在于,需要导入HBase的类所在的包。导入时需要选择包,由于类可能出现在HBase的各个子包中,所以要选择好,下面列出常用的包。尽量用HBase的包

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Get;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HTable;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Result;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ResultScanner;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.Filter;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.FilterList;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.SingleColumnValueFilter;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.CompareFilter.CompareOp;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.FilterList.Operator;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;

import java.io.IOException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Arrays;
import java.util.Date;

6.下面列出HBase常用的操作

(1)时间戳到时间的转换.单一的时间戳无法给出直观的解释。

public String GetTimeByStamp(String timestamp)
 {

  long datatime= Long.parseLong(timestamp); 
     Date date=new Date(datatime);   
     SimpleDateFormat   format=new   SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:MM:ss");   
     String timeresult=format.format(date);
     System.out.println("Time : "+timeresult);
     return timeresult;
 }

(2)时间到时间戳的转换。注意时间是字符串格式。字符串与时间的相互转换,此不赘述

public String GetStampByTime(String time)
 {
  String Stamp="";
  SimpleDateFormat sdf=new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
  Date date;
  try
  {
   date=sdf.parse(time);
   Stamp=date.getTime()+"000";
   System.out.println(Stamp);
  }catch(Exception e){e.printStackTrace();}
  return Stamp;
 }

上面就是我的一点心得。以后碰到什么问题,再来解决。

参考文献:http://www.nearinfinity.com/blogs/aaron_mccurry/using_hbase-dsl.html

posted on 2011-06-15 17:17 ivaneeo 阅读(427) 评论(0)  编辑  收藏 所属分类:

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