近来公司信息部的小王比较困惑，原因是昨天老板下达了个任务：公司要上一套BI系统，你就负责数据整理这部分，提交一个合理的数据整理方案。小王脑袋变得两个大，BI系统的数据是基础中的基础，企业数据混乱儿分散整理起来谈何容易，也何况公司的预算肯定不是特别高，提交一个什么样的方案才是合理有效的呢？

     冷静后，梳理一下现状：公司只有财务系统，销售数据都用excel，人事资料都是文字。故此首要解决的问题是如何快速便捷地抓取不同的元数据，并且价格是在企业可接受范围内。

     ETL是出现在小王脑海里的第一个词汇，查询相关资料后确认这是方案之一。ETL能实现数据抽取、整理和转换的过程，但从朋友处了解到ETL规则设计和实施工作量非常大，并且要建立数据仓库。那么企业建立数据仓库是否成为一种可能呢？建立数据仓库就需要确定人员、厂商选型、后续维护问题等等”这些问题的确太伤脑筋，小王几乎都快吃不消……

 “有没有更好的解决办法？能够一步到位解决元数据的问题？”

Style Intelligence专家解答：

     Style Intelligence商业智能软件拥有独特的多元数据融合技术，能解决小王的燃眉之急。多元数据融合技术可以支持从多种异构的数据库中进行数据抽取，包括ORACLE、DB2、SQLSERVER等各种数据库，可以从其他数据来源如EXCEL、应用系统接口等获取数据，也可以从企业中已有的数据仓库中获取数据。多元数据融合技术还能针对实际情况的不同，采取不同的数据采集策略，比如全部复制、增量复制等。

     除了高效的完成数据采集功能外，多元数据融合在数据仓库建模过程中同样有其独到之处。设计一个能涵盖大多数企业业务需求的数据模型并不简单，业务的复杂性会导致ETL实施过程非常复杂，难度通常是令人头痛的。即使能够在设计之初完成复杂的数据仓库建模后，随着业务的改变，又要面临新的建模需求。多元数据融合技术可以合理地让建模人员摆脱痛苦不堪的建模循环怪圈，不仅降低了后期维护的难度，又把数据人员解放出来。

多元数据融合技术一站式解决企业的数据问题，实现数据的自助式处理过程，可以算是一种数据处理的捷径。使得企业IT部门能够将精力放在为业务用户提供更灵活的数据访问方式和统一的数据操作性上，而将数据信息的使用等交还给更有发言权的业务部门，从而使各部门职责分清、相得益彰，既满足业务部门灵活的业务需要，又使得企业信息的“统一视图”得以实现。既满足了业务部门灵活的信息需求，又能够将IT部门从繁杂的业务报表需求中解放出来。