2007年6月27日
由于项目需要从EXCEL文件中导入数据,所以这几天上网收集了一下这方面的资料!
于是找到了POI这个玩意,本来想用JXL的,但了解到它对处理数据量大的时候,效率不行!.于是选择了POI!
要求:JDK 1.4+POI开发包
可以到
http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/jakarta/poi/ 下载
Jakarta POIJakarta POI可以让你使用Java来读写MS Excel ,Word文件
相关文档官方网站:
http://jakarta.apache.org/poi/ http://www.matrix.org.cn/down_view.asp?id=14 www.matrix.org.cn上的东西一向很不错!!
创建Excel 文档 示例1将演示如何利用Jakarta POI API 创建Excel 文档。
示例1程序如下：
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFSheet;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFRow;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFCell;
import java.io.FileOutputStream;
public class CreateXL {
/** Excel 文件要存放的位置，假定在D盘下*/
public static String outputFile="D:\\test.xls";
public static void main(String argv[]){
try{
// 创建新的Excel 工作簿
HSSFWorkbook workbook = new HSSFWorkbook();
// 在Excel工作簿中建一工作表，其名为缺省值
// 如要新建一名为"效益指标"的工作表，其语句为：
// HSSFSheet sheet = workbook.createSheet("效益指标");
HSSFSheet sheet = workbook.createSheet();
// 在索引0的位置创建行（最顶端的行）
HSSFRow row = sheet.createRow((short)0);
//在索引0的位置创建单元格（左上端）
HSSFCell cell = row.createCell((short) 0);
// 定义单元格为字符串类型
cell.setCellType(HSSFCell.CELL_TYPE_STRING);
// 在单元格中输入一些内容
cell.setCellValue("增加值");
// 新建一输出文件流
FileOutputStream fOut = new FileOutputStream(outputFile);
// 把相应的Excel 工作簿存盘
workbook.write(fOut);
fOut.flush();
// 操作结束，关闭文件
fOut.close();
System.out.println("文件生成...");
}catch(Exception e) {
System.out.println("已运行 xlCreate() : " + e );
}
}
}
读取Excel文档中的数据 示例2将演示如何读取Excel文档中的数据。假定在D盘JTest目录下有一个文件名为test1.xls的Excel文件。
示例2程序如下：
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFSheet;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFRow;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFCell;
import java.io.FileInputStream;
public class ReadXL {
/** Excel文件的存放位置。注意是正斜线*/
public static String fileToBeRead="D:\\test1.xls";
public static void main(String argv[]){
try{
// 创建对Excel工作簿文件的引用
HSSFWorkbook workbook = new HSSFWorkbook(new FileInputStream(fileToBeRead));
// 创建对工作表的引用。
// 本例是按名引用（让我们假定那张表有着缺省名"Sheet1"）
HSSFSheet sheet = workbook.getSheet("Sheet1");
// 也可用getSheetAt(int index)按索引引用，
// 在Excel文档中，第一张工作表的缺省索引是0，
// 其语句为：HSSFSheet sheet = workbook.getSheetAt(0);
// 读取左上端单元
HSSFRow row = sheet.getRow(0);
HSSFCell cell = row.getCell((short)0);
// 输出单元内容，cell.getStringCellValue()就是取所在单元的值
System.out.println("左上端单元是： " + cell.getStringCellValue());
}catch(Exception e) {
System.out.println("已运行xlRead() : " + e );
}
}
}
设置单元格格式
在这里，我们将只介绍一些和格式设置有关的语句，我们假定workbook就是对一个工作簿的引用。在Java中，第一步要做的就是创建和设置字体和单元格的格式，然后再应用这些格式：
1、创建字体，设置其为红色、粗体：
HSSFFont font = workbook.createFont();
font.setColor(HSSFFont.COLOR_RED);
font.setBoldweight(HSSFFont.BOLDWEIGHT_BOLD);
2、创建格式
HSSFCellStyle cellStyle= workbook.createCellStyle();
cellStyle.setFont(font);
3、应用格式
HSSFCell cell = row.createCell((short) 0);
cell.setCellStyle(cellStyle);
cell.setCellType(HSSFCell.CELL_TYPE_STRING);
cell.setCellValue("标题 ");
处理WORD文档import java.io.*;
import org.textmining.text.extraction.WordExtractor;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFSheet;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFRow;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFCell;
public class TestPoi {
public TestPoi() {
}
public static void main(String args[]) throws Exception
{
FileInputStream in = new FileInputStream ("D:\\a.doc");
WordExtractor extractor = new WordExtractor();
String str = extractor.extractText(in);
//System.out.println("the result length is"+str.length());
System.out.println(str);
}
}
在审批流程中，加入处理前和处理后的数据处理，可以将审批流程外的业务处理或是流程额外程序出来分离出来。放在代码前，代码后处理。
public WfActivity assignComplete(WfTranstion wfTrans,String procId, String activityId,
String touserId,String memo,HttpServletRequest request)throws WfException {
WfActivity wfAct = null;
try {
CodeFormula.parseBeforeCode(wfTrans.getConnection(),procId,activityId,CodeFormula.apply_code,request);
CheckAgree.execute(wfTrans,procId, activityId, new WfUser(uname, pwd),流程自己处理的方法
touserId,memo);
CodeFormula.parseAfterCode(wfTrans.getConnection(),procId,activityId,CodeFormula.apply_code,request);
} catch (WfException e) {
wfAct = null;
throw e;
}
return wfAct;
}
package com.borland.samples.welcome;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.io.File;
public class ReadFile {
public ReadFile() {}
/**
* 删除某个文件夹下的所有文件夹和文件
* @param delpath String
* @throws FileNotFoundException
* @throws IOException
* @return boolean
*/
public static boolean deletefile(String delpath) throws FileNotFoundException,
IOException {
try {
File file = new File(delpath);
if (!file.isDirectory()) {
System.out.println("1");
file.delete();
}
else if (file.isDirectory()) {
System.out.println("2");
String[] filelist = file.list();
for (int i = 0; i < filelist.length; i++) {
File delfile = new File(delpath + "\\" + filelist[i]);
if (!delfile.isDirectory()) {
System.out.println("path=" + delfile.getPath());
System.out.println("absolutepath=" + delfile.getAbsolutePath());
System.out.println("name=" + delfile.getName());
delfile.delete();
System.out.println("删除文件成功");
}
else if (delfile.isDirectory()) {
deletefile(delpath + "\\" + filelist[i]);
}
}
file.delete();
}
}
catch (FileNotFoundException e) {
System.out.println("deletefile() Exception:" + e.getMessage());
}
return true;
}
/**
* 删除某个文件夹下的所有文件夹和文件
* @param delpath String
* @throws FileNotFoundException
* @throws IOException
* @return boolean
*/
public static boolean readfile(String filepath) throws FileNotFoundException,
IOException {
try {
File file = new File(filepath);
if (!file.isDirectory()) {
System.out.println("文件");
System.out.println("path=" + file.getPath());
System.out.println("absolutepath=" + file.getAbsolutePath());
System.out.println("name=" + file.getName());
}
else if (file.isDirectory()) {
System.out.println("文件夹");
String[] filelist = file.list();
for (int i = 0; i < filelist.length; i++) {
File readfile = new File(filepath + "\\" + filelist[i]);
if (!readfile.isDirectory()) {
System.out.println("path=" + readfile.getPath());
System.out.println("absolutepath=" + readfile.getAbsolutePath());
System.out.println("name=" + readfile.getName());
}
else if (readfile.isDirectory()) {
readfile(filepath + "\\" + filelist[i]);
}
}
}
}
catch (FileNotFoundException e) {
System.out.println("readfile() Exception:" + e.getMessage());
}
return true;
}
public static void main(String[] args) {
try {
readfile("D:/file");
//deletefile("D:/file");
}
catch (FileNotFoundException ex) {
}
catch (IOException ex) {
}
System.out.println("ok");
}
}
很多人都对java在批量数据的处理方面是否是其合适的场所持有怀疑的念头，由此延伸，那么就会认为orm可能也不是特别适合数据的批量处理。 其实，我想如果我们应用得当的话，完全可以消除orm批量处理性能问题这方面的顾虑。下面以hibernate为例来做为说明，假如我们真的不得不在java中使用hibernate来对数据进行批量处理的话。 向数据库插入100 000条数据，用hibernate可能像这样：
session session = sessionfactory.opensession();
transaction tx = session.begintransaction();
for ( int i=0; i<100000; i++ ) {
customer customer = new customer(.....);
session.save(customer); }
tx.commit();
session.close();
大概在运行到第50 000条的时候，就会出现内存溢出而失败。这是hibernate把最近插入的customer都以session-level cache在内存做缓存，我们不要忘记hiberante并没有限制first-level cache 的缓存大小：
# 持久对象实例被管理在事务结束时，此时hibernate与数据库同步任何已经发生变 化的被管理的的对象。
# session实现了异步write-behind，它允许hibernate显式地写操作的批处理。 这里，我给出hibernate如何实现批量插入的方法：
首先，我们设置一个合理的jdbc批处理大小，hibernate.jdbc.batch_size 20。 然后在一定间隔对session进行flush()和clear()。
session session = sessionfactory.opensession();
transaction tx = session.begintransaction();
for ( int i=0; i<100000; i++ ) {
customer customer = new customer(.....);
session.save(customer);
if ( i % 20 == 0 ) {
//flush 插入数据和释放内存:
session.flush(); session.clear(); }
}
tx.commit();
session.close();
那么，关于怎样删除和更新数据呢？那好，在hibernate2.1.6或者更后版本，scroll() 这个方法将是最好的途径：
session session = sessionfactory.opensession();
transaction tx = session.begintransaction();
scrollableresults customers = session.getnamedquery("getcustomers")
.scroll(scrollmode.forward_only);
int count=0;
while ( customers.next() ) {
customer customer = (customer) customers.get(0);
customer.updatestuff(...);
if ( ++count % 20 == 0 ) {
//flush 更新数据和释放内存:
session.flush(); session.clear(); } }
tx.commit(); session.close();
这种做法并不困难，也不算不优雅。请注意，如果customer启用了second-level caching ，我们仍然会有一些内存管理的问题。原因就是对于用户的每一次插入和更新，hibernate在事务处理结束后不得不通告second-level cache 。因此，我们在批处理情况下将要禁用用户使用缓存。
当你在开发程序的时候, 调试(debugging)和日志(logging)都是非常重要的工作, 但是, 现在有太多的 logging api 问世, 因为他们都不错, 很难做一个抉择. 国外 java 论坛对于这些 logging 方式也是有一番讨论.
而 common logging 就是一个在这几个不同的 logging api 中建立小小的桥梁.目前在 java 中最有名的 log 方式, 首推是 log4j, 另是 jdk 1.4 logging api. 除此之外, 还有 avalon 中用的 logkit 等等 . 而 commons-logging 也有实现一些基本 的 logging 方式为 nooplog 及 simplelog. 对于他们的比较不在这次讨论范围,
有兴趣者请自行参阅参考文件.
快速使用 logging 其实 logging 非常简单去使用, 将 commons-logging.jar 放到 /web-inf/lib 之下.接著写以下的代码
loggingtest.java
package com.softleader.newspaper.java.opensource;
import org.apache.commons.logging.log;
import org.apache.commons.logging.logfactory;
public class loggingtest {
log log = logfactory.getlog(loggingtest.class);
public void hello() {
log.error("error");
log.debug("debug");
log.warn("warn");
log.info("info");
log.trace("trace");
system.out.println("okok");
}
}
在 / 放置一个 jsp 测试 test-commons-logging.jsp
<%@ page import="com.softleader.newspaper.java.opensource.loggingtest" %>
<% loggingtest test = new loggingtest(); test.hello();%>
你将会看到 tomcat console 会有下面输出
log4j:warn no appenders could be found for logger (com.softleader.newspaper.java.opensource.loggingtest).
log4j:warn please initialize the log4j system properly.okok
是因为你还没有配置 commons-logging.properties, 马上会为你介绍 ~~~.
设定 commons-logging.properties 你可以设置你的 log factory 是要使用哪一个 我以 log4j 为例子 在 /web-inf/classes/commons-logging.properties 中写入
org.apache.commons.logging.log=org.apache.commons.logging.impl.log4jcategorylog
如果你 server 是使用 jdk1.4 以上的版本
可以使用 org.apache.commons.logging.impl.jdk14logger
接著根据你的 logger 撰写符合他的 properties 拿 log4j 为例子 你就要在
/web-inf/classes/ 下放置一个 log4j.properties
//日志输出到文件
log4j.rootlogger=debug, a_default
log4j.appender.a_default=org.apache.log4j.rollingfileappender
log4j.appender.a_default.file=c://log/test.log
log4j.appender.a_default.maxfilesize=4000kb
log4j.appender.a_default.maxbackupindex=10
log4j.appender.a_default.layout=org.apache.log4j.patternlayout
log4j.appender.a_default.layout.conversionpattern=%d{iso8601} - %p - %m%n
# 比较完整的输出
# log4j.appender.a_default.layout.conversionpattern=%d %-5p [%t] %-17c{2} (%13f:%l) %3x - %m%n
//日志输出到控制台
log4j.rootlogger=info, a1
log4j.appender.a1=org.apache.log4j.consoleappender
log4j.appender.a1.layout=org.apache.log4j.patternlayout
log4j.appender.a1.layout.conversionpattern=%-d{yyyy-mm-dd hh:mm:ss,sss} [%c]-[%p] %m%n
此时你去执行 test-commons-logging.jsp 输出的内容, 就会记录在你的 c:\log 目录的 test.log 中了 ps:如果没有相关的 class 会使用到 simplog, 此时要设定的是
simplelog.properties 结论以我自己本身使用的经验, log4j 可以满足所有工程师, 所以我也是直接使用 log4j 而没有使用 commons-logging.
不过为了增加产品的通用性, 避免移植时候的麻烦, 新的产品及项目, 我会将他改成 commons-logging api 去调用.
如果你对commons-logging的工作原理不是很了解，请参考＜commons-logging的使用方法＞
文章整理：
http://www.west263.com
package com.augurit.pysz.common.excelUtil;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import com.augur.wf.shark.common.Db.DbConnectionManager;
import com.augurit.pysz.common.excelUtil.model.TableValue;
/**
* 从hibernate中将table的表结构找出来。 imcb 2007.6.26
*/
public class RetrieveTableContext {
public Connection testDB() throws ClassNotFoundException, SQLException {
Connection con = null;
Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");
con = DriverManager.getConnection(
"jdbc:oracle:thin:@192.168.13.65:1521:pysz", "shark", "shark");
return con;
}
/**
* 通过表名查找表的英文名
*
* @param dbName数据库实例名称
* @return
*/
public List getAllTableName(String dbName) {
List ls = new ArrayList();
Connection con = null;
try {
// con = DbConnectionManager.getInstance().getConnection("idb");
con = this.testDB();
String sql = "select * from sys.all_tab_comments t where t.table_type = 'TABLE' and t.owner = '"+dbName+"'";
PreparedStatement psts = con.prepareStatement(sql);
ResultSet rs = psts.executeQuery();
int i=0;
while(rs.next()){
TableValue tv = new TableValue();
System.out.println(++i+"条 ：");
System.out.print(rs.getString(1)+" : ");
tv.setDbName(rs.getString(1));
System.out.print(rs.getString(2)+" : ");
tv.setTableName(rs.getString(2));
System.out.print(rs.getString(3)+" : ");
tv.setDbType(rs.getString(3));
System.out.println(rs.getString(4));
tv.setComment(rs.getString(4));
ls.add(tv);
}
} catch (Exception we) {
} finally {
DbConnectionManager.getInstance().freeConnection("idb", con);
}
return ls;
}
/**
* 通过表名查找表的英文名
*
* @param str1
* @param dbName数据库实例名称
* @return
*/
public String getTableName(String str1,String dbName){
String tableName = new String();
List ls = this.getAllTableName(dbName);
Iterator iterator =ls.iterator();
while(iterator.hasNext()){
TableValue tv =(TableValue)iterator.next();
boolean hasStr = tv.getComment().contains(str1);
if(hasStr)return tv.getTableName();
}
return tableName;
}
/**
* 通过表名查找数据表属性值。
*
* @param tableName
* 表的英文名
* @return
*/
public List getTableContext(String tableName) {
List tList = new ArrayList();
return tList;
}
public static void main(String[] str1){
// RetrieveTableContext rtc = new RetrieveTableContext();
// rtc.getTableName("d","SHARK");
String u="string yu";
String in = "s";
String out = "e";
System.out.println(in.contains(in));//in是否包含in字符串
System.out.println(u.contains(out));
}
}