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Hibernate作为ORM，有一个ORM固有的问题，就是由于为了持久对象的同步，不能够使用批量删除和批量更新的sql，只能按照主键一条条来操作。因此效率相对JDBC来说是比较低的。然而事情也并不总是那么绝望，只要你对Hibernate进行优化，也可以得到相当满意的速度。
代码
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session.delete(
"from Cat as c where ..."
);
该语句实际上发送sql：
代码
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==> select id,name,sex,weight from cat;
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==> delete from cat where id = ?
Hibernate先查询数据，确实要消耗一些时间，但是select只读操作和insert，delete，update这些数据库修改操作在速度上有一个以上的数量级的差距。所以 Hibernate虽然查询数据要多耗时，但是消耗的这点时间影响不是很大，主要是内存消耗的多。而delete的速度，我们知道调节Hibernate的Batch Size可以提供大大提高insert, delete和update的速度。
我的测试：
Oracle817，ojdbc14.jar 表记录1万条，全部删除。
JDBC:
sql语句
代码
速度：平均6s
Hibernate: 代码 - session.delete("from Cat as c");
Batch Size = 0 速度： 25s
Batch Size = 50 速度： 6s 批量删除和批量更新建议用JDBC，这是一个原则，当然有的时候可能必须用Hibernate来批量更新和批量删除，那么这个时候我想说的就是，Hibernate批量更新和删除效率并非传说中的那么差，只要优化的好，速度也非常快。 |