Memcached是高性能的，分布式的内存对象缓存系统，用于在动态应用中减少数据库负载，提升访问速度。Memcached由Danga Interactive开发，用于提升LiveJournal.com访问速度的。LJ每秒动态页面访问量几千次，用户700万。Memcached将数据库负载大幅度降低，更好的分配资源，更快速访问。
上网baidu了很多东西，几乎都差不多，而且基于java的说的很少，所有只有在研究了各个其他语言类的应用后再来尝试在java上进行简单的操作应用。先从memcached上进行说明，memcached的最新版是采用c语言进行开发和设计的，据说旧版的是采用perl语言开发的，而且它是一个应用软件来的，是作为缓存服务器的服务器端运行在服务器上的，需要使用特定的语言编写客户端与其进行通信来进行数据的缓存和获取。通常我们是把memcached安装运行在web服务器上，然后通过对需要的数据进行缓存，据我目前所知，所有数据的缓存设置和存取操作，以及数据的更新后替换操作全部需要程序来进行，而不是自动进行的（自动不知道能不能成功，呵呵）。下面从一个实际的例子来应用memcached。
首先到http://splinedancer.com/memcached-win32/下载windows版本的memcached，然后依次执行下面：
1、Unzip the binaries in your desired directory (eg. c:\memcached) ，
解压
2、Install the service using the command: 'c:\memcached\memcached.exe -d install' from the command line
cmd 通过 c:\memcached\memcached.exe -d install 进行安装
3、Start the server from the Microsoft Management Console or by running the following command: 'c:\memcached\memcached.exe -d start'
cmd 通过 c:\memcached\memcached.exe -d install 启用服务
4、Use the server, by default listening to port 11211
默认的端口为11211。
执行完毕后，我们就可以在任务管理器中见到memcached.exe这个进程了。好了，我们的服务器已经正常运行了， 下面我们就来写java的客户端连接程序。到
https://github.com/gwhalin/Memcached-Java-Client/downloads下载memcahce客户端。
然后我们来编写代码，比如我提供的一个应用类如下：
package utils.cache;
import java.util.Date;
import com.meetup.memcached.SockIOPool;
import com.meetup.memcached.MemcachedClient;
/**
* 使用memcached的缓存实用类.
*
* @author hao446tian
*
*/
public class MemCached
{
// 创建全局的唯一实例
protected static MemcachedClient mcc = new MemcachedClient();
protected static MemCached memCached = new MemCached();
// 设置与缓存服务器的连接池
static {
// 服务器列表和其权重
String[] servers = {"127.0.0.1:11211"};
Integer[] weights = {3};
// 获取socke连接池的实例对象
SockIOPool pool = SockIOPool.getInstance();
// 设置服务器信息
pool.setServers( servers );
pool.setWeights( weights );
// 设置初始连接数、最小和最大连接数以及最大处理时间
pool.setInitConn( 5 );
pool.setMinConn( 5 );
pool.setMaxConn( 250 );
pool.setMaxIdle( 1000 * 60 * 60 * 6 );
// 设置主线程的睡眠时间
pool.setMaintSleep( 30 );
// 设置TCP的参数，连接超时等
pool.setNagle( false );
pool.setSocketTO( 3000 );
pool.setSocketConnectTO( 0 );
// 初始化连接池
pool.initialize();
// 压缩设置，超过指定大小（单位为K）的数据都会被压缩
mcc.setCompressEnable( true );
mcc.setCompressThreshold( 64 * 1024 );
}
/**
* 保护型构造方法，不允许实例化！
*
*/
protected MemCached()
{
}
/**
* 获取唯一实例.
* @return
*/
public static MemCached getInstance()
{
return memCached;
}
/**
* 添加一个指定的值到缓存中.
* @param key
* @param value
* @return
*/
public boolean add(String key, Object value)
{
return mcc.add(key, value);
}
public boolean add(String key, Object value, Date expiry)
{
return mcc.add(key, value, expiry);
}
public boolean replace(String key, Object value)
{
return mcc.replace(key, value);
}
public boolean replace(String key, Object value, Date expiry)
{
return mcc.replace(key, value, expiry);
}
/**
* 根据指定的关键字获取对象.
* @param key
* @return
*/
public Object get(String key)
{
return mcc.get(key);
}
public static void main(String[] args)
{
MemCached cache = MemCached.getInstance();
cache.add("hello", 234);
System.out.print("get value : " + cache.get("hello"));
}
}
那么我们就可以通过简单的像main方法中操作的一样存入一个变量，然后再取出进行查看，我们可以看到先调用了add，然后再进行get，我们运行一次后，234这个值已经被我们存入了memcached的缓存中的了，我们将main方法中红色的那一行注释掉后，我们再运行还是可以看到get到的value也是234，即缓存中我们已经存在了数据了。
对基本的数据我们可以操作，对于普通的POJO而言，如果要进行存储的话，那么比如让其实现java.io.Serializable接口，因为memcached是一个分布式的缓存服务器，多台服务器间进行数据共享需要将对象序列化的，所以必须实现该接口，否则会报错的。比如我们写一个简单的测试Bean如下：
class TBean implements java.io.Serializable
{
private static final long serialVersionUID = 1945562032261336919L;
private String name;
public String getName()
{
return name;
}
public void setName(String name)
{
this.name = name;
}
}
然后我们在main方法中加入如下几行代码：
TBean tb = new TBean();
tb.setName("铁木箱子");
cache.add("bean", tb);
TBean tb1 = (TBean)cache.get("bean");
System.out.print("name=" + tb1.getName());
tb1.setName("铁木箱子_修改的");
tb1 = (TBean)cache.get("bean");
System.out.print("name=" + tb1.getName());
我们首先把TBean的一个实例放入缓存中，然后再取出来，并进行名称的修改，然后我们再取这个对象，我们再看其名称，发现修改的对象并不是缓存中的对象，而是通过序列化过来的一个实例对象，这样我们就无须担心对原生类的无意修改导致缓存数据失效了，呵呵~~看来我也是多此一想啊。所以这表明从缓存中获取的对象是存入对象的一个副本，对获取对象的修改并不能真正的修改缓存中的数据，而应该使用其提供的replace等方法来进行修改。
查看缓存区块，分析结果可调配-f参数
telnet 127.0.0.1 11212
查看缓存的各种状态
stats
====================================
查看缓存所分配的slabs
stats slabs
====================================
清除统计数据
stats reset====================================
是否显示详细操作记录(每一个键值get、set、hit、del的次数)
stats detail on，记录详细操作
stats detail dump，不记录详细操作
====================================
显示各个slab中item的数目和最老item的年龄(最后一次访问距离现在的秒数)
stats items
====================================
显示某个slab中的前limit_num个key列表，显示格式如下
stats cachedump slab_id 显示条数
参考资料
一般来说一个memcahced进程会预先将自己划分为若干个slab，每个slab下又有若干个page，每个page下又有多个chunk，如果我们把这3个咚咚看作是object得话，这是两个一对多得关系。再一般来说，slab得数量是有限得，几个，十几个，或者几十个，这个跟进程配置得内存有关。而每个slab下得page默认情况是1m，也就是说如果一个slab占用100m得内存得话，那么默认情况下这个slab所拥有得page得个数就是100，而chunk就是我们得数据存放得最终地方。chunk_size表示数据存放块得大小，chunks_per_page表示一个内存页page中拥有得chunk得数量，total_pages表示每个slab下page得个数。total_chunks表示这个slab下chunk得总数（＝total_pages * chunks_per_page），used_chunks表示该slab下已经使用得chunk得数量，free_chunks表示该slab下还可以使用得chunks数量。