gdufo

 

数据文件出现坏快的解决之三(做个小试验)

http://blog.chinaunix.net/u1/50863/showart_400576.html

试验的目的:
1.查找含坏块的数据的所有的rowid,从而得到损坏的数据量
2.查找损坏表的现在可用的数据量
3.根据1和2得到该表的本来的总的数据量

试验步骤:
1)参照 数据文件出现坏块时之五(如何利用dbms_repair来标记和跳过坏块)的第一步和第二部
  建了表空间block,用户test1107,表test,初始化了数据4512行,模拟了数据坏块,
  并用dbv得到所有的坏块ID(34~52,68~87)
 
2)参照 数据文件出现坏快时之三(如何查找坏块所含的数据表名称和数据的rowid)的步骤,查找出所有的坏块包含的rowid
  select /*+ index(test1107, i_test)*/ rowid
  from test1107.test
  where  dbms_rowid.rowid_to_absolute_fno(rowid,'TEST1107','TEST')=13
  and  (dbms_rowid.rowid_block_number(rowid) between 34 and 52 or
  dbms_rowid.rowid_block_number(rowid) between 68 and 87);
 
  结果返回了1598行坏记录
 
3)参照 数据文件出现坏块时之六(设置内部事件使exp跳过坏块)
    先exp报错,后来设置了events事件,然后exp出来,显示有 2914行,抓屏幕如下:
   
    C:\Documents and Settings\liguohua>exp test1107/aaaa tables=test file=d:\work\temp\test.dmp
  即将导出指定的表通过常规路径 ...
  . . 正在导出表                            TEST
  EXP-00056: 遇到 ORACLE 错误 1578
  ORA-01578: ORACLE 数据块损坏(文件号13,块号34)
  ORA-01110: 数据文件 13: 'D:\ORACLE\ORADATA\BLOCK.DBF'
  导出成功终止,但出现警告。

    C:\Documents and Settings\liguohua>alter system set events='10231 trace name context forever,level 10';    
   
    C:\Documents and Settings\liguohua>exp test1107/aaaa tables=test file=d:\work\temp\test.dmp
    即将导出指定的表通过常规路径 ...
     . . 正在导出表                            TEST       2914 行被导出
    在没有警告的情况下成功终止导出。
   
  结果表示有2914行记录可用
  另外一种方法,其实可以用

       select count(1) from test1107.test where rowid  not in
        (
          select /*+ index(test1107, i_test)*/ rowid
           from test1107.test
           where  dbms_rowid.rowid_to_absolute_fno(rowid,'TEST1107','TEST')=13
           and  (dbms_rowid.rowid_block_number(rowid) between 34 and 52 or
           dbms_rowid.rowid_block_number(rowid) between 68 and 87)
         );

   来查询可用的记录数,这样比较简单
4)1598 + 2914 = 4512,正好和原表总记录数吻合!

5)恢复events参数
  alter system set events='10231 trace name context off'; 

posted on 2009-11-25 22:30 gdufo 阅读(243) 评论(0)  编辑  收藏 所属分类: Database (oracle, sqlser,MYSQL)

导航

统计

常用链接

留言簿(6)

随笔分类

随笔档案

文章分类

文章档案

收藏夹

Hibernate

友情链接

搜索

最新评论

阅读排行榜

评论排行榜