填报方式多样

现今企业通过表单录入时，传统报表已经不能满足需求或者只能满足单方向的录入，因为传统报表的填报没有一个交互的过程。

FineReport的数据展现支持多个不同的数据源，填报也同样支持将同一表中填写的数据提交到多个不同的表或者不同的库，并且支持多源填报报表数据的删除行和添加行（除了普通的单行外，可以选择指定行数或者一整个表单的样式）、支持B/S端自动计算、支持多sheet填报。

填报的报表模板同样基于格子，那么填报逻辑即将单元格内的数据提交到库，单元格与数据库表之间是自由匹配的关系。在设计填报模板时，并不需要考虑数据库表结构，设计表结构时则可以独立考虑最优的数据存储规则，而不需要去考虑表样。

单元格与数据库的对应编辑，一般的报表工具提供的都是手工编辑库表与单元格对应关系的方法，而FineReport则采用了高效智能读取字段，智能鼠标选择单元格方式，以便应对大填报表多个单元格需要设置库表匹配关系，如图所示：

当单元格中的数据为扩展数据时，也不需要设置多次对应关系，即我们只需要针对模板的设计界面设置一次对应关系，即使单元格扩展出多条记录，还是采用同样的对应关系来提交，这样就可以针对任意复杂样式的填报表，做出灵活的设置。
出了一些基本的填报外，FineReport支持如下类型的填报：

自由填报

行式填报

多源填报

交叉填报

企业在制作报表时，经常会出现将多个文件以sheet的方式组合在一起。传统的报表需要对多张独立的报表进行操作，并且最后还要想办法整合在一起，非常麻烦。

FineReport采用Excel的多sheet思想，把多张报表存放在一个模板文件中，这样便能轻松的解决操作多张报表带来的麻烦。
FineReport以多sheet的形式组合到在一起，支持Excel多sheet的导入导出，并且方便对多张填报表同时进行编辑、保存数据到数据库或者批量打印等，从而提高工作效率，如图所示：

数据来去无关

FineReport的填报中，数据的来源与去向是分别定义的，因此数据的来源与去向并无必然联系。
通常我们用到填报时，特别多级汇总的填报，往往填报模板并非完全一张空白表格等待填写，而是有部分数据从数据库获取，或是对所得数据进行编辑，或是补充部分数据再进行提交。

例如某企业的填报系统，基层营业处需要填写原始数据，而分公司则需要在基层数据计算的基础再填写部分数据汇总上报到总公司。此时，数据的来源是来自于基层上报的数据库A，而编辑后的数据则存往总公司的数据库B。且来源和去向数据库可能均不止一个，简单的讲就是，就是从表A中取出数据进行修改统计后存入表B中，当然去处可能有多个（来源也可能多个），所以也可以同时写入B1、B2、B3等表。由于FineReport取数和填报均支持多源，因此可以很好的解决这个现实需求。

编辑方式多样

虽然说填报最重要的在于填写的数据，但是填写数据的使用易用性以及填写效率也是衡量一个报表填报能力的重要指标。FineReport提供了丰富的单元格编辑风格，不仅为报表设计者节省了大量的编辑风格设计时间，也为最终的填报人提高了工作效率。

FineReport内置的单元格编辑风格包括：文本，数字，日历（日期，时间），下拉框，下拉复选框，下拉树，单选按钮，单选按钮组，复选框，复选框组，按钮，密码，文本域，列表，视图树，表格树，文件上传，多文件上传，网页框等数十种编辑风格。这些已经基本涵盖了常见的填报数据编辑方法，设计者可以根据需要自由设置。

各个单元格的编辑风格即可以相对独立，也可以相互关联，例如单元格之间的联动，或者格子之间的校验。

图2.64丰富的填报页面

零客户端填报

企业的表单录入经常会受制于部门和地域，FineReport报表支持在线填报，用户不用安装任何客户端就可以通过浏览器进行填报录入的功能，这对企业各个部门之间或不同分公司之间的统一录入做到了完美的支持。

多级上报

我们在上面也曾提到，填报业务一般经常是多级的，除最底层可能是面对原始空表填写外，其它各级都是将下级的数据进行验证和处理之后再填报给上级，这就是一个简单的工作流。

FineReport的报表功能完全支持这种模式，其应用原理图如图所示:

FineReport数据上报步骤如下图：

数据上报一般有一下几种使用情况：

直线上报：是指任务流程单纯的从下级流转到上级直至关闭，一条直线流程。

联合填报上报：指任务流程在流转过程中，有的节点进行分叉了，一个节点可以有多人操作。

分发逐级上报：是指任务流程在流转的过程中，到达某一个节点的时候，该节点用户新建子任务进行分发，当子任务流转完成后回到该节点，该节点用户进行操作之后，再继续流转主任务。

一、应用背景
随着ITIL的发展和深入，为提高IT服务管理的质量，某银行上线一套符合ITIL的流程工具，其中涉及事件、问题、测试、变更管理等流程，上线后，有效地控制了运营管理中各流程环节的质量，提高了整体效率，为收集和展现电子流程化管理效果，量化考核指标，需提高报表展现效果和报表效率，以前的报表软件/java报表插件对excl支持不够，且图形不能导出，而这正是FineReport报表工具的优势。

二、工具
FineReport报表工具、某数据库、某流程软件。

三、需求分析
    变更流程管理有效地提高了变更各节点的效率，极大地提高了变更成功率，为考核某银行内各团队变更效率，仅从单一角度（如变更数量）无法考核，需定制特殊考核标准。
1、变更数量
2、计划性
3、质量
4、复杂性
对变更从4个维度进行考核，根据一定的标准计算分数，展示一个雷达图，方便从4个维度分析各团队变更得分。
对变更雷达图进行向下钻取，可看到某一团队得分明细（包括各人员明细）
图和表的结合让数据的更加直观地展现，数据结构一目了然。

四、数据分析
因对各团队考核评分标准不同（区分厂商和银行内团队），需按照团队和日期维度进行统计。

五、报表制作
因对变更各角度进行分析计算汇总，涉及表单多，数据量大
① 若使用通常报表工具，面临如下问题
难点1：每个考核点都对应一张或多张数据库表，制作总表时需要多个数据集，数据集之间的关联难；
难点2：区分各团队，考评计算不同，通常需分别制作报表展现，工作量大；
难点3：报表不能导出图标，且对国内常用的excl支持不足，经常出现多余行、多余列。
② 利用FineReport报表工具
支持多数据源报表的制作，轻松实现系统之间的关联；
支持参数传递，支持数据集参数，实现报表读取高效率；
仅需1张报表解决所有团队问题。

六、效果展现
团队变更考核展现

点击图表，自动链接到下面的明细表

由于一般情况下，数据地图出现位置的特殊性（高大上的高端商业财经杂志），数据地图也就被定位成了一种需要极端复杂的操作步骤和复杂软件才能制作的图表种类。但是事实上，数据地图的制作并不需要十分复杂的操作，也并不需要一个操作复杂的软件——一个带有地图图表类型的。相比于柱形图、条形图这些最基础的图表，数据地图只是在数据源的设置方面复杂了一些而已。

以FineReport报表软件为例，一个简单的数据地图制作只需要以下几个步骤：

新建图表——选择地图图表类型——定义地图数据源——设置地图样式——复杂交互效果设置（非必须选项）

如果我们比较熟悉一般图表的制作就会发现，数据地图的制作步骤与一般图表基本一致，至于相对复杂的数据地图数据源设置，其关键在地理信息的输入，在FineReport中，全国的省级地理信息已经在自带数据库中，这就大大减少了数据地图制作工作量。另外，FineReport还提供自定义地图已实现省级以下的数据地图功能，提供gis地图实现更加精确的地理定位。

一般图表的数据源定义与数据地图数据源定义对比:

一般图表的数据源定义：

数据地图数据源定义：

　　美国著名咨询公司麦肯锡对大数据的定义，是指大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。国际数据公司IDC根据大数据的四个特征，定义其为海量的数据规模(Volume)、快速的数据流转和动态的数据体系(Velocity)、多样的数据类型(Variety)、巨大的数据价值(Value)。

　　在过去的一年，大数据以惊人的速度从理论迈向应用，成功的推动了各个领域的产业变化与行业融合，当前的现状与未来发展，值得所有行业深刻认识并重视。

2014年大数据应用遍地开花

　　过去的一年，大数据技术几乎渗透了各个领域的各个行业。

　　全球关注的2014年巴西世界杯赛事期间，谷歌云计算平台通过大数据技术分析，成功预测了世界杯16强每场比赛的胜利者，而冠军队德国国家队宣布，他们运用了SAPMatchInsights解决方案进行赛后分析，大数据技术成为获胜的关键;8月，联合国开发计划署与百度达成战略合作，共建大数据联合实验室，利用大数据技术针对环保、健康、教育和灾害等全球性问题进行分析和趋势预测，提供发展策略建议;12月，淘宝公布的《2014年淘宝联动知识产权局打假报告》显示，阿里巴巴通过大量数据分析追查打击假货源，2010年至今已处理各类专利侵权投诉案件3000余件。同时，苹果“预留后门”和12306用户信息泄露等事件，也暴露出大数据迅猛发展的同时，数据安全存在很大的隐患。

　　去年6月，中国科学院大学首次召开了“大数据技术与应用”方向人才培养研讨会，提出人才培养与科研优势结合培养复合型大数据人才，将中国大数据人才教育提上议程，推动相关人才培养，足见未来我国大数据市场的前景广阔。

大数据行业应用愈发完善

　　在云计算爆发推助智能科技加速发展的一年，2014年大数据产业从理论到应用向前迈进了大大的一步。

　　2014年12月，中关村大数据产业联盟与中国计算机协会共同发布了 《中国大数据白皮书》，第一次全面深入且系统完整的从我国大数据的产业与学术的大方向，就国家主权、政府政策、产业发展、数据科学、投资理念、公司战略等分析了我国大数据市场当前以及未来发展现状，这是我国大数据行业逐步迈向产业系统化的重要一步。

　　速途网记者采访了中关村大数据产业联盟秘书长赵国栋，他表示今年众多行业的众多企业从根本上对大数据的认知与需求有了变化，百度、腾讯等互联网巨头公司对数据的重视程度超乎想象，中小企业也随着大潮流的步伐体会到了大数据所带来的产业变化。

　　赵国栋提出，在随之而来的大数据时代，三大发展理论能够概述2014年大数据的发展：第一，从微观层面上来看，企业战略思想发生了根本变化，以数据资产为核心来重新审视公司的价值也未来走向;第二，从中观层面来看，区域经济发展中产业高度融合，大数据成为了经济发展的新动力;第三，以中间市场为特征的组织变革，推动了产业生态紧密融合。大数据这些层面的发展理论，将演变成新的大数据商学体系。

大数据思潮推动产业全面落地

　　虽然大数据市场相比前年有了跨越性的发展，然而当前的现状却依然处在初步阶段，除了IT互联网类的大型企业深刻认识并重视研发应用，其他行业的中小企业乃至普罗大众对大数据概念的认识还很微弱，甚至存在误读误解。

　　赵国栋向记者介绍，大数据是新兴技术发展到一定阶段后，产生一系列社会现象，这是与各行各业都紧密融合的新思潮，是经济发展的新现象，更是推动经济发展的新动力，但社会各阶层对大数据的认知不均，将有可能影响到其市场发展。

　　另一方面，大数据新兴技术脱离了软件与硬件，将数据进化成独立的发展产业，推助了更多领域的发展。例如正在热议互联网银行，腾讯微众银行的运营系统就是完全依托大数据而成的，从试运营期间的客户选择，到客户的经济社交、信用度与贷款额度，完全通过大数据进行分析和信息筛选，最后得出准确的征信报告。其次，各个城市政府正在大力推行的智慧医疗、智慧交通与智慧教育，都依托于大数据技术的基础而建设。

　　2015年，大数据独立的发展将形成特有的市场化于规模化，全面落地的技术建设，从产业到行业的成熟，将推动更多传统企业向科技智能化转型，也将推动更多新产业和市场的爆发。

接下来我们来看个“栗子”，逛超市的时候，满是商品的货架上，如图

你会关注哪个商品呢？我相信，我们的大脑永远在选择最简单、最直接的、最特别的呈现形式的事物，因为这些信息不需要经过大脑的转换，够直观！不知道各位，小时候有没有看过寓言故事类型的连环画，那些可爱的卡通人物，场景，完全直观地活灵活现地展示了一个个场景在眼前，我们完全沉醉于其中，这都说明，人的大脑喜欢直接的信息传递。

今天的我们生存在一个大数据的时代，密密麻麻的数字，庞大的数据库，充斥了我们的大脑，请问各位还会有兴趣去挖掘这些数据里潜在的秘密吗？我猜应该没有吧！大家的时间太宝贵了，于是有了数据可视化，数据可视化的使命跟职责就是通过图表软件将数据可视化，让我们能从可视化的图标里看到数据的关系，本质，趋势。

数据可视化就是通过可视化手段将枯燥的数据图形化，直观化展示给用户。

明白了数据可视化的使命，让我们来看看当前业界的可视化平台都是如何树立自己品牌形象且抓住用户去使用这个平台的呢？

1.“数据可视化”交互布局

• 首页——上下结构布局

通过目前线上比较知名的国内外数据分析平台首页设计，不难发现，其首页的架构分为上下布局，更多的是通过Banner图来展示自己的特性，其次再通过一个个案例来进行事例说明，或者摆出各种合作伙伴Logo来提升自我品牌形象。首页的轮播Banner图通常起到的作用是介绍该平台的数据分析的特点，通常通过这几个方面来展示Banner图，数据的呈现的速度、数据容量、用户体验、服务品质、分析的维度、多种自定义设置配置——人性化设置，其次首页也不可缺少的就是“新手指引”。

• 内页——结构布局

根据多个案例分析，视觉可视化的交互基本分为两类：

下图属于信息层级关系很明确，不是直观展示数据，缺点：数据隐藏很深，很难让用户产生兴趣继续查看；优点：可承载数据量大。

下图属于信息扁平化呈现，数据展示直观，缺点：承载数据量少；优点：数据展示直观，用户容易在查看的过程中挖掘自己的兴趣点。

2.“数据可视化”设计元素

认知心理学和图形设计

信息可视化的两大基础是认知心理学和图形设计，认知心理学是理论基础，图形设计是实践操作。可视化不仅仅是视觉上的，该领域的研究人员也尝试着将听觉、嗅觉和触觉融合进去（比如针对残障人士的设计）。在《信息可视化的基本过程和与主要研究领域》一文中，作者将视觉上的可视化变量分为 7 种：位置、形状、大小、方向、色彩、纹理、灰度，有时候也会将色彩分为色相、亮度和饱和度。基本上所有的信息可视化应用都是一个或多个变量的组合。不同的视觉变量在呈现数据各有优劣（从认知角度），如下表所示：

——文案内容摘自百度百科知道

• 数据可视化——呈现形式

通常目前数据可视化的表现形式，我们最熟悉的有饼图、直方图、散点图、柱状图，而这些都是最原始的统计图表。

饼状图
用圆内各个扇形的大小表示各部分量占总量的百分之几

直方图
将一个变量的不同等级的相对频数用矩形块标绘的图表(每一矩形的面积对应于频数)

柱状图
是一种以长方形的长度为变量的表达图形的统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹表示数据分布的情况，用来比较两个或以上的价值（不同时间或者不同条件），只有一个变量，通常利用于较小的数据集分析

散点图
用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式

• 数据可视化——呈现方法

a. 将指标值图形化
一个指标就是一个数据，将数据的大小以图形的方式呈现。比如用柱状图的长度或高度表现数据大小。

b. 将指标图形化
一般用与指标含义相近的ICON来表现

c. 将指标关系图形化
当存在多个指标时，挖掘指标之间的关系，并将其图形化表达，可提升图表的可视化深度。

借助已有的场景来表现
联想自然界或者社会现象里有无与指标关系类似的，然后借助此场景来表现数据。比如下图，是统计全球使用操作系统分布图，首先分为windows、mac还有其他操作系统，windows又包含XP、2003等多种子系统。

构建场景来表现
指标之间往往具有一些关联特征，如从简单到复杂，从低级到高级，从前到后等，如无法找到相对应的场景，也可以自己构建。支付宝新出的个人年度账单中，在描述付款最多的三项时，构建了一个领奖台的形式：

d. 将时间和空间可视化
时间：通过时间的维度来查看指标值的变化情况，一般通过增加时间轴的形式，地图作为主要背景呈现所有信息点
空间：当图表存在地域信息并且需要突出的表现的时候，可用地图将空间可视化，地图作为主背景呈现所有信息点

e. 将数据进行概念转换
所谓的数据概念转换，即我们生活中喝水的时候通常只会说喝一杯水，但不会说喝30ML的水，一个确实的数据展示，我们是难以感知的，但是用一个杯子来概念转换，我们很容易感知到其大小。

如果只看左半部分中国烟民的数量：32000000，知道数据量级很大，但具体有多大却很难感知；直到看到右半部分：中国烟民数量超过了美国人口总和，这样一对比，对数据的感知就加深了。

f. 让“图表”动起来
数据图形化完成后，可结合实际情况，将其变为动态化和可操控性的图表，用户在操控过程中能更好地感知数据的变化过程，提升体验。实现动态化通常以下两种方式： 交互和动画。

小结：

数据可视化的可以分为以下几个步骤：

• 数据可视化——视觉元素分析

接下来我们来看看目前线上的数据可视化平台视觉设计：

通过这些案例，我们会发现设计上都有普遍的共性：

a. 在颜色的使用上都偏暖色系；
b. 颜色的数量上不超过5种；
c. 颜色使用上基本保持识别度高的色彩，如红、绿、蓝、黑、灰；
d. 背景色使用上以白，灰为主；
e. 字体的使用上只使用一种字体

使用系统默认图表样式和颜色对于数据主题表达影响也不会太大，本文写给那些想把展示的图表制作的更加绚丽、对图表效果要求更加严格的人。

而预定义图表样式则是为减少我们在制作同一主题图表时的重复劳动而设置的一项功能。java报表软件FineReport中，模板图表中设置的样式优先级高于默认样式，因此我们可以预定义图表样式和图表颜色。

图表预定义样式是指保存在服务器端，对整个工程模板起作用的样式，选择某个预定义配色样式，新建图表时的默认样式即为该选择的样式。

下面对比一下预定义图表与默认效果的对比：

下面是FineReport给出的图表预定义解决方案具体实施步骤：

打开设计器，点击服务器>图表预定义配色，可以看到多个FineReport内置的预定义配色方案，如下图：

新建一张图表，选中图表，点击图表属性表-样式>系列，可以看到其配色和风格均是默认选项，那么此图表的配色和风格就是图表预定义样式的配色和风格，如下图：

点击图表预定义配色面板中的添加按钮，即可添加新的预定义配色。配色有两种方案：精确设置和渐变色，如下图：

精确设置：一共32种颜色，每一种颜色都是由用户自己精确选择，点击界面上的小色块，则弹出“选择颜色”的对话框，可选择自己需要的颜色。展示在图表中的颜色也是依次从32种颜色中横向取得，如果系列超过32个，则循环。精确设置的色板都是在默认配色的色板上修改。

渐变色：用户只需选择起始颜色和结束颜色，具体的颜色变化根据系列的多少不同。

我们这里使用精确设置，分别点击前面三个色块，设置不同的颜色，如下图：

打开模板，点击图表属性表—样式>系列，可以看到该模板中图表的配色和风格都选择的为默认，如下图：

点击分页预览，可以看到其配色样式与图表默认样式中的一致，如下图：

点击图表属性表-样式>系列，配色选择自定义>渐变色，风格选择平面3D，如下图：

保存模板，点击分页预览，可以看到如下图效果，模板的样式与使用默认样式时有很大区别，即如果图表属性表样式设置中，系列的配色和风格使用默认选项，该图表的样式则会使用服务器>图表默认配色中选择的样式风格，如果系列的配色或风格不使用默认选项，那么该模板的图表样式则会使用图表属性表-样式>系列的配色和风格：

在FineReport中，当需要修改某一张图表的颜色风格，可以在属性表的系列风格中对其单独设置。如果需要对所有模板设置颜色风格，可在服务器>图表预定义配色中添加一种默认样式作为全局风格。单独设置了配色风格的图表，全局风格对其不起作用。希望大家好好

说明：Finereport中，图表默认样式对股价图、仪表盘、地图、gis、地图不起作用。

原文转载自：FineReport官网：http://www.finereport.com/knowledge/chart/predefinedchart.html

让我们先看一下甘特图长什么样子，下图是用java报表软件FineReport制作的一个简单的项目甘特图，在这个甘特图中可以直观地查看每个项目的进展状况，并对多个项目进行对比 。在下面的多项目甘特图中，横轴表示时间，纵轴表示项目进度，这也是一般甘特图通用的形式。

理解了甘特图的产生原因与自身特点，也就不难想象甘特图的使用场景了。甘特图适用于以下几种应用场景：

1、项目管理：甘特图是在现代的项目管理里，被广泛应用的一种图表形式。甘特图可以帮助我们预测时间、成本、数量及质量上的结果并回到开始，也能帮助我们考虑人力、资源、日期、项目中重复的要素和关键的部分，还能集成多张张各方面的甘特图而成为一张总图。以甘特图的方式，可以直观的看到任务的进展情况，资源的利用率等等。

2、如今甘特图不单单被应用到生产管理领域，随着生产管理的发展、项目管理的扩展，它被应用到了各个领域，如：建筑、IT软件、汽车等所有有把时间和任务进度联系到一起的领域。

能用来制作甘特图的软件工具大致分为三类：

1、免费开源图形插件

2、制作甘特图的专门图表软件

3、包含有甘特图功能的专业报表工具

对这三类工具，可能每个人的看法都有差别，但大致的方向是一致的，大家可根据具体需要进行选择：

免费开源图形插件适用于代码能力比较强的个人使用，众所周知，插件既然已经被称为开源插件，就是需要对其源代码进行一定的调试变化才能灵活使用；

专门制作甘特图的图表软件分为免费和收费两种，功能也就有强有弱，适合只有甘特图一种图表需求的用户；

包含甘特图功能的报表，即报表已经将甘特图集成到报表中，可以和其他报表与图表形式综合使用，适合处理比较复杂的数据，此类报表工具一般为专业的数据处理报表软件（例如FineReport），适用于功能要求比较高的企业级用户。

1.明确项目牵涉到的各项活动、项目。内容包括项目名称（包括顺序）、开始时间、工期，任务类型（依赖/决定性）和依赖于哪一项任务。

2.创建甘特图草图。将所有的项目按照开始时间、工期标注到甘特图上。

3.确定项目活动依赖关系及时序进度。使用草图，按照项目的类型将项目联系起来，并安排项目进度。

4.计算单项活动任务的工时量。

5.确定活动任务的执行人员及适时按需调整工时。

6.计算整个项目时间。

下图为一个简单的单项目甘特图，该项目包含需求调研、功能开发、验收测试3个任务：

以计划实际完成百分比甘特图为例，下面介绍其制作方法。

新建工作薄，添加内置数据集如下：

在单元格中统计出每个步骤的计划开始与结束时间、实际开始与结束时间及完成百分比，作为图表数据来源，如下图：

注：每个步骤的时间必须是纵向排列，活动必须为横向排列，即上面的表格必须保持一样的展现方式。

数据列设置如下：

以悬浮图表为例，点击插入>悬浮元素>插入图表，选择甘特图，点击确定。

设置图表数据，某项如果没有，则填无。

至此，一个简单的单项目甘特图就制作完成了，保存模板，点击分页预览，便即可看到如上的效果。

原文转载自：FineReport官网：http://www.finereport.com/knowledge/chart/gantt-chart.html

单系列（分类）图表排序适用于使用图表时，图表能够根据数据的大小进行显示。单系列（分类）图表排序则制作以柱形图为例，希望所有柱子能够根据数据的大小从高到低或者从低到高进行排序，如下图所示，此时要如何实现呢？

单系列图表排序效果实现思路
图表的默认是根据系列进行排序显示的。

若图表数据源是来自单个数据集，那么可以直接使用数据集中的排序进行排序，然后设置图表数据源为数据集数据；若图表数据源是通过单元格计算出来的，则可以使用扩展后排序进行排序，然后设置图表数据源为单元格数据即可。
单系列图表排序详细步骤

下面我们以一个简单的示例分别介绍下如何实现上图效果。

1、图表数据源为数据集数据

打开模板：%FR_HOME%\WebReport\WEB-INF\reportlets\doc\Advanced\Chart\Logchart.cpt

修改数据集

将原来的数据集修改为按照成本价进行降序排序，则SQL语句为：SELECT * FROM [产品] where 类别ID= 1 order by 成本价 desc

效果查看

点击分页预览，可以看到柱子从高到低进行降序排序了，如上效果图。

2、 图表数据源为单元格数据

打开模板

打开模板：%FR_HOME%\WebReport\WEB-INF\reportlets\doc\Advanced\Chart\Logchart.cpt。

修改模板

按照下图将对应的数据列拖入到单元格中

排序设置

右击A2单元格，选择扩展属性，在单元格属性面板中设置扩展后排序为降序，并在公式中输入B2。

数据集设置

按照下图设置数据集：

隐藏单元格

将单元格中的数据隐藏起来，选中第一行和第二行，右击，选择隐藏行即可。

效果查看

点击分页预览，可以看到柱子从高到低进行降序排序了。其他的图表类型，如条形图和饼图，做类似设置可达到同样的图表排序。

如下图，数据库中有一张表，每个分类下面的系列均已经按照特定的顺序（系列汇总，即各个系列的流量总和降序排列）排列好，并且有些分类下的数据缺省。

用上述表中数据制作一个数据集数据源柱形图，如下图，会看到图例的排序与数据库中数据不一致，数据库中每个分类下的系列排序是一样的（缺省系列不参与排序），而图表中图例顺序却是按照从数据库中读取系列（port）字段的顺序排序的，如果第一个分类下的系列名称不缺省，那么图表图例顺序会显示正常（直接从第一个读到最后一个，显示完全），如果第一个分类下面的系列数据有缺省，所以图例排序会先显示该分类下有的系列，缺省的系列会显示在后面，就会打乱原来的顺序：

那么该如何实现，在系列缺省的状况下还保持图表图例顺序与数据库中顺序一致呢？
多系列分类图表排序实现思路

使用单元格作为图表的数据源，在单元格中将数据重新排序，即形成一个交叉报表，横向和纵向表头分别是分类和系列，缺省的地方会自动显示为空，然后将系列重新排序即可。
实现示例

1 、单元格数据
如下图，将数据列拖曳至单元格中，形成交叉报表，并计算每个系列下的汇总流量值。要手动设置C15，也就是sum函数所在单元格的左父格，设为A15。

2、 单元格重新排序

选中图表系列所在单元格，也就是A15，在单元格属性表-扩展属性>扩展后中，选择降序排序，公式为=C15，如下图：

点击分页预览，会发现交叉表中系列名称又重新弄排好序了，如下图：

3、图表数据源

单元格数据制作好了，下面将单元格数据与图表进行绑定，也就是重新添加图表数据源，选中图表，在图表属性表-数据一栏中，数据来源选择单元格数据源。

点击分页预览，即可看到多系列分类图表排序效果。

原文转载自：FineReport官网：http://www.finereport.com/knowledge/chart/chartorder.html

根据条件显示柱形图柱子颜色      设置系列标签颜色与图例颜色相同

此特图表特效适宜于希望将满足一定条件的某个系列高亮显示的要求。例如希望将如下图，销售成本最少的显示红色，销售成本最大的蓝色突出，以上需求可以通过设置图表的条件显示来实现：

1 打开报表

这是一张对数坐标显示柱形图报表。

2 修改系列样式

为突出条件显示的色调，将柱形图的系列配色改为纯色，如下图：

3 设置条件显示

根据条件显示系列的颜色

选中图表，选择报表属性表-特效>条件显示，点击，添加条件属性1，添加完成之后，单击条件属性1，弹出条件属性设置对话框，改变背景色为红色，条件为值 等于 ‘=sql(“FRDemo”,”select min(成本价) from 产品 where 类别ID= 1″,1)’；

使用sql公式获取类别ID为1时的最小成本，当值等于最小值时，柱子颜色变为红色。

根据条件显示系列的边框格式

对最大成本系列设置类似，添加条件属性2，点击选择要改变的属性，条件为值 等于 ‘=sql(“FRDemo”,”select max(成本价) from 产品 where 类别ID= 1″,1)’，如下图：

同样的方法可以控制标签内容、主次坐标轴、趋势线等其他属性。

点击分页预览，模板效果如上图。

1. 问题描述

在查看图表的标签数据时，希望标签内容和图例的颜色相同，即实现如下图所示的效果。效果图如下：

2. 解决方案

通过设置条件显示给每个系列单独设置标签显示颜色即可。

3. 示例

打开模板，设置条件显示。

选中图表，单击图表属性表-特效>条件显示，添加条件属性1，属性选择标签内容，修改标签字体的样式，这里将字体颜色修改为红色，然后在普通条件处增加系列序号等于对应的序号即可，如下图：

同样可以对其它属性进行修改。

点击分页预览，可以看到如上图效果。

原文转载自：FineReport官网：http://www.finereport.com/knowledge/chart/conditiondisplay.html

报表参数的多值查询关键的就是设置过滤条件，下面我们就以下拉复选框为例来介绍下多值查询的过滤条件的设置。
报表参数多值查询具体示例

1、打开模板

打开模板：%FR_HOME%\WebReport\WEB-INF\reportlets\doc\Parameter\ParaConnection.cpt

2、修改参数控件类型

点击参数界面，将参数city的控件类型设置为下拉复选框，并设置返回值类型为数组。下拉复选框的返回值类型无论是字符串还是数组其过滤条件都是相同的，因此这边我们可以随便设置成数组还是字符串。

3 过滤条件设置

点击A2单元格，选择单元格上方的过滤按钮，弹出过滤对话框，选中货主城市的过滤条件，将其操作符修改为包含于，然后点击修改，最终的过滤设置界面如下图：

4 保存模板

点击分页预览，将货主城市选择多个值后，点击查询，就会查询出多个城市的数据，效果如下图：

数据集参数的多值查询，关键是定义sql语句，下面我们来介绍下设置方法。
数据集参数多值查询示例

1 打开模板

打开模板：%FR_HOME%\WebReport\WEB-INF\reportlets\doc\Parameter\MultiValue\MultiValue.cpt。

2 删除报表参数及过滤条件

将报表参数删除掉，并把A2单元格中的过滤条件删除掉。

3 修改数据集

由于下拉复选框的返回值类型为数组型，要定义复杂的公式，因此我们推荐使用返回值类型为字符串型的，下面我们就介绍返回值为字符串型的数据集的定义及下拉框的设置方法。

要将下拉复选框参数的返回值拼凑成(‘值1′,’值2′,’值3′,…)这样的数据，因此我们将数据集定义为：SELECT * FROM 订单 where 货主地区= ‘${area}’ and 货主省份 = ‘${province}’ and 货主城市 in (‘${city}’)

4 下拉复选框设置

选择参数的返回值类型为字符串，由于要将参数拼凑成(‘值1′,’值2′,’值3′,…)这样的结果，因此要将分隔符定义为’,’，如下图所示：

5 保存模板

点击分页预览，选择多个城市后，效果如下图：

具体的设置可参考模板：%FR_HOME%\WebReport\WEB-INF\reportlets\doc\Parameter\MultiValue\MultiValue1.cpt。

原文转载自：FineReport官网：http://www.finereport.com/knowledge/design/mulfound.html